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房地产专业毕业论文参考选题
1、 前监理工作存在的问题及原因、对策
2、工程项目管理（咨询、设计、监理、施工、采购）应对WTO的形势与对策
3、工程监理制度及手段研究
4、计算机在项目管理中的应用研究
5、国内外招标投标惯例比较研究
6、国内招标投标现状及规范研究
7、工程设计阶段的投资控制研究
8、关于监理人员资质认定办法的思考
9、加入WTO对房地产业的挑战与机遇
10、关于政策性住房金融制度的研究
11、房地产合理开发规模的研究
12、空置房成因及对策研究
13、关于住房消费贷款（政策性、商业性）的思考
14、关于工程管理专业人员应具备素质的思考
15、关于项目后评估的思考
16、关于完善工程造价管理的思考
17、工程项目投标报价策略研究
18、工程造价计价现行体制的缺陷与对策研究
19、工程项目施工阶段造价的控制与管理
20、拖欠工程款的成因与对策研究
21、关于建设有形市场规范化发展的思考
22、论工程量清单报价
23、工程造价管理模式改革探讨
24、论工程项目全过程的投资控制
25、关于工程造价主动和动态控制的思考
26、房地产投资风险研究
27、我国物业管理的现状及对策研究
28、我国工程造价咨询业的现状及发展研究
29、论工程担保制度的建立与推行
30、住宅产业的发展与国民经济增长
31、关于提高工程质量的若思考
32、基础设施融资模式及策略研究
33、项目融资（BOT、TOT、ABS等模式）的现状及对策研究
34、国内外工程造价管理的比较分析研究
35、加入WTO后建设法规的完善
36、关于国际工程承包中FIDIC合同条款的应用
37、承包商施工合同风险防范
38、建筑工程招标投标与合同管理关系的探讨
39、工业发达国家建设工程合同管理与风险管理
40、风险管理理论在工程合同管理工作中的应用
41、施工索赔的现状和对策研究
42、浅谈FIDIC条款中的施工索赔
43、论信息技术在工程施工索赔中的功能
44、工程总承包企业与工程项目管理企业的界定和比较研究
45、推行总承包对我国建筑业的影响
46、工程总承包企业组建的模式研究
47、住房价格合理姓性探讨
48、房地产估价方法比较研究
49、房地产泡沫预警与防范
50、房地产周期波动分析
51、房地产经济预警方法研究
52、城市规划与城市地（房）价相互作用机理研究
53、城市土地收购储备制度探讨
54、房地产开发项目可行性研究报告-----XX案例研究
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房地产估价还原率求取方法比较及其优化
内容摘要：收益还原法是收益性房地产估价的最常用、最重要的方法，但由于还原利率的确定较为困难，很难确定其是否准确、是否科学，导致应用受到一定限制。笔者通过分析现行较通行的还原利率确定方法，得到以复合调整法确定还原率的优化方法。
关键词：房地产估价 还原率 复合调整法
房地产估价是一项复杂的经济活动，要想使评估活动高效、准确、公正，必须注重活动过程的严谨性与科学性。房地产估价收益法，是目前国际上流行的资产评估方法之一，该法是利用资金时间价值原理,将房地产未来收益折现求其现在市值的一种评估方法。但在实际操作中，收益法有一定的难度，集中难点是未来纯收益和资本化率的确定，特别是资本化率的准确与否，将极大地影响到采用该方法所得出评估结论的真实性和客观性。因此在运用收益还原法评估房地产的价值时，还原率确定的准确与否对估价结果的准确性具有重要影响。
还原率实质
由于房地产具有位置固定性、不可再生性、个别性、永续性等特性，且具有投资和消费的双重属性，使得使用者在占有某房地产时，房地产不仅能为其提供现时的纯收益，而且还能期待在未来年间源源不断的继续取得。因此可以把购买房地产作为一种投资，房地产价格作为购买若干年房地产收益而投入的资本，房地产价格高低取决于可以获取的预期收益高低，由此产生了房地产估价收益法。收益还原法的基本公式为：
