智能代理在電子商務領域的應用

① 電子商務的主要應用領域有哪些

電子商務系統作為信息流、物流、資金流的實現手段，應用極其廣泛，專尤其適於以下場合：

屬1．國際旅遊和各國旅行服務行業，例如旅店、賓館、飯店、機場、車站的訂票、訂房間、信息發布等一系列服務；

2．傳統的出版社和電子書刊、音像出版部門；

3．網上商城：批發、零售商品，汽車、房地產、拍賣等的交易活動；

4．Web工作站和工作網點；

5．計算機、網路、數據通信軟體和硬體生產商；

6．無收入的慈善機構；

7．進行金融服務的銀行和金融機構，持有各種電子貨幣或電子現金者（例如電子信用卡、磁卡、智能卡、電子錢包等持有者）

8．政府機關部門的電子政務，如：電子稅收、電子商檢、電子海關、電子政府管理；

9．信息公司、咨詢服務公司、顧問公司；

10．進行小規模現金交易的金融組織和證券公司；

11．分布全世界的各種應用項目和服務項目等。

② 電子商務的應用范圍和涉及領域有哪些

電子商務的應用復范圍和涉及領域如制下：

1. 國際旅遊和各國旅行服務行業，例如旅店、賓館、飯店、機場、車站的訂票、訂房間、信息發布等一系列服務；

2. 傳統的出版社和電子書刊、音像出版部門；

3. 網上商城：批發、零售商品，汽車、房地產、拍賣等的交易活動；

4. 政府機關部門的電子政務；
   

5. 信息公司、咨詢服務公司、顧問公司；

6. 計算機、網路、數據通信軟體和硬體生產商等。

③ 電子商務的應用有哪些

電子商務通常是指在全球各地廣泛的商業貿易活動中，在網際網路開放的網路環境下，基於客戶端/服務端應用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿活動，實現消費者的網上購物、商戶之間的網上交易和在線電子支付以及各種商務活動、交易活動和相關的綜合服務活動的一種新型的商業運營模式。

各國政府、學者、企業界人士根據自己所處的地位和對電子商務參與的角度和程度的不同，給出了許多不同的定義。電子商務分為：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O等。

(3)智能代理在電子商務領域的應用擴展閱讀

按照商務活動的內容，電子商務主要包括間接電子商務（有形貨物的電子訂貨和付款，仍然需要利用傳統渠道如郵政服務和商業快遞車送貨），和直接電子商務（無形貨物和服務，如某些計算機軟體、娛樂產品的聯機訂購、付款和交付，或者是全球規模的信息服務）。

按照開展電子交易的范圍，電子商務可以分為區域化電子商務、遠程國內電子商務、全球電子商務。

按照使用網路的類型，電子商務可以分為基於專門增值網路（EDI）的電子商務、基於互聯網的電子商務、基於Intranet的電子商務。

按照交易對象，電子商務可以分為企業對企業的電子商務（B2B），企業對消費者的電子商務（B2C），企業對政府的電子商務（B2G），消費者對政府的電子商務（C2G），消費者對消費者的電子商務（C2C），企業、消費者、代理商三者相互轉化的電子商務（ABC），以消費者為中心的全新商業模式（C2B2S），以供需方為目標的新型電子商務（P2D）。

