手机精准营销方案

❶ 微信营销方案：白酒怎么做微信营销

近两年来，我们无论是在家看电视、上网、翻阅报纸杂志，还是走在大街小巷，微信号或者二维码的身影总是充塞着我们的眼睛。传统的白酒也开始赶时髦，把微信导入了品牌传播与市场推广，于是业界人士高呼：白酒行业的微信营销开始了。

微信为什么在生活中显得如此火爆呢？这是因为微信是一种快捷便利的营销媒介，它附身于手机之上，不但满足了沟通互动的需求，更是打通了传统电信通信和移动互联网的界限。资料显示，截止2016年12月，微信注册用户量已经近8.7亿；同时，我国网民规模已达10.57亿，手机网民约为8亿，智能终端和手机上网的数量已经超越了笔记本和固定PC机上网的数量。

当前白酒借助微信营销，具有非常大的优势：
第一，微信可以实现人与人之间的一对一沟通；
第二，消息传播及时；
第三，广告投放精准；
第四，费用低，性价比高；
第五，操作门槛低。
与前两年盛行的微博营销相比，微信最大特点便是精准。虽然微博营销只需要写140字，配个图，或者加个短链接便可，但微信营销可以展示企业要求发布的内容，供粉丝深度阅读，或者借此承载网站，收集用户信息，这样收到的效果无疑是非常好的。

那么，又该如何将微信营销成功导入白酒企业呢？根据目前对于微信营销的研究，白酒企业可以进行以下探索：

一、展示企业及产品品牌

使用微信的人都知道，实时交流、消息发送和素材管理等是微信的主要功能。企业通过微信传播渠道可以将品牌推广给成千上万，甚至是上亿的微信用户，这样既减少了宣传成本，提高了品牌知名度，又打造了更具影响力的品牌形象。这一效果，已经吸引了“茅台”、“五粮液”、“洋河”、“泸州老窖”、“汾酒”、“仰韶”等新老名酒企业的高度关注，并都已开通了微信公众账号。更有“酒仙网”、“赤水坊”等白酒经销企业也先后开通了微信公众账号，尝试开展微信营销。

目前白酒企业微信传播的方式主要有漂流瓶、摇一摇、位置签名、二维码、开放平台、公众平台、语音信息、图文信息等。这些方式有一个共同点，那就是特别适合“推送信息”。从目前开通微信的白酒企业来看，他们通常是把经销商拉到微信阵营来，并让企业的一些骨干员工参与，组建起了一支庞大的企业微信营销大军，如“泸州老窖”在这方面就开展得非常成功，总裁张良就多次在微信群当中发表讲话或进行信息传递，给了行业调整期的合作伙伴莫大的信心；从这些企业微信发布的内容来看，主要以品牌信息、行业资讯、企业活动、官方网站、促销活动等为主，这样看来，企业微信平台的开通为企业宣传、品牌塑造、资讯推送起到了积极的推动作用。

二、发展白酒电子商务的重要途径

众所周知，微信营销具有低成本、高适应性、易传播性的特点，正日益受到各商家的重视。这种二维码闪拍的销售方式，既方便了企业业务的推广和传播，也为用户提供了最便捷的消费通道。随着喜好网上消费的80后、90后逐渐成为主力群体，未来电子商务肯定是一种趋势，微信营销使白酒企业不但不会丢弃网络这个市场，反而会在互联网中找到商机。

三、白酒企业新的管理工具
白酒企业还应该将微信群作为一种新的管理工具。比如在营销团队中，中层以上的管理人员可以建立一个微信群，用于重大营销方案的讨论、执行和通知。区域管理人员可以建立一个微信群，用于交流工作、分享成功案例等。其它还可以根据实际工作情况，以工作的内容、性质的不同，分别建立如“市场部微信群”、“品牌策划微信群”等。而且，微信群还有群聊快捷@某人的功能。在微博上，“@”已经成为叫某人最方便的方式。在微信中，也同样可以“@”群内的其他成员。只要长按TA的头像，就可以看到在对话框中已经出现TA的名字了。

白酒企业应该把握机遇，用好微信，让其为团队管理、市场管理等有效服务。

四、实现精准营销

微信还有一个关注朋友动态的功能，也就是所谓的“朋友圈”。该功能已经成为了很多人分享生活的一个平台。它不同于微博的媒体化，或者QQ空间、说说之类，微信朋友圈更重视好友间的分享联系。所以微信的朋友圈里有熟悉程度，粘性更好，对对方的信息关注度也更高。由此看来，微信的朋友圈非常有利于白酒开展精准营销。
在微信的朋友圈里，同样可以推送企业及产品相关的信息，特别是新上市的产品，可以编辑成软文配上产品相关图片，在朋友圈里发送，关注效果会很好

