電子商務網站流量分析

『壹』 電商現在主要使用的網站分析工具是什麼

電商網站、企業網站最好還是選用商用付費的網站分析工具。畢竟電子商務的版網站強調權的關鍵需求是：轉化路徑分析、營銷效果分析、來源分析、關鍵頁面分析、商品品類分析、交叉銷售分析以及客戶細分，並且最好能夠實現實時監測、分析數據。而這些都不是免費的工具能夠做到的，所以現在電商主要使用像Topbox這樣的網站分析工具。

『貳』 電商平台的數據分析應該怎麼做有沒有相關案例

電商平台的數據分析可以按業務邏輯，以前、中、後台進行區分，在電商平台的數據分析中，線上、線下店鋪管理為前台、全服務管理為中台，培訓招聘等為後台支持。

活動分析其實是非常重要的一部分。比如這家淘寶店去年的銷售額是50個億，僅雙十一單個活動銷售額就達到了8億。所以他們對於活動有嚴格的計劃表，於是我們會把活動單獨列一個主題進行分析。

他們在活動前期策劃的時候，歷史數據能夠指導他做出比較好的決策。

而在活動進行中，可以通過數據監控整體的流量變化、銷售情況變化。比如這次活動的某幾個頁面跳出率高，我通過數據發現之後，就要作出相應的調整優化，提高從流量到銷量的轉化率。或者說，活動過程中發現爆款商品的庫存已經無法滿足現狀了，我需要考慮是否要把原來7天的發貨期改為15天，還是說我可以推其他的產品。這些都可以憑借數據來提供決策的依據。

活動復盤環節，從整體上我可以知道活動投入和產出的金額，衡量這次活動的價值，從細節上，可以看到不同商品的銷售情況，還可以分析這次活動中哪些環節是可以做的更好的。比如這次活動中，因為一些優惠券的規則設置不合理，導致大量退貨，那在下次活動就要避免這樣的失誤。

以上為永洪科技為某行業Top1電商客戶做的案例部分內容分享。

『叄』 電子商務網站， 都需要統計哪些流量數據呢哪些流量數據會比較有用

電子商務網站強調幾種關鍵需求：轉化路徑分析，營銷效果分析（其中也版包括大家熟悉的來路分析權），關鍵頁面分析，商品品類分析，交叉銷售分析以及客戶細分。在測試階段則強調A/B測試。這些都不是免費的工具能夠做到的。

網分析能提供以上所有數據，他們有一個報表可以統計放在購物車的商品和放在購物車後來又刪除的這部分商品的數據，非常有用的。可以試試~~~

『肆』 怎麼實行對於電商的網站流量和轉化分析

針對流量、轉來化分析，可源以從這些維度著手：一、商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；二、商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；三、商品兩個時間區間的銷量、金額、客單價對比分析；四、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；五、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；六、網站頁面廣告位對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；網路營銷效果監測分析Topbox工具全面對網站多維度分析數據。

