如何預估促銷活動銷量

❶ excel如何利用一年的月銷量預測下一年的每月銷量

1、要預估下一年每月的銷售值，得先准備1-3年的銷售數據，以作線性回歸的基礎數據。一般使用數據透視來快捷地處理數據。

❷ 促銷活動效果分析怎麼做

不能忽視自然增長率 一般商場做分析時，往往只做同期比，而忽視了自然增長率這個重要的比率因素。 比如，在七月份搞一次「幸運大轉盤，購物就旅遊」活動，活動檔期為13天，各項數據分析如表1。其中： 表1：「幸運大轉盤，購物就旅遊」營銷效果反饋報告——重點數據（略) 前期銷售額，即活動開始頭一天向前推一個同 樣長度的檔期（13天），但要考慮雙休日的天數相當。 前期比同期增長率（即自然增長率），就是本期活動的前期相對於本期去年同期的增長率。表中數據為-10.24%。單看自然增長率這個數字，是負增長的。也就是說，搞活動之前筆者商場相對於去年同期銷售一直是負增長的，才積累出-10.24%這個比例。 用同比增長減去自然增長率，得出的11.34%，才是實際增長的數字，這要遠比1.1%的同比數字要高。如果只看銷售額比前期增長率，數據也不反映實際情況，有些過高了。 這次活動雖然採取了轉盤搖獎的促銷方式，表面看似熱鬧，人流要經常排到堵塞賣場通道，比前期要熱鬧多了，但是較去年同期的增長還是少得可憐。如果單從這兩個層面分析，你很難判斷成功與否。 但考慮到前期的銷售一直處於下降態勢，最終的實際增長還是比較可人的。 這種分析方法是從前輩那裡學到的。其中關鍵在於那個自然增長率——它包含了商場在一整年中的各種銷售影響因素，既包括商場內部品牌、結構調整、引進的因素，也包括社會因素的影響，天氣、非常事件、國家政策出台等等。所以，在考慮營銷活動實際效果的同時，也要考慮自然增長率，用同期增長率減去自然增長率得出的才是實際增長率。 銷售增長是比較復雜的，在數據比較分析時，還要考慮到前期和同期檔期的雙休日天數對比情況，以及有無大型促銷活動同期舉辦。如果條件大致對等，對比分析才是可信的。 不斷反思營銷費用 現在有些零售商老總只願看到活動轟轟烈烈，人流熙熙攘攘，而忽視了活動的

❸ 如何利用Excel進行銷售量預測

假如我們知道了1季度的每天的銷售額，我們要推算出後半年的銷售額，以便制定原材料采購計劃。當然銷售量受很多因素影響，季節，營銷，地區等，我們先不考慮這些情況，單純利用線性公式來做預測，如果要把多種屬性進行考慮和建模的話，得用sqlserver的BI功能了。
日期 銷售額
2008-1-1 451
2008-1-2 477
2008-1-3 460
2008-1-4 432
2008-1-5 469
2008-1-6 456
2008-1-7 468
2008-1-8 495
2008-1-9 478
2008-1-10 492
2008-1-11 488
2008-1-12 476
2008-1-13 522
2008-1-14 492
2008-1-15 499
2008-1-16 488
2008-1-17 474
2008-1-18 529
2008-1-19 498
2008-1-20 499
2008-1-21 529
2008-1-22 545
2008-1-23 565
2008-1-24 583
2008-1-25 585
2008-1-26 557
2008-1-27 562
2008-1-28 606
2008-1-29 591
2008-1-30 570
2008-1-31 528
2008-2-1 628
2008-2-2 648
2008-2-3 661
2008-2-4 669
2008-2-5 700
2008-2-6 705
2008-2-7 692
2008-2-8 684
2008-2-9 682
2008-2-10 670
2008-2-11 703
2008-2-12 752
2008-2-13 751
2008-2-14 735
2008-2-15 741
2008-2-16 751
2008-2-17 768
2008-2-18 756
2008-2-19 719
2008-2-20 721
2008-2-21 742
2008-2-22 729
2008-2-23 729
2008-2-24 737
2008-2-25 734
2008-2-26 733
2008-2-27 698
2008-2-28 650
2008-2-29 628
2008-3-1 710
2008-3-2 779
2008-3-3 797
2008-3-4 802
2008-3-5 804
2008-3-6 796
2008-3-7 767
2008-3-8 778
2008-3-9 866
2008-3-10 890
2008-3-11 866
以上是已有的數據，把上面的數據復制到excel裡面，連標題共72行，范圍是a1,b1:a72,b72,先選中現有數據點擊插入圖標，生成一個曲線圖，如下，表示第一季度的銷售量曲線

