營銷數據分析管理系統

Ⅰ 市場營銷管理信息系統有什麼功能

一、市場營銷環境市場營銷信息系統的涵義。相關環境包括宏觀環境與微觀環境，企內業主要應收集與研究人口容、價格水平、消費方式等數據，以及競爭者的過去、現狀與未來等有關信息。市場營銷信息系統由四個子系統構成：內部報告系統、市場營銷情報系統、市場營銷調研系統、市場營銷分析系統。（一）內部報告系統。該系統的主要工作任務是向管理人員提供有關銷售、成本、存貨、現金流量、應收賬款等各種反映企業經營現狀的信息。（二）市場營銷情報系統。（三）市場營銷調研系統。其主要任務是收集、評估、傳遞管理人員制定決策所必需的各種信息。（四）市場營銷分析系統。

Ⅱ 推薦有經營數據分析的健身房的管理系統

您好，健身抄助手管理系統擁有自己地數據魔方，能對健身房各方面數據對比分析，儀表盤清晰地展示了健身房地經營狀況。分析每日地客流，每月的資金狀況。在數據魔方中還可以自定義判斷數據，詳細分析您健身房的會員管理，潛客維護等等，並向您及時提出維護建議。

健身助手將俱樂部的所有數據詳細記錄在伺服器中，並且通過數據魔方強大的大數據引擎，快速幫助用戶進行各種數據各種維度的分析，比如：4種不同維度的消課分析、14種不同維度的簽到分析、24種不同維度的會員分析，將場館數據充分利用，最終實現真正的數據化管理。

希望我的回答能對您有幫助。

Ⅲ 數據分析和大數據平台網站有哪些

無需編程即可用來數據分析的工具/軟體，推薦幾個：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html

Ⅳ 如何做好銷售數據分析

你好，可以參考下面快消行業銷售數據分析的案例：

某公司是全球最大的日用消費品公司之一，同時也是世界500強企業，擁有員工近10萬人，涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前，該公司就在中國成立研發中心，重點開拓國內市場。時至今日，已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司，員工總數近萬人。

隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈，這家公司也面臨著較大的增長壓力，同時，針對龐大的銷售團隊，如何進行更好的管理，也成為了目前該公司急需解決的問題。

業務痛點

• 為完成月度/季度/年度銷售指標，需要實時了解整體業務運營情況，找出增長或下降原因，及時做出有效的應對；

• 銷售團隊龐大，想要及時了解每一名銷售主管的銷量完成情況、拜訪完成情況、在店時間等指標；

• 業務系統繁多，如DMS經銷商系統、CRM銷售管理系統、WMS系統、財務系統等，各系統數據結構不統一、介面混亂，無法進行統一分析，數據孤島問題嚴重。

現有做法

• 一直以來，該公司都以晨會形式進行銷售團隊的管理，但往往每次晨會都如走過場一般，黑板上的銷售排名缺少及時有效的數據支撐，很難從人分析到店，再到產品，很多決策還是靠「拍腦袋」決定。

• 組建報表團隊，負責每一個業務系統的數據報表工作。由於報表產品基本以「周」、「月」為單位，所以管理層無法及時掌握銷售情況。同時，在日益復雜的數據和系統壓力面前，報表團隊也逐漸成為了管理上的瓶頸。

• 面對銷售增長率的下降，該公司往往會找到咨詢公司，從消費者分析入手，對產品結構品牌策略業務布局進行戰略上的調整，以尋求增長之道。但這種方式成本太過高昂，而且在實際執行中往往存在很多桎梏。

解決方案

• 基於DH Data Connector Framework（數據連接器框架），整合DMS、CRM等幾大業務系統，構建統一、實時的數據分析平台；

• 建立全局業務看板，實時掌握整體銷售額、利潤、成本、庫存等關鍵指標，通過全維度數據下鑽，分析銷售變化趨勢，探尋銷售增長點；

• 建立RD晨會看板，向各級銷售人員及時傳遞各項關鍵數據，包括本月銷售完成情況、銷售目標完成率、店點分銷情況等銷售數據，以及在店時間、拜訪數等行為數據，支撐銷售及管理人員的日常工作；

