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電子商務數據分析kpi

發布時間:2021-10-20 13:31:29

❶ 淘寶數據分析員的績效考核kpi指標有哪些

有流程與崗位說明書么找找看有沒用關鍵績效考核指標,並且注意幾點哦1、可行性。2、可觀察或者考核性。3、可控性、基本上沒用什麼了。個人觀點僅供參考

❷ 數據分析員績效考核指標有哪些

到底要考核什麼?
管理員工績效,就是為了提高每個人創造績效的能力。根據有關專家研究,員工創造績效的能力有三種存在形態:

第一種存在形態是「能力持有態」。即員工有創造哪方面績效的能力?這種能力強到何種程度?等。員工「能力持有態」的績效考核指標我們叫它「能力考核指標」。

第二種存在形態是「能力發揮態」,即員工在創造績效的過程中,發揮自身能力時,所表現出來的熱情、主動性:他有這樣的能力,但他肯賣力氣嗎?所謂「能力發揮態」,就是這個員工在工作過程中表現的責任感強度。主觀能動性、職業道德水準等等。員工「能力發揮態」的績效考核指標我們叫它「態度考核指標」。

第三種存在形態是「能力轉化態」。即員工在創造績效的過程中,所表現出來的能力的實際效果:你有能力,也賣力氣了,那你的努力最終有沒有真正轉化為企業需要的業績?「能力轉化態」的績效考核指標我們叫它「業績考核指標」。

員工績效管理工作要關注的考核內容就是「能力」、「態度」、「業績」三個方面。那麼,「能力」、「態度」和「業績」這三者之間是一個什麼樣的辯證關系呢?

在工作之前,我們會首先考察這個員工的「能力持有態」——能力水平。在工作之中,我們看到了這個員工的「能力發揮態」——態度如何。在工作之後,我們追究這個員工的「能力轉化態」——業績怎樣。

大家知道,前國家隊教練米盧在訓練中國足球隊的時候,有一句寫在帽子上的名言——「態度決定一切」。老米為什麼這么說,他的思想很明顯:中國隊的能力這么低:一年半年之內想提高,太難!退而求其次,只能謀求對現有能力的最好發揮。在這種情勢下,米盧當然要把工作態度的重要性突出出來。這是個很能表現「能力」、「態度」和「業績」三者之間辯證關系的實際案例。

