㈠ 2019-2024年中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告 有電子版的嗎
LoRa「涅槃」:與NB-IoT各撐「半邊天」
縱觀2018年,物聯網行業最熱鬧的就是NB-IoT與LoRa技術之爭,NB-IoT與LoRa都適用於低速率、低成本、低功耗、廣覆蓋、大連接的物聯網應用場景。
不同的是,NB-IOT有國家政策支持,國內三大運營商都積極部署;而LoRa屬於企業私有技術,工作在未授權頻段上,存在被清頻的風險。
在NB-IoT的建設上,近年來,我國物聯網政策頻頻出台,《關於全面推進移動物聯網(NB-IOT)建設發展通知》指出,到2020年,NB-IoT網路實現全國普遍覆蓋,基站規模達到150萬個,因此,三大運營商各顯神通全力部署NB-IOT建設。
據悉,中國電信發力物聯網較早,率先率先建成了全球最大的NB-IoT網路,實現城鄉全覆蓋,NB-IoT基站規模超過40餘萬個;中國聯通緊隨其後,在2018年5月實現物聯網全國覆蓋,完成30萬個NB-IoT基站升級工作;中國移動也已實現了348個城市NB-IoT連續覆蓋和全面商用,物聯網連接數突破5億。
值得一提的是,在模組採集方面,中國聯通與中國移動在去年分別開出300萬片與500萬片NB-IoT通信模塊項目大單,加速布局物聯網。
2019年NB-IoT模組將出現大爆發,屆時NB-IoT模組價格會進一步下調,隨著模組市場的成本壓力增大,利潤空間越來越小,預計模組行業會重新洗牌,落後產能、落後規模模組廠商會被淘汰,模組廠家會進行一次大洗牌。
而對於LoRa來說,2018年像是坐了一次「過山車」。
2017年年底,工信部無線電管理局發布《微功率短距離無線電發射設備技術要求(徵求意見稿)》,一時給耕耘LoRa技術的企業潑了盆「冷水」,引起了市場的極大反響,轉年11月,工信部無線電管理局在認真梳理分析反饋意見建議,並與相關單位協調和溝通基礎上,參考微功率短距離無線電發射設備國際使用和管理情況,對徵求意見稿進行了完善和修改,讓LoRa獲得了「重生」。
與NB-IoT不同,LoRa憑借其網路結構簡單,實現成本較低,可以按需部署的優勢獲得了大量企業的青睞,阿里、谷歌、騰訊、京東等互聯網巨頭紛紛加入LoRa聯盟則是一個代表。
近年來,互聯網企業紛紛將物聯網作為未來重要方向進行布局,以阿里巴巴為例,曾公開表示互聯網的下半場是將整個物理世界數字化,並且宣布阿里巴巴將正式進軍IoT,同年阿里巴巴獲得Semtech的LoRa
IP授權,在各地展開了智慧小鎮園區等項目的實施,在互聯網企業強勢推進物聯網業務和國內低功耗廣域網路快速發展背景下,這一IP授權合作在很大程度上將加速國內LoRa產業鏈的完善。
總的來看,一年以來,NB-IoT由於政策、運營商招標及補貼等原因在表類、煙感等市場取得了不錯的成績,占據大量市場份額,沒有政策支持的LoRa,憑借其網路結構簡單,實現成本較低,可以按需部署的優勢也從險些出局到獲得業內巨頭站台,實現了「涅槃重生」,日前艾瑞咨詢發布報告中指出,從應用場景需求角度分析,預計到2025年NB-IoT與LoRa在國內的發展將趨於6:4的格局。
專家預測,2019年,隨著技術的成熟、NB-IoT與LoRa技術優勢的不斷凸顯,將會有根據技術特點設計的實際應用落地,其中,NB-IoT具備了規模爆發的必要條件,預計2019年將會以移動物聯網為突破口,產業加速轉型升級,引爆新的經濟增長點。
2019年物聯網行業將迎來新一輪增長
2018無疑是物聯網應用落地的一年,作為這個時代下最偉大的科技產物,物聯網正在取代移動互聯網成為信息產業的主要驅動,統觀市場,近年我國物聯網市場持續保持高速增長。據前瞻產業研究院發布的《2019-2024年中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》統計數據顯示,2015年我國物聯網鏈接數量為6.39億個,截止至到2017年我國物聯網鏈接數量達到了15.35億個,相比2016年增長了69.8%。初步預計2018年我國物聯網鏈接數量突破20億個,在2019年我國物聯網鏈接數量將達31.25億個,同比增長38.52%。並預測在2020年我國物聯網鏈接數量將達到40億個。可以說,2019年將是物聯網真正由示範到實際應用轉化的起始年,諸多物聯網環節領域都將在今年迎來新一輪增長。
2015-2020年我國物聯網鏈接數量統計及增長情況預測
數據來源:前瞻產業研究院整理
