A. 關於電子商務有哪些值得看的書籍
1.互聯網思維獨孤九劍
趙大偉 主編
2014-03-01 機械工業出版社
2.跨界:開啟互聯網與傳統行業融合新趨勢(全彩精裝)
騰訊科技頻道著
2014-10-01 機械工業出版社
3.周鴻禕自述:我的互聯網方法論
周鴻禕著
2014-08-01 中信出版社
4.互聯網+:從IT到DT
阿里研究院著
2015-04-01 機械工業出版社
5.互聯網思維
鍾殿舟著
2014-05-01 企業管理出版社
6.微信營銷與運營:策略、方法、技巧與實踐
王易 著
2013-12-01 機械工業出版社
7.互聯網時代(湖北省委書記李鴻忠特別推薦)
《互聯網時代》主創團隊著
2015-02-01 北京聯合出版公司
8.阿里巴巴正傳:我們與馬雲的「一步之遙」
方興東 劉偉
2014-12-01 江蘇文藝出版社
9.大數據:正在到來的數據革命[2.0升級版](叫醒中國,領跑大數據時...
塗子沛 著
2013-04-01 廣西師范大學出版社
10.時代的變換:互聯網構建新世界
徐昊,馬斌著
2015-01-01 機械工業出版社
11.互聯網+:傳統企業的自我顛覆、組織重構、管理進化與互聯網轉型
王吉斌,彭盾著
2015-04-01 機械工業出版社
12.淘寶網開店、裝修、管理、推廣一冊通(第2版)(經久不衰的淘寶開店...
葛存山著
2013-01-01 人民郵電出版社
13.數據化管理:洞悉零售及電子商務運營
黃成明 (@數據化管理)著
2014-07-01 電子工業出版社
14.顛覆式創新:移動互聯網時代的生存法則
李善友著
2014-11-01 機械工業出版社
15.互聯網思維到底是什麼:移動浪潮下的新商業邏輯
項建標, 蔡華, 柳榮軍 著
2014-04-01 電子工業出版社
16.支付戰爭:互聯網金融創世紀
(美)傑克遜著,徐彬,王曉譯
2015-05-01 中信出版社
17.穿布鞋的馬雲:決定阿里巴巴生死的27個節點
王利芬,李翔著
2014-09-01 北京聯合出版公司
18.淘寶、天貓網上開店速查速用一本通:開店、裝修、運營、推廣完全...
劉珂
2015-06-01 北京時代華文書局
19.大數據:正在到來的數據革命[3.0升級版](精裝)
塗子沛
2015-04-01 廣西師范大學出版社
20.看見未來:改變互聯網世界的人們
余晨
2015-04-01 浙江大學出版社
B. 什麼是數據化管理
數據化管理是指將業務工作通過完善的基礎統計報表體系、數據分析體系進行明確計量、科學分析、精準定性,以數據報表的形式進行記錄、查詢、匯報、公示及存儲的過程,是現代企業管理方法之一。
數據化管理的目標在於為管理者提供真實有效的科學決策依據,宣導與時俱進的充分利用信息技術資源,促進企業管理可持續發展。
(2)數據化管理洞悉零售及電子商務運營下載擴展閱讀:
數據化管理的意義:
1、數據化管理是科學管理的基礎。科學管理的目標是目標明確、決策准確、措施有效、執行有力。
數據化管理是將業務工作中的基本狀況,通過翔實的數據直觀地展現,並通過適當地分析,明確經營基本狀況,發現業務工作中的不足之處,為管理者提供准確的決策依據,促進管理層進行有針對性地改進和有效地決策,是科學管理的基礎。
2、數據化管理是科學領導的參考。領導學認為領導的藝術與方法是達成領導效能與發展的關鍵因素。數據化管理是優秀的管理方法之一。
完善的數據化管理能夠明確指出下屬業務工作中存在的各類問題,以實事求是的方法並輔之於其他的管理手段,能夠有效地指導若干下屬開展工作,能夠根據問題的嚴重性與重要性進行有針對性地改善,促進團隊的整體進步,從而實現領導效能,是科學領導的有效參考。
3、數據化管理是企業管理改進的關鍵。優秀的企業管理應該具備完善的運營數據分析體系。一切企業活動,最終都以數據最為參考, 達成一定的數據指標,循環改進,持續發展。數據化管理存在於企業的每個環節,通過參考經營數據管理的企業體制是確保企業良性發展的關鍵。
C. 與運營數據有關的書籍,有推薦的嗎
1數據挖掘與數據化運營實戰:思路、方法、技巧與應用 2數據化管理:洞悉零售及電子商務運營,3數據掘金:電子商務運營突圍
D. 做電商都要看些什麼書
1. 《大數據視角下的跨境電商》,這本書的特色是:大數據與跨境電商相結回合,利用大數據答以及大數據分析工具,教我們用大數據思維,並藉助大數據分析工具做好跨境電商,另外這本書還將大數據融合在現在流行的亞馬遜運營、社交媒體營銷、視頻/直播當中,實用性強,值得推薦。
2. 《大賣家》,這本是的特點是:實操性比較強,以圖解的方式帶領讀者學會如何操作亞馬遜。
3. 《跨境電商多平台運營實戰基礎》,這本書的特點是:整合了阿里速賣通、亞馬遜、eBay、Wish、Lazada五大平台的運營運營攻略。
E. 數據化管理洞悉零售及電子商務運營pdf全本下載在哪
私我,知道哪有。這里不能直接發
F. 數據化管理洞察零售pdf下載
已上傳在網路雲的附件中,電腦打開此頁即可下載。
G. 如何自學成為數據分析師
數據分析師的基本工作流程:
1.定義問題
確定需要的問題,以及想得出的結論。需要考慮的選項有很多,要根據所在業務去判斷。常見的有:變化趨勢、用戶畫像、影響因素、歷史數據等。
2.數據獲取
數據獲取的方式有很多種:
一是直接從企業資料庫調取,需要SQL技能去完成數據提取等的資料庫管理工作。
二是獲取公開數據,政府、企業、統計局等機構有。
三是通過Python編寫網頁爬蟲。
3.數據預處理
對殘缺、重復等異常數據進行清洗。
4.數據分析與建模
這個部分需要了解基本的統計分析方法、數據挖掘演算法,了解不同統計方法適用的場景和適合的問題。
5.數據可視化和分析報告撰寫
學習一款可視化工具,將數據通過可視化最直觀的展現出來。
數據分析入門需要掌握的技能有:
1. SQL(資料庫):
怎麼從資料庫取數據?怎麼取到自己想要的特定的數據?等這些問題就是你首要考慮的問題,而這些問題都是通過SQL解決的,所以SQL是數據分析的最基礎的技能。
2. excel
分析師更多的時候是在分析數據,分析數據時需要把數據放到一個文件里,就是excel。
熟練excel常用公式,學會做數據透視表,什麼數據畫什麼圖等。
3.Python或者R的基礎:
必備項,也是加分項,在數據挖掘方向是必備項,語言相比較工具更加靈活也更加實用。
4.學習一個可視化工具
如果你想往更高層次發展,上面的東西頂多隻佔20%,剩下的80%則是業務理解能力,目標拆解能力,根據數據需求更多新技能的學習能力。
H. 求 電商精英系列教程5冊全套-推廣-美工-客服-數據化營銷+流程化管理 下載 電子書PDF的。謝謝