電子商務網站指標

A. 電子商務平台做為經營性網站有哪些衡量指標

衡量電子商務平台的可行性屬於建立電子商務平台前期要做的工作，緊接著後期將要進行流量分析、推廣分析、人群分析、訂單轉化率分析、會員行為分析等，下面我們就這些電子商務平台的指標和分析項目，做一下講述：

計算公式：平均訂貨額＝總銷售額／總訂貨數
平均訂貨額Average Order Amount (AOA)
指標用法：將網站的訪問者轉化為買家當然是很重要的，同樣重要的是激勵買家在每次訪問是購買更多的產品。跟蹤這個指標可以找到更好的改進方法。
指標意義：用來衡量網站銷售狀況的好壞

轉化率Conversion Rate (CR)
計算公式：轉化率＝總訂貨數／總訪問量
指標用法：通過這個指標你可以看到即使一些微小的變化都可能給網站的收入帶來巨大的變化。如果你還能夠區分出新、舊訪問者所產生的訂單，那麼就可以細化這個指標，對新舊客戶進行分別的統計。
指標意義：這是一個比較重要的指標，衡量網站的對每個訪問者的銷售情況

每訪問者銷售額Sales Per Visit (SPV)
計算公式：每訪問者銷售額＝總銷售額／總訪問數
指標用法：這個指標和轉化率差不多，只是表現形式不同。
指標意義：這個指標也是用來衡量網站的市場效率

單筆訂單成本Cost per Order (CPO)
計算公式：單筆訂單成本＝總的市場營銷開支／總訂貨數
指標用法：每筆訂單的營銷成本對於網站的盈利和現金流都是非常關鍵的。營銷成本的計算各人有不同的標准，有些把全年的網站營運費用攤入到每月的成本中，有些則不這么做，關鍵要看那種最適合自己的情況。如果能夠在不增加市場營銷成本的情況下提高轉化率，這個指標就應該會下降。
指標意義：衡量平均的訂貨成本

再訂貨率Repeat Order Rate (ROR)
計算公式：再訂貨率＝現有客戶訂單數／總訂單數
指標用法：這個指標的高低和客戶服務有很大關系，只有滿意的用戶產品體驗和服務才能提高這個指標。
指標意義：用來衡量網站對客戶的吸引力

訂單獲取差額Order Acquisition Gap (OAG)
計算公式：訂單獲取差額＝單個訪問者成本(CPV)－單筆訂單成本(CPO)
指標用法：指標的值應是一個負值，這是一個測量從非訪問者中獲得客戶的成本。有兩種方法來降低這個差額，當你增強了網站的銷售能力，CPO就會下降，這個差額就會縮小，說明網站轉化現有流量的能力得到了加強；同樣的，CPV可能升高而CPO保持不變或降低，這個差額也會縮小，表明網站所吸引的流量都具有較高的轉化率，這種情形通常發生在啟用了PPC(pay per click)的計劃。
指標意義：這是一個衡量市場效率的指標，代表著網站所帶來的訪問者和轉化的訪問者之間的差異

單個訪問者成本Cost Per Visit (CPV)
計算公式：單個訪問者成本＝市場營銷費用／總訪問數
指標用法：這個指標衡量的是你的市場效率，目標是要降低這個指標而提高SPV，為此要將無效的市場營銷費用削減，增加有效的市場投入。
指標意義：用來衡量網站的流量成本

訂單獲取率Order Acquisition Ratio (OAR)
計算公式：訂單獲取率＝單筆訂單成本(CPO)／單個訪問者成本(CPV)
指標用法：用比率的形式往往比較容易為管理階層所理解，尤其是財務人員。
指標意義：用另一種形式來體現市場效率

投資回報率Return on Investment (ROI)
計算公式： 投資回報率＝每筆產出(CON) /每筆訂單成本 (CPO)
指標用法：比較你的廣告的回報率，應該把錢分配給有最高回報率的廣告，但是這個回報率應當要有時間段的限制，比如「25％ RIO/每周」和「25％RIO／每年」是有很大差別的。
指標意義： 用來衡量你的廣告的投資回報