然後拖動日期列最下面的一個單元格的右下角往下拉，一直往下填充，直到填充到2008-12-31，再在B73單元格輸入以下「=TREND(B2:B72,A2:A72,A73)」公式，關於這個公式可以查看excel的幫助。
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TREND
返回一條線性回歸擬合線的值。即找到適合已知數組 known_y's 和 known_x's 的直線（用最小二乘法），並返回指定數組 new_x's 在直線上對應的 y 值。

==語法

TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)

Known_y's 是關系表達式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果數組 known_y's 在單獨一列中，則 known_x's 的每一列被視為一個獨立的變數。

如果數組 known-y's 在單獨一行中，則 known-x's 的每一行被視為一個獨立的變數。

Known_x's 是關系表達式 y = mx + b 中已知的可選 x 值集合。

數組 known_x's 可以包含一組或多組變數。如果只用到一個變數，只要 known_y's 和 known_x's 維數相同，它們可以是任何形狀的區域。如果用到多個變數，known_y's 必須為向量（即必須為一行或一列）。

如果省略 known_x's，則假設該數組為 {1,2,3,...}，其大小與 known_y's 相同。

New_x's 為需要函數 TREND 返回對應 y 值的新 x 值。

New_x's 與 known_x's 一樣，每個獨立變數必須為單獨的一行（或一列）。因此，如果 known_y's 是單列的，known_x's 和 new_x's 應該有同樣的列數。如果 known_y's 是單行的，known_x's 和 new_x's 應該有同樣的行數。

如果省略 new_x's，將假設它和 known_x's 一樣。

如果 known_x's 和 new_x's 都省略，將假設它們為數組 {1,2,3,...}，大小與 known_y's 相同。

Const 為一邏輯值，用於指定是否將常量 b 強制設為 0。

如果 const 為 TRUE 或省略，b 將按正常計算。

如果 const 為 FALSE，b 將被設為 0（零），m 將被調整以使 y = mx。

==說明

有關 Microsoft Excel 對數據進行直線擬合的詳細信息，請參閱 LINEST 函數。
可以使用 TREND 函數計算同一變數的不同乘方的回歸值來擬合多項式曲線。例如，假設 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中輸入 x^2，在 D 列中輸入 x^3，等等，然後根據 A 列，對 B 列到 D 列進行回歸計算。
對於返回結果為數組的公式，必須以數組公式的形式輸入。
當為參數（如 known_x's）輸入數組常量時，應當使用逗號分隔同一行中的數據，用分號分隔不同行中的數據。
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然後拉住b73單元格的右下角拉到最後，填充銷售額列的單元格，最後再生成一條曲線圖就行了。

❹ 促銷時，如何計算打幾折會增加多少銷售量

這個涉及到一個經濟量的計算 過程很是復雜
還要有個市場調查過程
你其實可以根據小幅度的范圍內調整價錢 看銷售情況來決定 畢竟公式是死的 人是活的
再說一般不是很大型的公司考慮到長遠效應 一般無需確定的折數 所謂計劃趕不上變化

❺ 如何預測銷售量

一、定性預測

一般來說，在銷售預測中常用的定性預測方法有四種：高級經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。

1、高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2、銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。

