人工智能研讨会策划书

⑴ 2020年世界人工智能大会的特色是什么

2020世界人工智能大会的主要特色是走进“大咖”，国际化和专业度更高。今年大会延续了“1+2+10+X“总体架构，即1场开幕式、2场全体会议、10场主题论坛和若干场行业论坛。

去年大会开幕式上的“双马会”令人印象深刻，今年，大会策划了“洲际连线”和“AI夜话“。其中，“洲际连线”将邀请全球各地的顶级专家实时连线、对话；AI夜话将云集人工智能与互联网新生代企业家代表，在浦江之夜畅想新经济的未来十年。

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2020世界人工智能大会“SAIL 奖”揭晓

“SAIL”意味着扬帆远航，在2020世界人工智能大会上，是追求卓越的全球AI先锋。本届SAIL继续奖励卓越引领者，旨在表彰全球范围内人工智能领域获得重大突破的理论科技和应用创新成果。

今年获得SAIL卓越人工智能引领者奖的分别是：IBM的人工智能辩论系统、上海联影的uAi新冠肺炎医学影像智能化诊断全栈解决方案、网络的文心知识增强语义理解技术与平台、卡内基梅隆大学的自动发现智能平台、清华大学等推出的亿阻器卷积网络的全硬件实现。

在中国科协和上海科协的指导和组织下，依托战略咨询专家委员会的平台资源，今年世界人工智能大会还特别增设了青年优秀论文奖，鼓励人工智能领域青年人才的突破和创新。

⑵ 人工智能的研究课题

人工智能的研究方向已经被分成几个子领域，研究人员希望一个人工智能系统应该具有某些特定能力，以下将这些能力列出并说明。 早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。
对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。
人类解决问题的模式通常是用最快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展：实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。 AN ONTOLOGY REPRESENTS KNOWLEDGE AS A SET OF CONCEPTS WITHIN A DOMAIN AND THE RELATIONSHIPS BETWEEN THOSE CONCEPTS.
主条目：知识表示和常识知识库 主条目：机器学习
机械学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知识，从而可以帮助解决更多问题，减少错误，提高解决问题的效率。对于人工智能来说，机械学习从一开始就很重要。1956年，在最初的达特茅斯夏季会议上，雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于不监视的概率性机械学习：一个归纳推理的机械。 主条目：机器感知、计算机视觉和语音识别
机器感知 是指能够使用传感器所输入的资料(如照相机，麦克风，声纳以及其他的特殊传感器)然后推断世界的状态。计算机视觉能够分析影像输入。另外还有语音识别 、人脸辨识和物体辨识。 主条目：情感计算
KISMET, 一个具有表情等社交能力的机器人
情感和社交技能对于一个智能AGENT是很重要的。 首先，通过了解他们的动机和情感状态，代理人能够预测别人的行动(这涉及要素 博弈论、决策理论以及能够塑造人的情感和情绪感知能力检测)。此外，为了良好的人机互动，智慧代理人也需要表现出情绪来。至少它必须出现礼貌地和人类打交道。至少，它本身应该有正常的情绪。 主条目：计算机创造力
一个人工智能的子领域，代表了理论(从哲学和心理学的角度)和实际(通过特定的实现产生的系统的输出是可以考虑的创意，或系统识别和评估创造力)所定义的创造力。 相关领域研究的包括了人工直觉和人工想像。 （1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
（2）人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。
（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。 伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的冲突及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。

⑶ 人工智能基本研究思路是什么

我个人的思路为：
1、将全部单一文化中的名词及含义分层分类。例如，将汉语文化的名词及含义分层分类。
2、再次分层分类另外一至两种文化。例如英文。
3、将两种文化做对比。找出共同的基本名义。
例如，颜色形状与声音，是不同人种及文化之间共同处。
4、搞清人类整体的含义层级结构之间的关系及原理。绘制《人类文明名义关系总表》。
其作用类似《化学元素周期表》。表内所有的名义及关系结构工整庄严，一目了然。
5、搞清逻辑演义原理。教科书上流行的逻辑原理，很肤浅。
不能满足人工智能事业的需求。必须深化细化。编写《逻辑演义原理》
6、编写《编码方案》。也就是编写一门人机通用的程序语言。
7、全部名义内容数码化。以上几条都搞完以后，数码化并不难。只是很费时间。
编写《数码总塔》(人类文明结构的数码总模型会呈现出一种塔式结构，故以此命名)。
8、编写操作系统及各种必要的算法。其实也不是在编写创造一个操作系统。而是发现那个本来就被人机共同遵循的操作系统——逻辑系统，找到系统中不同位置上的输入输出运行方案而已。
9、对现有硬件结构进行必要的改造。例如中央处理器、摄像头感光电路等硬件几乎都需要相应修改。
10、运行调试。