• 根據該公司的管理層和銷售團隊組織架構，設置許可權分配，滿足各級人員查看和分析數據。

以上內容由DataHunter整理提供

Ⅳ 求一款銷售統計分析軟體

推薦智贏CRM商業版，詳細的統計分析，多種顯示方式 ，3D圖表分析。
集成客戶管理+銷售管理+財務管理+庫存管理，即將增加電子商務、移動商務等實用模塊。
BS架構，單機，局限網，互聯網均可使用。克服傳統CS軟體使用局限，遠程訪問需藉助第三方解決方案（如VPN）。
無硬體/用戶數限制，企業不必新增硬體或配置相關人員。
每筆單據操作完成時，系統自動提醒相關人員進行相應處理。
集約化流程再造，智能表單處理，簡單有效並可控。
提供基礎包+套件的軟體應用模式，更自由，更靈活。
豐富的3D報表功能。
企業分支機構與總部數據同步，職員出差在外，能上網，就能使用智贏CRM。
各時間段的經營狀況綜合分析。
客戶詳盡檔案及快速查詢，避免客戶資料遺失。客戶分布狀況，掌握客戶區域發展重點。
客戶銷售機會及跟進記錄，下次跟進自動提醒，機不可失。
客戶合同集中管理，合同到期提前提醒；客戶費用支出情況及各項支出比例。
客戶服務及受理情況，提升企業服務質量。
客戶提醒功能確保客戶事務管理不疏忽，避免管理死角。
客戶的訂單，出貨，退貨等單據詳細記錄，每筆業務均有賬可查。
對客戶采購進行統計及趨勢分析，掌握客戶采購變化及各客戶采購量。
對客戶利潤貢獻率進行分析，並進行年度趨勢分析。
對客戶往來賬務細化分析，掌握每一客戶應收/應試付款狀況及實收/實付比例。
對應收/應付款單時行提前提醒或超期提醒，加速企業回攏資金。避免壞帳出現。
職員客戶擁有量分析，掌握職員銷售能力或銷售潛能。職員銷售任務分配及考核。
每位職員詳細工作記錄，評價職員表現，有章可循。
對每位職員進行利潤貢獻率分析。
對職員分工進行明確許可權設置。
詳細的商品銷售記錄
對商品銷售進行分析，掌握各個時期旺銷/滯銷商品。
對各商品進行利潤貢獻率分析。
對商品存量進行分倉分析及存量上下限提醒功能，避免積壓或脫銷。
資金出入賬明細分析。

Ⅵ 如何使用CRM做數據分析

CRM的數據分析涉及到了產品、客戶、銷售、員工等各個板塊，企業可通過系統報表進行分析，幫助自己梳理工作。
一、使用系統報表做統計分析
（1）CRM系統提供一些基礎的系統報表，包括線索數據分析、客戶數據分析、商機分析、合同統計分析、業績分析、產品分析、采購數據分析、員工辦公統計、員工電話/日誌分析等。
（2）企業通過對員工線索數、商機數、成交率和成交額的分析和對比，可以得出線索的質量還有員工的工作情況。
（3）通過整體商機數量以及商機金額的分析，還可以預測商機趨勢，方便領導層做出銷售預測，從而做出針對性的計劃調整。
（4）企業產生的每一筆合同涉及到的應收款和已收款都會在系統中進行顯示和統計，通過對合同金額的分析、回款金額等的統計與分析，可以發現哪個季節、哪個地區的成交額比較多。企業可以得出自身的淡季和旺季，合理地調整庫存，合理地規劃重點開發區域。
（5）業績分析。企業可以對各個員工、各個銷售部門以及各個分公司的業績進行分析對比，讓成功的個人、團隊、分公司分享總結成單的方法，大家一起交流學習，提高整個企業的運行效率。
（6）產品分析。對於產品的分析，可以滲透到產品的采購、庫存和銷售的各個環節，哪個產品的銷售量最高、哪個產品在哪個地區的銷售量最高、哪個產品在哪個季節的銷售量最高、每樣產品的周、月、季度銷售量是怎樣的，高峰和低谷在什麼時間、什麼地點，從而針對性地調整產品的庫存和結構。
二、自定義報表，按照需要進行數據分析
當然，如果系統的報表不能滿足自身的需要時，企業也可以選擇自定義模塊，根據自己的需要選擇關鍵欄位進行數據分析。CRM系統目前支持自定義欄位、布局、列表、報表等等，幫助企業記錄更多細節信息，讓企業真正擁有屬於自己的客戶關系管理系統。
數據是決策的基礎，也是改進工作的指導建議，只有充分利用好數據，才能更好地分析和決策。所以企業應該充分意識到數據的重要性，然後做好充分利用，為優化自己的管理，提升公司的業績做鋪墊。
每個行業、每個企業都有自己的獨到之處，所以，需要統計分析的數據也不一樣，這需要使用者根據自己的情況進行選擇。CRM可以把企業從復雜的EXCEL表格中解救出來，在最短的時間內幫助企業完成復雜的數據分析，從而進行科學決策。簡信CRM是企業進行數據分析的最佳拍檔，也是幫助企業進行科學決策的重要工具。