3、購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

4、德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。

德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎。通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

二、定量預測

用來進行銷售預測的定量預測方法可以按照不同類型分成兩大類；時間序列分析法、回歸和相關分析法。

1、時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

2、回歸分析法

各種事物彼此之間都存在直接或間接的因果關系．同樣的，銷售量亦會隨著某種變數的變化而變化。當銷售與時間之外的其他事物存在相關性時，就可運用回歸和相關分析法進行銷售預測。

影響銷量的內部因素

1、營銷策略

市場定位、產品政策、價格政策、渠道政策、廣告及促銷政策等變更對銷售額所產生的影響。

2、銷售政策

考慮變更管理內容、交易條件或付款條件，銷售方法等對銷售額所產生的影響。

3、銷售人員

銷售活動是一種以人為核心的活動，所以人為因素對於銷售額的實現具有相當深遠的影響力，這是我們不能忽略的。

4、生產狀況

貨源是否充足，能否保證銷售需要等。

❻ 銷售預測的基本方法

售收入預測的方法主要有時間序列法、因果分析法和本量利分析法等。

時間序列法，是按照時間的順序，通過對過去幾期實際數據的計算分析，確定預測期產品銷售收入的預測值。由於計算程序的不同，這種方法又可分為歷史同期(季)平均法、滾動(或加權)平均法、基數加平均變動趨勢法。

因果(相關)分析法，是利用事物內部發展因果關系，並著重研究影響事物發展變化外因的作用，來預測計劃期事物發展變化的趨勢。這種方法一般適用於銷售量直線上升的企業。

本量利分析法，是在成本劃分為變動成本和固定成本的基礎上，根據銷售成本、銷售量與利潤三者之間的內在聯系，假定已知其中兩個因素，來推測另一個因素，以尋求最佳方案。運用這種方法，既可以預測保本點銷售量和銷售收入，也可以預測為實現目標利潤需要達到的銷售量和銷售收入。

(6)如何預估促銷活動銷量擴展閱讀：

在預測目標確定以後，為滿足預測工作的要求，必須收集與預測目標有關的資料，所收集到的資料的充足與可靠程度對預測結果的准確度具有重要的影響。所以，對收集的資料必須進行分析，並滿足這些條件：

1、資料的針對性：即所收集的資料必須與預期目標的要求相一致。

2、資料的真實性：即所收集的資料必須是從實際中得來的，並加以核實的資料。

3、資料的完整性：資料的完整性直接影響到銷售預測工作的進行．所以，必須採取各種方法，以保證得到完整的資料。

4、資料的可比性：對於同一種資料，來源不同，統計口徑不同，也可能差別很大。所以在收集資料時，對所得到的資料必須進行分析，如剔除一些隨機事件造成的資料不真實性，對不具備可比性的資料通過分析進行調整等，以避免資料本身原因對預測結果帶來誤差。

❼ 如何做銷量預測

把自己做參考的Listing添加到購物車，然後，把訂購數量設置為最大數量999，如果對方的庫存數量少於999， 就會提示你只有多少可售（如下圖），這樣你就知道該Listing當前的庫存數量是多少。第二天再重復上述動作，連續一周或兩周，把記錄下來的數據做平均，大概就可以知道該Listing的日平均銷量了。然後，再根據自己的運營目標，思考這樣的銷量是否符合自己的預期，如果符合，那就可以初定定為選品對象。《免費銷量預估計算器》

當然，這個方法畢竟有弊端，一旦你所關注的對象設置了最大訂單數量（Max Order Quantity），此測試方法就時效了。那樣的話，我們就可以通過下面的方法來解決。

