1. 海爾公司需要後台大數據分析師嗎
摘要 你好，需要的。現在都是大數據時代
2. 利用大數據分析縮短產品銷售環節
利用大數據分析縮短產品銷售環節_數據分析師考試
郎咸平說，移動互聯網產生了海量的信息，將我們帶進了大數據時代，也造就了德國的工業4.0時代。何為工業4.0時代？這是一個既沒有庫存也沒有批發的新時代，其產業鏈變成了「4+1」或者「4+0」模式，訂單處理將成為重中之重。
他以美國Target超市為例進行了說明。他說，Target利用大數據（每天的銷售數據）分析後發現，一個女人開始買沒有香料的洗發精時證明她已經懷孕3個月。經過數據分析後，Target認定一個未婚女子已懷孕，並將相關產品的優惠券寄到其家中。該女孩父親收到信件後，非常生氣並致電超市，認為他們信息有誤。然而，一個月後，該父親致電超市致歉，其女兒確實懷孕。這說明一個問題，父親對女兒的了解不如數據分析來得准確。
郎咸平認為，目前少數中國企業也在做相關探索，但還不能稱之為工業4.0，而是工業3.5。以空調企業為例，在價格戰後，海爾、美的等企業改變了以往的流水線生產模式，進行細胞式、模塊化生產。企業將一線工人分成100組，每組10人，一組只生產一個產品，如此一來就能生產100個產品，解決了產品單一的問題。另外，企業內部組織結構調整，取消了中間的銷售環節，進行瘦身。如此之後，企業成本大大降低，利潤相應增加。
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3. 對兩個行業或兩種產品的智慧解決方案進行分析。總結海爾的智慧集成解決方案為
摘要 社群經濟時代對於B2B領域的福祉在於企業將通過社群組織不斷聚集，各方的利益也會隨之凝聚，形成多方利益價值矩陣後，通過與終身用戶不斷交互產出生態收入，使各利益攸關方的價值最大化，最終形成共創共享的生態平台。目前海爾企業購通過線上線下的整合，針對地產、教育、酒店等行業推出從高端到中低端的完整產品解決方案，從原先單一的海爾品牌向上擴展到了卡薩帝、GE、斐雪派克品牌。通過2年多的社群運營，平台已聚集來自20多個行業的協會領導、專家學者、企業會員，活躍注冊用戶達2萬余名，目前已形成酒店圈、公寓圈、地產圈、教育圈四大社群交互圈層，更有暖通、煤改、政采、公裝等細分場景社群200餘個，旨在為企業用戶提供知識分享、互動問答、方案指導、詢價咨詢等全流程用戶交互體驗。