⑴ python1元钱一个雪糕,吃完两个雪糕凭包装袋换一个新的雪糕,问:你有N元钱,最多可以吃到几个雪糕
# n:钱,lo:接收n个袋,计算出可以兑换多少雪糕,并且剩下多少雪糕袋
def lo(n):
if n<2:
return 0
else:
i=n//2
return i+lo(n%2+i)
n = int(input("请输入钱的数量"))
print(n+lo(n))
⑵ Python最基础的题,求大佬编个代码。。渣渣表示一脸蒙蔽
大佬表示100分,写这么多,太累了。
给你写一下第三题
a=int(input("请输入一个整数"))
b=int(input("请再输入一个整数"))
ifa<b:
a,b=b,a
whileb!=0:
temp=a%b
a=b
b=temp
print(a)
⑶ python是不是营销骗局
Python作为一种计算机语言救我个人看来并不具备太神奇的地方,相对简单些,易于初学者学习,但要掌握它在各个方面的真正应用并不是件简单的事情,但目前各种入门培训班繁多,就是一种过度营销,等你学习班毕业了,还是一片茫然,不知道该拿它去做什么,有着培训骗局的嫌疑。
⑷ python是不是营销骗局 领航微营销是不是骗局
Python是一门编程语言,Python编程简单直接,专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节。
⑸ python编程.在冬天一个单位打折,买一件商品打9折,两件8折3件7折,4件6折,写一个程序可以
#首先设置未知数
amount = 0
total_cost = 0
money_saved = 0
#设置输入
price = input (“输入价格”:)
while price > 0:
total_cost = total_cost + price
amount +=1
if amount < 4:
total_off = total_cost * (1- amount/10.00)
#如果有变量
else:
total_off = total * 0.6
money_saved = total_cost - total_off
#输出价格,节省的金额和,实际支付的价格
print "几件物品: ",amount
print "总支付(¥): ",total_off
print "节省金额¥" , money_saved
⑹ 光环大数据python培训报名有优惠活动吗
不定期会有,这个得时刻关注,最好向他们咨询师问一下
⑺ 数据分析excel、vba和python营销套路还是大势所趋!
套路。
Excel或者python,两者都是数据分析处理工具,excel上手简单,操作界面人性化,小批量数据处理神器;
python需要点编程基础,安装步骤、导入库、编译器、语法就劝退了一群人,但其胜在扩展性强,存在大量外部扩展库,俗话说python除了生孩子不会,其它啥都可以,什么批量合并excel工作簿、批量发送邮件、自动化生成报表之类的,虽然这些excel都可以,但涉及到VB语言,远不及python语法简单;
同样,如果一份几百条数据,需要统计一个结果,excel插入透视表,分类汇总两步搞定,你非要用python,先是导入pandas/numpy,又是xlrd,接着又是groupby,一顿操作猛如虎,看着十分高大上,人家excel2秒钟早已搞定;
上手难度:excel1颗星,python5颗星;
数据处理:两者都很熟练的情况下,不考虑数量级基本平分秋色,excel成熟体系的快捷键、功能;python丰富的各类外部库;
数据分析:这个的话excel虽然有规划求解、方差分析、T检验之类的工具,但是你要搞个k-mean聚类、决策树之类的,excel是不行的,就是处理数据级与运行效率的问题,excel单表100W,能处理得差不多就二三十万,多了就卡死了,python就不存在这个问题。
总而言之,公司日常报表,财务类、考勤类、部门小组业绩类,这些基本excel就可以搞定,但你要搞大数据分析,随随便便几百万条数据,excel表示心有余而力不足。
另外,牛逼的人,会用的不是工具,是想法,数据处理分析工具千千万,如何落地、如何分析才是重点,工具嘛,会一样就可以了~
⑻ 怎么编写Python数学题程序
看图
⑼ 服装店促销,三件以上打七折,单件50元,怎么用python编写
参数是购买件数,方法返回值是购买实际花费金额。
def buy(n):
if n > 3:
return n*50*0.7
else:
return n*50
⑽ 网络营销和python哪个
网络营销和Python各有优势:
网络营销的优势主要是:
优势一:传播范围广
优势二:交互性强
优势三:针对性强
优势四:受众数量可准确统计
优势五:实时、灵活、成本低
优势六:强烈的感官体验
Python的主要优势是:
1、多功能
Python的多功能主要体现在它可以用来创建任何一种程序或软件。你需要关注的只有你想做什么,完全不用担心任何句法的问题。
2、解释型语言
Python是典型的解释型编程语言,这意味着你不需要自己编译代码。省去了编译的过程可以减少编辑、测试和排除错误的时间,大幅提高工作效率。你要做的就是下载集成开发环境应用(IDE),写入你的代码然后一键运行。
3、可读性
Python在简单易学的同时强化了良好的编程模式,比如缩排和命名常规的重要性。用Python来表达概念可以减少敲代码的工作量,同时会督促你思考你的编程逻辑和算法,这一点使得Python经常被作用脚本语言来连接现有的构件从而能在短时间内编写大量简单实用的代码。
二者各有优势,你看看你适合什么