1. 商務智能與數據挖掘
我和你差不多,學信管的.都是普遍撒網,但學校沒有重點培養.我不想學技術方面的數據挖掘的研究生.想來點以數據挖掘為基礎的財經類的.例如銀行啊,證券方面.更側重的是客戶關系管理.不知道我在今後學習的時候.應該看側重於看什麼樣的書.
2. 數據挖掘對電子商務的影響有哪些
數據挖掘對於電商來說太重要了，它直接可以告訴企業，我未來應該怎麼布局電商、怎麼做推廣、什麼時間做最好等重要的信息，可以說企業電商的發展是否正確，一定要建立在數據的基礎之上。
3. 誰能給我提供幾個數據挖掘在電子商務中的應用案例急！！！！！！
數據挖掘交流討論（26，與汪生討論「網路日誌分析的整體想法」）http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/816705772010111091055823/
數據挖掘實踐應用（76，網路路徑分析挖掘實戰，上）
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/8167057720106483155869/
數據挖掘營銷應用（77，網路路徑分析挖掘實戰，下）
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/816705772010614113824282/
數據挖掘實踐應用(81, 《X產品功能點價值分析報告》落地應用討論匯總)
http://shzxqdj.blog.163.com/blog/static/8167057720108111156557/
4. 研究商務智能與數據挖掘方向以後能做什麼工作
簡述商務智能(BI)與數據挖掘：
將來就業的面太大，電子商務方面，數據分析師，包含數據方面的等等
是目前在國外企業界和軟體開發界受到廣泛關注的一個研究方向，它把先進的信息技術應用到整個企業、不僅為其提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發，將其轉變為企業的競爭優勢。
下面引用企業界IBM和學術界的兩個定義。IBM認為商務智能是指一種能力：通過智能的使用你的數據財產來制定更好的商務決策。它的意思是說各種企業的決策人員以企業中的數據倉庫(DataWarehouse)為本，經由各式各樣的查詢分析工具(Query/ReportTools)、聯機分析處理(OnlineAnalyticalProcessing簡稱OLAP)工具、或是數據挖掘(DataMining)工具加上決策規劃人員的行業知識(InstryKnowledge)，從數據倉儲中獲得有利的信息，進而幫助企業提高獲利，增加生產力與競爭力。
學術界的觀點是：BI實際上是幫助企業提高決策能力和運營能力的概念、方法、過程以及軟體的集合，其主要目標是將企業所掌握的信息轉換成競爭優勢，提高企業決策能力、決策效率、決策准確性
6.BI的未來發展趨勢是BI與企業內其它的信息系統的很好地集成、企業的外部網智能和電 子商務智能等。
7.DM的未來發展趨勢是異質的數據的挖掘（如多媒體信息、文本信息等）、Web挖掘、超大資料庫的快速高效挖掘、多維關聯分析的數據挖掘等。
5. 求：數據挖掘技術在電子商務中有哪些應用謝謝！
購買推薦,反饋分析,客戶分析等.都在用.
6. 電子商務就業方向
網路前端設計:這個方向培養的可以說是電子商務技術性人才，包括網頁設計、網頁美工、網站前台代碼優化等工作崗位。無論是薪資待遇還是工作環境都是很不錯的。
網站後台設計:電子商務專業的學生畢業後,可以從事網站後台設計方面的工作，像是網站建設和維護等崗位。但是這個就業方向需要學生掌握前端開發的技能和一門網站編程語言,最少需要熟練學習一門編程語言。
網站運營:網站運營包括網路編輯、網站策劃、網路客戶服務、網站數據監控和數據挖掘、網站客戶關系管理等崗位。這個就業方向對學生的軟文編輯實力、內容策劃能力、溝通交流和數據分析等有很高的要求。
網路營銷:每年選擇從事網路營銷方向的學生也很多，大多從事SEO、SEM、 外貿、企業營銷策劃等方面的崗位。
電子商務運營:這是大部分電子商務專業學生選擇的就業方向，像是電子商務項目管理、互聯網產品經理、第三方電子商務平台管理、電子商務活動的策劃與運作等崗位，剛畢業的學生在從事這個就業方向時會很難，需要學習很多知識，但隨著經驗的積累和實踐，發展前景會更好。
7. 數據倉庫及數據挖掘技術在電子商務系統中能起到什麼作用
隨著市場競爭的越來越激烈，商業環境中的信息越來越密集，企業必須能夠深入回靈活利用積累答的大量數據挖掘潛在的規律，提高決策質量，把握和發現市場機遇，提升企業的競爭力。 實施商務智能是一個十分復雜的過程，成功的商務智能應該具備三個要素：商業需求、大量的數據和實現商務智能的技術。因此，商務智能有其特定的實施方法，它包含對企業商務智能需求的明確、對企業現有信息化情況的了解和對各種商務智能技術的充分掌握三個方面。
8. 數據挖掘技術在電子商務中的作用，英文摘要
A wide range of e-business applications enable companies generated a lot of business data, according to corporate business objectives set for these data, data mining can help companies analyze the key factors needed to complete tasks. The article outlines the definition of data mining, methods, processes, discusses the data mining technology and e-commerce relationship between the proposed data mining technology in the application of e-commerce system architecture, has been tested to achieve a predetermined result
9. 我現在是電子商務專業的研究生，我學習數據挖掘行嗎
呃，先頂一樓一下。
我本科在經管學院學的電子商務，現在信息學院讀研版究生，畢業論權文做數據挖掘。。。。呵呵。
這么說吧，看你要走什麼方向了。電子商務分經濟管理方向和技術方向，你要繼續經管方向，就學下演算法，主要會應用就好了。要是技術方向，就要走資料庫編程了。不管哪個方向，如果你認真學，並且導師在這個方向能指導你的話，2年後基本理論和應用肯定沒問題了。如果將來想找工作，最好在上學時跟個項目，一套流程走下來你工作就不愁了。如果做研究，就讀博吧呵呵