物聯網的下一賽道:邊緣計算+AI
2018年物聯網產業所表現的最大特徵是市場格局基本形成,核心技術區域成熟,目前最重要的是要解決各種碎片化的物聯網應用和相應的智能感測器採集終端產品的技術突破和產業化問題,如何把AI和IoT緊密結合,把邊緣計算和物聯網融合發展正成為物聯網的下一個賽道。
物聯網正在從萬物互聯走向萬物智能的階段,像消費、醫療等眾多行業數據都將在邊緣進行處理,強大的邊緣計算將是物聯網發展的必備能力。
據悉,隨著5G臨近,行業轉型以及敏捷連接、智能應用等方面的需求劇增,數據量的增長速度已超過網路帶寬的增長速度。預計到2020年,50%數據需要在網路邊緣進行處理,以BAT為首的互聯網巨頭也已紛紛布局AI+邊緣計算這一環節。
以網路為例,2018年網路發布智能邊緣產品智能邊緣BIE、智能家居雲平台度家DuHome等產品,用邊緣計算+AI的能力在各產業落地,騰訊則是在2018年提出人+物聯網+智能網的「三張網」概念,以「一雲兩端」模式,打通物聯網全生態鏈路,構築設備、雲、應用一體化應用體系。
邊緣計算將作為物聯網設備與遠端雲設備的橋梁,將數據處理、存儲、應用在靠近實物的邊緣上,為物聯網設備提供邊緣智能服務,滿足行業數字化在敏捷連接,實時業務,數據優化,應用智能等方面的關鍵需求,使得用戶可以獲得更快的響應,解決設備與雲端的數據傳輸問題,2019年,邊緣計算將逐漸滲透於物聯網各主要領域,根據各領域物聯網技術的不同發展狀態,邊緣計算呈現不同的滲透率。
數據增長也大幅提升了實時性數據處理需求,因此數據在邊緣進行處理將成為剛需,物聯網將按照物聯、智能到自主三個階段發展。隨著人工智慧技術被越來越多地運用到物聯網領域,AI在邊緣計算領域的重要性也將越來越大。
工業物聯網與智慧城市:落地爆發場景
物聯網一直被視作互聯網的延伸,但與商業模式極度成熟的互聯網不同,物聯網商業落地難、盈利路徑不清晰等問題一直影響物聯網的發展,隨著移動互聯網人口紅利消耗殆盡,傳統製造業瓶頸等問題日益嚴重,智慧城市與工業物聯網正成為下一個重要的流量入口。
智慧城市正成為全球國家發展的大趨勢,智慧小鎮作為智慧城市建設理念的延伸和拓展,物聯網智慧小鎮的投入和建設、管理和運維相比於智慧城市更具優勢,而且可以更好的與地方特色文化、產業相融合,更加充分的運用物聯網技術,2019年隨著物聯網智慧小鎮投入和建設的不斷推進,物聯網智慧小鎮將實現應用和推廣。
傳統行業在寒冬之下,必然尋找新的出路,而網聯化,一定是給傳統行業提供了新的發展契機。企業普遍渴望通過新技術解放生產力,降本增效,加快轉型升級,工業物聯網雲平台無疑成為他們轉型發展的主要抓手。
2019年,隨著工業物聯網平台大規模的使用,平台建設將日漸成熟完善。工業物聯網時代客戶的個性化需求信息更加透明,以網路為主的工業物聯網平台則將分布式、模塊化、開放式的微服務架構,與第三方公有雲或者私有雲進行對接、部署和開發,將數據、軟體、平台、服務等資料都聚集在平台做資源整合。
伴隨著工業互聯網創新發展工程示範帶動,工業互聯網平台設備管理能力、工業機理模型封裝能力、應用服務開發能力以及跨平台服務調用能力將會大大提高,推動工業互聯網平台性能優化、兼容適配和規模應用,加速技術產業成熟、打造協同創新生態。
㈡ NB-IoT的介紹
基於蜂窩的窄帶物聯網(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)成為萬物互聯網路的一個重要分支。NB-IoT構建於蜂窩網路,只消耗大約180KHz的頻段,可直接部署於GSM網路、UMTS網路或LTE網路,以降低部署成本、實現平滑升級。1NB-IoT是IoT領域一個新興的技術,支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接,也被叫作低功耗廣域網(LPWA)。NB-IoT支持待機時間短、對網路連接要求較高設備的高效連接。據說NB-IoT設備電池壽命可以提高至至少10年,同時還能提供非常全面的室內蜂窩數據連接覆蓋。
㈢ NB-IoT技術原理是怎樣的
現有智能抄表技術多數用的是zigbee、PLC之類的通訊方式。
nb-iot是通訊技術,應用起來並不需要太多原理。簡單來講:對於表計本身就是換個通訊模塊;取消掉傳輸過程中原有的集中器,改為直接把信息同表計通過運營商基站傳給運營;相應需要修改下通訊介面。
㈣ 有沒有NB點的市場分析故事或者片段
很早就看到這樣的一個故事,獻給忙碌的客服,勤勞的銷售,或是為客戶頭疼的你們——我們的戰友!
