❶ 如何统计调查问卷
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问卷调查,问道一下。
❷ 市场调查 数据统计
很遗憾,这些数据唯一能取得的只有税务,但是由于国情,税务的数据与实际差距是很大(版某些地权区估计是上百倍以上的差距)
因为对于餐饮业的纳税可靠度,几乎是所有行业里最难实现的,连麦当劳肯德基都是“索取才给发票”,餐饮业的老板们,几乎是能省就省,不管是大型、小型餐饮业,也没有哪一家愿意真实的透露营业额,所以,也没有任何行业协会、管理部门或是调查公司,能够取得真实的数据。
我们在对于这类“无法调查”的案件,唯一能采用的方法,就是“采样调研法”,
您可以在您想要调查的地区,合理的规划采样族群、采样人数、消费类型、消费金额、或是如您所提的“餐饮分类”,用人口平均收入的消费比率,或是其他分析方法,都可以得到“相对”接近真实的数据。
如果想偷懒,也可以查国家统计局的相关数据,从国民平均消费类型比率来换算,但是这样的误差会比较大,根据经验,估计差距可能会在5倍以上。
一般要作为研究项目,您取得的数据,应该误差值必须控制在合理范围内,相差数倍以上的数据,其实对于研究来说并没有多大的价值。
❸ 市场调查问卷如何制作 怎样对数据进行处理
调查问卷的设计原则
问卷调查是目前调查业中所广泛采用的调查方式---即由调查机构根据调查目的设计各类调查问卷,然后采取抽样的方式(随机抽样或整群抽样)确定调查样本,通过调查员对样本的访问,完成事先设计的调查项目,最后,由统计分析得出调查结果的一种方式。它严格遵循的是概率与统计原理,因而,调查方式具有较强的科学性,同时也便于操作。这一方式对调查结果的影响,除了样本选择、调查员素质、统计手段等因素外,问卷设计水平是其中的一个前提性条件。而问卷设计的好坏很大程度上又与设计制度(原则)有关!
一、合理性。
合理性指的是问卷必须紧密与调查主题相关。违背了这样一点,再漂亮或精美的问卷都是无益的。而所渭问卷体现调查主题其实质是在问卷设计之初要找出与"调查主题相关的要素"!
如:"调查某化妆品的用户消费感受"----这里并没有一个现成的选择要素的法则。但从问题出发,特别是结合一定的行业经验与商业知识,要素是能够被寻找出来的:一是使用者(可认定为购买者)。包括她(他)的基本情况(自然状况:如性别、年龄、皮肤性质等);使用化妆品的情况(是否使用过该化妆品、周期、使用化妆晶的日常习惯等);二是购买力和购买欲。包括她(他)的社会状况收入水平、受教育程度、职业等);化妆品消费特点(品牌、包装、价位、产品外观等);使用该化妆晶的效果(评价。问题应具有一定的多样性、但又限制在某个范围内,如1.价格; 2.使用效果; 3.心理满足,等);三是产品本身。包括对包装与商标的评价、广告等促销手段的影响力、与市场上同类产品的横向比较、等……应该说,具有了这样几个要素对于调查主题的结果是有直接帮助的。被访问者也相对容易了解调查员的意图,从而予以配合。
二、一般性。
即问题的设置是否具有普遍意义。
应该说,这是问卷设计的一个基本要求,但我们仍然能够在问卷中发现这类带有一定常识性的错误。这一错误不仅不利于调查成果的整理分折,而且会使调查委托方轻视调查者的水平。如搞一个"居民广告接受度"的调查:
问题:你通常选择哪一种广告媒体:
答案:a、报纸;b、电视;c、杂志;d、广播;e、其它
而如果答案是另一种形式:
a、报纸;b、车票;c、电视;d、墙幕广告;e、汽球;f、大巴士;8、广告衫;h、……
如果我们的统计指标没有那么细(或根本没必要),那我们就犯了一个"特殊性"的错误,从而导致某些问题的回答实际上是对调查无助的!
在一般性的问卷技巧中,需要注意的是:不能犯问题内容上的错误。如:
问题:你拥有哪一种信用卡?
答案:a、长城卡;b、牡丹卡;c、龙卡;d、维萨卡;e、金穗卡,
----其中"d"的设置是错误的,应该避免。
三、逻辑性。
问卷的设计要有整体感,这种整体感即是问题与问题之间要具有逻辑性,独立的问题本身也不能出现逻辑上的谬误。从而使问卷成为一个相对完善的小系统。如:
问题:
1、你通常每日读几份报纸?
a、不读报;b、l份;c、2份;d、3份以上;
2、你通常用多长时间读报?
a、10分钟以内;b、半小时左右;c、l小时;d、 l小时以上;
3、你经常读的是下面哪类(或几类) 报纸?
a、×市晚报;b、×省日报;c、人民日报;d、参考消息;e、中央广播电视报;f、足球……
在以上的几个问题中,由于问题设置紧密相关,因而能够获得比较完整的信息。调查对象也会感到问题集中、提问有章法。相反,假如问题是发散的、带有意识流痕迹的,问卷就会给人以随意性而不是严谨性的感觉。那么,将市场调查作为经营决策的一个科学过程的企业就会对调查失去信心!