Ⅶ 營銷人員該如何搞定數據分析

【導讀】隨著精細化營銷理念的普及，人們對營銷的認識也逐漸深入，越來越多的營銷人員認識到，營銷不僅是一門藝術，也是一門科學。在市場快速變化的時代，基於數據進行分析，對市場需求、客戶行為進行科學准確的掌控。那麼，營銷人員該如何搞定數據分析呢?

1、營銷人員的常見問題

通過數據分析，營銷人員可以找到以下問題的答案。

問題一：流量從哪裡來?

互聯網時代就是流量的時代，得流量者得天下，但是做了這么多營銷推廣，究竟哪個渠道是有效的渠道的質量又該如何比較。

問題二：吸引來的用戶為什麼沒有轉化?引流曝光率上去了，轉化率卻不高，苦於沒有優化的方向。問題到底出在哪裡?

問題三：ROI如何提升?

ROI是衡量營銷效果的終極標准，也是營銷人員考核的核心指標。如何提升ROI也是營銷人員始終需要考慮的問題。

2、像搜索一樣簡單的數據分析工具

但是，如何才能更快地學會數據分析，提升自己的營銷力，也成為了廣大營銷人員和營銷團隊的難題。畢竟，平時的工作時間緊任務重，想要做出好看實用的圖表，又需要花費大量的時間。幸運的是，數據分析工具已經取得了很大的進步，學習成本也越來越低，只需要找到正確的工具，營銷人員很快就能搞定數據分析。

而DataFocus就是這樣一款為營銷人員准備、學習成本低、只需10分鍾就能上手做出精美圖表的數據分析系統。

DataFocus和一般的數據分析工具不同，它最大的特點是可以用類自然語言來交互，只需像使用搜索引擎一樣輸入問題，DataFocus就能自動進行數據分析和可視化呈現。

3、數據導入到數據可視化

進入DataFocus之後，左側有數據管理、搜索、數據看板等版塊。數據管理可以上傳和管理數據，搜索就是對數據進行分析和做各種圖表;數據看板可以展示數據分析的結果。

關於營銷人員該如何搞定數據分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

Ⅷ 零售業做數據分析用什麼數據分析軟體可以達到數據可視化效果

零售企業在經營過程中產生了海量的信息，這些信息蘊藏了豐富的經營視點和市場規專律。怎樣屬有效地利用這些寶貴的信息，讓它們更好地為企業經營服務，成為了零售企業的一個迫切願望和現實難點。普通的零售業信息系統只能夠提供普通的分析數據，不能提供立體化的、多視角的、有滲透力的數據，更不能提供具有預測性的、潛在的市場信息。而BI（Business Intelligence， 商業智能）恰恰彌補了一般零售業系統在分析上的不足。讓數據達到數據可視化效果。

Ⅸ 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

Ⅹ 經營分析系統的介紹

經營分析系統是以業務運營支撐系統中其他系統的數據為基礎，構建統一的內企業級數據倉庫。容利用先進的OLAP技術和數據挖掘技術，幫助企業的經營決策層了解企業經營的現狀，發現企業運營的優勢和劣勢，預測未來趨勢；幫助細分市場和客戶，指導營銷、客服部門進行有針對性的營銷和高效的客戶關系管理；對決策的執行情況和結果進行客觀准確的評估，深受用戶的青睞。經營分析系統不僅僅是對經營分析活動的信息化支撐，更重要的是對經營管理活動的信息化支撐，是經營管理信息化的具體實現。它具體實現了一個從數據到信息再到知識的轉化過程，是一項較為完整的從技術到管理的活動。