看看乞丐是怎麼分析市場的,值得學習!
我拎著剛買的levi』s從茂業出來,站在門口等一個朋友。一個職業乞丐發現了我,非常專業的、徑直的停在我面前。這一停,於是就有了後面這個讓我深感震撼的故事,就象上了一堂生動的市場調查案例課。為了忠實於這個乞丐的原意,我憑記憶盡量重復他原來的話。
「先生……行行好,給點吧。」我一時無聊便在口袋裡找出一個硬幣扔給他並同他攀談起來。
乞丐很健談。「……我只在華強北一帶乞討,你知道嗎?我一掃眼就見到你。在茂業買levi』s,一定捨得花錢……」
「哦?你懂的蠻多嘛!」我很驚訝。
「做乞丐,也要用科學的方法。」他說。
我一愣,饒有興趣地問「什麼科學的方法?」
「你看看我和其他乞丐有什麼不同的地方先?」我仔細打量他,頭發很亂、衣服很破、手很瘦,但都不臟。
他打斷我的思考,說:「人們對乞丐都很反感,但我相信你並沒有反感我,這點我看的出來。這就是我與其他乞丐的不同之處。」
我點頭默認,確實不反感,要不我怎麼同一個乞丐攀談起來。
「我懂得swot分析,優勢、劣勢、機會和威脅。對於我的競爭對手,我的優勢是我不令人反感。機會和威脅都是外在因素,無非是深圳人口多和深圳將要市容整改等。」
「我做過精確的計算。這里每天人流上萬,窮人多,有錢人更多。理論上講,我若是每天向每人討1塊錢,那我每月就能掙30萬。但是,並不是每個人都會給,而且每天也討不了這么多人。所以,我得分析,哪些是目標客戶,哪些是潛在客戶。」他潤潤嗓子繼續說,「在華強北區域,我的目標客戶是總人流量的3成,成功幾率70%。潛在客戶佔2成,成功幾率50%;剩下5成,我選擇放棄,因為我沒有足夠的時間在他們身上碰運氣。」
「那你是怎樣定義你的客戶呢?」我追問。
「首先,目標客戶。就像你這樣的年輕先生,有經濟基礎,出手大方。另外還有那些情侶也屬於我的目標客戶,他們為了在異性面前不丟面子也會大方施捨。其次,我把獨自一人的漂亮女孩看作潛在客戶,因為她們害怕糾纏,所以多數會花錢免災。這兩類群體,年齡都控制在20~30歲。年齡太小,沒什麼經濟基礎;年齡太大,可能已結婚,財政大權掌握在老婆手中。這類人,根本沒戲,恨不得反過來找我要錢。」
「那你每天能討多少錢。」我繼續問。
「周一到周五,生意差點,兩百塊左右吧。周末,甚至可以討到四、五百。」
「這么多?」
見我有些懷疑,他給我算了一筆帳。「和你們一樣,我也是每天工作8小時,上午11點到晚上7點,周末正常上班。我每乞討1次的時間大概為5秒鍾,扣除來回走動和搜索目標的時間,大概1分鍾乞討1次得1塊錢,8個小時就是480塊,再乘以成功幾率60%[(70%+50%)÷2],得到將近300塊。」
「千萬不能黏著客戶滿街跑。如果乞討不成,我決不死纏濫打。因為他若肯給錢的話早就給了,所以就算腆著臉糾纏,成功的機會還是很小。不能將有限的時間浪費在無施捨慾望的客戶身上,不如轉而尋找下一個目標。」
強!這個乞丐聽上去真不可貌相,倒像是一位資深的市場營銷總監。
「你接著說。」我更感興趣了,看來今天能學到新的東西了。
「有人說做乞丐是靠運氣吃飯,我不以然。給你舉個例子,女人世界門口,一個帥氣的男生,一個漂亮的女孩,你選哪一個乞討?」
我想了想,說不知道。
「你應該去男的那兒。身邊就是美女,他不好意思不給。但你要去了女的那邊,她大可假裝害怕你遠遠地躲開。」
「再給你舉個例子。那天cocopark門口,一個年輕女孩,拿著一個購物袋,剛買完東西;還有一對青年男女,吃著冰淇淋;第三個是衣著考究的年輕男子,拿著筆記本包。我看一個人只要3秒鍾,我毫不猶豫地走到女孩面前乞討。女孩在袋子里掏出兩個硬幣扔給我,並奇怪我為什麼只找她乞討。我回答說,那對情侶,在吃東西,不方便掏錢;那個男的是高級白領,身上可能沒有零錢;你剛從超市買東西出來,身上肯定有零錢。」