❸ 電商數據分析崗位的KPI考核指標有哪些

電商KPI有很多,不同公司側重點不同,但通用主要指標不外乎就這么幾個
UV、客單價、購買轉化率、注冊轉化率、獲取新用戶成本、會員重購率、毛利、純利、ROI等等

❹ 求一篇電子商務的績效分析的文章或材料

電子商務的績效分析 從上世紀90年代起,經濟全球化和信息網路化成為世界發展趨勢。在全球范圍內,基於互聯網的電子商務正以前所未有的速度迅猛發展,不僅改變著傳統的生產方式,而且對經濟績效產生深遠的影響,發展電子商務將成為企業經濟信息化建設的重要內容。 1997年11月,國際商會在巴黎舉行的世界電子商務會議對電子商務作了最權威的闡述:電子商務是指實現整個貿易過程中各階段的貿易活動的電子化。從涵蓋范圍方面可以定義為:交易各方以電子交易方式而不是通過當面交換或直接面談方式進行的任何形式的商業交易;從技術方面可以定義為:電子商務是一種多技術的集合體,包括交換數據、獲得數據以及自動捕獲數據)等。電子商務涵蓋的業務包括:信息交換、售前售後服務、銷售、電子支付、運輸、組建虛擬企業、公司和貿易夥伴可以共同擁有和運營共享的商業方法等。 所謂績效,是指對於特定事物的評價。在存在大量降低實際和潛在競爭的進入壁壘的情況下,市場力量及由此決定的價格和利潤應該更大。電子商務的廣泛採用,使企業的生產經營方式產生變革,其績效主要體現在如下幾個方面: 一、電子商務能節約成本 企業的成本可分為兩類,一類是在生產和市場營銷過程中產生,稱為生產成本,它包含在企業的出廠價格中;一類是在分銷和批發過程中產生,稱為交易成本。成本會對產品的有效產出和價格產生影響。有效產出是指在利潤最大化的產出,也是能夠銷售出去的產出。 1、電子商務對於生產過程成本的影響。企業可以使用電子商務作為生產過程中的要素配置手段和市場營銷手段,從網上原料采購、網上人才招聘、網上技術引進、網上融資等幾個方面來降低生產成本。此外,在一個企業的產品銷售乃至生產經營過程中有許多其他環節可以精簡。從產品開發到生產製造管理,從財務信息的管理到跟蹤供應商品質量,電子商務市場具有不可估量的影響。由於生產成本的降低會使邊際成本的上升變得緩慢,所以,企業的有效產出將增大,進而行業的有效產出將增大,價格將下降。 傳統大規模生產模式下的生產設備具有很強的專用性,只有大量生產同一產品才能充分利用其相應的生產能力;而在電子商務經營模式下,企業一般採用柔性生產體系,其設備往往是多功能的,生產不同產品的能力可以相互調劑,避免了企業為適應市場需求而不斷更換生產線的巨大費用。 產品的生命周期越長,企業就需要越多的庫存來對付可能出現的交貨延遲、交貨失誤,面對市場的反應也就越慢。而且庫存增多,運營成本也會增加,企業利潤就會降低;何況,高庫存並不能保證向客戶提供最佳的服務。對於電子商務廠家來說,如果貨物沒有買家,他只要少量甚至零庫存即可應付購買,電子商務甚至使零庫存成為可能。為了避免操作復雜化,軟體設計公司將軟體設計成針對具體的交易情況可自動處理和調整的方式。這樣生產商就可以根據銷售商的需求生產,提高了存貨的周轉率,使庫存總量保持在適當的水平,從而把庫存成本降到低限。像全球最大的網上書店——亞馬遜書店,它的庫存很少,幾乎為零,但它能很快把貨物送到客戶手中,那是因為它的庫存都在出版商那裡,它可以通過距離最近的出版商送書。這樣,沒有庫存成本,經營成本一下子降下來;而廠家也把價格能降則降,使消費者受益,培養受益消費者購買的忠誠度。 2、電子對於交易過程成本的影響。一個企業的供給將隨著價格的上升而上升,同時成本也會隨著上升。在競爭性市場中,按照利潤最大化原則,企業將增加產量直到邊際成本(企業多生產一單位商品所帶來的成本增量)等於價格。交易成本會隨著產品銷量的增加而增加,這是因為銷量越多,產品達到的地域就越廣,經過的中間層次就越多,因而加價次數就越多。交易成本疊加到生產成本上後會使企業的邊際成本上升更快,因而當邊際成本達到與價格相等時,企業的有效產出會相對較低。 電子商務大大縮短了生產廠家與消費者之間供應鏈的距離,改變了傳統市場的結構。從它的交易方式可以看出,電子商務拉進了廠家與客戶的距離,企業可以跳過傳統的經銷商跑去跟客戶直接聯系,客戶的需求就直接轉換為企業生產的指令,減少了中間環節,大幅度地降低了企業的經營管理成本。就可以消除流通的中間環節,把交易成本降低到可以忽略為零的程度。所以,企業應該詳細分析其整個業務處理過程,特別是銷售過程,以便發現通過電子商務市場節約成本的環節。在早期的電子商務市場中,大多數企業已經發現通過在其網際網路站點上發布在線產品促銷信息,DEC公司每年節約了50萬美元的產品目錄印刷和郵寄費用。企業還可以通過電子市場擴大用戶的范圍而受益。由全球最大的網路路由器生產商思科(Cisco)系統公司建立的網際網路站,使顧客能夠了解他們訂貨的全過程,檢查生產提前期、價格、訂貨和貨物發運的狀態,並在網上獲得相關的技術咨詢服務。目前,這個站點每年銷售30億美元的產品,約占思科公司總銷售額的40%。此外,通過在網上發布技術文件,向顧客提供產品信息,思科公司每年節約了2.7億美元的印刷費、訂單及其處理錯誤損失和以電話為基礎的技術支持費用。其網上營銷也通過加速訂單處理和訂貨狀態實時跟蹤而增加了顧客的品牌忠誠。 3、增加規模經濟效益。通過網路,企業可以獲得快速、准確、省錢的商業信息,使交易成本幾乎為零。以電子設施為基礎的網路經濟越來越使原來人所共知的用於生產和銷售的戰略規則失效,有形地提高效率的過程,正在變成虛擬的、越來越多的產品組織部分可以用數字來顯示,其結果是減少了對空間、存儲以及運輸的需要,使傳統的生產流程和方法失去了意義。對所從事經濟活動的人來說,擴大了選擇投資環境的自由餘地。在網路經濟條件下,最先建立數字產品和基礎設施(軟體、系統或媒體)的費用很大,而任何一種仿造或者利用別人的成果的額外開支就減少多了,這就形成了新的規模經濟。在通常情況下,只有遇到經濟取得明顯增長的情況時才會出現規模經濟,這也促進了企業的合並和接管,即使是專業化的中小企業也可以通過網路提供技術和人員服務,尋找新的合作關系、發揮新的潛力,在更大范圍內獲得更多盈利。 4、提高管理效率,降低管理成本。通過電子商務網路,企業領導人可以了解各部門、各分公司的經營全貌,運籌帷幄,並迅速把有關指示和工作安排發送到下屬各部門、各分公司;各部門、各分公司每天的經營情況,包括財務、物資報表等通過網路准確、自動地匯總到總公司的資料庫中,無須總公司財務、物資部門手工再次輸入,實現企業內部數據匯總的自動化,提高管理效率,降低管理成本。 …… 參考地址:http://www.dzsw.org/dzswlw/ShowArticle.asp?ArticleID=13930 文章來源:電子商務研究(http://www.dzsw.org/)

❺ 如何做KPI數據分析表

推薦你使用觀想報表,可以快速的製作多終端顯示的數據可視化,尤其是大屏顯示,觀向報表系統裡面有非常的多圖表樣式,除了大屏顯示,還可以移動端、pc端、大屏等多終端顯示,製作圖表就像在線ps一樣,根據需求對接多種資料庫或者本地數據(Excel),快速選擇圖表樣式,調節出自己喜歡的風格(例如藍色科技感)。註:完全不需要敲代碼。

❻ 怎麼用數據分析的角度衡量KPI指標的效率(網路營銷的數據指標)

看看這個能否幫到你呢專!屬
http://www.sem.cm/guanli/67.html

❼ 如何制定數據統計和分析部門的 KPI

數據統計方面,主要是考核各種數據輸出報表的數量、報表輸出的准確率、報表匯總輸出的時間;因為數據統計是各種數據需求的支持方和完成方,所以要注重產出的效率和數量。數據分析方面,主要結合兩個方面,一個是數據報告產出的數量,另外是數據分析決策的收益(例如數據分析跟進一個產品,產品一年間收入增加了200%;或者根據數據分析作出的產品改進,導致ARPU增加了30%)

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