人机大战营销分析

㈠ 人机对战，对谷歌而言，是不是一次成功的营销，为什么

最近正好都在谈论这个话题，就来跟楼主好好说一下我的观点。

首先，这是肯定的，人机对战，对谷歌而言，是一次非常成功的营销。当然光说比较薄弱。列举一些分析：

在3.7日的女神节以及3.8日的妇女节刚刚过去后，相信很多人在2016年3月9日时又被一个围棋人机大战的新闻给刷了屏。如图：

人工智能到底是好是坏，对于现在来说，这是一个没有绝对答案的问题，科技在改变我们生活，给我们带来许多便利的同时，也让人产生了很多惰性，无人车，无人飞机，智能对话机器人，以及现在的阿尔法，人工智能时代离我们越来越近，也许在未来的日子里，出门不用自己开车，孤单了家人不在，和机器人聊聊天，无聊了朋友没空，和机器人下下棋玩玩游戏，饿了不用自己做饭，一个指令，机器人就麻溜的把饭做好了。

人工智能离我们的生活越来越近，也在悄悄改变着我们的生活，这是无需置疑的，机器姬的导演嘉兰形容影片中的"未来"相距离我们只有"十分钟远"，并解释即便某个科技公司发明出片中的伊娃（机器姬的主角，是一个可以拥有人类情感的机器人）他也不会吃惊。但若认为，成熟的强人工智能甚至超人工智慧，将会是人类的最后一个发明，人工智慧将毁灭人类之类的，则有些悲观了。人工智慧仍然受人类约束，杀人的，并不是刀，而是持刀者。

扯远了，说回到提问中来，实际上，不管这场比赛最终的胜负如何，对于谷歌的商业营销来说，是非常成功的。这场比赛让谷歌和围棋得到了一次全球的关注。在国内，腾讯视频、围棋TV、乐视体育等多家网站邀请专业棋手和嘉宾对比赛进行直播。比赛进入了微博热搜榜，甚至没有参与比赛的中国九段天才棋手柯洁，也进入了不少以前不关注围棋的观众的视线，微博粉丝飙升，在东亚地区，围棋热再一次掀起。在韩国，进入3月，从农心杯到人机大战，围棋的热度几乎覆盖了各个媒体。全世界这一刻都在关注围棋，这在围棋运动历史上，也是里程碑式的。

谷歌花了一百多万美元来作为此次比赛奖励的噱头，如今是股价大涨，名利兼收。谷歌旗下设计围棋阿尔法的公司DeepMind目前正在推进自身的医疗技术，由于阿尔法的围棋领域效应，公司也获得了不菲的订单。

至于这场比赛，其实抛开比赛结果不说，在这场全民赛事里，正如谷歌董事长施密特所言，无论此次比赛谁获胜，人类，都将是最大的赢家。

㈡ 如何以营销的角度看待李世石人机大战。

谷歌野心很大，制造了一种必须取胜的强大气场，同样让人印象深刻，这也营造出了商业噱头，这盘棋下的很大。

㈢ 人机大战议论文或者是分论点

㈣ 公共关系学案例分析

1、IBM是选择的“特殊事件”营销策略；
2、因为无论IBM输或者赢，都都引起了媒体和民众的极大关注达，到了宣传自己的目的。

㈤ “人机大战”公司得利 ——IBM的公关谋略

其实在对战过程中，IBM一直都在更改程序，让计算机能够做出更准确的判断，通过这个炒作，让IBM的品牌进一步得到了提升，让每一个人对IBM这个品牌有了跟多的印象，这才是IBM真正想达到的目的~

㈥ 王小川对人机大战的看法

王小川言论：
AlphaGo的发布，是一个伟大的里程碑，又一次让我兴奋地需要说一说。

先说我的断言一：AlphaGo在两个月后，将会完胜李世石。

留个关子，本文最后再说断言二。

从中学开始，我就着迷用算法来解决游戏的博弈问题，用搜索方法创新性完成过一些题目。这几年深度学习出现后，就感觉有机会能够突破围棋，和清华的联合实验室做过几次探讨，都认为这个方向可行，可惜限于气惩能力不足，没能组织进行这方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind团队，在深度学习方面是最顶尖的，资源、能力、气场都没有问题，突破性的技术是基于深度学习进行估值和走棋。

