大数据市场定位

Ⅰ 大数据可以应用在哪些方面

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

(1)大数据市场定位扩展阅读：

大数据的用处：

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料：

网络--大数据

Ⅱ 什么是大数据时代

在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。我们先来了解什么是大数据，大数据的本质是什么，在大数据时代我们应该如何应对？
当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分人的日常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，股票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。
人工智能眼中的数据远比这些广泛。数据的存在形式随着人类文明的发展不断改变，从最初的声音，文字，图画，数字，到电子时代的每一张图片，每一段语音，每一个视频，再到如今互联网时代人类每一次的鼠标点击，用手机时每一次的手指滑动，乃至每一下心跳和呼吸，甚至经济生产中的一切人机动作，轨迹，都已融入数据流。今天的人类已经能够将各种或大或小的事物转化为数据记录，变成我们生活的一部分。数据已经浸染我们生活的每一个细节，就如生物学家所说人体组织的一半是由微生物组成，在数字时代，我们生活的一半已然是数据。在日常生活中，数据的概念对于我们即亲近又陌生。亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最基本的数据和算法。步入社会后也在与各种文件报表账单打交道。与此同时，当面对高科技产品中各种关于内存，分辨率等时髦又复杂的数据是，我们又觉得不了解它们甚至没意识到它们的存在。随着大数据，机器算法和人工智能的理念相继到来，这种陌生感会越发加深。
那么数据生活距离我们遥远吗？正相反，数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过，从没有像今天如此活跃，具体的记录着人类与世界。从最初的计算机，摄像头到家用计算机，智能手机，再到大数据和人工智能，我们不断升级采集和利用数据的方式。而现在，从一辆车的每日碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个人在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测，我们都可以做到。数据将人与人，人与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个人都在影响世界，又在被他人影响着。传统的统计方法已经无法处理这种相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得知识。这便是当代人工智能的本质。与传统的数据记录定义不同，这种数据是有“生命”的。它更像是我们身体的一种自然延伸：聆听我们的声音，拓宽我们的视野，加深我们的记忆，甚至组成一个以数据形式存在的“我”。
自工业革命以来，数据经历过一次又一次的爆发，何以近年来才出现大数据的概念？什么是大数据？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从概念中可以得知大数据技术的关键 不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。大数据必须具有几大特征：
一，大数据的“大”。与传统数据的储存方式相比是几何量级的差距。
二，多维度。表示大数据可以对一个事物进行多方位的描述，从而更准确。
三，处理非结构数据的能力。未来10年新生数据总量的90%为非结构化数据。大数据通过图像识别，语音识别，自然语言分析等技术计算，分析大量非结构化数据，大大提升数据维度。
四，大数据是生生不息的“流”，具有时间性。一是因为数据量巨大，无法全部储存。另一方面是大数据和人类生生不息的行动相关，瞬息万变。
五，最重要的是，大数据的大表现为无尽的重复。量变促成质变，在机器智能领域，数据量的大小和处理速度的快慢可以直接决定智力水平的高低。
希望对您有所帮助！~