④ 智能代理在電子商務中有哪些應用

智能代理能夠幫助買賣雙方協商。所謂的代 理（agent）、智能代理（intlligentagent）、軟體代理（softwareagent）或軟體機器人（softwarerobot）實際上都是指同一種程序，它可以代表個人或組織完成 信息收集、過濾和調整等工作（在後台運行）
研究表明，智能軟體代理將會對電子商務產生極其重大的影響。想像一下，你可以向網際網路發送一個個人的智能代理，它可以為公司500台個人電腦的采購計劃尋找最低價格和最佳供應商。這個代理配有你的所有技術規范，它首先尋找銷售個人電腦的電子商務網站，然後收集這些網站所售設備的價格和功能信息（這些信息來自電子商務網站的銷售代理）。有了計算機設備的信息後，這個代理就執行它的重要的任務：確定該從哪個計算機銷售商那裡購買設備。一旦軟體代理確定了最佳的供應商，它就會與對方協商交易的所有條款（采購員為節約時間寧願讓軟體代理自動完成這項工作）。最後，購買代理和銷售代理在購買和運輸的細節問題上達成協議。
代理可以很好地應用於庫存警告。下面這個 簡單的例子說明智能代理可以很好地應用於庫存警告。采購是一個系統的過程，它決定購買什麼、何時購買以及購買多少，它的范圍比購買活動廣得多。采購活動還要保證按時收到質量良好的貨物。把這個例子簡化一下，假設有一個采購經理，他的一項工作是連續向製造部門供應軋鋼，以保證製造部門每周能生產出一批電鍍鋼鼓。如果軋鋼缺貨，工人和機器就只能停工待料。采購經理沒有必要不斷尋找最低的價格並安排原料的運輸時間。更好的辦法是用一個網際網路代理來監控企業的存貨，一旦需要，它就自動發出訂單訂購適當數量的原料。這個代理可以在庫存達到一定數量時，使新的一批軋鋼運達倉庫。這就是代理的優勢。它們注意到補貨的需要，在網際網路上尋找知名的供應商，確定庫存量，討價還價，最後安排運輸。這樣，經理的日常工作就減少了，可以用更多的時間來處理智能代理無法處理的采購事務。這種永不疲倦的代理軟體可以幫助完成這些工作。隨著人工智慧和機器學習研究的進展，軟體代理會增加一些新功能，比如隨環境變化自動調整和改變戰略等。
智能代理和搜索引擎的聯合應用 智能代理技術與搜索引擎有著各自的優勢與不足，將兩者結合起來，將為開發新一代功能更強大的網上信息搜索系統提供廣闊的天地。智能代理主要集成客戶端特殊的環境，配合用戶興趣完成搜索。它對用戶信息需求、偏好進行甄別、歸納、總結，分析用戶的興趣愛好，並藉助學習好的規則，自動、獨立地代理用戶查找其感興趣的信息。將搜索引擎與智能代理技術結合起來是建立新的檢索模式的必然趨勢。

⑤ 電子商務主要應用在哪些領域

電子商務主要應用在雲計算、物聯網等領域。

1、雲計算

可以提升電子商務運營效率。

利用雲計算的相關技術，通過網路將分布在各地的資源連接起來，虛擬地構建成一個可無限擴展的「資源池」。

雲計算技術能夠為電子商務企業提供擴充的伺服器設施、增加存儲容量，針對海量數據能夠進行快速並且有效的處理，雲計算降低了電子商務企業運行的成本，實現應用資源和工具的「即需即用，靈活配置」。

2、物聯網

為電子商務發展保駕護航。

電子商務遇到的客戶投訴很多集中在物流配送服務的質量上。

將物聯網和電子商務物流相結合，藉助GPS技術，將配送包裹模塊化以及對商品的倉儲、銷售終端、出庫、運輸等方面進行實時監控，讓消費者、網上零售商戶和物流公司三方實時獲悉貨物的路線，可以及時發現物流過程中出現的問題。

(5)智能代理在電子商務領域的應用擴展閱讀：

電子商務基本特徵：

1、普遍性

電子商務作為一種新型的交易方式，將生產企業、流通企業以及消費者和政府帶入了一個網路經濟、數字化生存的新天地。

2、方便性

在電子商務環境中，人們不再受地域的限制，客戶能以非常簡捷的方式完成過去較為繁雜的商業活動。如通過網路銀行能夠全天候地存取賬戶資金、查詢信息等，同時使企業對客戶的服務質量得以大大提高。在電子商務商業活動中，有大量的人脈資源開發和溝通，從業時間靈活，完成公司要求，有錢有閑。