五、把握未来趋势
任何产业经济的可持续发展，都是因为其坚持了以“民众、民生”为基石。所以传统的白酒行业无论是导入微博还是微信的营销方式，白酒企业在营销推广过程中，一定要从“尽可能使更多的人知道”，向“为需要的人群提供更多的产品和服务”转变，真正与民众互动。这样，白酒企业才能通过网络方式，把品牌信息传递到民众当中，实现精准营销，赢得最佳效果。微信，就是这种精准营销的雏形，它符合了当下白酒企业的要求。

纵观白酒黄金十年，各大白酒企业在营销形式可谓是付诸了不少新的模式，而且也不乏成功的例子。但是，在微博、微信出现之前，媒体限于电视、广播、报纸、杂志、门户网站等，一般企业重大营销活动，只能通过以上传统媒介平台进行扩散，其中广告、渠道、终端、促销无疑扮演着销售的主要手段。眼下，以微博、微信、二维码等手段形成的微营销很火热，不少白酒企业跃跃欲试，但大部分还处在初步的应用阶段。随着微信功能的进一步升级，以及人们对使用微信形成依赖性微信营销将会在白酒行业涌现出越来越多的成功案例，开启白酒营销新天地。

❷ 怎样实现精准营销推广

现在是互联网时代，公司为了更好的销售产品，精准营销推广是必不可少的。我们已经梳理了关于实现精准营销推广的方法，一起来看看。

一、做得广不如找对人

很多人强调做营销推广覆盖面要广，要有知名度。这个没有错，关键看自己的实力。对于我们这样的中小企业，做大的广告等于竹篮打水。因为，要考虑到整个商业环境的问题，你想想那些做IT的，做房地产的，做日用品的广告打得这么大，这么密集，除非你也能这样去打广告，不然客户的注意力很难到你的身上。所以我强调广告可以打，但是不能靠面取胜，要找到精准营销推广媒体。

二、勤接触才有知名度

决定市场效果好坏就三个指标：到达率(是否找到目标客户)、频次(重复的次数)、内容有效性。我对这句话非常认可。因为，我发现，大部分市场行为都是在反复宣传同一个内容2-3周以上才会有一个很好的效果。所以我建议那些做市场的人员，在每一个地方做地推的时候最少重复跟进1周才能换地方。

重复的力量很可怕，脑白金、恒源祥都是靠这招起来的。不过，重复是把双刃剑，容易引人反感。

三、注意力就是生产力

这里我要讲讲我认为市场最重要的核心--精准营销推广的内容。内容有两种形式，一种是文案，一种是宣传品样式。经过很多次失败，我总结下来，主要强调两个点。

第一，宣传文案标题一定要有吸引力，精准营销推广内容不要多，展示完优势就可以。

第二，要不同，别人用铜版纸，我就用胶版纸。别人用单页，我就用三折页。别人用三折页，我就用信。反正一个观点，一定要和竞争对手不一样，这样才有能吸引客户关注。

四、做得多不如做得精

有些企业做营销什么都做，报纸、单页、海报、户外广告、短信…等等。因为资金有限，都做了，但是都做不精。比如报纸，一月就能投2-3次，投了报纸单页只能印2-3千张，短信只能挤出钱来做，精准营销推广效果非常差。

