市場調查常用分析工具

① 常用的統計分析工具有哪些

1、SAS

是目前國際上最為流行的一種大型統計分析系統，被譽為統計分析的標准軟體。盡管價格不菲，SAS已被廣泛應用於政府行政管理，科研，教育，生產和金融等不同領域，並且發揮著愈來愈重要的作用。目前SAS已在全球100多個國家和地區擁有29000多個客戶群，直接用戶超過300萬人。在我國，國家信息中心，國家統計局，衛生部，中國科學院等都是SAS系統的大用戶。

2、SPSS

SPSS作為僅次於SAS的統計軟體工具包，在社會科學領域有著廣泛的應用。SPSS是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生於20世紀60年代末研製。由於SPSS容易操作，輸出漂亮，功能齊全，價格合理,所以很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統計繪圖、數據的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。迄今SPSS軟體已有30餘年的成長歷史。全球約有25萬家產品用戶，它們分布於通訊、醫療、銀行、證券、保險、製造、商業、市場研究、科研教育等多個領域和行業，是世界上應用最廣泛的專業統計軟體。

3、Excel

它嚴格說來並不是統計軟體，但作為數據表格軟體，必然有一定統計計算功能。而且凡是有Microsoft Office的計算機，基本上都裝有Excel。但要注意，有時在裝 Office時沒有裝數據分析的功能，那就必須裝了才行。當然，畫圖功能是都具備的。對於簡單分析，Excel還算方便，但隨著問題的深入，Excel就不那麼“傻瓜”，需要使用函數，甚至根本沒有相應的方法了。多數專門一些的統計推斷問題還需要其他專門的統計軟體來處理。

4、S-plus

這是統計學家喜愛的軟體。不僅由於其功能齊全，而且由於其強大的編程功能，使得研究人員可以編制自己的程序來實現自己的理論和方法。

5、Minitab

這個軟體是很方便的功能強大而又齊全的軟體，也已經“傻瓜化”，在我國用的不如SPSS與SAS那麼普遍。

6、Statistica

也是功能強大而齊全的“傻瓜化”的軟體，在我國用的也不如SAS與SPSS那麼普遍。

② 常見的大數據分析工具有哪些

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash

③ 大數據分析一般用什麼工具分析

在大數據處理分析過程中常用的六大工具：

1、Hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國 實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

3、Storm

Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。

4、Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel.

據Hadoop廠商MapR Technologies公司產品經理Tomer Shiran介紹，「Drill」已經作為Apache孵化器項目來運作，將面向全球軟體工程師持續推廣。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

④ 目前常用的戰略分析工具有哪些

戰略分析工具是企業戰略咨詢及管理咨詢實務中經常使用的一些分析方法。

（一）SWOT分析法：SWOT是一種分析方法，用來確定企業本身的競爭優勢（strength），競爭劣勢（weakness），機會(opportunity)和威脅（threat），從而將公司的戰略與公司內部資源、外部環境有機結合。因此，清楚的確定公司的資源優勢和缺陷，了解公司所面臨的機會和挑戰，對於制定公司未來的發展戰略有著至關重要的意義。

（二）內部因素評價法：又稱做為內部因素評價矩陣（IFE矩陣）是一種對內部因素進行分析的工具。其做法是從優勢和劣勢兩個方面找出影響企業未來發展的關鍵因素，根據各個因素影響程度的大小確定權數，再按企業對各關鍵因素的有效反應程度對各關鍵因素進行評分，最後算出企業的總加權分數。

（三）外部要素評價法：又稱做外部因素評價矩陣（EFE矩陣）是一種對外部環境進行分析的工具，其做法是從機會和威脅兩個方面找出影響企業未來發展的關鍵因素，根據各個因素影響程度的大小確定權數，再按企業對各關鍵因素的有效反應程度對各關鍵因素進行評分，最後算出企業的總加權分數。

（四）競爭態勢評價法：又稱做競爭態勢矩陣（CPM矩陣）用於確認企業的主要競爭對手及相對於該企業的戰略地位，以及主要競爭對手的特定優勢與弱點。CPM矩陣與IFE矩陣的權重和總加權分數的涵義相同。編制矩陣的方法也一樣。但是，CPM矩陣中的因素包括外部和內部兩個方面的問題，評分則表示優勢和弱點。

（五）波士頓矩陣法：波士頓矩陣又稱市場增長率-相對市場份額矩陣、波士頓咨詢集團法、四象限分析法、產品系列結構管理法（BCG）等。

(4)市場調查常用分析工具擴展閱讀：

戰略分析工具是企業戰略咨詢及管理咨詢實務中經常使用的一些分析方法。戰略分析的目的是通過一定的手段和方法從復雜的信息與線索中，清理出重點影響客戶戰略形成的因素，以便於下一步的戰略選擇和制定。

⑤ 市場分析常用的幾種方法

市場調查報告分析 SWOT報告 spt報告 營銷策略報告 這4個是非常常用的市場分析法版,當然類似的市場調權查的還有很多種,不過我市場調查的書在學校咯..- -!
STP分析：
1\市場區隔：市場區隔的目的是將大環境作一詳細的研究與分析。首先按照地圖把商業區、住宅區、學校、商業消費區和娛樂區都一一劃分出來，然後調查每一區主要消費者和潛在消費者的特性，包括經濟狀況、教育水準、生活模式、家庭背景和消費型態。
2\目標市場
3\市場定位
SWOT你知道的,其他么，可以根據字面意思就字到個大概了~希望能幫到你...