3、整體性

電子商務能夠規范事務處理的工作流程，將人工操作和電子信息處理集成為一個不可分割的整體，這樣不僅能提高人力和物力的利用率，也可以提高系統運行的嚴密性。

4、安全性

在電子商務中，安全性是一個至關重要的核心問題，它要求網路能提供一種端到端的安全解決方案，如加密機制、簽名機制、安全管理、存取控制、防火牆、防病毒保護等等，這與傳統的商務活動有著很大的不同。

⑥ 電子商務中的智能代理是什麼

美國斯坦福大學的Hayers Roth認為"智能代理持續地執行3項功能:感知環境中的動態條件;執行動作影響環境;進行推理以解釋感知信息,求解問題,產生推理和決定動作."他認為,代理應在動作選擇過程中進行推理和規劃.通常,廣義的智能代理包括人類,物理世界中的移動機器人和信息世界中軟體機器人.而狹義的智能代理則專指信息世界中的軟體機器人,它是代表用戶或其他程序,以主動服務的方式完成的一組操作的機動計算實體,主動服務包括主動適應性和主動代理.總之.智能代理是指收集信息或提供其他相關服務的程序,它不需要人的即時干預
即可定時完成所需功能.
智能代理可以看作是利用感測器感知環境,並使用效應器作用於環境的任何實體.

智能代理是一套輔助人和充當他們代表的軟體,人們可以藉助於智能代理進行網上交易.一般智能代理有以下4個特徵:代理性,智能性,機動性和個性化.
代理性主要是指智能代理的自主與協調工作能力.表現為智能代理從事行為的自動化程度,即操作行為可以離開人或代理程序的干預.但代理在其系統中必須通過操作行為加以控制,當其他代理提出請求時,只有代理自己才能決定是接受還是拒絕這種請求.
智能性是指代理的推理和學習能力,它描述了智能代理接受用戶目標指令並代表用戶完成任務的能力,如理解用戶用自然語言表達的對信息資源和計算資源的需求.幫助用戶在一定程度上克服信息內容的語言障礙,捕捉用戶的偏好和興趣.推測用戶的用途並為其代勞等.
機動性是指智能代理在網路之間的遷移能力.操作任務和處理能從一台計算機運行到另一台計算機上.在必要時,智能代理能夠同其他代理和人進行交流,並且都可以從事自己的操作以及幫助其他代理和人.
另外.智能代理擁有個性化,通過個性化的渲染和個性化的設置.用戶就會在瀏覽商品的過程中,逐步提高購買欲.如果將智能代理技術應用到電子商務系統中.就可以為全球用戶提供一個不受時空限制的交易場所.

⑦ 什麼是電子商務的代理

智能代理是一套輔助人和充當他們代表的軟體,人們可以藉助於智能代理進行網上交回易.一般智答能代理有以下4個特徵:代理性,智能性,機動性和個性化.
代理性主要是指智能代理的自主與協調工作能力.表現為智能代理從事行為的自動化程度,即操作行為可以離開人或代理程序的干預.但代理在其系統中必須通過操作行為加以控制,當其他代理提出請求時,只有代理自己才能決定是接受還是拒絕這種請求.
智能性是指代理的推理和學習能力,它描述了智能代理接受用戶目標指令並代表用戶完成任務的能力,如理解用戶用自然語言表達的對信息資源和計算資源的需求.幫助用戶在一定程度上克服信息內容的語言障礙,捕捉用戶的偏好和興趣.推測用戶的用途並為其代勞等.
機動性是指智能代理在網路之間的遷移能力.操作任務和處理能從一台計算機運行到另一台計算機上.在必要時,智能代理能夠同其他代理和人進行交流,並且都可以從事自己的操作以及幫助其他代理和人.
另外.智能代理擁有個性化,通過個性化的渲染和個性化的設置.用戶就會在瀏覽商品的過程中,逐步提高購買欲.如果將智能代理技術應用到電子商務系統中.就可以為全球用戶提供一個不受時空限制的交易場所