❸ 数据精准营销的七个关键要素

数据精准营销的七个关键要素
说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。

01用户画像
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。具体包含以下几个维度：
用户固定特征：性别，年龄，地域，教育水平，生辰八字，职业，星座
用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP，网站，浏览/收藏/评论内容，品牌偏好，产品偏好
用户社会特征：生活习惯，婚恋，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分
用户消费特征：收入状况，购买力水平，商品种类，购买渠道喜好，购买频次
用户动态特征：当下时间，需求，正在前往的地方，周边的商户，周围人群，新闻事件如何生成用户精准画像大致分成三步。
1.采集和清理数据：用已知预测未知
首先得掌握繁杂的数据源。包括用户数据、各式活动数据、电子邮件订阅数、线上或线下数据库及客户服务信息等。这个是累积数据库；这里面最基础的就是如何收集网站／APP用户行为数据。比如当你登陆某网站，其Cookie就一直驻留在浏览器中，当用户触及的动作，点击的位置，按钮，点赞，评论，粉丝，还有访问的路径，可以识别并记录他／她的所有浏览行为，然后持续分析浏览过的关键词和页面，分析出他的短期需求和长期兴趣。还可以通过分析朋友圈，获得非常清晰获得对方的工作，爱好，教育等方面，这比个人填写的表单，还要更全面和真实。
我们用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，不但可以巩固老会员，也可以分析出未知的顾客与需求，进一步开发市场。
2.用户分群：分门别类贴标签
描述分析是最基本的分析统计方法，描述统计分为两大部分：数据描述和指标统计。数据描述：用来对数据进行基本情况的刻画，包括数据总数，范围，数据来源。指标统计：把分布，对比，预测指标进行建模。这里常常是Data mining的一些数学模型，像响应率分析模型，客户倾向性模型，这类分群使用Lift图，用打分的方法告诉你哪一类客户有较高的接触和转化的价值。
在分析阶段，数据会转换为影响指数，进而可以做"一对一"的精准营销。举个例子，一个80后客户喜欢在生鲜网站上早上10点下单买菜，晚上6点回家做饭，周末喜欢去附近吃日本料理，经过搜集与转换，就会产生一些标签，包括"80后""生鲜""做饭""日本料理"等等，贴在消费者身上。
3.制定策略：优化再调整
有了用户画像之后，便能清楚了解需求，在实际操作上，能深度经营顾客关系，甚至找到扩散口碑的机会。例如上面例子中，若有生鲜的打折券，日本餐馆最新推荐，营销人员就会把适合产品的相关信息，精准推送这个消费者的手机中；针对不同产品发送推荐信息，同时也不断通过满意度调查，跟踪码确认等方式，掌握顾客各方面的行为与偏好。
除了顾客分群之外，营销人员也在不同时间阶段观察成长率和成功率，前后期对照，确认整体经营策略与方向是否正确；若效果不佳，又该用什么策略应对。反复试错并调整模型，做到循环优化。
这个阶段的目的是提炼价值，再根据客户需求精准营销，最后追踪客户反馈的信息，完成闭环优化。
我们从数据整合导入开始，聚合数据，在进行数据的分析挖掘。数据分析和挖掘还是有一些区别。数据分析重点是观察数据，单纯的统计，看KPI的升降原因。而数据挖掘从细微和模型角度去研究数据，从学习集、训练集发现知识规则，除了一些比较商业化的软件SAS，WEKA功能强大的数据分析挖掘软件，这边还是更推荐使用R，Python，因为SAS，SPSS本身比较昂贵，也很难做页面和服务级别的API，而Python和R有丰富的库，可以类似WEKA的模块，无缝交互其他API和程序，这里还需要熟悉数据库，Hadoop等。
02数据细分受众
“颠覆营销”书中提到一个例子，可以引述一下，大家思考一个问题：如果你打算搜集200份有效问卷，依照以往的经验，你需要发多少份问卷，才能达到这个目标？预计用多少预算和时间来执行？
以往的方法是这样的：评估网络问卷大约是5%的回收率，想要保证收到200份的问卷，就必须有20倍的发送量，也就是发出4000份问卷，一个月内如果可以回收，就是不错的表现。
但现在不一样了，在执行大数据分析的3小时内，就可以轻松完成以下的目标：
精准挑选出1%的VIP顾客
发送390份问卷，全部回收
问卷寄出3小时内回收35%的问卷
5天内就回收了超过目标数86%的问卷数
所需时间和预算都在以往的10%以下
这是怎么做到在问卷发送后的3个小时就回收35%？那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据得出，A先生最可能在什么时间打开邮件就在那个时间点发送问卷。
举例来说，有的人在上班路上会打开邮件，但如果是开车族，并没有时间填写答案，而搭乘公共交通工具的人，上班路上的时间会玩手机，填写答案的概率就高，这些都是数据细分受众的好处。
03预 测
“预测”能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。
当我们采集和分析用户画像时，可以实现精准营销。这是最直接和最有价值的应用，广告主可以通过用户标签来发布广告给所要触达的用户，这里面又可以通过上图提到的搜索广告，展示社交广告，移动广告等多渠道的营销策略，营销分析，营销优化以及后端CRM/供应链系统打通的一站式营销优化，全面提升ROI。
我们再说一说营销时代的变迁，传统的企业大多还停留在“营销1.0”时代，以产品为中心，满足传统的消费者需求，而进入“营销2.0”，以社会价值与品牌为使命，也不能完全精准对接个性化需求。进入营销3.0的数据时代，我们要对每个消费者进行个性化匹配，一对一营销，甚至精确算清楚成交转化率，提高投资回报比。