❽ 如何評估促銷的價值

一、促銷評估是超級市場促銷活動的重要工作

超級市場促銷的目的，除了希望在特定期間內提高來店顧客數、客單價以增加營業額之外，更重要的是促使顧客日後繼續光臨。因此，需要通過檢查來確保促銷活動實施的品質，以便為顧客提供最好的服務，達成促銷效果。此外，促銷活動作為提升經營業績的工作要長期不斷地進行下去，就必須有促銷活動的總結。通過評估每次促銷活動的效果、成功、經驗、教訓，總結促銷活動成功或失敗的原因，積累促銷經驗，對於做好促銷工作、促進超市公司日後的發展、不斷取得更好的業績是必不可少的。所以，促銷活動結束後的評估活動，不僅不可或缺，而且事關重大。
二、促銷評估的內容與方法
促銷評估的內容主要分為四部分：業績評估，促銷效果評估，供應商配合狀況評估，連鎖超市公司自身運行狀況評估。
1．業績評估
這一項主要包括兩個方面：業績評估的標准與方法，查找和分析促銷業績好或不好的原因。
(1)業績評估的標准與方法。
①促銷活動檢查表，即對促銷前、促銷中和促銷後的各項工作進行檢查。
促銷前：
1．促銷宣傳單、海報、POP是否發放和准備妥當
2．賣場所有人員是否均知道促銷活動即將實施
3．促銷商品是否已經訂貨或進貨
4．促銷商品是否已經通知電腦部門變價
促銷中：
1．促銷商品是否齊全、效量是否足夠
2．促銷商品是否變價
3．促銷商品陳列表現是否具有吸引力
4．促銷商品是否張貼PoP廣告
5，促銷商品品質是否良好
6．賣場所有人員是否均了解促銷期限和做法
7．賣場氣氛是否具有活性化
8．服務台人員是否定時廣播促銷做法
促銷後
1．過期海報、PoP、宣傳單是否均已拆下
2．商品是否恢復原價
3．商品陳列是否調整恢復原狀
②前後比較法，即選取開展促銷活動之前、中間與進行促銷時的銷售量進行比較。一般會出現十分成功、得不償失、適得其反等幾種情況。一是十分成功：在採用促銷活動後，消費者被吸引前來購買，增長了銷售量，取得了預期的效果。該次促銷活動不僅在促銷期中，而且對公司今後的業績和發展均有積極影響。這是超級市場經營者、營銷人員及所有員工都希望的情景。二是得不償失：促銷活動的開展，對超級市場的經營、營業額的提升沒有任何幫助，而且浪費了促銷費用，顯然是得不償失的。三是適得其反：這是促銷活動引起不良後果的一種表現，是超級市場經營者最不願意看到的一種情形。這次促銷活動雖然在進行過程中提升了一定的銷售量，但是促銷活動結束後，超級市場的銷售額不升反降。
③消費者調查法。超級市場可以組織有關人員抽取合適的消費者樣本進行調查，向其了解促銷活動的效果。例如，調查有多少消費者記得超級市場的促銷活動，他們對該活動有何評價，是否從中得到了利益，對他們今後的購物場所選擇是否會有影響等，從而評估超級市場促銷活動的效果。
④觀察法。這種方法簡便易行，而且十分直觀。主要是通過觀察消費者對超級市場促銷活動的反應，例如，消費者在限時折價活動中的踴躍程度，優惠券的回報度，參加抽獎競賽的人數以及贈品的償付情況等，對超級市場所進行的促銷活動的效果做相應的了解。
(2)查找和分析原因。運用一種或幾種評估方法對超級市場的促銷業績進行評估之後，一件很重要的事情就是查找和分析促銷業績好或不好的原因。只有找出根源，才能對症下葯、吸取教訓，進一步發揮本超市公司的特長。
此處，我們對前後比較法的三種情況做一個介紹性的分析：
①十分成功。究其原因，主要在於促銷期間的活動，使消費者對超級市場形成了良好的印象，對超級市場的知名度和美譽度均有所提高，故在促銷活動結束後，仍會使該超市的銷售量有所增長。
②得不償失。促銷活動的開展，對超級市場的經營、營業額的提升沒有任何幫助，而且浪費了促銷費用，顯然是得不償失的。
③適得其反。促銷活動結束後，超級市場的銷售額不升反降可能是由於促銷活動過程中管理混亂、設計不當、某些事情處理不當，或是出現了一些意外情況等原因，損傷了超級市場自身的美譽度，結果導致促銷活動結束後，超級市場的銷售額不升反降。