看知乎里好多讨论，是从之前AlphaGo完成的棋局来判断其下棋风格，倒推这个算法的威力，有点刻舟求剑的感觉。我们核心还是要回到对这次AlphaGo用到的技术的深刻理解。为了便于讨论，我们对比以搜索剪枝为核心的深蓝下国际象棋，和以搜索剪枝+深度学习为核心的AlphaGo的三个区别：

1. 围棋相对象棋，最大的区别是棋局的评价函数极难定义。象棋可以找到各种“特征”来计分，比如丢一个马扣多少分，兵往前拱到离底线近了加多少分，而围棋做不到，密密麻麻的黑白子挨着，互相之前又有关联，变化多，规律难以总结。这也是传统算法相对人最弱的几个问题之一。就像是我们人做人脸识别，看一眼就知道是张三李四，而机器算法难以下手。这个问题恰恰是最近几年深度学习最大的突破之处，深度学习不需要人来设计算法“找特征”，通过大量原始数据和标签的对于，机器就能够自动找特征，并且并不比人差。在几年前还有很多人认为机器在图像处理方面举步维艰，怎么定义和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在这一两年深度学习突飞猛进，一举超过了人类。就在2015年，人脸识别方面，机器的识别能力已经超过了人了，这可是人进化了数千万年的核心能力之一呀。一个围棋棋局，可以理解为一张19*19的图片，其他的走棋规则和非常简单(很容易翻译成计算机规则)，正好落入了深度学习擅长的事情。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。

2. 深蓝相对AlphaGo，AlphaGo最大的优势是“学习能力”。深蓝的开局更多依靠数据库棋谱的建立，但没有泛化能力(不懂得举一反三)，对于没有见过的走棋方法就可能犯傻。而之后的核心能力是计算力，通过暴力的搜索(当然也有最优秀的剪枝，但还是暴力)，力图走出10-20步棋来选择最优的路径。这个复杂度是指数级的，变成一个NP问题，受限于计算力。这个系统的算法是写死的，固定的参数下，就会有固定的表现。而调整参数和改变算法，都是工程师的事情。这个系统的天花板是计算机有多强，以及工程师有多聪明。而AlphaGo更多是数据驱动的，喂给他更多的棋局数据，他就能够优化“神经元网络”，同样的运算资源下变得更聪明，并且具有举一反三的能力，这一点非常接近于人(或者说本身就是模拟人的方式来设计的)。而且我们知道，机器处理数据的能力足够地快，以及没有情绪不会出错，这就决定了这个系统如果把今天互联网上能收集到的棋局都学一遍，就成为顶尖高手了。

3. 最最最可怕的还不只是前面这两点，对于下棋博弈问题，AlphaGo还不只是从互联网上去收集数据进行学习，更可以自己和自己下，实现“自学习”。看过电影“超验骇客”没有？人工智能可以做到随着时间的推移就能更加聪明。金庸小说中老顽童让自己左手和右手打架“左右互搏”，成为天下无敌的武功，那个只是故事，在下棋这个领域，而AlphaGo有这样的设计，让这种武功成真了！往下还有两个月的时间，AlphaGo这样一台算法上没有天花板的机器，很有机会在“左右互搏”下登峰造极，成为不可超越的围棋高手。

AlphaGo的技术问题讲完了。怎么来看Google背后的完整动作呢？有人觉得是过度解读了，实际系统挺糙的 -- 选的都是“欧洲冠军” -- 说明系统并不行，这是一种错误的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在竞争下围棋，Facebook的员工缺心眼提前放了好多消息出来泄密了，结果Google就赶紧把Nature的文章发了抢了个先，然后卖个期货两个月后和人类对决，那会儿系统就足够好了，这是在竞争环境下合适的做法。