收益价格=年纯收益/还原率(年纯收益相等，且为无限年期的情形)
还原率是一种资本投资收益率，或被称为获利率、报酬率、利润率、盈利率和利率等，是用以将房地产纯收益还原成为房地产价格的比率。还原利率的实质体现为以下几方面：
还原率会随着所投资房地产的地段、用途的不同而不同，随时间的变化而发生变化。
还原利率其值必须为正值。如果还原利率小于零，则表示该宗房地产投资收益亏损，不能取得年纯收益，那么收益还原法的应用将丧失其基础，计算是无意义的。
还原利率其最小值必须高于银行同期定期储蓄利率或国债利率，否则投资收益将不高于将资金存入银行或购买国债，因此不合算。
还原率与投资风险的大小成正比。若预期未来会产生高通货膨胀率，或该收益性房地产未来的年收入存在较大风险，且更具有投机性时，则资本化率就较高，房价就低。反之亦然，即房地产未来收入更具有确定性，或没有明显的通货膨胀率，则资本化率就较低，房价就高。
在采用收益还原法评估房地产价格时估价结果的准确性，取决于估价师对纯收益和还原率的确定，尤其是还原率，它的微小变化都将产生很大的影响。选择一个适当的还原率对估价人员来说更为重要。确定合理的还原率是准确计算房地产价格的关键问题。
还原率求取的常用方法
对确定还原利率有许多观点，例如：市场提取、平均银行利息率、借贷利率、资本投资在有息证券上的利息率、安全利率加风险调整率、资本增值率（机会成本率）、抵押与自由资金组合法得到的利率地方的一般利率、租售比率，等等。以上观点各有其特点，其利率的求取各有所侧重。从理论上看，房地产估价人员根据不同的估价项目合理选择，即可以得到满意的结果，但在实际运用中它是建立在估价人员对市场的充分了解基础之上，因此真正做到这一点并不容易。
在还原率的确定过程中，影响因素颇多，主要有自有资本所占比率、外来资本利息、因折旧或功能下降等产生的贬值和收益降低、因通货膨胀带来的房地产增值和收益增加、还贷后自有资金的增加。另外，风险的补偿、免税政策以及房地产类型、位置、年代、租约、结构等也影响还原率，因此房地产还原率的影响因素是很复杂且难以确定的，不能简单的用银行利率代替，这就更加要求估价人员充分运用自己的专业知识和智慧确定一个与房地产市场价格最接近的还原率。
本文将对实践中常用的几种还原率的求取方法及其比较进行系统阐述。
（一）市场提取法
此法适用于房地产市场发育成熟且交易比较活跃、市场租金和交易价格比较容易收集的情况下，该法直观容易理解和被人接受，准确度比较高，一般计算分为有限年期还原率和无限年限还原率。有限年期还原率计算较为复杂，可用逐渐趋近迭代法求取。值得注意的是，运用市场租金（收益）／价格比法求取还原利率时，所选取的市场实例必须是要与待估房地产相类似的实例，即要求是同一供需圈近期发生的，在用途、结构、功能、权益等方面是相同或相似的实例。另外，为了避免偶然性所带来的误差，需要抽取多宗类似的房地产，并求其纯收益与价格之比的算术平均值或加权平均值作为待估房地产的还原率。
这种方法的缺陷是要求市场资料丰富，可比实例众多，并且还需要估价人员对某些特殊交易情况等做出修正后才能应用，计算比较繁琐。而且每个可比实例的建筑条件、经营时期都可能不同。此外，市场上出售的房地产的未来收益年限不可能完全一致，而还原利率又和未来收益年限相关。假如估价对象和可比实例的未来收益年限不相同，则所得到的还原利率实用性不大。而且对于该法，我国许多估价师都认为，既然有市场可比实例，倒不如用市场比较法，毋需用收益法。
（二）累加法
累加法又称安全利率加风险调整值法，是评估实务中采用较多的一种方法。其理论基础是投资者为了投资，须获得相应的补偿；其出发点是选择一种近于无风险的投资的收益率，称为安全利率。如国外认为美国国债的利率是接近无风险的，我国则经常使用一年定期银行的存款利率为安全利率。在安全利率之上加各种劣于产生安全利率的调整额，一般加总的因素有额外投资风险、缺乏流动性、管理负担三项，求得投资者要求的回报率再减去预期的收益增长率，便可得出房地产的还原率。