大数据下的营销颠覆经典的营销4P理论，Proct，Price，Place，Promotion，取而代之的是新的4P，People，Performance，Process，Prediction。在大数据时代，线下地理的竞争边界早就不存在，比的是早一步的先知能力，利用大数据，从顾客真实交易数据中，预测下一次的购买时间。 营销3.0时代关键词就是“预测”。
预测营销能够让你专注于一小群客户，而这群客户却能代表特定产品的大多数潜在买家。以上图为例，你可以将营销活动的目标受众锁定为20万潜在客户或现有客户，其中包括特定产品的大多数买家（4万人）。你还可以拨出部分预算用于吸引更小的客户群（比如20% 的客户），而不是整个客户群，进而优化你的支出。
过去我们看数据可能是被动的方式，但预测营销强调是决策价值，比如购买时间，你该看的不是她最后的购买日期，而是下次购买的时间，看未来的存活概率，最后生成客户终身价值（CLV）。预测营销催生了一种新的数据驱动营销方式，就是以客户为中心，核心在于帮助公司完成从以产品或渠道为中心到以客户为中心的转变。
04精准推荐
大数据最大的价值不是事后分析，而是预测和推荐，我就拿电商举例，"精准推荐"成为大数据改变零售业的核心功能。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，Stitch Fix不一样的地方在于它还结合了机器算法推荐。这些顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型。 这种一对一营销是最好的服务。
数据整合改变了企业的营销方式，现在经验已经不是累积在人的身上，而是完全依赖消费者的行为数据去做推荐。未来，销售人员不再只是销售人员，而能以专业的数据预测，搭配人性的亲切互动推荐商品，升级成为顾问型销售。
05技术工具
关于预测营销的技术能力，有几种选择方案：
1、使用预测分析工作平台，然后以某种方法将模型输入活动管理工具；
2、以分析为动力的预测性活动外包给市场服务提供商；
3、评估并购买一个预测营销的解决方案，比如预测性营销云和多渠道的活动管理工具。
但无论哪条路，都要确定三项基本能力：
1）连接不同来源的客户数据，包括线上，线下，为预测分析准备好数据 ；
2）分析客户数据，使用系统和定制预测模型，做高级分析 ；
3）在正确时间，正确客户，正确的场景出发正确行为，可能做交叉销售，跨不同营销系统。
06预测模型
预测客户购买可能性的行业标准是RFM模型（最近一次消费R，消费频率F，消费金额M），但模型应用有限，本质是一个试探性方案，没有统计和预测依据。“过去的成绩不能保证未来的表现”，RFM只关注过去，不去将客户当前行为和其他客户当前行为做对比。这样就无法在购买产品之前识别高价值客户。
我们聚焦的预测模型，就是为了在最短时间内对客户价值产生最大影响。这里列举一些其他模型参考：
参与倾向模型，预测客户参与一个品牌的可能性，参与定义可以多元，比如参加一个活动，打开电子邮件，点击，访问某页面。可以通过模型来确定EDM的发送频率。并对趋势做预测，是增加还是减少活动。
钱包模型，就是为每个客户预测最大可能的支出，定义为单个客户购买产品的最大年度支出。然后看增长模型，如果当前的总目标市场比较小，但未来可能很大，就需要去发现这些市场。
价格优化模型，就是能够去最大限度提升销售，销量或利润的架构，通过价格优化模型为每个客户来定价，这里需要对你想要的产品开发不同的模型，或者开发通用，可预测的客户价格敏感度的模型，确定哪一块报价时对客户有最大的影响。
关键字推荐模型，关键字推荐模型可以基于一个客户网络行为和购买记录来预测对某个内容的喜爱程度，预测客户对什么热点，爆款感兴趣，营销者使用这种预测结果为特定客户决定内容营销主题。
预测聚集模型，预测聚集模型就是预测客户会归为哪一类。
07AI在营销领域的应用
去年人工智能特别火，特别是深度学习在机器视觉，语言识别，游戏AI上的突飞猛进，以至于人们开始恐慌人工智能是不是已经可以接管人类工作，我个人是对新技术有着强烈的兴趣，也非常看好新科技，数据与现实的关联。
我以前在国外零售店买单的时候经常被询问“你有没有购物卡”，当我说没有收银员会赶紧劝我免费开通，有打折优惠，只需要填个手机号和邮箱，后面就可以针对我的购买记录做营销活动，而当我下次进来，他们就让我报出电话号码做消费者识别，当时我想如果做到人脸识别，岂不是更方便，刷脸就可以买单。而这个场景在去年也有了实验，蚂蚁金服研发出了一个生物识别机器人，叫蚂可Mark，据说其认脸能力已经超越了人类肉眼的能力。还有VR购物，Amazon推出的无收银员商店Amazon Go，通过手势识别，物联网和后续数据挖掘等技术实现购物体验。
针对营销领域，主要有以下三种预测营销技术：
1、无监督的学习技术
无监督学习技术能识别数据中的隐藏模式，也无须明确预测一种结果。比如在一群客户中发现兴趣小组，也许是滑雪，也许是长跑，一般是放在聚类算法，揭示数据集合中 真实的潜在客户。所谓聚类，就是自动发现重要的客户属性，并据此做分类。
2、 有监督的学习技术
通过案例训练机器，学习并识别数据，得到目标结果，这个一般是给定输入数据情况下预测，比如预测客户生命周期价值，客户与品牌互动的可能性，未来购买的可能性。
3、强化学习技术
这种是利用数据中的潜质模式，精准预测最佳的选择结果，比如对某用户做促销应该提供哪些产品。这个跟监督学习不同，强化学习算法无须仅需输入和输出训练，学习过程通过试错完成。
从技术角度看，推荐模型应用了协同过滤，贝叶斯网络等算法模型。强化学习是被Google Brain团队的负责人Jeff Dean认为是最有前途的AI研究方向之一。最近Google的一个AI团队DeepMind发表了一篇名为《学会强化学习》的论文。
按团队的话来说，叫做“学会学习”的能力，或者叫做能解决类似相关问题的归纳能力。除了强化学习，还在迁移学习。迁移学习就是把一个通用模型迁移到一个小数据上，使它个性化，在新的领域也能产生效果，类似于人的举一反三、触类旁通。
强化学习加上迁移学习，能够把小数据也用起来，我认为是很激动人心的，通过AI来创造AI，数据科学家的部分工作也可以让机器来实现了。