每筆產出Contribution per Order (CON)
計算公式：每筆產出＝（平均訂貨數X平均邊際收益）－每筆訂單成本
指標用法：公司的財務總監總是對這個指標感興趣的，代表了你花了多少錢來賺多少錢。
指標意義：每筆訂單給你帶來的現金增加凈值
希望我的回答對你有所幫助！登峰科技

B. 電子商務系統有哪些重要的性能指標

人盡其才、物盡其用」。企業購買伺服器當然是為滿足特定需要。針對不同需求，我們要關注的性能指標也不同。舉例來說，對於資料庫伺服器，聯機事物處理能力是最需著力考察的指標。TPC-C是「事務處理性能委員會」(TPC)負責制訂的基準測試指標，考察聯機事務處理每分鍾吞吐量。而TPC-C測試結果又包括兩個指標，一個是流量指標tpmC，這個值越大越好;另一個是性價比指標Price/tpmC，指的是測試系統價格與流量指標的比值，這個值則越小越好。以IBM公司的x366為例子，根據TPC官方網站，TPC-C在線交易基準測試中，x366的流量指標達到了141504tpmC，是4路至強晶元伺服器的世界紀錄。 再比如說，購買Web伺服器時，最重要的性能指標就應該是SPEC web99。SPEC web99為Web用戶提供了用於評測系統用作Web伺服器能力的最客觀、最具代表性的基準; 而如果是選購應用伺服器，關注SPEC jbb200和SAP SD這兩個指標就能知道大概其了，因為SPEC jbb200是專門用來評估伺服器系統運行Java應用程序能力的基準測試，而SAP SD 的測試結果為客戶提供了基本的規模建議。 對於大多數人來說，基準測試指標是一個全新的知識空間 – 許多人在購買伺服器時習慣於考慮CPU和內存，以為選定了這些，伺服器的性能就差不多了。其實，不同的系統設計技術會對伺服器的性能產生巨大影響，用諸多量化指標來衡量比較是十分必要和重要的。 用戶都希望系統能24×7×365不停機、無故障地運行，這其實是要求伺服器的可用性。而可用性和可管理性是息息相關的。伺服器的故障處理技術越成熟，為用戶提供的可用性就越高，而這個故障處理技術必須要有良好的管理手段和界面來及時表現:一方面可以通過出現故障時自動執行系統或部件切換以避免或減少意外停機，另一方面要讓管理員及時察覺及幫助診斷，才能從根本上解決問題。目前這方面做得較好的是IBMx3架構伺服器。它帶有一種叫「彈出式光通路診斷面板」的技術，只要輕輕，光通路診斷面板就會以從伺服器前端彈出，指示器可以幫助管理員快速地定位和替換故障組件，減少伺服器的宕機時間。 以基準測試指標為基準，以理性考量為准繩，二者並行互航，您選擇的伺服器肯定錯不了! 附表:部分伺服器性能指標 應用 基準測試 簡述 測試中主要考察的部件 聯機事物處理 TPC-C TPC-C是一種考察聯機事務處理（OLTP）每分鍾吞吐量的基準測試。TPC-C模擬的是完整的計算環境，大量用戶針對資料庫（如SQL、Server Oracle,DB2）執行並發事務操作。許多IT專業人員將TPC-C視為衡量「真實」OLTP系統性能的有效參考基準。 全面考察微處理器，內存子系統，磁碟子系統合一些網路組件 電子商務 SPECweb99 SPECweb99用於評測Web伺服器能夠支持的最大同時連接數的客戶端/伺服器基準測試。基準負載是由運行HTTP Server的伺服器聯網的客戶端設備上的客戶端軟體來實現的。為Web用戶提供用於評測系統用作Web伺服器能力的最客觀、最具代表性的基準。 系統的微處理器、內存體系結構和編譯器 SPECjbb200 SPECjbb200（Java業務基準）是SPEC第一個用於評估伺服器端Java的性能的基準，為Java用戶提供用於評測伺服器系統運行Java應用程序能力的最客觀、最具代表性的基準