安全利率加风险调整值法的不足之处是：其一，安全利率的选择缺乏一定的准则；其二，在我国存、贷款的利率经常发生变化，这给房地产的价格带来一定的影响；其三，影响投资因素的加数大小的确定带有一定的主观成分，并且房地产市场的实际风险水平大小通常是很难确定的，加上不同地区、不同类型、同一个房地产的不同权益，实际得到的风险利率是有所不同的，因而结果也就存在着差别。
（三）投资收益率排序插入法
投资收益率排序插入法即找出相关投资类型及其收益率，按风险程度进行比较、判断，依据经验判断风险性的高低将各种利率排序分析后获取收益率。如银行一年期存款利率为2.52%，一年期国债的利率为2.72%，企业债券收益为5%，一年期贷款利率为5.85%，投资股票的收益率为12%，考虑投资房地产的风险大于银行一年期贷款而低于投资股票，其收益率应高于一年期贷款利率而低于投资股票的收益率，故可以确定还原率在5.85%－12%之间。
该法从宏观层面来把握房地产与其他投资资产（银行存款、贷款、政府债券、保险、企业债券、股票及有关领域的投资收益率）的收益与风险关系，其前提须确定其他投资资产的收益率，笔者将其归结到各种投资资产的收益与风险问题。在竞争有序的投资市场环境下，投资收益率排序插入法是种可取的方法，但当房地产投机因素增加，出现房地产泡沫的时候应该谨慎地把握还原利率在各类投资收益率中的排序。另外，如上所述，5.85%－12%之间数据的范围还是比较宽的，对估价结果的影响很大，所以此法对估价人员的经验依赖性较大，对于估价人员的素质要求较高，并且对其最终取值也难以作出科学的解释。
（四）收益风险倍数法
收益风险倍数法是在参照投资收益率排序插入法的基础上，对安全利率加调整值法加以改进的方法，即把安全利率加风险调整值法中要求取的风险调整值改变为确定房地产投资与安全投资年回收额的多出倍数。因房地产投资的风险高于国债，在投资收益率排序上，房地产投资收益率应高于同期国债年利率。其的具体思路是：假设以房地产投资方式购买收益性房地产的总价额为V，尚可使用年限为n，资本化率为r，年纯收益为a。同时以安全投资方式（购买国债）投资金额为P，期限也为n，年利率为i，连本带息年回收额为A，则有：
V=a/r×[1-1/(1+r)n]
P=A×(1+i)n-1/i×(1+i)n
由于房地产投资的风险、收益均要比国债投资大，如果两种投资额相等，收益期相同，那么房地产投资的年回报额（纯收益）要比国债投资的本息回收额要大。假定房地产投资的年回收额比国债投资的本息回收额高出的倍数为b，则有：
a=(1+b)×A
因V=P，故有：
(1+i)n-1/i×(1+i)n=(1+b)/r×[1-1/(1+r)n]
该公式就是收益风险倍数法确定资本化率的基本公式，式中的b称为收益风险倍数。利用此公式，只要事先知道i、n，就可根据收益风险倍数，确定资本化率r。此法的关键是要确定一个合理的倍数，而倍数的确定则取决于估价人员的经验判断。
（五）复合投资收益率法
此方法是将购买不动产的抵押贷款收益率与自有资本收益率的加权平均数作为还原率，按以下公式计算：
R＝M•RM＋（1－M）RE
式中：R—还原率（％）； M—贷款价值比率（％），抵押贷款额占不动产价值的比率；RM—抵押贷款还原率（％），第一年还本息额与抵押贷款额的比率；RE—自有资本要求的正常收益率。
其使用的前提是需要确定房地产融资的抵押贷款利率、自有资金投资收益率以及它们所占总价值的比例。要使投资收益最大化，抵押贷款占总价值的比例有一个合理值，我国一般在60%～70%之间。这个值不是越高越好，太高会带来债务风险。一旦各个参数都能合理确定，便得到一个客观合理的资本化率。但正如难以确定风险补偿一样，自有资金投资（产权投资）收益率是较难确定的。另外，按此公式若假想贷款价值比例为0，则还原利率将等于自有资本的要求收益率，而这显然不符合实际。
（六）行业基准收益率加物价指数调整法
以这种方法确定房地产的资本化率前提是把房地产作为一种投资来看待。假设以P价格（资金净流出量）投资一房地产，每年可得纯收益（年资金净流入量）为a，并假设每年a不变，可收益年限为n 则：
FNPV=a/（1+R）[1-1/(1+R)n]-P
式中，FNPV为财务净现值，R为折现率。
