⑴ python1元錢一個雪糕,吃完兩個雪糕憑包裝袋換一個新的雪糕,問:你有N元錢,最多可以吃到幾個雪糕
# n:錢,lo:接收n個袋,計算出可以兌換多少雪糕,並且剩下多少雪糕袋
def lo(n):
if n<2:
return 0
else:
i=n//2
return i+lo(n%2+i)
n = int(input("請輸入錢的數量"))
print(n+lo(n))
⑵ Python最基礎的題,求大佬編個代碼。。渣渣表示一臉蒙蔽
大佬表示100分,寫這么多,太累了。
給你寫一下第三題
a=int(input("請輸入一個整數"))
b=int(input("請再輸入一個整數"))
ifa<b:
a,b=b,a
whileb!=0:
temp=a%b
a=b
b=temp
print(a)
⑶ python是不是營銷騙局
Python作為一種計算機語言救我個人看來並不具備太神奇的地方,相對簡單些,易於初學者學習,但要掌握它在各個方面的真正應用並不是件簡單的事情,但目前各種入門培訓班繁多,就是一種過度營銷,等你學習班畢業了,還是一片茫然,不知道該拿它去做什麼,有著培訓騙局的嫌疑。
⑷ python是不是營銷騙局 領航微營銷是不是騙局
Python是一門編程語言,Python編程簡單直接,專注於編程邏輯,而不是困惑於晦澀的語法細節。
⑸ python編程.在冬天一個單位打折,買一件商品打9折,兩件8折3件7折,4件6折,寫一個程序可以
#首先設置未知數
amount = 0
total_cost = 0
money_saved = 0
#設置輸入
price = input (「輸入價格」:)
while price > 0:
total_cost = total_cost + price
amount +=1
if amount < 4:
total_off = total_cost * (1- amount/10.00)
#如果有變數
else:
total_off = total * 0.6
money_saved = total_cost - total_off
#輸出價格,節省的金額和,實際支付的價格
print "幾件物品: ",amount
print "總支付(¥): ",total_off
print "節省金額¥" , money_saved
⑹ 光環大數據python培訓報名有優惠活動嗎
不定期會有,這個得時刻關注,最好向他們咨詢師問一下
⑺ 數據分析excel、vba和python營銷套路還是大勢所趨!
套路。
Excel或者python,兩者都是數據分析處理工具,excel上手簡單,操作界面人性化,小批量數據處理神器;
python需要點編程基礎,安裝步驟、導入庫、編譯器、語法就勸退了一群人,但其勝在擴展性強,存在大量外部擴展庫,俗話說python除了生孩子不會,其它啥都可以,什麼批量合並excel工作簿、批量發送郵件、自動化生成報表之類的,雖然這些excel都可以,但涉及到VB語言,遠不及python語法簡單;
同樣,如果一份幾百條數據,需要統計一個結果,excel插入透視表,分類匯總兩步搞定,你非要用python,先是導入pandas/numpy,又是xlrd,接著又是groupby,一頓操作猛如虎,看著十分高大上,人家excel2秒鍾早已搞定;
上手難度:excel1顆星,python5顆星;
數據處理:兩者都很熟練的情況下,不考慮數量級基本平分秋色,excel成熟體系的快捷鍵、功能;python豐富的各類外部庫;
數據分析:這個的話excel雖然有規劃求解、方差分析、T檢驗之類的工具,但是你要搞個k-mean聚類、決策樹之類的,excel是不行的,就是處理數據級與運行效率的問題,excel單表100W,能處理得差不多就二三十萬,多了就卡死了,python就不存在這個問題。
總而言之,公司日常報表,財務類、考勤類、部門小組業績類,這些基本excel就可以搞定,但你要搞大數據分析,隨隨便便幾百萬條數據,excel表示心有餘而力不足。
另外,牛逼的人,會用的不是工具,是想法,數據處理分析工具千千萬,如何落地、如何分析才是重點,工具嘛,會一樣就可以了~
⑻ 怎麼編寫Python數學題程序
看圖
⑼ 服裝店促銷,三件以上打七折,單件50元,怎麼用python編寫
參數是購買件數,方法返回值是購買實際花費金額。
def buy(n):
if n > 3:
return n*50*0.7
else:
return n*50
⑽ 網路營銷和python哪個
網路營銷和Python各有優勢:
網路營銷的優勢主要是:
優勢一:傳播范圍廣
優勢二:交互性強
優勢三:針對性強
優勢四:受眾數量可准確統計
優勢五:實時、靈活、成本低
優勢六:強烈的感官體驗
Python的主要優勢是:
1、多功能
Python的多功能主要體現在它可以用來創建任何一種程序或軟體。你需要關注的只有你想做什麼,完全不用擔心任何句法的問題。
2、解釋型語言
Python是典型的解釋型編程語言,這意味著你不需要自己編譯代碼。省去了編譯的過程可以減少編輯、測試和排除錯誤的時間,大幅提高工作效率。你要做的就是下載集成開發環境應用(IDE),寫入你的代碼然後一鍵運行。
3、可讀性
Python在簡單易學的同時強化了良好的編程模式,比如縮排和命名常規的重要性。用Python來表達概念可以減少敲代碼的工作量,同時會督促你思考你的編程邏輯和演算法,這一點使得Python經常被作用腳本語言來連接現有的構件從而能在短時間內編寫大量簡單實用的代碼。
二者各有優勢,你看看你適合什麼