⑧ 什麼是智能代理

什麼是智能代理
智能代理，即Intelligent Agent，簡稱代理。廣義的智能代理包括人類、物理世界中的機器人和信息世界中的軟體機器人；狹義的智能代理則專指信息世界中的軟體機器人。它是以主動服務方式自動完成一組操作的機動計算程序。「主動」包含兩層意思：
（一）主動適應，即在完成操作過程中，可自動獲得關於操作對象的知識以及關於用戶意圖和偏好的知識，並在以後操作中加以利用；
（二）主動代理，即無須用戶發出指令，只要當前狀態符合某種條件就可代表用戶執行相應操作。代理是當前計算機科學領域中的一個重要概念，已被廣泛應用於AI(人工智慧)、分布計算、CSCW(計算機支持協同工作)、人機界面等計算機科學領域。代理的含義通常依賴於具體的研究領域並隨應用環境的不同而不同。代理系統的基本特徵有：代理性、智能性、自主性、機動性。

⑨ 商務智能在電子商務中有哪些應用

商務智能在電子商務中應用的重要意義，並對國內外商務智能的研究現狀進行了分析，構建了商務智能在電子商務中應用的I2EC階段模型。在分析中國文化對商務智能應用影響的基礎上，提出了中國文化視角下商務智能在電子商務中應用的研究模型。
一、中國文化視角下商務智能(BI)
在電子商務中應用研究的意義在信息時代，如何把電子商務企業(包括實施電子商務的傳統企業)利用信息技術和實施電子商務所積累的大量的數據金礦、轉化為對企業管理有用的信息、進一步提煉成對企業決策經營至關重要的知識進而全面提升電子商務企業的競爭力，而商務智能(Business Intelligence，簡稱BI)恰是擔此重任的理想選擇。
據《信息周刊》對2006商業科技100強的調查， 對大多數企業來說，信息仍然是一筆未被充分挖掘的資產，但BI的實施成功率可能不到50%」。Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Betsy Burton認為：商務智能(沒有成功)的核心問題不是技術問題，問題恰恰是商務領導人方面的失敗，他們沒有能夠確保企業得到他們所需要的信息，並且沒有把信息按照對企業目標有意義的方式進行調整，歸根到底是文化的問題。
二、商務智能(BI)國內外研究現狀及分析
(一) 商務智能(BI)國外研究現狀及分析
商務智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的創始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一書中提到：首席執行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要營造一種氣氛，它促進信息共享與合作，給那些信息共享在其中有價值的領域以優先地位，提供使信息共享成為可能的數字工具，以及獎勵對充分的信息流作貢獻的人。可以說，Bill Gates的這本書蘊含了豐富的商務智能(BI)的思想。通過文獻查閱，筆者把國外與商務智能(BI)相關的研究分為三類：
1、對商務智能理論、技術方法和構架等方面的研究
Datamonitor，Stephan，Robert等學者對商務智能(BI)的理論、數據挖掘、神經網路與智能計算等商務智能技術、商務智能系統和商務智能的應用進行了研究。Neal等學者提出了在分布式異構環境中基於Agent的商務智能系統構架。
2、商務智能(BI)在電子商務企業的應用研究
Smith，Reddy等學者進行了商務智能(BI)在供應鏈管理(SCM)中的應用研究。Wells，Rick等進行了商務智能(BI)在客戶關系管理(CRM)中的應用研究。Rao等對商務智能(BI)與物流管理的關系進行了研究。Ruddock等對商務智能(BI)應用於企業的績效管理進行了研究。
3、商務智能(BI)在行業和政府等的應用研究