令FNPV=0，则：
R=FIRR（财务内部收益率）
当FIRR>RC(行业基准收益率)时，FNPV>0，投资房地产可获得超额利润；当FIRRC时，FNPV<0，投资房地产会出现亏本；当FIRR=RC时，FNPV=0，这是市场竞争最可能的结果，这时房地产的价格P=a/（1+RC）[1-1/(1+RC)n]，由此可看出RC即是房地产的资本化率，然后再对RC作物价指数的调整，得出经过物价指数调整后的资本化率R=(1+RC)/(1+f)-1（f：物价指数变动率）。
此方法简单易行，且有一定的理论依据，比较准确，目前被较多地采用。但该法的缺点是仅求出房地产的一般还原利率，将这种一般的还原利率调整为待估房地产的具体还原利率还需要借助其他的方法。
还原率求取方法的优化
以上六种还原利率的确定方法均是目前较为通行的方法，但有些自身存在一些不合理的缺陷，有些不能完全充分地反映还原利率的实质，有些则过分依赖于估价人员的经验。笔者总结还原率在实践的确定过程，依据对于还原利率实质的分析，将几种对还原利率有较大影响的因素综合起来，彼此进行必要的复合与修正得出所需要的还原率。具体如下：
（一）第一步，确定基准还原率
选取一年期国债利率作为还原利率的基准，以明确还原利率的收益性；选取行业的平均利润率作为还原利率的一个修正值,体现房地产的投资属性；把国债利率和行业平均利润率两者相加后取其平均值，确定出某一时点(基准点)的还原利率，并将其作为基准还原利率确定下来，公式如下：
基准还原率 =（一年期国债利率+行业平均利润率）/2
例：一年期国债利率为2.72%，房地产行业的利润率为12.2%，则基准还原率=（2.72%+12.2%）/2=7.46%
由于这两项都有官方认可或行业统计的现成数据支持，所以估价人员一般比较容易确定基准还原率的值。
（二）第二步，进行价格指数修正
查询该房产所在地估价时点的房地产价格指数，与基准点的价格指数相比较，得到估价时点与基准点之间的物价变动情况(以百分数表示)，以其值作为价格调整系数，得到估价时点的还原利率修正值。
例：基准点与估价时点的房地产价格指数分别为，103.6和126.7，则由第一步结果可得估价时点还原率修正值=7.36%×（116.7/103.6）=8.29%
这项数据也不依赖于估价人员的经验，可根据权威发布的房屋销售价格指数与土地交易价格指数的计算获得。
（三）第三步，进行风险调整
估价人员依据土地风险较小、房产风险较大，住宅风险较小、商业用房较大的原则对于待估对象房地产的风险作出判断，从而得出其风险调整值，并确定最终的还原利率。
例：假设风险调整值为0.5%，则最终可推出还原率为8.29%+0.5%=8.79%
我们将该方法命名为“复合调整法”。从上述步骤中可以看出，采用复合调整法，既考虑到了还原率确定的科学性，也体现了还原率确定的艺术性。第一步与第二步的依据并非出自估价人员的经验，而是根据现有的比较权威的数据，操作简单明了；第三步体现了风险对于还原率的影响，并且加入风险调整值之前的还原率实际上已经比较接近最终结果，这种方法无形中降低了估价人员在实际工作中确定还原率的难度系数。
当然，房地产估价＝科学+艺术。估价人员必须具备丰富的经验，才能做出准确合理的判断。无论采用何种方法来确定还原率，都必须结合估价经验对还原率进行验证，才能更加精准地进行房地产价格评估。
参考文献：
1.管高.房地产收益率及有关房地产估价理论与方法的探讨[W].评估专家网，2006
2.吕立富.关于资本化率（还原率）评定的若干思考[W].评估师信息网，2006
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实物期权下房地产投资决策研究
摘要：传统的决策分析总是将不确定性因素视为损失，其实，不确定性不仅与损失相联系，同时还存
在获利机会。与传统房地产投资决策方法相比，本文的实物期权方法考虑了房地产投资中的时间价值和管理柔
性价值，是一种更为科学合理的投资决策方法。
关键词：实物期权；房地产；投资决策
房地产投资的基本目标是在不确定的环境下，正确地选择