『伍』 電商網站運營：電商網站如何獲取有效流量

電商網站獲取有效流量主要有以下幾點：

1、CPS實際成交流量
CPS是店家在獲得推廣者的以實際銷售產品的流量，在有了實際的訂單產生後並會給推廣者費用。CPS的模式主要以返利網常見，電商平台製作產品PID，給推廣者進行推廣，推廣者會以返利的方式優惠給消費者。消費者在店家看好商品後，並會習慣性的去搜索返利網以獲得相應優惠，既而從返利網來的流量，多半是有效的成交流量。同時，很多消費者會直接在返利網站上找喜歡的商品，直接從返利網進行寶貝詳細頁。數據分析證明從CPS返利網點擊進入的流量，有效成交量是遠遠比其他流量高。
2、新媒體社交流量
近兩年來，隨著科技的飛速發展，新媒體越來越受到人們的關注，新媒體也逐漸被電商平台用來推廣，常見的微博、微信營銷，店家注冊自己的公眾賬號，在新媒體社交平台上發布商品，吸引潛在消費者的關注。目前淘寶和新浪微博的合作，也引領著電商平台跟社交的更進一步結合。
3、seo搜索流量
雖然社交已經挑戰了搜索引擎，但是社交還無法代替搜索引擎成為最主要的流量入口，相比之下搜索引擎仍然是最主要、最簡單、最穩定的流量獲取方式。電商網站為搜索引擎提供所需的內容，搜素引擎利用這些內容為用戶提供索引從而為網站主帶去流量。電子商務網站次要是靠賣產品來盈利，假如沒有自已的品牌，也沒有大量的資金投入，那麼經過SEO方法來獲取流量是最直接的辦法，只要取得高質量的轉化流量才能給我們的網站帶來希望。同時，電商平台需要以品牌的思維建站，做好做精內容，和搜索引擎合作，打造網站流量，做好服務。
4、競價推廣
對於中小型的電商網站來說，可能無法使用燒錢的模式推廣，但大型的電商網站可考慮競價推廣，准確的設置商品關鍵詞，找准潛在的目標用戶，提高點擊流量的成交量。現在的網路推廣更多的是為網路自己獲取更多的廣告利潤，做競價排名如果不賺錢，那傻子才會投錢進去。通過網路競價排名這種付費推廣形式，必須做好網路競價排名優化，這樣才能夠用盡可能少的錢帶來更大的利潤。
5、知名導航站流量
大型的電商平台，在各大導航站點都有相應的推廣入口，作為僅次於搜索的互聯網流量引擎的網址導航站來說，流量的來源非常直接和客觀，促進了電商企業的品牌推廣和交易達成。在電商市場競爭越來越激烈的情況下，藉助導航網站搭建自己的平台，是一個性價比非常高的方案。導航網站在提供了流量和客戶資源的同時，提供的多項針對電商的額外服務，對於電商的發展無疑能起到事半功倍的效果。

『陸』 如何靠網站流量分析來做出提升用戶體驗的對策

1. 訪問量
即網站被瀏覽的次數。包括同一IP的多次訪問。是網站受歡迎程度的一個重要指標。
2. 獨立訪客數量
即在某一時間段，獨立IP訪問量。在這段時間內，同一IP多次訪問只算一次。站長可根據時間段對訪客進行分析，按星期，季節，月份等參數來分析網站的流量。比如一個做月餅的網站，流量最高峰一定是在中秋節的前2個月。這里可以根據訪問量的大小，做些線上活動。來增加網站的流量和銷量。
3. 頁面訪問量(pv值)
即訪客在網站瀏覽的多少網頁。這也是衡量網站受歡迎程度的一個重要指標，理論上講pv值越高受歡迎程度越高;不多從另外一個角度看，pv值越高說明訪客從網站得到有用的信息越麻煩。一個成熟網站的pv值應該趨向於一個常量!我認為像當當，京東商城，卓越此類電子商務網站的pv值應該在7-10之間。這是一個訪客從打開網站，搜索，比對商品，下單購買，確定所必須的。如果達不到這個pv值就說明用戶可能沒有購買。高出這個區間就說明訪客用了很的pv才找到自己要買的東西，或者是猶豫不決。當然這個可以用另外一個參數來反推訪客的心裡活動，就是訪問路徑。
4. 訪客停留時間
即訪客在網站所停留的時間。這個指標的特性跟pv值差不多，也不是越高越好。應該也是趨向某個常量的，因為上面的pv值是固定的，就決定了訪問停留時間也不會太長。這兩個指標都是改善用戶體驗的重要參考依據!
1. 入口頁
即訪客從那個頁面進入網站。理想狀態下，網站的所有頁面都是入口頁。入口頁跟頁面的關鍵詞是緊密聯系的。分析訪客是通過什麼方式進入網站的，可以衡量**、SEO 的效果。 這里也可以只用這個指標來衡量網上推廣或網上促銷的效果，為不同的推廣單獨製作不同的頁面。這樣可以很好的監測推廣效果!
2. 出口頁
即訪客從那個頁面離開網站。訪客離開網站的原因有很多種。最基礎的有兩種。一是，得到想要的東西而離開;二是，沒有找到自己想要的東西而離開。設計優秀的網站，訪客找到自己想要的離開的頁面應該是相同的，如電子商務網站在訂單結束後而離開網站這是正常的。如果是沒有找到想要的而離開的頁面呈現多而亂的特性，這里站長要好好反思自己網站的用戶體驗了。
3. 來路分析
即訪客在哪裡鏈接到網站來的。訪客一般來自：搜索引擎、推介網站、直接訪問、友鏈和其他推廣方式。
4. 關鍵詞
即訪客通過在搜索引擎搜索什麼詞而鏈接到網站的。這個是做seo要深入研究的。這里的高質量的關鍵詞就是要seo優化的詞。看看統計數據你會發現大多數的關鍵詞是自己沒有想到的，可以利用這些數據對關鍵詞進行提煉從而得到高質量，高轉化率的關鍵詞。
5. 重復訪問
即訪客在某一時間段再次訪問或多次訪問網站。
6. 流行頁
即網站訪問量最多的頁面。這個關鍵詞是在谷歌分析裡面的一個關鍵詞，也是網站分析的一個重要指標。對電子商務網站非常有用，不過有時網站設計的不合理也會誤造成流行頁，是非常值得關注的。
7. 訪問路徑
即訪客訪問的頁面及先後順序。在網站設計之處就該設計訪客的訪問路徑，對訪客進行引導，提升用戶體驗。也可以利用這個指標反推出訪客在訪問網站時的心裡活動，當然這個比較費時間。