❹ 大数据精准营销的价值和方法

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值：

随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。

大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。

当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？

营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。

企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。

基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析。通过准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

网舟科技大数据营销项目的解决方案主体为：数据整合营销平台

营销管理平台中心有一个通用的工作流引擎，以及创新生动的用户界面。它具有高度自动化的特点，基于角色的协作，工作流工具使营销上很容易定义流程规划和管理预算、资源和内容，细分客户，定义规则和机制，创建和重建模板，执行活动，捕捉反应，定义领导流程和结果分析。营销商根据需求动态的格式化内容协调所有营销过程与跨越多渠道的用户交互，而视觉框架使这一切变得更直观。

通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造。即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据：包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量，进行细分和决策规则的配置。支持Offer（针对不同特点客户所要提供的营销内容、素材等的供给物）与渠道(网站、手机应用、邮件短信等)的关联配置。数据营销后台可对各触点的推送offer中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并负责精准营销的推荐实施。

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❺ 求APP推广创意方法或出奇制胜的方案

具体的成本要看达到一个什么样的推广程度，这个成本差距很大，畅思互动。公司可以看看。

2015年10月份，数据显示App Store上的应用已超过150万，这150万应用下载量超过30亿次。每天都有越来越多的APP上架，例如，国内游戏，每天有200-300款，如果是应用可能有500-600款，这种生态环境，对初创团队来说，可谓是非一般的恶劣。不仅仅是对iOS端，安卓端每天的应用、竞争程度并不会比ios的低。下面是在畅思互动。网站看到的内容，希望能帮助你

流程：
1、应用分析报告：通过APP营销工具针对应用现状（下载、排名、搜索、竞品、评论等）进行全面的数据分析；
2、目标用户定位：制订多类标签确定目标用户群，并与客户沟通商议APP推广指标（激活、注册、活跃、留存）；
3、精准营销方案：分阶段制定手机APP推广方案，精准投放手机APP的目标受众，有效提升手机APP推广的ROI；
4、应用数据分析：通过友盟或TalkingData等监测和追踪各个APP推广渠道效果，统计分析用户使用的各项数据；
5、推广优化改进：根据上一阶段的推广数据分析结果，优化下一阶段推广策略，形成一个循环优化的APP推广模式。
方法

