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電子商務網站資料庫表結構

發布時間:2022-01-14 16:17:32

電子商務網站的資料庫設計

一個資料庫的設計,決不是你說的這些。就沖你說的這些,說明你對需求都沒怎麼明白。

資料庫設計,需要設計師參透需求。其次才是ER設計。

別一上來就弄表。悠著點。

Ⅱ 電子商務網站怎樣的資料庫設計

個人建議去購買成熟的電子商務網站平台,目前已經有許多CMS系統都非常完善,功能也很齊全了,與其自己設計資料庫,不如去購買現成的,如果不願意掏錢,當然也有免費的B2B網站系統,例如SHOPEX,ECSHOP等等都是免費的。

Ⅲ 電子商務網站結構

電子商務網站結構是指網站中頁面間的層次關系;按性質可分為邏輯結構及物理結構。網站結構對網站的搜索引擎友好性及用戶體驗有著非常重要的影響;

電子商務網站結構在決定頁面重要性(即頁面權重)方面起著非常關鍵的作用;
電子商務網站結構是衡量網站用戶體驗好壞的重要指標之一。清晰的網站結構可以幫助用戶快速獲取所需信息;相反,如果一個網站的結構極其糟糕的話,用戶在訪問時就猶如走進了一座迷宮,最後只會選擇放棄瀏覽;

電子商務網站結構還直接影響搜索引擎對頁面的收錄,一個合理的網站結構可以引導搜索引擎從中抓取更多有價值的頁面;

電子商務網站結構對網站及網站中頁面的影響。搜索引擎對重要頁面的抓取;由於互聯網中信息量極其龐大,為了向用戶展示更多有價值的信息,搜索引擎會優先抓取每個網站中相對重要的頁面(即權重較高的頁面)然而,搜索引擎是怎樣發現這些重要頁面的呢?根據重要頁面的鏈接指向的頁面可能是重要頁面的思路;

搜索引擎首先會從權重相對較高的頁面(即源頁面)出發跟蹤其中的鏈接,從而抓取其他相對重要的頁面(即目標頁面);

通過電子商務網站結構分析,培基幫您設計高效、快捷的網站結構,提高網站的易操作性,讓客戶在最短的時間內找到想要的內容,改善客戶的操作體驗;

培基建議:
通過主頁可以到達任何一個一級欄目首頁、二級欄目首頁以及最終內容頁面;
通過任何一個網頁可以返回上一級欄目頁面並逐級返回主頁;
主欄目清晰並且全站統一;
通過任何一個網頁可以進入任何一個一級欄目首頁
不同主題的網站對網頁內容的安排會有所不同,但大多數網站首頁的頁面結構都會包括頁面標題、網站LOGO、導航欄、登錄區、搜索區、熱點推薦區、主內容區和頁腳區等構成;

參考資料:東莞培基官方網站

Ⅳ 資料庫表結構

貨物如果是運出地點唯一,目的地也唯一的話,直接倆表並成一張表

貨物如果運出地點唯一,目的地不唯一,那麼在目的地表中添加鏈接貨物表的外鍵。

貨物如果運出地點不唯一,目的地唯一,那麼在貨物表中添加鏈接目的地表的外鍵。

如果都不唯一,那麼建立新表,同時取倆表的主鍵作為新表的外鍵

Ⅳ 電子商務類網站需要什麼資料庫

電子商務類網站需要的資料庫主要有以下兩種:

  1. Windows Server 2003/2008+ASP.NET+IIS+MS SQL Server 2005/2008;

  2. Linxu/Unix+PHP+Apache+MySQL。

電子回商務企業資料庫必須答具備的三大特性:

  1. 符合ACID原則:為了盡可能創建完美的用戶體驗,資料庫需要一個可以在每個事務中保證原子性、一致性、隔離性和持久性的資料庫,符合ACID的資料庫將會確保資料庫事務正確地完成,這意味著客戶可以在網站上獲得他們所查詢的返回值和正確的產品可用性;

  2. 可擴展性:MySQL資料庫可以處理海量數據,但由於MySQL只能夠'向上擴展',因此在某種程度上,單一成本、大排量的主伺服器將會出現瓶頸,所以,與其讓電子商務平台最終走投無路,技術人員應該考慮利用水平可伸縮的雲資料庫,資料庫可以很容易地擴展,以適應大流量的沖擊;

  3. 可用性高:如果資料庫和系統處於關閉狀態,客戶會對你的品牌失去信心,所以需要可用性高的資料庫,可用性高的資料庫可以確保良好的用戶體驗,同時還產生收入雙贏的局面。

Ⅵ 什麼是資料庫表結構

表結構就是定義一個表的欄位、類型、主鍵、外鍵、索引,這些基本的屬性組成了資料庫的表結構

例如:

create table student (

idintprimarykey,

name varchar,

sex varchar,

age varchar)

id、name、sex這些就是欄位,intvarchar就是數據類型,primarykey為設置主鍵。

資料庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合,可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大,可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放,是有一定的規則的,否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界,充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多,比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據,圖像、音樂、聲音都是數據。

(6)電子商務網站資料庫表結構擴展閱讀:

資料庫管理系統其防護手段主要有以下八點:

1、使用正版資料庫管理系統並及時安裝相關補丁。

2、做好用戶賬戶管理,禁用默認超級管理員賬戶或者為超級管理員賬戶設置復雜密碼;為應用程序分別分配專用賬戶進行訪問;設置用戶登錄時間及登錄失敗次數限制, 防止暴力破解用戶密碼。

3、分配用戶訪問許可權時,堅持最小許可權分配原則,並限制用戶只能訪問特定資料庫,不能同時訪問其他資料庫。

4、修改資料庫默認訪問埠,使用防火牆屏蔽掉對 外開放的其他埠,禁止一切外部的埠探測行為。

5、對資料庫內存儲的重要數據、敏感數據進行加密存儲,防止資料庫備份或數據文件被盜而造成數據泄露。

6、設置好資料庫的備份策略,保證資料庫被破壞後能迅速恢復。

7、對資料庫內的系統存儲過程進行合理管理,禁用掉不必要的存儲過程,防止利用存儲過程進行資料庫探測與攻擊。

8、啟用資料庫審核功能,對資料庫進行全面的事件跟蹤和日誌記錄。

參考資料來源:網路-資料庫

Ⅶ 網站後台資料庫結構

ER圖你都不會畫,資料庫理論怎麼學的,再有你要做後台資料庫到底是什麼內容呀,這都沒有,你就沒頭腦的問一通,還問幾個表,把你要做的內容,需求發上來呀.沒這些,神仙也做不出來.
嗨,又是個不好好學習的

是呀,現在很少有那種純頁面的了,所謂前台和後台,說白了就是前台程序和後台的資料庫,比如說我們看到一些網站的注冊信息,比如網路,前台的程序你可以使用ASP或PHP等來做,然後在瀏覽器訪問後,可以返回一個頁面,就是我們看到的網頁.
比如我們注冊時候填寫的數據,我們在提交之後就會保存到網站的後台資料庫中,所謂的網站後台,主要就是指這個資料庫的建立.
根據你要做網站的內容建立其資料庫,比如你這個網站需要保存哪些數據等,根據實際情況,利用資料庫軟體建立各種數據表,關聯等.至於ER圖是根據你的具體的數據分類中的實體呀,屬性等建立的一種關聯.
然後同過語言建立與資料庫的存取連接.
也就說這些吧,當然,這不是一句話就能說的明白的,你要是不會我說的再怎麼明白你也不會.

Ⅷ 電子商務網站資料庫設計

有幾種方法可以解決這個問題的
1、你說的那方法,類產品一個表
2、一個表,做最多的冗餘
3、一個表,做較少的冗餘,然後另一個附加屬性表,在第一個表不夠的時候,存附加屬性表
4、其他的暫時沒想到

Ⅸ 電子商務 SQL 資料庫設計的問題

-- 商品類型 --
create Table GoodsCategory
(
[GoodsCategory_Id] int identity (1, 1), /*商品類型 編號*/
[GoodsCategory_Name] nvarchar(20) NOT NULL, /*商品類型 名稱*/
[GoodsCategory_IsDel] bit default 0 NOT NULL /*商品類型 是否刪除*/
)
go
-- 商品類型分類 --
create Table GoodsCategorySort
(
[GoodsCategorySort_Id] int identity (1, 1), /*商品類型分類 編號*/
[GoodsCategorySort_Name] nvarchar(20) NOT NULL, /*商品類型分類 名稱*/
[GoodsCategory_Id] int NOT NULL, /*商品類型分類 外鍵

*/
[GoodsCategory_FatherId] int NOT NULL, /*商品類型父級編號 -1 就

是它是第一級別的*/
[GoodsCategorySort_IsDel] bit default 0 NOT NULL/*商品類型分類 是否刪除*/
)

go
/* 測試數據*/
-- 插入商品類型 --
insert GoodsCategory values('衣服',default)
-- 插入商品類型分類 --
insert GoodsCategorySort values('女裝',1,-1,default)
-- 插入商品類型分類 --
insert GoodsCategorySort values('上衣',1,1,default)
-- 插入商品類型分類 --
insert GoodsCategorySort values('西裝',1,2,default)

Ⅹ 電子商務資料庫構建步驟是什麼

電子商務的資料庫構建步驟主要有以下幾點:

  1. 需求分析:調查和分析用戶的業務活專動和數據的使用屬情況,弄清所用數據的種類、范圍、數量以及它們在業務活動中交流的情況,確定用戶對資料庫系統的使用要求和各種約束條件等,形成用戶需求規約;

  2. 概念設計:對用戶要求描述的現實世界,通過對其中住處的分類、聚集和概括,建立抽象的概念數據模型;

  3. 邏輯設計:主要工作是將現實世界的概念數據模型設計成資料庫的一種邏輯模式,即適應於某種特定資料庫管理系統所支持的邏輯數據模式;

  4. 物理設計:據特定資料庫管理系統所提供的多種存儲結構和存取方法等依賴於具體計算機結構的各項物理設計措施,對具體的應用任務選定最合適的物理存儲結構;

  5. 驗證設計:在上述設計的基礎上,收集數據並具體建立一個資料庫,運行一些典型的應用任務來驗證資料庫設計的正確性和合理性等。

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