excel數據分析與市場調查

⑴ 在Excel中如何進行數據統計與分析

1.首先，需要對原數據簡單的處理一下，方便對比，在任意空白單元格輸入-1 ，然後復制。

⑵ 如何用Excel分析調查問卷數據

看圖演示。

其中開始新建了一個叫「匯總」的表，作為模板，然後復制這個表，改名叫1，輸入第一張問卷結果，再復制一張表，輸入第二張問卷結果。。。直至輸入完畢。

然後在匯總表輸入求和公式。

B2公式如下：

=SUM('匯總(2):匯總(4)'!B3)

其中匯總(2)是第一張問卷結果表名，匯總(4)是最後一張問卷表名，我這圖為了簡便就做了3個結果表，然後復制公式到所有單元格。

⑶ 如何用Excel來進行調查問卷的整理、統計和分析

1、問卷的設計格式：

問卷收集以後，很多老師都是自己拿個計算器，一張白紙，進行統計。涉及的問卷人數少，還可以，如果工作量大，就很費勁了。如果使用EXCEL，那麼如何設計行和列的內容呢？何老師經過工作實踐，提供了如下表格模式，是比較容易進行求和、統計和分析，也便於看出每個題目的學員的認知情況：

⑷ spss數據分析（關於市場調研的）已經有excel數據 謝謝哈

下載一下spss17.0 他可以直接將excel中數據導入到spss中的
打開spss 在工具欄上單擊有個像文件夾的標志打開數據，格式選excel就可以了 然後「分析」里有好多分析共你選擇

⑸ 如何用excel做市場分析表格

步驟如下：
1、需要先在"Excel選項"中的載入項中，將「分析工具庫」添加進去，然後才可以回在「數據」選答項下，看到「數據分析」。

2、數據處理階段：
這個時候要用到excel了。首先要對數據進行一次大清洗！將多餘重復的數據篩選清除，將缺失數據補充完整，將錯誤數據糾正或刪除。
要用到一系列函數：
數據重復【（COUNTIF函數），刪除重復項】
缺失數據【IF And Or 嵌套函數等】
數據抽樣【Left，Right，CONCATENATE(文本1，文本2....)，VLOOKUP】
數據計算【AVERAGE、SUM、MAX、MIN，Date，If】
數據分組【VLOOKUP函數，採用近似匹配，SEARCH函數】
數據抽樣【RAND函數，RAND()】
以上只是一些簡單的說明，具體問題需要根據需求進行分析。