有道理!我越聽越有意思。
「所以我說,知識決定一切!」我聽十幾個總裁講過這句話,第一次聽乞丐也這么說。
「要用科學的方法來乞討。天天躺在天橋上,怎麼能討到錢?走天橋的都是行色匆匆的路人,誰沒事走天橋玩,爬上爬下的多累。要用知識武裝自己,學習知識可以把一個人變得很聰明,聰明的人不斷學習知識就可以變成人才。21世紀最需要的是什麼?就是人才。」
「有一次,一人給我50塊錢,讓我替他在樓下喊『安紅,我想你』,喊100聲。我一合計,喊一聲得花5秒鍾,跟我乞討一次花費的時間相當,所得的酬勞才5毛錢,於是我拒絕了他。」
「在深圳,一般一個乞丐每月能討個千兒八百。運氣好時的大概兩千多點。全深圳十萬個乞丐,大概只有十個乞丐,每月能討到一萬以上。我就是這萬里挑一中的一個。而且很穩定,基本不會有很大的波動。」
太強了!我越發佩服這個乞丐了。
「我常說我是一個快樂的乞丐。其他乞丐說是因為我討的錢多,所以快樂。我對他們說,你們正好錯了。正是因為我有快樂、積極的心態,所以討的錢多。」
說的多好啊!
「乞討就是我的工作,要懂得體味工作帶來的樂趣。雨天人流稀少的時候,其他乞丐都在抱怨或者睡覺。千萬不要這樣,用心感受一下這坐城市的美。晚上下班後帶著老婆孩子逛街玩耍看夜景,一家三口其樂融融,也不枉此生了。若是碰到同行,有時也會扔個硬幣,看著他們高興的道謝走開,就彷彿看見自己的身影。」
「你還有老婆孩子?」我不禁大聲贊嘆,引來路人側目。
「我老婆在家做全職太太,孩子念小學。我在福田區按揭了一套房,十年分期,還差六年就還清了。我要努力掙錢,供我兒子讀大學念市場營銷專業,然後子承父業當一個比我更出色的乞丐。」
「我5年前在微硬中華大區做市場策劃,2年前升為營銷經理,月薪5千。那時按揭了一台1萬多的三星筆記本,每個月還款2千,要死要活的。後來我想這樣永遠也出不了頭,就辭職不幹了,下海來做乞丐,我願意做一個高素質的乞丐。」
聽完,我激動地說:「你有沒有興趣收我做徒弟?」
㈤ NB—DTU產品市場分析怎麼寫
何謂有效?!要做一份有目的的市場分析:1、了解你自己的商品和市場;2、了解同行的商品和市場;3、商品和市場對比;4、分析你的客戶需求和市場需求;5、目前需要解決的問題;6、當前行業現狀和對你的影響。有了初步的方案,你就要選擇目標了。目標1:專用市場或客戶;目標2:非專業市場或相關聯客戶。接下來,就是聰明的你運用市場既定規則來進行計算和假設了。
㈥ NB-IoT技術和LoRa技術各自的特點是什麼
傳輸距離:城鎮可達2-5 Km,郊區可達15 Km。
工作頻率:目前,LoRa主要在全球免費頻段運行,包括433、868、915 MHz等。
標准:IEEE802.15.4g。
調制方式:基於擴頻技術,線性調制擴頻(CSS)的一個變種,具有前向糾錯(FEC)能力,semtech公司私有專利技術。
容量:一個LoRa網關可以連接上千上萬個LoRa節點。
電池壽命:長達10年。
安全:AES128加密。
傳輸速率:幾百到幾十Kbps,速率越低傳輸距離越長。
1.覆蓋廣
將提供改進的室內覆蓋,在同樣的頻段下,NB-IoT比現有的網路增益20dB,相當於提升了100倍覆蓋區域的能力;
2.海量連接能力
NB-IoT比2G/3G/4G有50~100倍的上行容量提升,在同一基站的情況下,NB-IoT可以比現有無線技術提供50~100倍的接入數。基站比傳統基站,能夠接入更多的(承載LPWA業務的)終端,200KHz頻率下面,根據模擬測試數據,單個基站小區可支持5萬個NB-IoT終端接入。
