1. 什麼是電商數據分析分析的主要內容是什麼如何成為電商數據分析師越詳細越好
技能不太清楚，主要還是看個人能力了，但它所涵蓋的素養聽多聽重要的
數據分析師的基本素質如下：
一 態度嚴謹負責
嚴謹負責是seo數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、准確。在企業里，seo數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過企業運營數據的分析，為企業尋找症結以及問題。一名合格的seo數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應該受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的後果。而且，對seo數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以後做所做的數據分析結果都受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前失去了信任。所以，作為一名seo數據分析師就必須有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。
二 好奇心強烈
好奇心人皆有之，但是作為seo數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在seo數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個「為什麼」，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，並且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的seo數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背後的真相。
三 邏輯思維清晰
除了一顆探索真相的好奇心，seo數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛鬍子一把抓，不分主次。
通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇一個最優的方想。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正釐清問題的整體以及局部的結構，在深度思考後，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。
四 擅長模仿
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是「前車之鑒」也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿也是提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而並不是說直接「照搬」。成果的模仿需要領會他人方法的精髓。理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善於將這些精華轉化為自己的只是，否則，只能是「一直在模仿，從未超越過」。
五 用於創新
通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，並且建議每次模仿後都要進行總結，提出可以改進的方法，甚至要有所創新。創新是一個優秀seo數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好的解決所面民的新問題的。
這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養形成，不能一蹴而就。
希望可以解決你的問題。。。。
2. 互聯網/電子商務數據分析師的十大誤區
互聯網/電子商務數據分析師的十大誤區
以下是數據分析師經常犯的錯誤列表：
一、 數據分析報告中呈現的是已知的結論和經驗——重復別人的路！
二、 數據分析報告不能夠解決任何商業問題——做沒有意義的分析！
三、 數據分析報告中的原始數據不準確（缺失&錯誤）！
四、 市場營銷和效果評估報告的本質在於客戶的細分——不懂業務和市場，不會細分！
五、 數據分析報告僅僅在於陳述事實，而非發掘原因！
六、 迷信於網站統計分析系統越多越完善，殊不知不同的系統的統計標准並非一致！
七、 沒有明確網站的統計指標是一個整體的系統——沒有建立科學和合理的評估指標體系！
八、 數據分析報告超過「一百頁」，但是卻沒有明確的建議——勞民&傷財！
九、 對於網站分析工具（例如： Google Analytics）的基本使用和安裝，還需要尋求外援——沒有掌握基本的網站統計分析工具！
十、 整理 網站分析工具（例如： Google Analytics）的儀表盤報告，期待著別人解讀數據意義——網站分析師的「錢」有那麼容易賺的么？
3. 跨境電商數據分析師是什麼職位
國內的企業數據分析崗位其實不成體系的，還有各種叫法，數據分析員，分析師，架構師，科學家等等，
4. 數據分析師是一種什麼樣的職業
數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。
作用
越來越多的政府機關、企事業單位將選擇擁有數據分析師資質的專業人士為他們的項目做出科學、合理的分析、以便正確決策；越來越多的風險投資機構把數據分析師所出具的數據分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據；越來越多的高等院校和教育機構把數據分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓計劃的重要內容；越來越多的有志之士把數據分析師培訓內容作為其職業生涯發展中必備的知識體系。
2工作職責
互聯網本身具有數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往「原子世界」中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。因此，互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。
就行業而言，數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言，無論在任何時代，媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。
此外，對於新聞出版等內容產業來說，更為關鍵的是，數據分析師可以發揮內容消費者數據分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。
3要求
技能要求
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
4、懂工具。指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。
5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。[1]
其他要求
良好的溝通交流能力，文字語言表達能力，較好的邏輯分析能力；
具有獨立的產品策劃開發能力，項目管理，商務溝通能力；
強烈責任心，開放的性格，良好的溝通能力； 擅於協作，具備良好的團隊合作精神；
能夠在壓力下開展工作；善於學習。
4考試等級
當前我國數據分析師由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，通過培訓考核，工信部教育考試中心頒發《項目數據分析師職業技術證書》，數據分析行業協會頒發《項目數據分析師證書》，此證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。
5培養
國內正式的數據分析行業的認證只有數據分析師認證，由國家工業與信息化部中國電子商務協會在全國開展推廣，截至2010年中國數據分析業已擁有數據分析專業人才超過萬人，每年以數以千計的速度增長。[2]
對於人才的培養，國家工業與信息化部中國電子商務協會設立全國數據分析師考核鑒定中心在全國各省、直轄市發展授權管理培訓中心，開展培訓、繼續教育工作。
5. 總結 電商數據分析師的經驗
電商數據分析師的經驗總結
曾經有人說，世界上最苦逼的工作是程序猿們，每天只能和沒有性別的代碼打交道。整天熬夜的瘋狂寫代碼，然而並沒有什麼卵用。一不能吃，二不能喝，三不能幻想，對此我深表同情。
直到我自己走出校門，踏入企業以後，才知道：最苦逼的工作，不是程序猿，而是行業分析師，苦逼指數五顆星。要說我也是一個從985高校畢業的經濟系高材生，畢業後在一家外資企業上班的，待遇還算可以!公司是生產智能手機的，品牌名稱大家一定都知道，很抱歉不是喬幫主家。
我每天的主要工作內容，是負責市場競爭策略的研究工作。隨著大數據概念的風生水起，需要調查研究的范圍日益擴展了。從之前的宏中微三觀市場，一下子增加了輿情、電商、情報等不太熟悉的新潮領域。沒法子，馬雲不是說了，世界已經從信息時代(IT)變換到數字時代(DT)了，分析師也得與時俱進啊!