⑹ 請問EXCEL表格怎麼做數據分析

具體設置方法如下：

1.首先，打開Excel，打開左上角文件的標簽欄。

⑺ EXCEL數據分析與市場調查的圖書目錄

Chapter01 Excel基本操作
1.1 建立Excel基本模式
1.1.1 工作簿的基本概念與操作
1.1.2 單元格與數據編輯
1.1.3 輸入工作表中的數據與修改
1.1.4 建立各種常規類型的數據
1.1.5 快速建立序列
1.1.6 產生簡易的預測和趨勢序列
1.2 名稱的定義與使用
1.2.1 名稱的定義
1.2.2 名稱的使用
1.3 公式與函數的設置
1.3.1 設置一般公式與函數
1.3.2 在公式中輸入文字
1.3.3 地址的表達
1.3.4 相對地址與絕對地址
1.4 函數的使用與編輯
1.4.1 函數基本概念
1.4.2 建立函數
1.4.3 條件求和向導
1.5 習題
Chapter02 Excel數據分析的基礎
2.1 文件格式的轉換
2.2 文本導入向導
2.2.1 判斷數據的分隔方式
2.2.2 選擇「分隔符號」或「固定寬度
2.2.3 更改數據類型或導入欄位
2.3 與HTML之間的文件轉換
2.3.1 靜態HTML轉換
2.3.2 交互HTML轉換
2.4 導入外部數據
2.4.1 Web資料庫查詢
2.4.2 資料庫查詢
2.4.3 導入文本文件
2.5 習題
Chapter03 工作簿與合並報表
3.1 工作表分級處理
3.1.1 分級與數據的層級
3.1.2 分級環境的建立
3.1.3 分級環境介紹與使用
3.1.4 分級的顯示與清除
3.2 工作組與引用
3.2.1 工作簿地址
3.2.4 三維引用
3.3 報表的合並
3.3.1 基本合並計算
3.3.2 格式不一致的合並計算
3.3.3 多層級合並
3.4 數據有效性
3.4.1 數據有效性的範例
3.4.2 數據有效性的高級說明
3.5 習題
Chapter04 數據列表的管理與應用
4.1 數據列表基本概念
4.1.1 列表基本處理
4.1.2 Excel的列表管理功能
4.2 數據排序
4.2.1 一般數據的排序
4.2.2 數據排序的原則
4.2.3 高級排序
4.3 數據篩選
4.3.1 自動篩選
4.3.2 高級篩選
4.4 數據分類匯總
4.4.1 一般匯總
4.4.2 與自動篩選一並應用
4.5 習題
Chapter05 建立統計圖表的技巧
5.1 統計圖表的建立
5.1.1 建立統計圖
5.1.2 改變圖表類型
5.1.3 建立沒有工作表的統計圖
5.2 統計圖表的編輯技巧
5.2.1 數據系列與分類數據互換
5.2.2 添加.刪除數據系列與數據點
5.3 統計圖表格式設置技巧
5.3.1 圖表文字格式設置
5.3.2 坐標軸格式設置
5.3.3 數據系列格式設置
5.3.4 三維圖表格式設置
5.4 特殊統計圖表的製作
5.4.1 折線圖表與多圖表類型統計圖
5.4.2 股票量價分析圖
5.4.3 自定義型統計圖表
5.4.4 自動建立趨勢圖與誤差線
5.5 圖表的共享
5.5.1 建立自定義套用圖表格式
5.5.2 設置圖表顯示的默認狀態
5.5.3 圖表格式共享
5.6 習題
Chapter06 重要數據分析函數
6.1 函數概述與載入宏
6.2 一般統計函數
6.3 工作表信息與判斷函數
6.4 查找與引用函數
6.5 財務會計專用函數
6.6 日期與時間函數
6.7 本章常用函數
6.8 習題
Chapter07 數據透視表的應用
7.1 創建簡單數據透視表
7.1.1 數據透視表基本類型
7.1.2 數據透視表的簡單應用
7.2 統計欄位的管理
7.3 產生數據透視圖
7.4 多欄位數據透視表分析
7.4.1 多欄位分析
7.4.2 使用分頁分析
7.4.3 組分析
7.4.4 相對分析與百分比
7.5 數據透視表
7.6 計算欄位與項目
7.6.1 自定義計算項目
7.6.2 自定義計算欄位
7.7 數據的顯示與追蹤
7.7.1 數據更新
7.7.2 顯示明細數據
7.7.3 數據追蹤
7.8 數據篩選與數據透視分析
7.8.1 使用MicrosoftQuery
7.8.2 使用高級篩選
7.9 將數據轉成OLAP分析
7.9.1 OLAPCube簡介
7.9.2 從Excel創建Cube的實例
7.10 多重范圍數據透視表
7.11 數據透視表其他重要技巧
7.11.1 欄位排列與篩選
7.11.2 表格的選項
7.11.3 行欄位與列欄位的選項
7.12 習題
Chapter08 數量化輔助決策
8.1 單變數求解