Ⅲ 大数据发展背景及研究现状

2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关

根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

Ⅳ 如何利用大数据定位

定位理论是过去几十年最重要的营销理论之一.
但是,许多营销专家做定位的时候，都是靠拍脑袋搞灵感来的。
这是非常严重不科学的手段
因为，任何一个人的认知都是有局限的
并且，每一个人都习惯把自己熟知的事物的影响无限的放大。
1、真实的数据与你想的不一样
2、确定定位的核心原则
3、如何用大数据工具
一、现实世界真实的数据，往往和你想的不一样。
举一个例子：
大家认为老外对中国的什么最关注呢？
每当问这个问题：
许多人条件反射就会回答政治、人权、经济等等，
其实，这是不真实的，大部分的老外连自己国家的政治和人权都不关注，怎么会关注你们中国的这些问题呢
记得8年前，我在使用Google关键词工具查询的时候，当我搜索了一下“chinese”这个关键词的时候。
工具立刻列出了搜索量最大的前30个包含有“chinese”的组合词。
看到数据后，我惊奇的发现，搜索量最大的“中国的XXX”这类词中，前30个搜索量最大的词中。
其中“chinese food”和“chinese girl”都排在20多名，剩下28个词都以一个主题相关，那就是“玄学”。
前面搜索量最大的关键词，中国占卜、中国占星术、中国婚姻占卜、中国历法、中国算命等等相关的关键词。
原来，老外最关注的是中国玄学，这才是最真实的情况！
再举一个例子
两年前受邀请在上海讲课，当时一个传统领域的营销专家朋友也是讲师，当天晚上吃饭的时候，他非常兴奋的给我们讲他的一个商业计划。
他打算自己投入几百万，然后再众筹两千万来亲自做一款笔记本电脑，他已经非常用心的筹划了半年，已经找好了合作的厂商。
我问他做有特色的笔记本电脑呢？
他说：17寸的笔记本电脑
他说苹果已经停止销售17寸笔记本了，因为他一直用17寸笔记本，我了解这个尺寸笔记本的需求，这个市场没有一款做的非常好的，他打算来做，名字就想好了，叫做“大师本”，一定可以迅速做起来。
听他兴奋的讲完，我立刻上京东和淘宝查询了一下17寸笔记本的销售数据，发现加起来一年的销售量不过几千台。
苹果为什么放弃？
是因为市场太小
他喜欢用17寸笔记本电脑，他就以为全世界有很多人都喜欢，这是严重错误的思维方式。
看到这个销售数据后，当着很多人的面子我没有直说，只是私下给他发了一个短信，告诉了他真实的市场数据。
很快，他就彻底放弃了这个项目。
二、确定定位的核心原则？
选择比努力重要！
如何选择产品的定位？
如何选择个人的定位？
有三个原则：
1、市场需求在增长
2、市场竞争非常小
3、与自己资源匹配
三、如何用大数据定位？
市场上，那些调查公司拿出的数据有也不靠谱，因为他们只是通过几千份问卷得来的报告。
我们其实可以免费的直接查看几亿用户的真实数据，帮助自己做市场定位决策。
谁能够提供这些数据呢?
1、网络
2、淘宝
3、Google
4、Amazon
通过网络指数，你可以查询一个关键词的搜索量，搜索量越大，说明市场需求越大。
然后我们看网络搜索结果，如果搜索结果排在前面三页没有太多专业的网站的话，说明这个领域就有非常大的机会。
淘宝也有指数，不过刚刚关闭，现在变成了淘宝生意参谋，通过以淘宝数据为支撑，还有许多第三方网站可以查询相关数据。
你输入一个关键词，就可以查看每天多少人搜索，有多少成交量，这些人都是什么地区的？年龄多少？都什么星座？收入？爱好等等
这些数据都可以免费看到！
如果你想了解全球市场的数据，通过google的关键词工具，你可以直接把查询区域锁定到某一个国家，某一种语言的具体的搜索数量。

Ⅳ 市场细分与市场定位有何区别

1、含义上的区别

市场细分就是指企业按照某种标准将市场上的顾客划分成若干个顾客群，每一个顾客群构成一个子市场，不同子市场之间，需求存在着明显的差别。市场细分是选择目标市场的基础工作。

市场定位是指为使产品在目标消费者心目中相对于竞争产品而言占据清晰、特别和理想的位置而进行的安排。因此，营销人员设计的位置必须使他们的产品有别于竞争品牌，并取得在目标市场中的最大战略优势。

2、分类上的区别

市场细分包括地理细分，是按地理特征细分市场，包括地形，气候等；人口细分，按人口特征细分，包括年龄、性别、家庭人口等；心理细分，个性或生活方式等细分；行为细分，对消费者行为评估细分；社会文化细分，以民族和宗教为主细分；使用者行为细分，是按个人特征细分市场。

市场定位可分为对现有产品的再定位和对潜在产品的预定位。对现有产品的再定位可导致产品名称、价格和包装改变，但外表变化目的是为了保证产品在潜在消费者的心目中留下值得购买的形象。对潜在产品的预定位，要求营销者必须从零开始，使产品特色确实符合所选择的目标市场。

3、作用上的区别

市场细分的作用是有利于企业发掘和开拓新的市场机会，有利于企业将各种资源合理利用到目标市场，有利于制定适用的经销策略，有利于调整市场的营销策略。

市场定位的本质作用是使此企业与其他企业严格区分开来，使顾客明显感觉和认识到这种差别，从而在顾客心目中占有特殊的位置。市场定位的目的是使企业的产品和形象在目标顾客的心理上占据一个独特、有价值的位置。简而言之就是在目标客户心目中树立产品独特的形象。

Ⅵ 什么是大数据技术大数据的概念

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。

大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

(6)大数据市场定位扩展阅读：

大数据的三个层面：

1、理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

2、技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

3、实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

参考资料来源：网络-大数据

Ⅶ 什么是大数据分析和精准营销，两者之间的关系

大数据精准营销师通过大数据来定位你的精准客户，例如通过BAT方面提供的数据，选择适合你的客户人群进行投放针对性广告，这种营销方式在最大程度上将广告效益扩大化，经济效益增加，成本减少。