以前，我們都是從國外知名咨詢公司采購研究報告，進行市場研究與戰略決策。就像平行進口的電器和汽車一樣，進口的報告產品質量和數據水平比較國產報告質量要好一些，但是價格過於高大上了，動輒好幾萬一份，還是美金。隨著市場競爭日益激烈，公司一直都在降本增效了。我只好尋找一家國內大數據研究公司，一方面可以降低咨詢成本，一方面我們需要切換到數據思維，逐漸戒掉之前的咨詢思維了!
為了找到更好的數據供應商，我可真是煞費苦心啊!不眠不休地網上沖浪，調動身邊一切可以調動的資源。做了一周的功課，沒有遇到一個稱心如意的數據合作夥伴，感覺這件事情比自己當初尋找老婆還有困難呢!
直到有一天，我和關系不一般的「董小姐」一起吃飯，她提到了一個據說很厲害的大數據服務運營商。我就問她，那家公司叫什麼名字?她含含糊糊地回答我，那家公司據說……丈二和尚摸不到頭腦，我一來氣就不問她了!不就是一個公司名稱，又不是你的三圍信息，有什麼值得保密的?
晚上回到家裡，我繼續網上沖浪，尋尋覓覓了老半天，把網頁游戲和美女直播的時間都浪費了，還是沒有找到她說的那家公司。迫不得已，我度娘了一下「據說」。出乎意料的是，奇跡的事情發生了!原來「董小姐」早就告訴我那家公司的名字——據說(datacall)，國內知名的大數據運營服務商。從頭到尾地瀏覽了據說平台網站後，我突然有了柳暗花明又一村的感覺。
據說，目前覆蓋了十大領域的行業研究方向，對於國民經濟主要行業都有數據支持和研究功底，可以按照自己的需求進行行業選擇。
據說，你可以提交自己的需求，然後採用需求眾籌、產品眾包的模式進行精益生產，用大數據的思維進行數據應用產品的設計，一切用數據說話，沒有一點點傷痕。
據說，採用開放化的發展策略，對於時下新興的熱門研究方向，無論是情報輿情還是電商口碑，都有自己的研發團隊，可以整合全網數據資源，進行系統化的分析研究。
據說，活用了互聯網思維的發展模式，細顆粒度聚焦行業熱點、痛點和風險點。通過降低研究維度，提高了研究深度和精度，極大地降低了研究報告的成本，讓每一個中小微企業可以負擔得起咨詢費用。比如，我要做手機市場研究，可以從電商渠道、品牌和口碑三個維度分別進行定製化的數據應用產品，每個產品系列單位價格只有幾十塊錢，不必扛著一麻袋人民幣去付款了!
第二天，公司研究部門和據說數據平台簽訂了諒解備忘錄，終於告別了高成本、大部頭、長周期的研究報告了;再也不用為了審批研究經費，跟財務部那幫傢伙爭吵得臉紅脖子粗了!
據說，未來真的可以很美好!
6. 什麼是電子商務網路數據分析師
電子商務網路數據分析師是指利用計算機技術、網路技術，通過專業的網路版商務平台等現代信息技術權，幫助商家與顧客或商家與商家之間從事各類商務活動或相關工作的人員。可以說電子商務師是融IT與商務於一身的高素質復合型人才
7. 學電子商務專業的想自學數據分析要怎麼做
上GA 看看吧，或者淘寶的CNZZ 或者淘寶的量子分析這類工具。
如果要看書，就是統計學；
PS：電子商務數據分析，對於分析人員的商業嗅覺更為關注，國內做電商數據分析的人不少，但真正能夠使用數據來驅動業務的不會超過5個，這里邊的關鍵就在於大部分人無法把數據和商業進行關聯。