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移動電子商務雲計算

發布時間:2022-03-23 07:40:33

1. 簡單概述什麼是移動雲計算

雲計算不是一種商業模式,不是一種付費模式,不是一種IT技術,不是一類IT產品,不是一種付費模式,不是SOA,不是虛擬化或虛擬化軟體,不是簡單地將購買變為租賃,不是分布式計算,不是高性能計算,不是網格計算,不是軟體即服務(SaaS)。網格計算是指分布式計算中兩類比較廣泛使用的子類型。一類是,在分布式的計算資源支持下作為服務被提供的在線計算或存儲。另一類是,一個鬆散連接的計算機網路構成的一個虛擬超級計算機,可以用來執行大規模任務。該技術通常被用來通過志願者計算解決計算敏感型的科研、數學、學術問題,也被商業公司用來進行電子商務和網路服務所需的後 台數據處理、經濟預測、地震分析等

2. 移動電子商務的主要實現技術有哪些

移動電子商務的主要實現技術有無線應用協議(WAP)、通用分組無線業務、移動IP技術、藍牙技術、移動定位系統技術、RFID射頻識別技術、雲計算、大數據與物聯網技術等等,具體如下:

1、無線應用協議(WAP)

是在行動電話、個人數字助理(PDA)等移動通信設備與網際網路或其他業務之間進行通信的開放性、全球性的標准。WAP由一系列協議組成,應用WAP標準的無線通信設備,都可以對網際網路訪問,包括收發電子郵件、查詢信息和訪問網站等。

2、通用分組無線業務

通用分組無線業務利用GSM基礎設施,提供速率高達100kbit/s分組數據業務的移動蜂窩接入技術。通用分組無線業務(GPRS)僅在實際傳送和接收時才使用無線資源。GPRS基於分組的交換方式,將傳輸速度從目前的9.6 kbit/s提高到100 kbit/s以上。

3、移動IP

將真正實現話音和數據的業務融合,它的目標是將無線話音和無線數據綜合到一個技術平台上傳輸,這一平台就是IP協議。移動IP不是移動通信技術和網際網路技術的簡單疊加,也不是無線話音和無線數據的簡單疊加,它是移動通信和IP的深層融合,也是對現有移動通信方式的深刻變革。

4、藍牙技術

藍牙技術是一種無線數據和語音通信開放的全球規范,它是基於低成本的近距離無線連接,為固定和移動設備建立通信環境的一種特殊的近距離無線技術連接。藍牙使今天的一些便攜移動設備和計算機設備能夠不需要電纜就能連接到互聯網,並且可以無線接入互聯網。

5、射頻識別技術

射頻識別(RFID)技術通過無線電波不接觸快速信息交換和存儲技術,通過無線通信結合數據訪問技術,然後連接資料庫系統,加以實現非接觸式的雙向通信,從而達到了識別的目的,用於數據交換,串聯起一個極其復雜的系統。

3. 雲計算在電子商務領域的應用有哪些

電子商復務企業大多為中小型制企業,雲計算富有彈性的服務遞交和收費模式大受歡迎,中小企業可根據自身業務需要的變化而對IT資源進行彈性地擴展,最大程度上避免資源的冗餘和浪費。

雲計算優勢

  1. 解決同時處理海量數據的問題,具備充足的計算能力、存儲能力來應對。

  2. 可以匯集各個領域的網路產品和應用服務,用戶的信息處理、網路購物、資訊、游戲等網路需求可以一站集成。

  3. 將互聯網、移動通信、短距離通信等技術完美結合起來。

4. 雲計算與電子商務的關系,雲計算中的電子商務如何運作

雲計算的興起對各行各業帶來了無數的機遇,電子商務也不例外。對於電子商務來講回,雲計算答最有用的特點,就是其覆蓋廣和自動化。
雲計算對電子商務來說有很多應用,在運營上可以很靈活的去管理所有的流量。如果有工程師或者是開發團隊開發出來產品以後,只要知道有多少計算和存儲需求,在30分鍾之內就可以應用,另外同樣也有這樣一個界面使該應用上線後馬上可以統計流量。並在SaaS層面使整個雲解決方案實現自動化起來。
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5. 2. 談談雲計算在移動電子商務中會有哪些應用,給未來移動電子商務帶來哪些變革

雲計算一般認為是分布式計算技術的一種,是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序,再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。正如我們在網路服務中已經隨處可見的搜尋引擎、網路信箱等服務。透過這項技術,網路服務提供者可以在數秒之內,將千萬計甚至億計的信息,提供給被服務者,進而達到超級計算機所提供的服務能力。
電子商務的運行離不開計算機系統,牛肉乾,「雲計算」首先將影響現有的操作系統的設計。從操作系統的設計方式上來看,採用「雲計算」、「雲存儲」方式的操作系統將成為新一代雲操作系統。
提供強大的網頁搜索服務。隨著互聯網的高速發展,全球僅中文網頁就有數百億之多。那麼,如此巨大的網頁數量,再加上每個網頁至少有幾百K的容量,現有的搜索引擎已經難以應對,更何況這些網頁信息實時處於動態更新狀態,即使是每一秒更新一次,比如說新浪、搜狐這樣的網站,可能幾秒鍾就需要爬一次。因而,能為用戶提供高效、優質的搜索服務將是推動電子商務發展的關鍵技術。
雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念。雲存儲的概念與雲計算類似,它是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能,將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。但是,雲存儲不是存儲,而是服務。雲存儲服務對電子商務應用的影響在於他所能提供的服務本身。

