用戶思維痛點營銷大數據分析

『壹』 保險業應用大數據，最大的痛點在哪裡

5月27日，由《中國保險報》主辦的「保險業大數據應用系列沙龍」第二期活動在廣州舉行。與會人士針對保險業如何應用大數據「洞察客戶」的主題進行探討。
近年來，保險業大數據應用已經深入到各個業務條線，在利用大數據洞察客戶方面，各家保險機構都有不同程度的探索。不過，在具體的探索實踐中，行業也存在痛點。例如如何挖掘客戶、挖潛客戶，乃至令客戶資源在公司內部的各個業務條線得到共享。
沙龍環節

亞太財險互聯網產品總監 萬鵬
中小保險公司更加應該應用關注大數據的使用
我個人認為，現在保險業圍繞著數據方面存在的幾個誤區。例如，香港地區700萬人的一個城市，現在財產保險公司是110家，咱們大陸不到80家。那麼多的大陸人去買香港保險，因為是產品有特色，為什麼產品有特色，是對數據進行了分析以後，精準地進行了相應的營銷，或者是一個推廣。那麼我個人認為互聯網從保險公司的角度，應該真正地體現價值，就是從茫茫的人海中篩選出來你想要的客戶，然後給他適合他需要的產品，這個產品不一定是便宜的。
在我們保險公司可能還沒想明白，或者是准備行動的時候，跟我們相關關聯密切的保險中介已經是有相當一批在積極地行動之中，包括數據應用，包括手機移動端的APP的完善，包括小閉環的生態圈，網上商城，積分兌換，發紅包等等，比很多保險公司玩得還嗨，這個希望引起或者倒逼我們保險公司的人要想得出來。
最後的落腳點，就是解決之道，保險業的解決之道是什麼？我認為，就像我正在做的一件事情叫做搭建數據共享聯盟，而且在現在時代下，我認為中小保險公司更加應該關注大數據的使用。

『貳』 以下哪些是運營商大數據應用痛點

我覺得大數據運用的缺點就在於信息的流失，這樣很容易暴露他人的隱私

『叄』 怎樣用大數據來挖掘用戶的痛點

大數據時代，採用大數據營銷方式是主導。CRM客戶關系管理系統是雲時代和大數據時代飛速發展的產物，CRM在企業的普遍應用，說明企業已經將其作為挖掘客戶需求的主要應用。

企業利用CRM挖掘用戶痛點的方式：

CRM場景化營銷
CRM在海量存儲客戶信息的基礎上，能夠深入對客戶數據進行分析、挖掘和總結，從而找出客戶的真正需求點，滿足客戶需求的同時，還能體現出高度的關懷，讓客戶體驗到企業對自己的高度重視，從而增加客戶對企業的依賴性。客戶資源在手，不愁業績不增長。

實現一對一營銷
一對一營銷意味著對每一位客戶的高度關注。只有長時間地對客戶進行追蹤、識別，記錄客戶的個性化需求，才能夠實現用個性化的產品滿足客戶的真正需要。而CRM的引進，正是幫助企業實現一對一營銷的思想與科技結合的好工具。使用CRM與客戶建立起一種新型的學習關系，通過與客戶的每次接觸更加了解客戶，並且可以及時記錄聯系既要，避免對客戶需求張冠李戴。

資料庫營銷進行戰略制定
引進CRM就相當於為企業引入了一個客戶資料庫，CRM具有的報表、銷售漏斗圖功能，能夠清晰地呈現出企業的所有客戶所處的金字塔位置，使得領導者一眼能夠明白，哪些客戶是企業的鑽石級客戶，需要投入更多的營銷資源，哪些客戶是普通客戶，不必投入太大的精力，以及哪些客戶是企業的負擔，可以丟棄。

『肆』 互聯網十的概念何時提出

國內「互聯網+」理念的提出，最早可以追溯到2012年11月於揚在易觀第五屆移動互聯網博覽會的發言。

易觀國際董事長兼首席執行官於揚首次提出「互聯網+」理念。他認為「在未來，「互聯網+「公式應該是我們所在的行業的產品和服務，在與我們未來看到的多屏全網跨平台用戶場景結合之後產生的這樣一種化學公式。