C. 電商運營數據分析指標有哪些

2)網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3)銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4)客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5)商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。

6)市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7)風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8)市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

D. 電商運營的基本數據指標有哪些

電商運營的基本數據指標四個指標，如下：
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數；
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額；
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。
過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。

E. 電商運營的五大關鍵數據指標

電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問：如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站，平均停留時間越高表示網站越有吸引力，換句話說，停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此，停留時間與成交也有很強的正相關關系，如下圖所示：
其實，平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上，在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致，譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然，這里還牽涉到另外一個問題，就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了，所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時，還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇，相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」)，通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系，它有兩方面作用：1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子，筆者曾多次這樣比喻：通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢，比如抽血化驗，血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標，通過指標就能判斷網站是否運營良好，所以需要知道兩類值：實際值和參考值。但是難點在於，如果沒有足夠的經驗，往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局，天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例，其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。
常見的指標，其意義也非常明朗，限於篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外，部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標准，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分為直接作用和間接作用。一方面，晴雨表可以作為數據存檔的基本單元，方便及時調用;另一方面，可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到，但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累，否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點：
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的，就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點，突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發，應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點，如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲)，或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用，抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比，可以是同比，也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要，生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀，需要依靠某單個核心指標來解讀，但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?

F. 電子商務網站運營有那幾大指標

1、總體運營指標
2、市場營銷活動有效性指標
3、產品供應效性指標
4、客戶營銷指標
5、後期配送指標
6、財務績效指標
7、網站內容運營指標

G. 電商運營數據六大指標是什麼

構建電商數據分析的基本指標體系，主要分為8個類指標。

1.總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺。

2.網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3.銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4.客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5.商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售，有點像啤酒喝尿布的故事。

6.市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7.風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8.市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

H. 電子商務數據分析的電子商務數據分析的五個指標

電子商務數據分析體系包括網站運營指標、經營環境指標、銷售業績指標、運營活動指標和客戶價值指標五個一級指標。
網站運營指標這里定為一個綜合性的指標，其下麵包括有網站流量指標、商品類目指標以及（虛擬）供應鏈指標等幾個二級指標。經營環境指標細分為外部經營環境指標和內部經營環境指標兩個二級指標。銷售業績指標則根據網站和訂單細分為2個二級指標，而營銷活動指標則包括市場營銷活動指標、廣告投放指標和商務合作指標等三個二級指標。客戶價值指標包括總體客戶指標以及新老客戶指標等三個二級指標。 網站運營指標主要用來衡量網站的整體運營狀況，這里Ec數據分析聯盟暫將網站運營指標下面細分為網站流量指標、商品類目指標、以及供應鏈指標。
1.網站流量指標
網站流量指標主要用從網站優化，網站易用性、網站流量質量以及顧客購買行為等方面進行考慮。流量指標的數據來源通常有兩種，一種是通過網站日誌資料庫處理，另一種則是通過網站頁面插入JS代碼的方法處理（二種收集日誌的數據更有長、短處。大企業都會有日誌數據倉庫，以共分析、建模之用。大多數的企業還是使用GA來進行網站監控與分析。）。網站流量指標可細分為數量指標、質量指標和轉換指標，例如我們常見的PV、UV、Visits、新訪客數、新訪客比率等就屬於流量數量指標，而跳出率、頁面/站點平均在線時長、PV/UV等則屬於流量質量指標，針對具體的目標，涉及的轉換次數和轉換率則屬於流量轉換指標，譬如用戶下單次數、加入購物車次數、成功支付次數以及相對應的轉化率等。
2.商品類目指標
商品類目指標主要是用來衡量網站商品正常運營水平，這一類目指標與銷售指標以及供應鏈指標關聯慎密。譬如商品類目結構佔比，各品類銷售額佔比，各品類銷售SKU集中度以及相應的庫存周轉率等，不同的產品類目佔比又可細分為商品大類目佔比情況以及具體商品不同大小、顏色、型號等各個類別的佔比情況等。
3.供應鏈指標
這里的供應鏈指標主要指電商網站商品庫存以及商品發送方面，而關於商品的生產以及原材料庫存運輸等則不在考慮范疇之內。這里主要考慮從顧客下單到收貨的時長、倉儲成本、倉儲生產時長、配送時長、每單配送成本等。譬如倉儲中的分倉庫壓單佔比、系統報缺率（與前面的商品類目指標有極大的關聯）、實物報缺率、限時上架完成率等，物品發送中的譬如分時段下單出庫率、未送達佔比以及相關退貨比率、COD比率等等。 一個客戶的價值通常由三部分組成：歷史價值（過去的消費）、潛在價值（主要從用戶行為方面考慮，RFM模型為主要衡量依據）、附加值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里客戶價值指標分為總體客戶指標以及新、老客戶價值指標，這些指標主要從客戶的貢獻和獲取成本兩方面來衡量。譬如，這里用訪客人數、訪客獲取成本以及從訪問到下單的轉化率來衡量總體客戶價值指標，而對老顧客價值的衡量除了上述考慮因素外，更多的是以RFM模型為考慮基準。
數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。通常，單獨的分析某個數據指標並不能解決問題，而各個指標間又是相互關聯的，將所有指標織成一張網，根據具體的需求尋找各自的數據指標節點。

