精准营销系统方案

⑴ 精准营销 如何的精准如何的营销

做营销的人都希望能花最少的钱获得最大的投资回报，其实如何对营销投入过程进行有效监控才是关键。最近好像又涌现出了一个新的营销概念，那就是精准营销。
如果我没有记错的话，精准营销是天下互联的张向宁为其窄告业务而炒做的一个概念，大概就是说其窄告业务是目前最精准的广告投放方式。至于天下互联的窄告业务有没有其描述的那样精准，这个就不得而知了。就窄告目前操作的形式来看，也就是吸收很多的网站主加入其广告联盟，然后在加盟的网站上加入一段上下文匹配的广告代码，然后广告内容根据被投放的网页内容而显示相应的广告。
其实上下文匹配广告方式并不是什么新鲜事物了，这种广告模式好像并非窄告最先开始做。研究搜索引擎的人应该对PPC（pay per click）这种广告方式比较了解，当然它也被说成CPC（cost per click)。下面我们就来对比一下所谓的精准营销窄告业务和搜索引擎营销PPC的对比，仅代表个人看法。
1：广告受众群体
窄告面对的群体是被投放了其广告代码的网站访问者，而PPC广告面对的群体则搜索引擎用户。这两个群体的数量级别应该有很大的差距，搜索引擎是目前互联网上使用最频繁的上网工具，像google每天就会接受全球上亿次的查询请求，而中文上网用户95%的人都在频繁使用。
2：广告显示形式
窄告是根据网页上下文而显示相应的广告，而搜索引擎则是根据用户搜索关键词而显示广告信息。窄告一般是显示在网页中不显眼的位置，而PPC则是搜索引擎中的一个部分，它与自然搜索结果并排显示，能获得用户更大的关注度。
3：用户访问体验
用户访问网页是为了获取核心信息，对于被访问网页中的窄告信息是属于被动接受，而PPC确是在用户有很大的针对性的查询的情况下而显示的，很大部分的互联网网民甚至把PPC当成搜索结果中的一个部分。
4：广告投放控制
对于窄告而言，好像只能对广告资金进行限额控制。而PPC广告在此基础上却能实现广告投放时段、区域等控制。据悉PPC广告投放控制的技术又有了很大的进步，广告的投放甚至可以精确到某一个IP段，把广告投放到你家门前。
暂且就提到以上几点，那一种广告方式更精准？大家心里应该有定论。现在的互联网都喜欢炒概念，其实这并没有什么，而关键在于如何让这些概念确确实实能帮助客户产生商业价值才是重要。
希望我的回答能够帮助你

⑵ 如何进行精准营销及客户管理CRM

客户管理最重要的一步就是建立客户信任，销售人员的大部分工作是在建立和维护客户关系，在这些工作中最重要的就是建立客户信任，让客户信任销售人员。很多销售人员丢单的主要原因就在于客户失去了对销售人员的信任。

CRM可以将客户信息录入客户关系管理系统中，做好客户细分，就能了解到不同的客户类型，并深入了解客户的喜好，针对不同客户的类型做好营销策略。做好信任营销。

1、销售前期
很多客户在购买产品或服务时会询问一些信息，比如价格、功能、售后服务、企业资质等等，这个时候要做好客户关怀，就需要根据客户的需求提供相应的信息，结合客户透露的信息，主动根据客户的兴趣喜好，提供相关的个性化建议。CRM能够通过线索管理的功能记录客户的兴趣，同时通过区分不同的营销对象来规划市场活动。

2、签约时期
当客户决定签约的时候要做的客户关怀工作也有很多，包括解决客户对合同中的疑问、售后服务保障、优惠方案等等，在这个时间段，可以及时查看产品是否缺货、回款情况，这时可以运用CRM的自定义工作流准则及时进行跟进销售阶段。CRM的应用不仅有效跟进了客户，还提高了客户满意度。

3售后时期
客户成交后，销售人员还可以利用CRM系统中客服人员记录的使用情况、关心近期的投诉动态，即使后期客户暂时没有购买需求，也会对企业信任感，愿意长期维持良好的客户关系。CRM还设置有对老客户的人性关怀，比如节假日和生日提醒，这种人文关怀不仅可以帮助公司维护老客户，还能通过老客户的口碑效应，带来更多新客户初始的高度信任。

⑶ 大数据精准营销的价值和方法

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值：

随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。

大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。

当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？

营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。

企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

网舟科技大数据营销项目的解决方案主体为：数据整合营销平台

营销管理平台中心有一个通用的工作流引擎，以及创新生动的用户界面。它具有高度自动化的特点，基于角色的协作，工作流工具使营销上很容易定义流程规划和管理预算、资源和内容，细分客户，定义规则和机制，创建和重建模板，执行活动，捕捉反应，定义领导流程和结果分析。营销商根据需求动态的格式化内容协调所有营销过程与跨越多渠道的用户交互，而视觉框架使这一切变得更直观。