事实上Google和Facebook两家都认识到了AI的重要性，以及就在最近几年会有大的突破。Google 4亿美金收购了DeepMind，当时只有20人，现在已经突破200人了，并且是不计代价的疯狂投入。下围棋只是体现人工智能进步绝佳的宣传点和切入点，从公开的文献可以看到，DeepMind做围棋研发是基于通用的技术进行，领域无关的(Domain independent)。这样的技术未来可以用到合适的其他领域里去。深度学习的魅力在于，只要一个领域里能够建模，能够有充足的数据，就能够在这个领域里做到超越人、取代人，短时间能从0分做到99分。如果我们依然是老观念，用渐进的方式来理解机器智能，比如之前某位大佬宣传他家的XX大脑做到了X岁的智力，这是很误(che)导(dan)的。我们同样也会错误地估计下围棋方面机器的能力，按照人类的理解1D-9D来评价它。一句话，不要用评价人的方法来评价机器的人工智能的能力，完全是不同的模式。

老罗曾经评价过人工智能的一句话：“人工智能就像一列火车，它临近时你听到了轰隆隆的声音，你在不断期待着它的到来。他终于到了，一闪而过，随后便远远地把你抛在身后”。

如果给这句话打上一个补丁，把人工智能的应用局限到一个一个的具体的封闭领域，这是一个很贴切的描述。我们不要过度自大，例如我们容易在自我优越感的驱使下，说动物不如人，比如人会直立行走、会说话、会实用工具，以区别于其他动物。事实证明，动物也会。面对机器也一样，就在几个月前还有人叫嚣机器十年内不能够玩转围棋，理由也都是人一眼就能看明白，机器只会计算。这些自大会让我们误判。也不用过于自卑，觉得围棋上机器上胜利了人类整个智力就被碾压了，到今天机器还是有很多领域完全无能，只能在局部领域。

到结尾，再说断言二：除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。

虽然王小川的论点过于武断，不过AlphaGo赢的可能性其实也并不低，它的真实围棋水平可能远远不止现在所呈现的。首先，AlphaGo与樊麾的对弈其实发生在去年10月，只不过最近才被曝光，在这之后的几个月中，AlphaGo有多大的提高，我们不得而知。其次，此事被报道后，在高手云集的弈城围棋网上，出现了疑似AlphaGo的身影，而且从它的对战数量和战绩上看，它已经和人类进行了大量的交手。甚至，最好的成绩达到过9D(段)。由此可见，AlphaGo一直在掩盖其锋芒，就像王小川所言，谷歌选择在这个时候让AlphaGo挑战李世石，一定是建立在足够的自信上的。

当然，AlphaGo是否能在下个月底的比赛中赢得胜利，现在来说都为时过早。不过，这绝对不会是一场压倒性的比赛，而是高手与高手之间的巅峰对决。

㈦ 下的什么玩意 人机大战是完美营销

柯洁认为，“这是一次完美的营销。宣传完美，谷歌只花了100万美元，如今是股价大涨，多少个100万都挣回了。
同时对围棋而言也是一次极完美的推广，全世界很多人——不管会不会下围棋，都会盯着这场举世瞩目的大战。”

㈧ 马云：“人机大战”没意义，中国不需要AlphaGo

柯洁大战阿尔法狗的新闻这几天一直在各大媒体平台刷屏，毫无疑问，这是一场非常成功的营销，不仅阿尔法狗，人工智能也一样受到了前所未有的关注。

外界对阿尔法狗的评价也随着第二盘柯洁中盘认输到达了顶峰。外界甚至称阿尔法狗为“围棋上帝”，柯洁自己也承认阿尔法狗“强大的可怕”。

但是，如此高的赞誉之下，马云却表现出了对阿尔法狗的不屑一顾。

在5月26日举行的中国国际大数据产业博览会“机器智能”高峰对话上，马云说：“不要让机器去学习人类，要让机器独立思考，去做人类做不到的事。”

马云幽默的表示，人类如果按照自己的模式去设计汽车，那么汽车应该是两条腿跑。人类要承认自身的局限性，勇敢的承认局限其实也是一种智慧。

对于当下全球人工智能领域都对阿尔法狗趋之若鹜，马云表示，没必要再去做AlphaGo那类东西，因为“没有多大意义”。

“你只能想三步，它整盘棋都想好了，还不会犯错，这是把最快乐的东西剥夺了，顺便还侮辱我们一把。”马云幽默的表示。

马云表示：“没有必要去跟机器叫板谁更聪明，未来机器人一定不是今天这样，就像外星人长得跟地球人不一样是一个道理。”

马云表示，人类和机器竞争是体验的竞争，这种体验性的竞争的目的是互相完善，而不是证明谁更聪明。

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