营销数据采集分析系统

1. 获利能力分析实际数据收集流程

获利能力分析实际数据收集流程
1、与销售模块的集成
获利能力分析模块与销售模块有着紧密的联系，大部分分析毛利的信息都是来自销售模块。针对客户建立销售订单时，许多获利能力所需的信息已经埋藏在销售订单里，如：客户代号与名称、销售客户所在的区域和它的归类、产品以及其所属种类等。在SAP系统内开立发票的时候，除了产生会计凭证外，还会同步把不同纬度的信息传到获利能力分析的数据库内；令管理层能根据不同的客户、不同的区域或渠道来分析获利能力。能够提供宝贵的信息给管理层作正确的决定。
2、与生产成本集成
如果针对成品或半成品的成本核算方法选择了用标准成本，生产订单产生的差异可以直接结算到获利能力分析；如此是把生产差异全部视作销售成本。如果激活物料帐，生产订单产生的差异不会直接结算到获利能力分析，差异会追踪到库存，随着库存销售，系统会在月底按实际价格重新评估销售成本，把相应部分的差异传到获利能力分析。
3、与成本中心会计集成
从销售到获利能力分析的数据主要是满足于针对毛利的分析，如果要得到全面性的盈利分析包括净利情况，需要把成本中心上收集的费用传到获利能力分析模块。但费用通常只是收集在成本中心（部门）层面，对费用下达到每个产品或每个客户是比较困难。所以建议利用SAP的分摊分配方法把费用按一定的规则或比例分摊到每个产品和客户。为了与预算保持一致性，可以按照当月的实际的销售数据作基准来分摊。分摊完毕后，按产品或客户的净利可以体现在COPA里。

2. 为什么越来越多的大数据智能营销系统竞价竞争

大数据智能营销系统疯炒了这么久，市场竞争厉害，各种手段，奇葩营销，狂风乱炸...今天小编就给大家揭秘一下业内的所有真实面目。

上述盘点了大数据智能营销系统的动态和真实面目，相信大家能够认清事实。

3. 收集资料,找出一个运用大数据营销的企业案例

百事可乐利用大数据分析签约吴莫愁
“百事可乐选择吴莫愁做代言，是通内过大数据的高性容能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
参考：http://www.chinawiserv.com/home/news/detail/id/491

4. 我想将自己淘宝店铺的销售数据采集部分出来做分析，又不想一个一个手动点击

可以用多功能系统帮你数据分析的

5. 数据采集挖掘营销推广系统，QQ微信如何做营销

邮件营销是一种很棒的营销方式，下面是一米软件的智能QQ邮件营销系统，你可以了解一下。

1，软件可自动切换不同的动态拨号VPS的IP，登录不同的第三方免费邮件发送方，模拟真实环境，一个IP登录一个小号邮件账号发送，这样可以绕过因为一个IP同时登录同个第三方免费邮箱的不同账户而造成的屏蔽，目前支持的发件邮箱类型有网易163,126邮箱,hotmail,gmail,新浪邮箱,搜狐邮箱等主流的第三方免费邮箱系统。

2，对敏感词自动转码,绝大部分可轻松绕过QQ邮箱等的叶贝思反垃圾邮件系统，可发html内容，并对敏感内容自动转码加密，QQ邮件中显示时会自动解析成可视的网页内容;独有的图片白条技术，邮件内容中的图片可直接显示，不需要点击再显示。

3， 软件集成了SMTP发送和网页协议发送双模式，这在免费邮箱系统中是两套验证模式，也就是说当smtp方式达到最大发送数量时可以再接着以http协议发送，提高了单个免费邮箱的利用率，增加了每天发送的总数量。

4， 一般的自己建邮箱SMTP发送的所谓邮件群发平台都是按发送数量计费，先不说一般的自建的发送系统没有白名单机制，光按发送数量计费也是一笔不小的开销，而大型的第三方免费平台如163,126等都是QQ认证的白名单IP发送，虽然每个免费邮箱每天发送的额度有限(阈值受限)，而这已经形成一个产业链了，您可以花费很少的费用直接购买1000以上这种免费邮箱小号，而且24小时后又恢复了原来的发信阈值，也就是说后续发送成本接近于零。

6. 做电力营销分析需要采集哪些数据

一般来说,你需要客户的基本特征数据,客户的交易数据,还有客户和你沟通的过程数据.这个是基本的营销分析数据的构成.
当然,也许你可以利用外面的数据,来丰富你的特征数据.

7. 数据库营销之数据如何采集

近年来，随着数据库营销技术的发展和应用，对客户精确细分的呼声越来越强烈。而客户版数据的充分性和正确权性是细分的基础，而客户信息和客户数据的采集是其中的关键环节。

客户数据库的建立是开始数据库营销的第一件要事，之后的更新客户消费行为则是数据库营销的重点。细致地完成这两项工作后，就达到数据库营销的目的是提升企业的销售力，减少冗余的广告投入，进而产生更丰厚的利润。

首先是确定好潜在客户数据获取渠道， 如果网络上可利用的数据，可参考乐思网络信息采集系统，主要用于：舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。