进入2015年,移动互联网创业产品面临更多机会也面临更多挑战,中小团队高效能的生存和发展依旧是本年度的主题,用最小的投入获取最多用户,用最小杠杆使品牌效应最大化。在想到的100种战略战术里,不断试错几种最有效的方法,剔除掉大多数,集中人财物把手里的资源集中在一个最有可能爆发的点上,不断分析,不断优化,不断放大,等待爆发。最终吸引更多的用户,提高自己的市场份额。
APP运营推广战略基本定调为:线上导流量、新媒体做品牌、线下做扩展。
一、线上渠道
1.基础上线
各大手机厂商市场、第三方应用商店、大平台、PC下载站、手机WAP站、收录站、移动互联网应用推荐媒体等等基本可以覆盖Android版本发布渠道:推广的第一步是要上线,这是最基础的。无需砸钱,只需最大范围的覆盖。笔者多年以来一直认同铺的越广产品推的越好这个死理。
●安卓AppStore渠道:
网络、腾讯、360、阿里系、华为、小米、联想、酷派、OPPO、VIVO、金立、魅族、Google Play、其他互联网手机品牌、豌豆荚、机锋、安智、PP助手、刷机助手、手机管家等等
●运营商渠道:
MM社区、沃商店、天翼空间、华为智汇云、腾讯应用中心等;
●PC端:
网络应用、手机助手、软件管家等;
●Wap站:
泡椒、天网、乐讯、宜搜等;
●Web下载站:
天空、华军、非凡、绿软等;
●iOS版本发布渠道:
AppStore、91助手、PP助手、同步推、快用苹果助手、iTools、限时免费大全、爱思助手等等。
2、运营商渠道推广
中国移动,中国电信,中国联通的用户基数较大,可以将产品预装到运营商商店,借力于第三方没有的能力,如果是好的产品,还可以得到其补助和扶植。市场部门要有专门的渠道专员负责与运营商沟通合作,出方案进行项目跟踪。
3、第三方商店
由于进入早,用户积累多,第三方商店成为了很多APP流量入口,全国有近百家第三方应用商店。渠道专员要准备大量素材,测试等与应用市场对接。各应用市场规则不一,如何与应用市场负责人沟通,积累经验与技巧至关重要。资金充足的情况下,可以投放一些广告位及推荐等。
4、手机厂商商店
大厂家都在自己品牌的手机里预装商店,如联想乐商店,HTC市场,opponearme,魅族市场,moto智件园等。渠道部门需要较多运营专员来跟手机厂商商店接触。
5、积分墙推广
“积分墙”是在一个应用内展示各种积分任务(下载安装推荐的优质应用、注册、填表等),以供用户完成任务获得积分的页面。用户在嵌入积分墙的应用内完成任务,该应用的开发者就能得到相应的收入。积分墙起量快,效果显而易见。
大部分是采用CPA形式,价格1-3元不等。但以活跃用户等综合成本考量,成本偏高,用户留存率低。业内公司有tapjoy,微云,有米,万普等。积分墙适合大型有资金,需要尽快发展用户的团队。
6、刷榜推广
这种推广乃非正规手段,但是在国内非常的受欢迎,毕竟绝大部分苹果手机用户都会实用APPStore去下载APP。如果你的APP直接都在前几名的位置,当然可以快速获得用户的关注,同时获得较高的真实下载量。
不过,刷榜的价格是比较高的,国内榜top25名的价格在每天1万元左右,top5的价格每天需要两万多。由于这种推广成本比较高,所以一般会配合新闻炒作一起搞,这样容易快速的出名。
7、社交平台推广
目前主流的智能手机社交平台,潜在用户明确,能很快的推广产品。这类推广基本采用合作分成方式,合作方法多样。业内公司有微云,九城,腾讯,新浪等。
8、广告平台
起量快,效果显而易见。成本较高,以目前主流平台为例,CPC价格在0.3-0.8元,CPA在1.5元-3元之间。不利于创业融资前的团队推广使用。业内公司有admob,多盟,微云,有米,点入等。
9、换量
换量主要有两种方式:
●应用内互相推荐:这种方式可以充分利用流量,增加曝光度和下载量,量级不大,但曝光度不错,有内置推荐位的应用可以相互进行换量,但这需要以一定的用户量作为基础。
●买量换量:如果自身无法给某一应用带量或者量很小,可以找网盟跑量,以换取应用商店优质的资源位或者折算成钱进行推广。这种方式也是比较实用的方式,包括应用宝、小米等在内的商店都可以换量,通过某些代理,还能跟360等进行换量,可能会比直接在360做CPT有更好的效果。
10、AppStore搜索榜
现在多盟等公司已经可以做到保上榜了,一般这种噱头比较大, 如果产品不行最终还是会走下榜单。
二、线下渠道
1、手机厂商预装
出厂就存在,用户转化率高,最直接发展用户的一种方式。用户起量周期长,从提交测试包测试-过测试-试产-量产-销售到用户手中需要3-5个月时间。
●推广成本:应用类产品预装量付费价格在3元左右不等,CPA方式价格在1.5-5元不等。游戏类产品,采取免费预装,后续分成模式,CPA价格在2-3元之间,通常为小包单机产品;
●业内公司:华为,中兴,酷派,TCL,波导,OPPO,魅族,海信等;
●操作难点:品牌众多,人员层级多,产品项目多,需要有专业的团队进行针对性的推荐与维护关系。
2、水货刷机
起量快,基本上2-4天就可以看到刷机用户,数量大,基本上一天可以刷几万台。重刷现象严重,基本上一部手机从总批到渠道到店面会被刷3-5次,推广成本剧增,用户质量差,不好监控。基本上刷机单一软件CPA在1-2元,包机一部机器价格在5-10元之间。
业内公司:各大国包省包,地级市零售连锁渠道、酷乐无限,乐酷,XDA、刷机精灵、爱施德、天音通讯、斯凯、金玉满堂、鼎开互联等等。
3、行货店面
用户质量高,粘度高,用户付费转化率高,见用户速度快。店面多,店员培训复杂,需要完善的考核及奖励机制。基本上CPA价格在1.5-3元之间,预装价格在0.5-1元之间。业内公司:乐语,中复,天音,中邮,苏宁、国美、恒波、中域电讯等。
三、新媒体营销
1、内容策划