投资方向和投资项目，以实现企业资源的最优配置和企业价值
最大化。为实现这一目标，企业的决策者必须对各种投资机会
或项目做出科学、合理、及时地评价。我国房地产开发企业较
普遍采用以现金流折现模型（DCF-NPV）为主的传统分析方
法，其决策准则是：当一个项目的净现值大于零时进行投资，而
在小于零时放弃投资，等于零时根据其他方法综合考虑。而现
实中房地产投资决策很多方面都存在较大的不确定性，其预期
的现金流很难估测，所以采用DCF-NPV法可能会降低项目的
价值，做出不合理的决策。为此，在房地产投资决策时可采用
实物期权分析方法，它考虑了房地产投资中的时间价值和管理
柔性价值，是一种更为科学合理的评价方法。
一、传统房地产投资决策方法的缺陷
Myers(1977)在提出实物期权概念的同时批评DCF隐含地
假定投资项目存在一个静态的预期现金流。Myers和Turnbull
(1977)指出DCF模型错误地将公司的贝塔值当作投资项目的贝
塔值，且忽视了增长机会的价值。Hayes和Garvin(1982)认为
传统的DCF模型总是假定投资是可逆的，例如购买一项资产后
可无成本的将其出售，投资可以无成本地延期进行。这一假定
明显与现实不相符合。
在DCF-NPV决策方法中存在以下的隐含假设条件：（1）
认为投资是可逆的。（2）不考虑延期投资策略对项目预期收益
的影响，投资者在决策和实施中不能因为环境的变化而采取相
应的对策。（3）未来现金流可以准确预测，项目的价值以项目
预期所产生的各期净现金流为基础。按给定的风险贴现率计算，
不考虑其它关联效应。（4）项目寿命期内，认为内外部环境不
会发生预期以外的变化。
从这些基本假设中可以看出，传统的DCF-NPV法在房地
产投资决策中存在天然的缺陷。首先，房地产项目投资具有不
可逆转性，最初的成本不可收回，投入已建建筑物的资金，出
售时价格也会打折。其次，房地产项目投资决策具有明显的可
延迟性和经营柔性的特征。决策者可以根据市场情况决定什么
时候进行投资，从而进行灵活决策。第三，项目周期内，内外
部环境会发生巨大变化，DCF-NPV将这些不确定性当作风险
来处理，通过折现率来反映。而现代投资组合理论认为不确定
性是机会，可能会带来收益。因此，采用传统分析方法不能准
确地对房地产投资项目进行估价，而期权理论的产生为项目投
资估价和决策方法提供了更为科学的理论基础。
二、实物期权的概念
所谓实物期权是相对于金融期权来讲的，这一词汇的出现
最初是由斯图尔特.迈尔斯提出的。他指出期权分析对公司成长
机会的合理估价是重要的，许多公司的实物资产可以看成是一
种看涨期权，强调实物期权是分析未来决策如何增加价值的一
种方法，或研究将来灵活性有多大价值的一种方法。
第一个期权定价公式产生于1973年，由美国芝加哥大学教
授Fischer Black和斯坦福大学教授Myron Scholes提出，并
在此后得到逐步地完善和发展，它主要对金融期权进行了定价
研究，在随后的理论和实践发展中，人们逐步认识到期权定价
的本质是对更广泛意义上的“或有索取权”的权利价值进行分
析，因此，期权定价理论也逐步由金融领域进入实物投资领域。
1977年，Myers教授首次把期权定价理论引入项目投资领域，
认为管理柔性和金融期权具有一些相同的特点，并提出把投资
机会看作增长期权的观念，如对一项实物资产的看涨期权就是
赋予企业一种支付约定的价格获取基础资产的权利而不是义
务；同时，看跌期权就是赋予企业出卖一项资产而获得约定价
格的权利。权利和义务的不对称是期权价值的核心[1]。但有别于
金融期权的是，项目投资中的期权是以实物资产为基础的，是
项目投资者在投资过程中所拥有的一系列非金融性选择权，如
推迟或提前、扩大或缩减投资、获取新的信息等，因此称这种
期权为实物期权。
三、实物期权在房地产投资决策中的应用
房地产开发投资具有明显的期权特性，房地产投资者在付
出一定的成本后，便拥有了一项选择权，投资者可以选择投不
投资，在何时进行投资，投资多大的规模，即拥有了投资的灵
活性。因此，从实物期权角度看，一个房地产项目的价值应该