8. 如何提高营销队伍数据采集，分析，应用的能力和水平

服务营销是一种通过关注客户需求，进而提供服务，最终实现有利的交换的营销手段。结合行业实际，笔者认为，烟草商业企业提升服务营销能力可以从以下几方面入手：
细分目标市场
卷烟服务营销指向的细分市场是从子市场供求相关方（指零售客户和工业企业）的角度进行划分的。
根据细分市场正确匹配市场营销策略。可以通过定向分析消费者的需求、购买行为来了解目标市场的产品和服务需求，然后根据零售客户的经营类态、经营商圈、经营能力等可确定的商业因素来细分客户群体和构建终端细分市场的识别体系，确定重点服务对象和营销机会，并制定与市场运行情况相匹配的营销策略。
通过细分市场增强竞争力。可以通过对细分市场的货源满足程度、工业产品竞争情况、目标产品消费人群定位等进行比对分析和预警管理，使企业及时集中人力、物力投入目标市场，对产品的适销区域、滞销区域做出灵敏反应，在保持局部市场优势的基础上提高营销能力和主体竞争力。
细化订单供货标准
按客户订单组织货源是烟草商业企业有效满足市场需求的重要途径，必须贯穿于服务营销的每一个环节。
首先，要提高产品选择自由度。在货源组织上要充分了解市场需求，更加注重消费者的真实需求，要保证产品与市场衔接互补功能完整，合理对品牌进行规划和定向培育，自下而上组织货源，在更高水平上提高订单营销管控能力。
其次，要提高货源分配透明度。要通过客户关系管理系统对细分市场的目标客户进行有效识别，由软件系统分析终端客户原始需求信息并自动生成客户目标需求信息，据此进行货源分配和订单采集，有效减少货源分配的人为干扰因素。
再次，要提高客户订单满意度。要重点完善市场分析和预测、客户需求采集、工业企业信息服务、目标市场细分、品牌评价和维护工作流程，在提高订单准确度的基础上同步提高上下游客户订单满意度。
推行供应链管理
烟草商业企业供应链管理指的是对企业内部及与外部发生紧密联系的所有业务活动的统一管理，包括人力资源、财务、订单、采购、计划、库存、运输、销售、服务在内的所有业务活动。
首先，要提升信息化管理水平。信息化进程要由企业核心业务活动信息化向整体业务活动信息化发展，努力消除各个经营环节的“信息孤岛”，以信息流控制物流，提高企业供应链管理的实效性。
其次，要加快供应链管理的信息化横向整合。在推行供应链管理过程中，要积极对内部既有的各种业务系统进行整合，架构统一的、标准化的基础信息平台。需要注意的是，对业务层面的横向整合必须跨越各业务部门的边界，为企业的业务模式和交易方式变革起到良好的支撑作用，并延伸到供应链的上游和下游。
健全品类管理体系
品类管理体系的建立直接影响品牌生命周期和市场服务亲和力，是检验烟草商业企业营销能力强弱的标志之一。品类管理要基于企业的品牌规划，保证品牌集中度和市场适销价值最大化。
首先，要建立市场常态调查机制，对主流营销渠道各环节、消费者群体进行调研，收集、整理、分析、筛选、汇总相关信息供决策应用。
其次，要为所有品牌建立档案，并进行预测，合理、有效地分配品牌市场空间资源，根据品牌成长性、市场占有率、消费者满意度等条件确定品类管理策略和品种组合投放策略。
再次，要对品类进行目标优化，保证品类的多元性、目标性和便利性，并根据单品牌库存周期来测定品牌的流通速度，确定主销品类体系，开展相关营销活动缩短库存周期，延长品牌生命周期。
确立服务营销理念
提升服务营销能力，关键是要树立以服务营销为基础的营销理念，并在此基础上不断创新营销方式。
深度分销：对目标区域市场细分后，通过市场经理（客户经理）定线、定时对终端客户一对一拜访，进行市场开发、维护、服务和管理。在提高客户关系价值、客户忠诚度、消费忠诚度和企业运行效率的同时提高企业自身的营销控制能力。
整合营销：在营销过程中要全面考虑客户需求、购买成本、便利和沟通等条件的满足程度，借力整合营销理念，对上下游客户进行双向整合，以服务赋予产品更多价值，达到提高营销水平的根本目的。
文化营销：从客户价值理论和管理学角度来看，文化营销可以充分满足客户的精神诉求，它着力营造的是一种可感知的精神氛围。需要注意的是，文化营销不单要站在企业的角度，更要站在消费者的角度。企业辛辛苦苦挖掘出的文化，最终目的就是要让消费者理解和认可，所以，企业要从消费者的角度看问题，从消费者的角度挖掘文化卖点，从消费者的角度提炼文化卖点。
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9. 大数据营销究竟该怎么做

1、数据层：采集和处理数据
传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数专据采集，例属如问卷调研的形式。你能采集到的数据一定是你能设想到的情况。数据的结构化较好。一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程。
2、业务层：建模分析数据
使
用的数据分析模型，例如基本统计、机器学习、例如数据挖掘的分类、聚类、关联、预测等算法，传统数据和大数据的做法差别不大，例如银行、通信运营商、零售
商早已成熟运用消费者的属性和行为数据来识别风险和付费可能性。但是由于数据量的极大扩增，算法也获得极大优化提升的空间。
3、应用层：解读数据
数据指导营销最重要的是解读。
传统一般是定义营销问题之后，采集对应的数据，然后根据确定的建模或分析框架，数据进行分析，验证假设，进行解读。解读的空间是有限的。
而大数据提供了一种可能性，既可以根据营销问题，封闭性地去挖掘对应数据进行验证，也可以开放性地探索，得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。可解读的点变得非常丰富。

10. 做精准营销为何要用到数据收集目前国内数据收集哪家公司做得好

其实精准营销说白了就是基于数据来做营销。