内容策划前需做好受众定位,分析得出核心用户特征,坚持原创内容的产出,在内容更新上保持一天三条左右有趣的内容。抓住当周或当天的热点跟进。创意,还是创意,让你的产品讲故事,拟人化。
2、品牌基础推广
●网络类推广:在网络建立品牌词条,建立SEO体系和网络指数;
●问答类推广:在网络知道,搜搜问答,新浪爱问,网络经验等网站建立问答。
●垂直社区:在知乎,豆瓣,微博等社交网络,要有相应的内容存在。
3、论坛,贴吧推广
机锋、安卓、安智….在手机相关网站的底端都可以看到很多的行业内论坛。建议推广者以官方贴、用户贴两种方式发帖推广,同时可联系论坛管理员做一些活动推广。发完贴后,应当定期维护好自己的帖子,及时回答用户提出的问题,搜集用户反馈的信息,以便下个版本更新改进。
●第一阵容:机锋论坛、安卓论坛、安智论坛等;
●第二阵容:魔趣网、安卓论坛、魅族论等;
●第三阵容:风暴论坛、木蚂蚁论坛、DOSPY论坛。
4、微博推广
●内容:将产品拟人化,讲故事,定位微博特性,坚持原创内容的产出。在微博上抓住当周或当天的热点跟进,保持一定的持续创新力;
●互动:关注业内相关微博账号,保持互动,提高品牌曝光率;
●活动:必要时候可以策划活动,微博转发等。
5、微信推广
微信公众号的运营推广需要一定时间沉淀,这里可以参考几步曲:
●内容定位:结合产品做内容聚合推荐,内容不一定要多,但是一定要精并且符合微信号的定位;
●种子用户积累:初期可以给定个KPI指标,500个粉丝一个门槛,种子用户可以通过同事好友,合作伙伴推荐,微博引流,官网引流等;
●小号积累:开通微信小号,每天导入目标客户群;
●小号导大号:通过小号的粉丝积累推荐微信公众号,将粉丝导入到微信公众号;
●微信互推:当粉丝量达到一定预期后,可以加入一些微信互推群。
6、PR传播
PR不是硬广告,学会给你的投资人、员工、用户讲一个感动人的故事非常重要。互联网时代人人都是他妈的媒体,无论微博、微信公众号、媒体网站的专栏或各大社交网站,我得去研究如何利用这些平台来讲述一个好的品牌的故事,反之,这些平台也会是用户对品牌产生UGC的最好渠道。
在初创公司,作为PR需要把公司每一个阶段的方向都了解透彻,然后学会向市场、投资人、用户传递一个有力的声音,这个声音并不是生硬的广而告之,而是抛出一个话题让大家对你的故事所感兴趣,并带动大家如何把兴趣引到你的产品上来,最好形成行业的热议话题。
以下有几个策略:
●用日常稿件保持稳定的曝光
我们会定期做一张传播规划表,每个月要根据公司和产品的变化来决定该向外界传递什么声音,恰当的表达和持续的内容产出会让公司的曝光度及行业的关注度逐渐提高。
●维护好已有的媒体资源,积极扩展新资源
对于自己原来熟识的记者和媒体,我仍会保持续的沟通和交流,告诉他们,我们的团队在做怎么样的一件事。深信只有反复的沟通,才会把故事的闪光点打磨得抓住人心。而作为PR也更能及时嗅到媒体关注的兴趣点,为下一次的报道梳理做好充分准备。在创业公司对PR的经费并不是非常充足的情况下,我们需要仔细去分析,在什么样的发展阶段和进度,需要利用的什么样的途径和资源去支撑公司的发声和观点。所以我们对自己的要求是每周都有计划的去拓展一些新的媒体资源,这样能为之后做事件输出时能有合适的渠道的进行支撑。
●选择的渠道决定了传播的效果
说什么故事,用哪种方式呈现传播效果会最佳,这对于渠道的选择就显得尤为重要。比如对于公司创始人的一些采访,我们可能更倾向于行业及财经相关的权重高的纸媒,有利于大面积的带动传播;对于产品的发声,我们更倾向于科技类的新媒体,在行业内能引起更快速的关注力;而对于事件话题性的新闻,我们更青睐于选择大型门户类网站。
对于自媒体这领域,实力参差不齐,选择有中立观点和实力派的自媒体发声,不失为好的选择。但是成本对创业公司来说,并不是性价比最高的。而对于电视媒体,选择对和你潜在用户相吻合的节目,是一个能快速让产品呈爆发式增长的途径.
●做好对营销传播效果的评估
这些可能包括人群的覆盖率、点击量、阅读量,点赞量等。每一次的数据,都会告诉你下一次的内容应该怎样做得更赞。而PR作为连接内外的桥梁,最好也要藏身于用户中间,在深度沟通中突出品牌的个性。
7、事件营销
事件营销绝对是个体力活和脑力活,这需要整个团队保持敏锐的市场嗅觉,此外还需要有强大的执行力,配合一定的媒体资源,事件才得以在最快的速度推出去。
事件营销的前提必须是团队成员需要每天接触大量新鲜的资讯,把这些信息整合,也需要养成随时记录下一些闪现的灵感创意并和成员们及时分享碰撞。对于能贴上产品的创意点结合点,我们会马上进行头脑风暴,对事件的始终进行推理,若确定方案可行,那么马上做出与之匹配的传播计划,开始做项目预算并一边准备好渠道资源。
8、数据分析
每周花一些时间去认真分析每一条微博、微信、每一个渠道背后的数据,你一定会发现传播度高的内容背后的契合点和关联性。这样非常有利于自己官方微博、微信内容质量的提升,运营起来也更接地气。
9、“牛皮癣式营销”
线下推广不建议做浪费人力物力的发传单等等。了解当地情况,在有把握的前提下,建议在热点区域放置可移动的广告位,或者在地面上刷二维码,并且以人民群众喜闻乐见的形式比如下载APP送礼品等形式搞噱头营销,最好是被城管给赶走,这样效果会更好。
10、撕逼营销
撕逼前:
找一家你的竞争对手,公司成立五人小组,从互联网、人脉圈里海量寻找和归纳总结对方公司和产品的弱点,找到一个最有可能爆发的点,制定一个作战方案出来,这个方案一定要具有传播性、话题性、撕逼性方可,最后设置执行组,专职负责撕逼,事前可简单通知关系要好的媒体做放风,并准备好相应的产品推广方案。
撕逼中:
不管对方说什么,你不断重复五人小组数日研究出来的对方软肋即可,并时不时把目光引导自己产品上来。
撕逼后:
顺势推出之前就做好的推广方案,线上线下渠道媒体一起帮你口水,同时开始推量,事可能就成了。