通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造。即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置。支持Offer（针对不同特点客户所要提供的营销内容、素材等的供给物）与渠道(网站、手机应用、邮件短信等)的关联配置。数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。

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⑷ 怎么实现全渠道精准营销

还是不难的，比如会员信息、会员管理要全渠道共享，还有支付方面，建议你看下海信O2O全渠道解决方案，比较全面科学实用的。

⑸ 618快到了 企业如何做好精准营销

首先确定是否是电商企业，企业在京东或者拼多多，淘宝是否进驻店面。
如果在以版上平台拥有店面的情权况下，平台的运营人员会和商家沟通关于活动的相关方案及优惠会退出来，当然平台引流的相关信息对于商家只是大海捞针而已。
要达到精准，首先得部署好几种方式
一.产品的布局：
①.对于商家的产品要细分人群，例如服装分男女老少，分年龄阶段
②.产品的配图要清晰，不同年龄阶段的人对于审美观还是有不同的看法
③.产品的介绍，文字少，图片大
二.促销政策的利用：
①.优惠券，非常好使，关注店铺给优惠，询问产品给优惠 ，只要是能够与消费者接触的地方处处有优惠，这样消费者停留在你店铺的几率会大大增加
②.针对年龄阶层进行返利的促销活动，比如购买某种商品配赠相关的产品，让两种产品成为一种 产品来销售，让消费者觉得自己占了大便宜
简单表述，希望能够有用，如果是传统企业，那另谋出路

⑹ 企业如何利用数据进行精准营销

著名广告大师约翰·沃纳梅克曾经说过一句同样著名的话：我知道我的广告费有一半被浪费了，但我不知道是哪一半没浪费了。

最近不少来咨询小K的品牌商，都聚焦在客户画像、会员体系、自动化营销上，在品牌红利、流量红利结束后，企业的诉求从粗暴追求曝光、流量、新客，回归到了精细化营销需求： 如何做到精准触达高价值客户，达到有效的业务增长？

而上述的聚焦问题，无一都离不开大数据。

1、数据拷问

大数据作用主要在于描绘准确客户画像、构建完整的会员体系，并且最终可进行可持续的自动化精准营销，其对于市场、营销人员而言直接体现在留存、转化等目标KPI的提升上。正如曾任小米顾问的爆品专家金错刀在《爆品战略》中所提到，对于数据不仅仅只是盲目利用，要擅长“数据拷问”，挖掘真实、有用的数据并且为我所用。而金错刀认为数据拷问有以下三个关键维度，均可套用到营销上：

关键客户数据： 找到营销中起决定作用的用户/客户数据。如RFM模型中客户价值数据、客户画像数据等。

横比和纵比： 对于已有的数据，通过与友商相关数据对比（横向）和与品牌自身历史营销事件数据对比（纵比）。

细分和溯源： 尽可能多的维度去细分数据，并且从源头分析客户消费行为，这主要为了后续系列精准营销做铺垫，节约营销资源。

2、Knight案例

Knight利用大数据技术帮助某著名饮食策划公司打造忠诚度会员计划：

该饮食策划公司从19世纪80年代起已涉足餐饮行业，合作客户包括麦当劳、百盛餐饮、索菲特饭店、俏江南、星巴克等企业。

客户挑战：

原会员系统割裂封闭，难以实现与客户互动和管理

无法与客户建立持续互动，有效提升客户忠诚度和销量

需要统一平台支持会员管理业务

解决方案：

打造全渠道客户忠诚度管理平台

接入打通客户沟通渠道，提升客户体验

持续客户互动，社群营销，增强客户粘性和活跃度

追踪用户数据，提升营销精准度

项目成效：

打通信息孤岛，实现数据实时获取、共享和分析

多渠道接入客户互动，提升用户体验

完整的客户忠诚度数据平台，增加客户粘性

3、Knight大数据特点

客户触点广： 涵盖微信、自有门店、微商城、天猫、京东等主流渠道，进行全域营销

洞察维度多样化： 可准确分辨客户是否品牌官方会员、会员等级、是否品牌方旗下任何公众号粉丝等

信息来源准确： 可精准收录客户来源渠道及详细客户信息

客群细分洞察： 根据客群价值做客户旅程阶段、价值度、忠诚度、活跃度等客群细分，为精准营销提供最有效数据依据

自动化、自定义、多样化的客户标签： 科学预设标签，如触达方式、社交行为、积分使用偏好等；系统智能自动打标签；根据需求自定义添加标签分类，让工具更贴合品牌营销需求