包括两部分，净现值和灵活性价值，因此，房地产价值=传统
NPV价值+期权价值。
在房地产投资开发的各个阶段，各种灵活的管理决策都会对
项目的价值产生影响。房地产开发商需要选择项目投资开始时
间，即企业可以根据实际的市场环境变化，采用灵活的决策，是
立即投资还是等待获得新的信息以解决项目面临的不确定性，也
就是等待期权，显然这种等待期权是有价值的，需要对其定价。
1、Black-Scholes期权定价模型：连续时间状态下的定价
模型是借助金融期权的定价方法，即著名的Black-Scholes期权
定价模型进行的。我们将房地产的价格看作是连续变动的，且
假定该期权是欧式看涨期权，则应用B-S模型会得到较为精确
的解。假设标的资产当前价值为S，期权的执行价格为X，期
权的起始时间为T，终止时间为t，期权的价值为C，无风险利
率r，标的资产的波动率为σ。
）其中，各阶段期权价值的值采用逆推法计算。
同样，对于房地产开发项目中的等待期权而言，各参数的
含义也有所变化，其中，S表示项目预期现金流的总现值，X
指项目投资成本费用，T表示项目投资机会的持续时间，r表
示无风险利率，方差σ对应于房地产市场价值的波动率。房
地产决策之所以可以应用二叉树模型进行，是因为房地产开
发常常是分阶段进行。
上述两种方法各有其优缺点，但都考虑了决策柔性，其理
论基础都是建立在无风险套利和风险中性估值的基础上，都
采用复制组合的思想，区别仅在于假设不同。
结论：实物期权分析方法不是对传统决策分析方法的简
单否定，而是在保留传统决策分析方法合理内容的基础上，对
不确定性因素及其相应环境变化做出积极响应的一种思维方
式的概括和总结。与传统的静态投资评价方法相比，期权定
价理论包含了决策主体趋利避险，以及在风险条件下采用动
态投资策略的主观能动性所带来的收益，体现了风险环境中
决策主体根据环境变化而进行动态决策的能力，因而更加符
合实际情况。
此方法还可以进一步扩展成为分阶段的期权模型，以及引
入博弈分析方法，探讨在多方参与竞争状况下的期权博弈模型，
把期权定价模型和动态博弈模型以及不完全信息结合起来，在
实际的市场情况下逐步运用和完善实物期权理论方法。参考文献：
[1]潘长风.实物期权视角下的房地产投资理论与应用研究[D].厦门大学
博士论文.2006
[2]李金龙.实物期权定价理论与方法研究[D].天津大学博士学位论文.
2003
[3]杨若晶,赵红梅.房地产投资决策的实物期权方法[J].郑州航空工业管
理学院学报.2005.9
[4]项盛辉,何芳.实物期权方法在房地产开发中的应用[J].建筑管理现代
化.2002.2
[5]曾卫华,杨和礼,李鹃.实物期权方法在房地产投资决策中的应用[J].建
筑技术开发.2003.10
[6]高红霞,陈华.房地产投资决策中的实物期权分析方法[J].西华大学学
报.2004.12
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1.房地产经济走向：目前重庆，武汉，杭州等经济受到国家政策的打压房产的价格开始回落。
2.房地产上市公司业绩的影响因素实证研究：房地产企业业绩影响因素研究现状
运用线性回归的方法，选取流动负债率和长期负债率、有息融资率和无息融资率、长期借款率和短期借款率分别作为资本结构的衡量指标，而将总资产贡献率和总资产利润率分别作为公司业绩的衡量指标。研究结果表明:总体来看，各项指标相关性不显著，但是就所有指标而言，正负相关的倾向还是比较明显的。就这一实证结果，本文结合我国房地产行业的实际情况，分别从房地产行业所处的阶段特征、政策面的影响以及公司治理结构方面进行了分析。运用数据包络分析(DEA)模型评价房地产上市公司绩效，关注房地产上市公司的经营效率、管理效率及资本配置总体效率的价值评判标准，以我国房地产业23家具有代表性的房地产上市公司为研究对象，通过设立多输入和多输出的指标进行综合评价，找出相对有效的行业标杆，同时分析行业整体和单个公司的资源配置效率，并提出了优化资源配置和提高房地产上市公司绩效的途径。