❻ 大数据精准营销的策略

大数据营销可以划分为三个步骤：

首先，可以做数据信息的收集，主要通过各种互联网工具实现，包括QQ、微博、微信以及其他互联网软件工具等，尤其是现代智能手机的普及，让每个人与网络信息技术的链接更为广泛与紧密，各种的软件平台自身都有一定的用户数据分析采集功能，由此导致每个用户在使用各种软件时，个人的有关信息就已经被软件平台采集。平台可以将收集到的数据生成专业的数据信息库，而后便于后续的精准使用。

其次，是对收集来的数据做汇总分析。信息智能工具会对收集的信息做模型建构与嘻嘻挖掘，对用户情况做特定的细致分析与分类，让每个消费者都可以划归到一定的特征标签中，同时附带对应的多样信息内容。

最后就是将数据运用到营销策略的设计与实施中。这个环节主要依据营销单位所需要的目标群体对象为精准投放依据，找到用户特质，然后在数据信息中去做精准的用户投放，满足相关投放标准的用户就会接受到企业的营销宣传内容。

甚至企业会针对不同的用户对象做不同类型的营销宣传内容，而后保证更广泛用户对营销内容的认可，最终转化为企业产品与服务的消费者。这种投放方式的营销更为精准，效率更高，同时可以减少大范围广泛撒网导致的成本高昂与效率低下问题。

❼ 从商品标签到顾客标签的会员精准营销

其实复这就是会员营销的制一个发展历程，从之前的野蛮推广到现在的个性化营销。
目前会员营销大致分为野蛮推送阶段、定向营销、精准营销和个性化营销四个阶段。每个阶段都有其各自的特点。
野蛮推送阶段：没有明确目标，最具代表性的就是垃圾邮件，垃圾短信漫天飞。
定向营销阶段：营销有了一定的方向性，对一些活动，人群有目的的进行营销推广。
精准营销阶段：对目标人群进行画像，进行精准的营销推广。
个性化营销：个性化营销对会员进行单一画像，个性化体验和推送。
所谓个性化营销，就是从原来的针对某一个人群或者某一类人群的概念，转变为个人量身定制专业的精准营销体验。
比如说某会员进入网站后，我们根据会员看到的产品、购物流程习惯等行为，推送一些符合该会员需求的产品内容，同时可针对该会员的习惯、个人偏好等去做定制，这就是个性化的营销手段，通常转化率高达80%，也是实现会员二次营销的有效途径。个性化营销的出现，让精准营销更加精准！