因此,逻辑性的要求即是与问卷的条理性、程序性分不开的。已经看到,在一个综合性的问卷中,调查者将差异较大的问卷分块设置,从而保证了每个"分块"的问题都密切相关。
四、明确性。
所谓明确性,事实上是问题设置的规范性。这一原则具体是指:命题是否准确?提问是否清晰明确、便于回答 ;被访问者是否能够对问题作出明确的回答,等等。
如上文问题中"10分钟"、"半小时"、"l小时"等设计即是十分明确的。统计后会告诉我们:用时极短(测览)的概率为多少;用时一般(粗阅)的概率为多少;用时较长(详阅)的概率为多少。反之,答案若设置为"10分一60分",或"l小时以内"等,则不仅不明确、难以说明问题,而且令被访问者也很难作答。
再则,问卷中常有"是"或"否"一类的是非式命题。如:
问题:您的婚姻状况:
答案: I、已婚; Ⅱ、未婚;
显而易见,此题还有第三种答案(离婚/丧偶/分居)。如按照以上方式设置则不可避免地会发生选择上的困难和有效信息的流失!其症结即在于问卷违背了"明确性"的原则。
五、非诱导性。
不成功的记者经常会在采访中使用诱导性的问题。----这种提问方式如果不是刻意地要得出某种结论而甘愿放弃客观性的原则,就是彻头彻尾的职业素质的缺乏。在问卷调查中,因为有充分的时间作提前准备,这种错误大大地减少了。但这一原则之所以成为必要,是在于高度竞争的市场对调查业的发展提出了更高的要求。
非诱导性指的是问题要设置在中性位置、不参与提示或主观臆断,完全将被访问者的独立性与客观性摆在问卷操作的限制条件的位置上。如:
问题:你认为这种化妆品对你的吸引力在哪里?
答案: a、色泽;b、气味; c、使用效果; d、包装; e、价格; f、……
这种设置是客观的。若换一种答案设置:
a、迷人的色泽;b、芳香的气味;c、满意的效果;d、精美的包装……
这样一种设置则具有了诱导和提示性,从而在不自觉中掩盖了事物的真实性。
六、便于整理、分析。
成功的问卷设计除了考虑到紧密结合调查主题与方便信息收集外,还要考虑到调查结果的容易得出和调查结果的说服力。这就需要考虑到问卷在调查后的整理与分析工作。
首先,这要求调查指标是能够累加和便于累加的;其次,指标的累计与相对数的计算是有意义的;再次,能够通过数据清楚明了地说明所要调查的问题。
只有这样,调查工作才能收到预期的效果。
❹ 怎么样把市场调查结果的各种数据用图表表示出来Excel高手请入,谢谢
菜单栏有图表向导的。
❺ 调查问卷如何统计分析
首先要把你的问卷中的数据都弄到统计数据的分析软件中。然后通常如果不是做研究的,做描述性统计分析就OK
❻ 我正在做市场调查,统计数据有麻烦。在Excel中如何统计一个表格中多个数据的数量
用统计函数=countif(A1:D10,1) 其中A1:D10是你要统计的区域,1是要统计的数字,其他同理
❼ 如何在Excel表中统计问卷调查结果数据
假设11性别在A列,
统计结果的表单中,选项在A列,票数在B列,则A.男
票数
下面输入公式
=COUNTIF(A:A,"A.男")
B.女票数下面
输入公式
=COUNTIF(A:A,"B.女")
A.不超过20岁
后面票数中输入公式
=COUNTIF(B:B,"A.不超过20岁")
B.21~30岁后面票数中输入公式
=COUNTIF(B:B,"B.”21~30岁“)
C.31~40岁
后面票数中输入公式
=COUNTIF(B:B,"C.31~40岁")
以此类推
学历也是如此。只是将上面公式中得
B:B列
换成
C:C
A.初中及以下
后面票数中输入公式
=COUNTIF(C:C,"A.初中及以下")
你根据你实际的数据所在列更换列标,后面在换上相应的选项就行了,选项在双引号
想公式更加方便,就直接引用
票数所在单元格的前面单元格的坐标
假设结果表单中,选项下面的A.男
所在单元格为A3,那么票数的公式
=COUNTIF(A:A,A3),以此类推。其他公式中的A.B.C.D选项均换成
公式所在单元格前面的坐标
❽ 如何用Excel来进行调查问卷的整理、统计和分析
1、问卷的设计格式:
问卷收集以后,很多老师都是自己拿个计算器,一张白纸,进行统计。涉及的问卷人数少,还可以,如果工作量大,就很费劲了。如果使用EXCEL,那么如何设计行和列的内容呢?何老师经过工作实践,提供了如下表格模式,是比较容易进行求和、统计和分析,也便于看出每个题目的学员的认知情况:
❾ 公司做了个市场调查,有1000份现场调查问卷,我想问一下,用什么软件做数据统计
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),“统计产来品与服务解决方自案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。