从我国上市公司绩效影响因素及货币政策、物价变动与绩效相关性的一般理论思考出发，揭示出了我国上市公司绩效受国家宏观政策影响的理论依据。(严格意义上来说绩效评价体系包括业绩目标、业绩辅导和业绩评价。但是现在一般都模糊了这种概念，把两者视为一样)从MM理论出发，引进货币传导机制理论和两权分离的相关理论，得出房地产这个行业的所有绩效指标都与货币政策、CP工存在一定相关性。得到物价上涨会对房地产这个行业的经济绩效产生一定的负面影响，国家的宏观政策对地产行业影响甚微的结论。分析比较了目前上市公司经营业绩评价的主要方法，并剖析其存在的不足之处，在此基础上引入因子分析模型，并构建评价上市公司经营业绩的指标体系，然后应用该模型对我国房地产上市公司经营业绩做实证研究，最后得出研究结论，并指出了由于会计信息失真等因素的存在，使得该研究方法存在一些局限性，从而在一定程度上影响了研究结果的现实指导意义。《我国房地产上市公司经营业绩实证研究》选取GDP作为衡量经济发展的数据支持，以房地产开发投资完成额作为房地产行业发展的适合量度，运用协整分析方法对我国房地产行业与经济增长之间的动态均衡关系作相关研究。结论是:房地产行业发展状况对当前GDP变动的影响并不是很显著，我国房地产行业的发展与经济增长之间不存在明显的因果关系。认为人民币升值通过两种途径对不同行业产生影响。一是因人民币升值所导致的资本成本和收入的提升，将在长时期内改变我国的经济结构，重新赋予行业不同的成长速度，并使不同行业的企业业绩出现分化。二是人民币升值在短期内改变行业内企业的资产、负债、收入、成本等账面价值，通过外汇折算差异影响其经营业绩。最后认为人民币升值将使房地产行业受益。而从理论分析的角度得出人民币升值对房地产行业的影响有利好、利空两方面。利空影响:货币持续过度升值会导致经济减速(因为FDI下降、净出口下降)，外资需要下降，从而使房地产需求下降并会导致通胀水平下降，从而使房地产价格涨速下降。利好影响:第一，升值预期导致外资对房地产的投资需求加大。货币升值预期会导致外资的涌入，并大量投资到房地产上。从而增加房地产投资需求，推高房价，这是货币升值过程中必然发生的;第二，收入效应及财富效应导致国内房地产需求增加。张敏利用理论结合模型回归分析研究了股权结构的三个关键因素(股权集中度、股权属性及股权流通性)与公司治理绩效的关系。得到结论(1)房地产行业的股权集中度低于市场平均水平，而且股东之间的力量比较均衡，大多数公司的股权结构都呈现出多元共治的局面，并且第一大股东控股比例与公司绩效没有明显关系。(2)分析股权控制类型时，发现国有控股企业与法人控股企业、流通股主导型企业的公司绩效都没有明显的差别。(3)国有股比重、流通股比重与经营绩效没有显著相关关系。而法人股比重与公司绩效有着显著负相关关系。(4)控股股东相对控制权越大，公司绩效越差。采用单位根检验、协整分析、误差修正模型以及Granger因果关系检验等现代经济学计量方法，对湖北省房地产业的发展与经济增长的关系进行实证研究。发现湖北省经济增长是房地产业发展的Granger原因，经济的快速增长带动了房地产经济的发展，反之房地产投资对经济拉动作用却不显著。介绍房地产开发投资与GDP关系的研究方法，并通过近十年来浙江省房地产开发投资对GDP增长的贡献和贡献率进行分析，以反映房地产市场发育程度及经济增长的稳定性和风险性。应用协整分析、误差修正模型技术以及Granger因果分析对我国房地产价格与GDP之间的关系进行了实证分析。实证结果表明:我国的房地产价格与GDP之间存在长期稳定的动态均衡关系;无论长期还是短期，我国的GDP波动都是房地产价格波动的Granger原因，GDP的走势对于房地产价格的涨跌起着决定性的影响，GDP的波动有助于预测房地产价格的走势;短期内经济的过热容易引起房地产价格的过快增长。利用误差修正模型对三者关系进行计量分析，得出协整关系的结论。定量结果表明，GDP、FDI对房地产价格有正向的推动作用，但GDP是主要影响因素。这个结果基本排除了境外“热钱”对房地产市场的冲击威胁假说。