2014年11月，李克強出席首屆世界互聯網大會時指出，互聯網是大眾創業、萬眾創新的新工具。其中「大眾創業、萬眾創新」正是此次政府工作報告中的重要主題，被稱作中國經濟提質增效升級的「新引擎」，可見其重要作用。

(4)用戶思維痛點營銷大數據分析擴展閱讀：

互聯網+有六大特徵

一是跨界融合。+就是跨界，就是變革，就是開放，就是重塑融合。敢於跨界了，創新的基礎就更堅實；融合協同了，群體智能才會實現，從研發到產業化的路徑才會更垂直。

二是創新驅動。中國粗放的資源驅動型增長方式早就難以為繼，必須轉變到創新驅動發展這條正確的道路上來。這正是互聯網的特質，用所謂的互聯網思維來求變、自我革命，也更能發揮創新的力量。

三是重塑結構。信息革命、全球化、互聯網業已打破了原有的社會結構、經濟結構、地緣結構、文化結構。權力、議事規則、話語權不斷在發生變化。互聯網+社會治理、虛擬社會治理會是很大的不同。

四是尊重人性。人性的光輝是推動科技進步、經濟增長、社會進步、文化繁榮的最根本的力量，互聯網的力量之強大最根本地也來源於對人性的最大限度的尊重、對人體驗的敬畏、對人的創造性發揮的重視。

五是開放生態。關於互聯網+，生態是非常重要的特徵，而生態的本身就是開放的。我們推進互聯網+，其中一個重要的方向就是要把過去制約創新的環節化解掉，把孤島式創新連接起來。

六是連接一切。連接是有層次的，可連接性是有差異的，連接的價值是相差很大的，但是連接一切是互聯網+的目標。

參考資料來源：網路網路-互聯網+

『伍』 如何用大數據解決供應鏈金融時效性與成本兩大痛點

若能通過大數據建模降低風控成本，提升風控效率，就能實現快回速融資，解決融答資時效性問題；此外，利用好大數據進行邏輯可靠的分析，告訴投資人足夠真實具體的項目信息，只要項目回報率高於銀行，就能吸引到充足的投資資金，而不用再倚賴高利率，從而告別融資貴難題。
不過大數據的使用也面臨著另外一個天然矛盾，因為所有的數據都源於昨天以前，互金平台是利用以前的數據對企業或個人的未來行為做出分析和判斷，這樣容易陷入一個誤區，即把焦點過度集中在當前的經營層面或數據上，而忽略了其他信息來源，而這些信息來源很有可能就是未來這家企業或個人不能成功還款的重要依據。

『陸』 大數據：對酒店管理而言 是大福利還是大痛點

我覺得是大福利，也是大勢所趨，我是一名酒店職業經理人，在酒店管理實操中大數據對酒店的幫助很大。

『柒』 如何利用大數據解決工作中的痛點和難點

大數據是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具內有實時性。在企業對容企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和/或虛擬化技術。大數據的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含數據生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的數據 。

『捌』 如何解決房產交易痛點 鏈家從大數據找突破口

買賣二手房的時候，中介手續費一般在雙方簽訂買賣合同時支付一半，剩餘的中介內費可以等過容戶完畢之後再交付。
同時，如果想要買賣二手房，具體的流程操作如下：
1、買賣雙方先簽訂《房屋買賣合同》；
2、賣方處理好房屋未能滿足交易過戶條件的相關事宜；
3、買方如果是按揭貸款購房的，找銀行申請貸款，並取得銀行的書面答復； 買方如果是一次性付款的，此步驟就不需要了；
4、雙方按當地房管局的要求帶備房產證、身份證等原件，前往房產交易所辦理交易申請。如果當地要求遞件前有部分稅費或費用是先繳交的，備好款項。
5、成功遞件並取得房產交易所收件回執後，買方付按約定首期房款給賣方。
6、問稅、完稅、過戶手續辦妥後，買方支付房款餘款，賣方當日將房屋交付給買方。
7、賣方協助買方完成其他相關事宜的過戶手續，比如物業管理處、供電部門等等。
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