8.1.1 單變數求解基本概念
8.1.2 標准模型設置與解題步驟
8.1.3 損益平衡模型的設置與解決
8.1.4 圖表式單變數求解
8.2 最佳化與規劃求解
8.2.1 「規劃求解」基本概念
8.2.2 使用「規劃求解
8.2.3 規劃求解報表
8.2.4 控制求解過程
8.3 方案與What-If分析
8.3.1 What-If分析與運算列表
8.3.2 方案的建立
8.3.3 使用方案
8.3.4 合並其他方案
8.3.5 自定義查看模型
8.4 方案與規劃求解範例
8.4.1 案例研究一：廣告研究模型
8.4.2 案例研究二：特殊線性規劃問題——運輸問題
8.4.3 案例研究三：特殊線性規劃問題——轉運問題
8.5 習題
Chapter09 數據分析與統計應用（一）
9.1 統計分析的基本概念
9.1.1 統計學的意義
9.1.2 數據的性質與顯示方式
9.2 排位與百分比排位
9.2.1 排位與百分比排位結論
9.2.2 擴展應用——利用函數功能進行數據查詢
9.3 描述統計與直方圖
9.3.1 描述統計
9.3.2 直方圖
9.4 協方差與相關系數
9.5 概率分布與隨機數發生器
9.5.1 正態分布（normaldistribution）
9.5.2 均勻分布（uniformdistribution）
9.5.3 柏努利分布(bernoullidistribution)
9.5.4 二項式分布（binomialdistribution）
9.5.5 泊松分布（poissondistribution）
9.5.6 離散分布（discretedistribution）
9.5.7 模式分布
9.6 正態分布假設的評估
9.6.1 將數組的特性與正態分布的特性進行比較
9.6.2 繪制正態概率圖
9.7 習題
Chapter10 數據分析與統計應用（二）
10.1 推論統計
10.1.1 抽樣
10.1.2 推論統計——單一總體的估計與檢驗
10.1.3 推論統計——雙總體的估計與檢驗
10.2 方差分析
10.2.1 單因素方差分析
10.2.2 雙因素方差分析
10.3 回歸分析
10.3.1 簡單回歸分析應用範例
10.3.2 多元回歸分析應用範例
10.4 時間序列分析
10.4.1 指數平滑法
10.4.2 移動平均法
10.5 習題
Chapter11 市場調查案例分析
11.1 市場調查的基本概念
11.1.1 市場調查的內容與概念
11.1.2 現有的市場信息
11.2 市場調查的步驟
11.3 抽樣調查的意義與樣本大小
11.3.1 抽樣調查的考慮因素
11.3.2 誤差的種類與樣本大小
11.4 問卷的設計准則
11.4.1 問卷的主要結構
11.4.2 問卷設計中的尺度意義
11.4.3 問卷設計的要點
11.5 研究個案說明與問卷實例
11.6 問卷結果編碼與問卷資料庫
11.6.1 初步檢查
11.6.2 編碼
11.6.3 建立資料庫
11.6.4 替換編碼
11.7 基礎分析－樣本組成分析
11.7.1 樣本組成分析
11.7.2 統計圖表輔助
11.7.3 樣本組成分析結果
11.8 消費者行為統計與復選處理
11.8.1 消費者行為基本分析——次數分布
11.8.2 復選的處理
11.9 消費者態度調查與描述統計分析
11.9.1 使用綜合判斷分數反映消費者的態度
11.9.2 使用描述統計描述消費者的態度與認知
11.9.3 消費者態度描述統計分析的結論
11.10 t檢驗——檢驗兩個總體的消費行為是否一致
11.10.1 兩個總體平均數差異的假設檢驗
11.10.2 問卷分析的兩總體平均數差異的假設檢驗
11.11 方差分析——檢驗多個總體的消費行為是否一致
11.12 相關性分析與相關系數
11.12.1 問卷中的相關性分析
11.12.2 使用相關系數進行問卷分析
11.12.3 相關系數的延伸應用
11.13 相對次數分布與相關性分析
11.13.1 使用雙變數數據透視分析
11.13.2 使用多變數數據透視分析
11.14 以卡方檢驗驗證兩變數的關系
11.15 使用多元回歸建立消費行為預測模型
11.15.1 多元回歸預測因素的選擇
11.15.2 五變數多元回歸分析
11.15.3 四變數多元回歸分析
11.15.4 三變數多元回歸分析
11.15.5 二變數多元回歸分析
11.16 個案模擬（習題）
一.市場調查目的
二.消費行為研究問卷
三.抽樣與數據輸入
四.統計分析

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