选取一系列房地产价格指标与宏观经济指标进行研究分析，总体看，我国房地产价格趋于合理，居民的住房购买能力逐渐加强。房地产价格的增长速度已经受到来自其他价格指数增长缓慢的压力，开始进入调整阶段;随着城镇居民可支配收入的逐渐提高，房价收入比不断降低，居民的购房能力逐步提高。在相当长的一段时间内，对房地产的需求仍将维持在一个较高的水平。房地产价格是基于宏观经济发展水平的平台上的，一旦价格增长过快，超过国民经济和社会发展的承受能力和消化能力，将带来非常严重的后果;但价格下降，也会对国民经济的发展带来一定的负面影响，并不是越低越好。从资本结构、股权结构、公司规模和公司风险等四个方面选取了可能影响企业盈利能力的多个指标变量运用因子模型进行了实证分析，但在财务指标的选取上，只是建立在规范研究的基础上，对影响经营业绩的变量只局限于财务指标本身，一些与经营业绩有重大因果关系的变量未选人，比如说国家的产业政策、宏观经济条件、公司管理者的能力、职工的技能水平等等因此此文使用因子分析方法对我国房地产上市公司经营业绩的分析在实际指导方面的作用有所下降。从房地产市场的过度需求、产业结构不合理、法律法规不完善、政府的执行效率有待完善、地产信息不对称、人民币升值等方面进行了理论分析，并提出一些建议。建立我国近年来房地产价格宏观经济影响因素的线性模型，选取6个宏观经济指标作为方程初始导入自变量，与房地产价格进行初步多元线性回归分析，以解决自变量之间多重共线性问题;进而选取出两个自变量与房地产价格建立多元线性回归方程，并对回归结果进行分析在一个简单的局部均衡模型基础上，利用1999一2003年全国31个省市的房地产市场的面板数据分析了中国房地产市场结构和价格问题。从房地产价值的自然增长、市场供求关系和心理预期三个方面探讨了房价波动的构成、机制和影响因素，并提出了相应的房价调控对策。运用2001一2003年中国上市公司年报中披露的分行业信息，研究了房地产类上市公司多元化水平与财务绩效和企业价值之间的关系。实证结果表明，多元化水平与财务绩效之间存在显著的负相关，但是与用托宾Q衡量的公司价值之间不存在显著的相关性。针对我国目前房地产泡沫膨胀可能波及金融安全的现状，提出了如何优化房地产业资本结构的问题，并根据2000一2002年深沪两地A股房地产上市公司资料，对我国房地产企业上市公司的资产负债率与公司规模、经营业绩之间的相关关系以及资本结构效应进行了实证分析，并提出相关的建议。论文从影响企业的绪论硕一七论文外部因素入手，分析外部因素对公司绩效的影响程度。结合我国的物价变动、货币政策与对上市公司的绩效的相关性进行实证性分析。并运用了实证分析法中的OSL分析法，得到上面的结论。这些结论可以帮助企业在我国当前的形势下如何提高自身的绩效与价值。可以为上市公司在物价变动时和当前货币政策条件如何利用财务杠杆来提高企业的绩效的目的提供帮助。通过聚类分析找出我国房地产上市公司的差距大小，并将其归为几类，以此总结出影响房地产上市公司盈利能力的因素所在，并提出企业发展对策和政策建议。论文由六章组成，本研究所采用聚类分析方法，具体分为两个步骤，首先，在不明确房地产上市公司能够分为几类的情况下，为避免主观误差，采用系统聚类的方式，从SPSS输出的树状图直观的看出不同公司之间的距离;在此基础上，确定分为几类，然后采用快速聚类的方式，将房地产上市公司分类，找出房地产上市公司的特点和共性。从房地产价格的相关理论出发，主要从房地产需求、房地产供给、房地产金融和房地产宏观调控等角度对影响房价的因素展开分析。以房地产统计数据为基础，采用计量经济学方法和统计分析方法，主要从实证角度分析各因素对房价的影响。首先，分析房地产需求各因素对房价的影响，明确了城镇住房制度改革、居民可支配收入增加、城市化、房地产投机和人民币升值预期等因素导致的房地产需求扩张是房价上涨的首要因素。随后，从房屋建造成本、土地价格等角度分析供给因素对房价的影响，并以北京、上海和武汉三城市为例分析了房价和地价的关系。接下来，以房地产开发投资来源及构成为基础，分析了房地产金融对房价的影响，指出个人住房贷款推动了房价的上涨。未完……