I. 電子商務B2B發展需重視哪三大指標

指標一：重視用戶的體驗，留住訪客。

其實現在無論是b2b電子商務網站，還是工業品電子商務的發展，都非常關注電子商務網站的用戶體驗。很多時候，這些b2b商務網站會通過各種各樣的宣傳來吸引訪客。但是作為一個電子商務b2b網站，其實需要更加重視網站的跳出率，要讓訪客停留並進行其他相關信息的搜索。作為專業的工業品電子商務的發展樂百供采購網，結合低價服務發展優勢，得到廣大企業采購商的認可，吸引了訪客，也留住了用戶。

指標二：要關注網站的分享。

b2b電子商務網站的發展其實是更多的為企業、個人消費等搭建了一個網上交易的平台。所以，一個好的電子商務網站如果被廣大用戶進行分享，那麼意味著該網站得到更多消費者與企業的認可。如果沒有用戶參與分享，那麼就需要電子商務相關SEO做好工作。

指標三：要定期的做好關鍵詞整理。

關鍵詞對於b2b電子商務網站發展很重要，通過關鍵詞等信息可以了解更多市場行情。比如在樂百供工業品采購網中，如果要進行閥門供應信息發布，作為閥門供應商，就會想出各種吸引采購商的各種關鍵詞。其實不然，建議閥門供應商還是把商品關鍵詞越簡單越好，比如是手動閥門，在進行供應信息發布時，做好商品名稱+型號即可，如果閥門品牌在網路上排名很好，可以考慮把品牌詞放在商品之前，即品牌+商品名稱+型號即可。如果有采購商想要采購這類型的閥門，就習慣的在搜索引擎上進行詳細搜索。

J. 電商總體運營整體指標有哪些

在電商運營中，常見的網店運營指標有如下幾個點：

1. 流量類指標 獨立訪客數(UV),指訪問回電商網站的不重復用答戶數....

2. 訂單產生效率指標 總訂單數量,即訪客完成網上下單的訂單數之和.訪問到下單的轉化率,即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比.

3. 總體銷售業績指標 網站成交額(GMV),電商成交金額,即只要網民下單,生成訂單號,便可以計算在GMV裡面....

4. 整體指標 銷售毛利,是銷售收入與成本的差值.銷售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除沒有計入成本的期間費用(管理費用、財務費用、營業費用).