6. 2. 談談雲計算在移動電子商務中會有哪些應用,給未來移動電子商務帶來哪些變革

摘要 雲計算可以幫助電子商務公司公司迅速分析出哪些用戶喜歡什麼樣的產品,哪個區域特定商品需求量的大小,哪個價格區間的商品適合於特定的消費人群,從而為商品,配送中心,用戶之間搭接更為便捷的物流渠道

7. 大數據,雲計算,移動互聯網這些新技術給電子商務帶來什麼機遇

大數據:優化決策,為決策提供導向作用。通過對網站、產品做數據分析,你回可以知道用答戶都是通過什麼渠道來到你的商城的,可以了解到不同時間段不同產品的IP和PV,通過分析這些數據,可以有方向地決策,而不是拍腦袋做決定。
雲計算:很多電子商務要用到的工具都是更加雲計算平台開發出來的。
移動互聯網:新的營銷手段,有了移動互聯網,用戶在等公交坐地鐵的,就可以選擇消費,比如玩游戲、購物。眾多電子商務APP出現,用戶消費突破了時間空間的限制。

8. 電子商務雲計算中心的介紹

「雲計算」是目前可謂IT領域的時髦詞彙,包括IBM、微軟、谷歌等在內的行業巨頭均推出自己的雲計算策略。簡而言之,雲計算可理解為基於互聯網的計算,雲計算中心輻射覆蓋的區域用戶只需提出自己想要使用什麼網路服務,用戶不用擔心後台繁雜的IT基礎設置部署,只是需根據自己的需要,通過互聯網來購買自己需要的計算處理資源,雲計算中心幫用戶按需計算、按需服務。

9. 雲計算在電子商務中的應用有哪些

雲計算可以幫助電子商務公司公司迅速分析出哪些用戶喜歡什麼樣的產品,哪個區域特定商品需求量的大小,哪個價格區間的商品適合於特定的消費人群,從而為商品,配送中心,用戶之間搭接更為便捷的物流渠道。

10. 雲計算技術在電子商務方面的應用是什麼樣的,有什麼重大作用嗎

首先,電子商務對雲計算需求強烈。

電子商務通常要以超低的折扣豐富的產品吸引網民的追捧。從電子商務的流量看有較強的突發性,如果沒有作出充足的技術准備,伺服器在面對眾多網民同時登陸的時候會出現堵塞甚至崩潰現象。雲計算可以解決同時處理海量數據的問題,如果不用雲,那麼企業自身必須具備充足的計算能力、存儲能力來應對。

電子商務企業大多為中小型企業,雲計算富有彈性的服務遞交和收費模式大受歡迎。中小企業可根據自身業務需要的變化而對IT資源進行彈性地擴展,最大程度上避免資源的冗餘和浪費。

國際上最早推出雲計算服務的是谷歌和亞馬遜,其中亞馬遜便是電子商務企,現在他要將電子商務和雲計算結合起來。亞馬遜的雲計算起源於自身服務於電子商務平台的伺服器在采購淡季的閑置,他便把這些設備和網路存儲空間出租給其他電子商務企業。很多企業不願意開始電子商務就是因為一開始需要投入較多的IT資源,還要為此組建專門的團隊,他們不敢貿然進行這種嘗試。亞馬遜的無心插柳卻獲得了企業的喜愛,亞馬遜開始增加更多的配置,建設更大的雲,為電子商務企業提供從後台到前台的全套服務,這慢慢就演變成亞馬遜的雲計算。

其次,全國各地區紛紛建立雲計算平台服務電子商務企業。

基於雲計算原理設計的網購平台,可以匯集各個領域的網路產品和應用服務。用戶的信息處理、網路購物、資訊、游戲等網路需求可以一站集成。因此雲計算不僅可以解決數據處理問題,還可以帶來一體化的服務,這大大吸引了各電子商務企業的關注。阿里巴巴、ebay、亞馬遜等電子商務大亨率先插足雲計算,另外各地區也紛紛推出地方性雲服務平台,來為電子商務企業提供服務。比如今年5月,全國第一家利用雲計算技術服務於電子商務產業的公共服務平台——西湖雲計算公共服務平台成立,來自北京、上海、杭州的5家企業將成為該平台的首批客戶。

用友、金蝶、金算盤等軟體企業紛紛推出全程電子商務,並且在各地方建立服務平台,這也大大推動了電子商務企業在雲端的應用。

第三,電子商務的移動化趨勢帶動雲計算需求。

據數據顯示,2011年一季度我國移動互聯網市場規模達64.4億元,同比增長43.4%。在市場細分格局中,除了移動增值市場以55.6%的優勢保持領先外,手機電子商務表現較為突出,所佔比例達到21.6%。預計到2016年,移動電子商務的規模將至少達到10萬億元。

移動電子商務將互聯網、移動通信、短距離通信等技術完美結合起來,使人們可以在任何時間、任何地點進行線上線下購物與交易、在線電子支付,參與各種商務活動和金融活動等。由於移動電子商務更多的應用在於後台的數據處理,加上移動用戶群體龐大,沒有時間和地點限制,因此系統需要同時處理的數據更加龐大與復雜,此時更需要雲計算的支撐。

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