Ⅰ 國內電子商務網站所運用的推薦技術有什麼什麼基於內容的、知識的、協調過濾，具體點，最好有截圖，謝謝
凡客的推薦系統做的比較好，因為主要經營服裝產品，所以主要採用協同過濾推薦演算法，例如「瀏覽該產品的用戶都購買了什麼」「購買過該商品的用戶還購買了什麼」；
京東商城有猜你喜歡，應該是基於瀏覽記錄和消費記錄的商品內容採用基於內容過濾的推薦演算法實現的，但是協同過濾還是主要的；
亞馬遜、當當這類主要經營書籍的購物平台在個性化推薦中，根據用戶的搜索內容、瀏覽記錄、消費記錄採用基於內容過濾的推薦演算法，還有就是基於關聯規則的推薦，推薦相關書籍給用戶；
視頻網站土豆網的個性化推薦做得比優酷人性化。不用登陸即可記錄用戶的瀏覽記錄，根據歷史瀏覽內容向用戶推薦相關視頻，一般同導演相關或者同演員相關。優酷和土豆的共同點是還是把協同過濾當做重點，「瀏覽過該影片的用戶還喜歡看」。
在推薦系統當中，個性化推薦和共性推薦都很重要。每個電商網站一定有共性推薦的部分，例如最近商品、熱門商品，還有一些基於共性消費模式的關聯推薦。
希望都你有所幫助。