『柒』 電子商務網站， 都需要統計哪些流量數據呢

電子商務網站
強調幾種關鍵需求：
轉化路徑
分析，
營銷效果
分析（其中也包括大家熟悉的來路分析），關鍵頁面分析，商品品類分析，
交叉銷售
分析以及
客戶細分
。在測試階段則強調A/B測試。

『捌』 電子商務運營數據一般分析哪些

一、抄瀏覽、創建訂單，支襲付訂單轉化；
二、商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；
三、商品兩個時間區間的銷量、金額、客單價對比分析；
四、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；
五、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；
六、網站頁面廣告位對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；
七、自定義商品組功能，重點對商品活動、商品類目進行統計分析。

『玖』 電子商務網站分析包括哪些內容

電子商務網站運營同樣包括了調研、產品定位、管理分類、開發規劃、回運營策劃、產答品管控、數據分析、分析執行及跟進等多方面的工作內容。

電子商務網站主要面向供應商、客戶或者企業產品（服務）的消費群體，以提供某種直屬於企業業務范圍的服務或交易、或者為業務服務的服務或者交易為主；這樣的網站可以說是正處於電子商務化的一個中間階段，由於行業特色和企業投入的深度廣度的不同，其電子商務化程度可能處於從比較初級的服務支持、產品列表到比較高級的網上支付的其中某一階段。

『拾』 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析

電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：

網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。

商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。

二、商業環境指標：

這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。

網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。

三、銷售業績指標：

銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。

網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

四、營銷活動指標：

營銷活動的成功通常從活動效果（收入和影響）、活動成本和活動凝聚力（通常通過用戶注意力、活動用戶數量和客戶單價來衡量）等方面來考慮。在這里，營銷活動指標分為日常市場運營活動指標、廣告宣傳指標和對外合作指標。

其中，市場經營活動指標和廣告投放指標主要考慮新增客源數量、訂單數量、訂單轉化率、每次訪問成本、每次轉化收益和投資回報。而對外合作的指標則由具體的合作夥伴來確定。例如，電子商務網站與返利網合作時，首先考慮的是合作的回報。

5、客戶價值指數：

顧客價值通常由三部分組成：歷史價值（過去消費）、潛在價值（主要從用戶行為考慮，以RFM模型為主要衡量依據）、附加價值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里，客戶價值指標分為總體客戶指標和新老客戶價值指標。

這些指標主要從客戶貢獻和購置成本兩個方面來衡量。例如，我們使用訪客數量、訪客成本和從訪客到訂單的轉換率來衡量總體客戶價值指數。除了上述考慮之外，老客戶價值的衡量更多的是基於RFM模型。

(10)電子商務網站流量分析擴展閱讀：

電子商務中使用分析數據的優點：

數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。

一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。

參考資源來源：

網路-電子商務數據分析