3.低功耗、低速率、低成本
低功耗意味著RF設計要求低,小的 PA 就能實現;
低帶寬:意味著不需要復雜的均衡演算法
低速率:意味著不需要大緩存,所以可以緩存小、DSP 配置低;
低成本:這些因素使得 NB-IoT晶元可以做得很小,因此成本就會降低
未來NB-IoT將在運營商級網路中大放異彩,為物聯網時代帶來廣覆蓋、大連接、低成本的網路解決方案;而LoRa則在智慧城市、行業和企業專用應用中實現快速靈活部署。兩種網路技術在商用中完全可以實現互補共存。
㈦ NB-IoT和LoRa優缺點對比分析
傳輸距離:城鎮可達2-5 Km,郊區可達15 Km。
工作頻率:目前,LoRa主要在全球免費頻段運行,包括433、868、915 MHz等。
標准:IEEE802.15.4g。
調制方式:基於擴頻技術,線性調制擴頻(CSS)的一個變種,具有前向糾錯(FEC)能力,semtech公司私有專利技術。
容量:一個LoRa網關可以連接上千上萬個LoRa節點。
電池壽命:長達10年。
安全:AES128加密。
傳輸速率:幾百到幾十Kbps,速率越低傳輸距離越長。
1.覆蓋廣
將提供改進的室內覆蓋,在同樣的頻段下,NB-IoT比現有的網路增益20dB,相當於提升了100倍覆蓋區域的能力;
2.海量連接能力
NB-IoT比2G/3G/4G有50~100倍的上行容量提升,在同一基站的情況下,NB-IoT可以比現有無線技術提供50~100倍的接入數。基站比傳統基站,能夠接入更多的(承載LPWA業務的)終端,200KHz頻率下面,根據模擬測試數據,單個基站小區可支持5萬個NB-IoT終端接入。
3.低功耗、低速率、低成本
低功耗意味著RF設計要求低,小的 PA 就能實現;
低帶寬:意味著不需要復雜的均衡演算法
低速率:意味著不需要大緩存,所以可以緩存小、DSP 配置低;
低成本:這些因素使得 NB-IoT晶元可以做得很小,因此成本就會降低
未來NB-IoT將在運營商級網路中大放異彩,為物聯網時代帶來廣覆蓋、大連接、低成本的網路解決方案;而LoRa則在智慧城市、行業和企業專用應用中實現快速靈活部署。兩種網路技術在商用中完全可以實現互補共存。
㈧ NB-IOT兒童智能運動鞋方案怎麼開發
NB-IOT兒童智能運動鞋,是一款具有實時定位及健康管理功能的兒童智能穿戴設備,通過手機APP可實時了解穿戴兒童所處位置,管理兒童健康,為兒童安全成長保駕護航。此款NB-IOT兒童智能運動鞋可以通過手機QQ查看寶寶情況,而且擁有實時定位、安全圍欄、智能報警、多人協助監護等功能。6108方案的NB-IOT兒童智能運動鞋擁有雙重智能定位,孩子安全一手掌握,在學校、公園、家裡,時刻追蹤,讓擔心變安心。隨時了解寶貝健康狀況,幫助父母了解孩子的健康狀態,APP根據累計數據提出相應飲食建議。離開安全區域,主動預警,家長可在APP中,對常用地點設置圍欄,當孩子進入或離開圍欄時,APP自動預警。陌生地點主動提醒,當兒童行走在陌生線路或長時間停留陌生地點時,APP主動推送提醒,防患於未然。與目前兒童市場上普遍的智能穿戴產品不同,NB-IOT兒童智能運動鞋不是以附加物的形式佩戴在兒童身上,它更強調在不增加穿戴負擔的前提下,對兒童進行定位,既容易讓孩子們接受又能很好的起到保護兒童安全的作用。
㈨ 海信nbiot可以設置多少個場景模式
海信這個可以設置多少個場景模式應該可以設置幾十個場景模式要看他們的裝扮裡面的裝置。