Ruddock等從企業績效管理的視角研究了商務智能(BI)在金融行業的應用，Skriletz等學者對商務智能(BI)在金融服務業中的應用進行了研究。Ric等對商務智能(BI)在零售業中的應用進行了研究。Business Objects White Paper論述了在通信行業如何成功實施商務智能(BI)。Kuma等對商務智能(BI)在保險業的應用進行了研究，其他的一些學者還對商務智能(BI)在制葯業、製造業和證券業等行業的應用進行了研究。
(二)商務智能(BI)國內研究現狀及分析
我國近年來也開始有一些學者在商務智能方面開展研究工作，有學者進行了商務智能理論和應用方面的綜述研究;有學者進行了商務智能在我國的發展現狀、問題及其對策的研究;有學者進行了商務智能在現代企業中的應用研究;有學者對商務智能(BI)的設計、部署與實現進行了研究;有學者對事件驅動式商務智能進行了研究;有學者從商務智能(BI)的管理、技術與應用方面進行了研究;有學者進行了ERP、CRM、SCM和商務智能(BI)協同商務建設的研究;有學者從文化的視角對IT採納和電子政務進行了實證研究。
三、商務智能(BI)在電子商務中應用的I2EC階段模型
電子商務企業在電子交易活動及相關活動(如：ERP、CRM、SCM、以及對合作夥伴、競爭對手、企業外部環境交互活動等)中積累了大量關於商流、物流、資金流、工作流和人的數據，這些數據量大，類型結構較為復雜，但是企業經營管理的基礎，對企業非常重要，有人把它比喻為數據金礦。商務智能(BI)通過 ETL、數據倉庫技術、數據挖掘技術和數據分析等技術把電子企業的數據金礦轉化為對企業經營決策有用的信息和知識，從而給企業帶來競爭優勢、商業機會和實實在在的利潤：也就是說給企業及管理者插上智慧的翅膀。
信息(Information)階段
處於該階段的企業IT戰略目標是使企業自身從數據金礦的負債階段轉變到企業的信息階段。企業為了實施信息化，購買大量的IT設備，購買或研發了軟體，聘用了工資不扉的IT人才，在IT基礎設施上進行了大量的投資，同時信息化為企業帶來了大量的數據金礦，這就形成了企業數據資產的負債階段，此階段企業致力於如何把數據轉化為對企業有用的信息。
跨部門的信息共享及智能(Intelligence)感知階段
電子商務企業利用數據倉庫(DW)等技術對企業中各部門異構數據源進行提取、凈化、裝載及集成(ETL)，以實現企業的信息流通和共享，對企業內、外部的變化及時感知並積極響應，從而實現電子商務企業的職能感知階段。
1、商務智能的延伸(Extension)階段
在該階段企業利用數據挖掘(DM)、知識發現(KDD)和決策支持系統(DSS)等技術，通過BI在企業客戶關系管理(CRM)、電子商務交易系統(E- Commerce)、企業資源管理系統(ERP)、供應鏈管理系統(SCM)和營銷系統等的成功應用，形成企業的增值信息和知識，並通過增值信息和知識在價值鏈內的利益相關者中的共享，給企業帶來更多的附加價值，從而實現電子商務企業的職能延伸階段。
2、通過智能外網實現企業信息日用品化(Commoditization)的增值階段。
企業通過智能外網把企業商務智能所形成的數據、增值信息和知識像日用品(Commoditization)一樣地銷售給新類型的客戶，實現數據的市場化，以把企業的數據金礦變成企業新的利潤增長點，發現新的市場機會和新的商務模式，增強企業的核心業務，為企業提供了持續的核心競爭力。
四、中國文化視角下商務智能(BI)在電子商務中應用的研究模型
企業本質上是一個動態的、不斷更新的一集共享的知識系統，具有學習和知識與創新知識的內在屬性，而管理者的任務就是管理和促進企業知識的共享、運用與創新。
中國文化視角下商務智能(BI)在電子商務中應用的研究模型如圖1所示。該研究模型採用Hofstede文化價值理論，在借鑒歐美西方發達國家的商務智能(BI)應用成功經驗基礎上，結合我國電子商務的特點，研究基於我國特有文化的商務智能(BI)的應用方法。該研究模型沿「理論基礎融合→理論推演/建模 →實證分析研究→得出結論(實施方案/指導原則)」的總體思路展開。