2．促銷效果評估
這一項主要包括三個方面：促銷主題配合度，創意與目標銷售額之間的差距，以及促銷商品選擇的正確與否。
(1)促銷主題配合度。促銷主題是否針對整個促銷活動的內容；促銷內容、方式?口號是否富有新意、吸引人，是否簡單明確；促銷主題是否抓住了顧客的需求和市場的賣點。
(2)創意與目標銷售額之間的差距。促銷創意是否偏離預期目標銷售額；創意雖然很好，然而是否符合促銷活動的主題和整個內容；創意是否過於沉悶、正統、陳舊，缺乏創造力、想像力和吸引力。
(3)促銷商品選擇的正確與否。促銷商品能否反映超級市場的經營特色；是否選擇了消費者真正需要的商品；能否給消費者增添實際利益；能否幫助超級市場或供應商處理積壓商品；促銷商品的銷售額與毛利額是否與預期目標相一致。
3．供應商的配合狀況評估
這一項主要評估：供應商對超級市場促銷活動的配合是否恰當、及時；能否主動參與，積極支持，並為超級市場分擔部分促銷費用和降價損失；在促銷期間，當超市公司(一般是大賣場)請供應商直接將促銷商品送到門店時，供應商能否及時供貨，數量是否充足；在商品采購合同中，供應商，尤其是大供應商、大品牌商、主力商品供應商，是否作出促銷承諾,而且切實落實促銷期間供應商的義務及配合等相關事宜。
4．連鎖超市公司自身運行狀況評估
(1)從總部到門店，各個環節的配合狀況。
①總部運行狀況評估：超級市場自身系統中，總部促銷計劃的准確性和差異性；促銷活動進行期間總部對各門店促銷活動的協調、控制及配合程度；是否正確確定促銷活動的次數，安排促銷時間，選擇促銷活動的主題內容，選定、維護與落實促銷活動的供應商和商品，組織與落實促銷活動的進場時間。
②配送中心運行狀況評估：配送中心是否有問題，送貨是否及時；在由超市公司配送中心實行配送的過程中,是否注意預留庫位，合理組織運力、分配各門店促銷商品的數量等幾項工作的正確實施情況如何。
③門店運行狀況評估：門店對總部促銷計劃的執行程度，是否按照總部促銷計劃操作；促銷商品在各門店中的陳列方式及數量是否符合各門店的實際情況；圖表8—7的檢查內容。
(2)促銷人員評估。評估可以幫助促銷員全面並迅速地提高自己的促銷水平，督促其在日常工作流程中嚴格遵守規范，保持工作的高度熱情，並在促銷員之間起到相互帶動促銷的作用。
促銷人員的具體評估項目如下：促銷活動是否連續；是否達到公司目標；是否有銷售的聞勁；是否在時間上具有彈性；能否與其他人一起良好地工作；是否願意接受被安排的工作；文書工作是否干凈、整齊；他們的准備和結束的時間是否符合規定；促銷桌面是否整齊、干凈；是否與顧客保持密切關系；是否讓顧客感到受歡迎。

❾ 簡述銷售預測的五種方法

銷售預測的五種方法：

1）高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2）銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。

3）購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

4）德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎．通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

5）時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

拓展資料

銷售預測是指根據以往的銷售情況以及使用系統內部內置或用戶自定義的銷售預測模型獲得的對未來銷售情況的預測。銷售預測可以直接生成同類型的銷售計劃。

銷售計劃的中心任務之一就是銷售預測，無論企業的規模大小、銷售人員的多少，銷售預測影響到包括計劃、預算和銷售額確定在內的銷售管理的各方面工作。