⑥ 我們要做一個市場調查問卷，有什麼好用的工具

問卷星：大學時代常用的一款軟體，專業做問卷；優點是功能簡單明了上手快，而且是專業內做問卷，容實力擺在那；缺點是在數據分析這一塊上並不是很有優勢，以前我們都是把問卷星的問卷導出來再分析的，而且抽獎的那個有誰抽到過？

⑦ 目前常用的市場數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi：具有儀表盤、靈活查詢、電子表格(中國式報表)、OLAP多維分析、移動BI應用、Office分析報告、自助BI分析、數據採集填報、數據挖掘等功能模塊，適用於領導駕駛艙、KPI監控看板、財務分析、銷售分析、市場分析、生產分析、供應鏈分析、風險分析、質量分析、客戶細分、精準營銷等管理領域。

2、Excel：為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。

3、SAS：SAS由美國NORTH?CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

4、R：R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。

5、Spss：SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。


數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑧ 市場營銷調研問卷的分析工具和使用

呵呵。這個正好我會啊。
我搞數學建模的時候做的題目很多都是數據分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。
你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是回歸分析。如果你不會使用這個軟體，我也可以給你分析，然後把分析數據發給你啊。
你也可以去網路裡面搜「問卷調查 spss」或者「市場調查 spss」，很多這樣的例子，你照著做就可以分析出來了。
先發一點資料給你看：
SPSS在市場調查統計分析中的應用
SPSS是「社會科學統計軟體包」（）的簡稱，是一種集成化的計算機數據處理應用軟體，是目前世界上流行的三大統計軟體之一，除了適用於社會科學之外，還適用於自然科學各領域的統計分析。將其應用於市場調查統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，通過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究數據，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關系。在這些方面，SPSS技術的應用為市場調查實證研究中的定量分析提供了支持與保障，特別是它的易用、易學、功能強大等特點是其他方法所無法替代的。

一、SPSS的基本特點

在問卷應用於市場調查的實證研究中，會有大量的檢測數據需要進行統計分析，而SPSS技術的特點恰恰適合這種實證研究的要求。其在市場調查統計的應用中具有如下特點：
1.易用、易學。SPSS採用直覺式使用界面或者說可視化界面，無需編程就可以完成工作，極大地提高了工作效率；此外，SPSS擁有強大的輔助說明系統，可幫助用戶學的更快。
2.強大的表格和圖形功能。SPSS能清楚地顯示用戶的分析結果，可以提供16種表格格式。此外，它具有頂級圖形分析功能，能給出各種有用的統計圖形。作為分析的一部分，它能自動生成統計結果圖形，還能獨立於統計過程進行圖形繪制和圖形分析。
3.深入分析數據的功能。除了一般常見的描述統計和推斷統計外，它還包括在基本分析中最受歡迎也是在市場調查中最常用的現代統計程序，如列聯表分析、主成分分析、因子分析、判別及聚類分析。

二、SPSS在市場調查統計分析的應用模式

根據上述的SPSS技術的特點和市場調查統計分析的需要，可以將SPSS在市場調查實證研究中的應用模式分為以下幾種類型：

1.統計描述應用模式
統計描述應用模式指在市場調查統計分析的過程中，藉助SPSS統計功能將收集到的大量數據進行分析、綜合、歸納、列表、繪圖等處理工作。一般而言，統計描述主要分為三方面的內容：①單變數截面數據的描述；②相對數的統計描述；③雙變數截面數據的描述。SPSS最常用於描述性分析的五個過程集中在DescriptiveStatistics菜單中，分別為：Frequencies過程；Descriptives過程；Explore過程；Crosstabs過程；Ratio過程。
統計描述應用模式不僅可以使研究者了解事物的性質，而且其統計量還是對事物進行推斷統計的依據。

2.假設檢驗應用模式
在市場調查中，通常所關心的是總體的某些特徵和分布規律，而問卷調查只可以考察總體的一部分或一個樣本，統計推斷和假設檢驗就是用樣本去推斷總體，實質上就是憑借概率理論用觀察到的部分隨機變數資料來推斷總體隨機變數的概率分布或數字特徵，如期望值和方差等，並且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。

3.量表分析應用模式
客觀世界是普遍聯系的統一整體，事物之間存在著相互依存、相互制約、相互影響的關系。市場活動中的許多現象也不例外，也都有其產生的原因，都要受一定因素的制約，都是一定原因的必然結果。通過不同事物「量」的變化可以觀察並測量出事物之間的相互關系、密切程度、因果關系、交互效應等。在市場調查中，量表分析應用模式主要指通過對不同因子之間的發展變化而揭示出因子之間關系結果的方式。量表分析主要包括以下幾種分析：回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、相關分析、可靠性分析等。

三、應用案例

例如：一電器公司對某地區電冰箱的銷售情況進行了市場調查，其中，年份、電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）的資料如表1所示：

首先，分別對電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）進行描述性統計分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives順序打開Descriptives對話框；
2.選定Y、X1、X2變數送入Variable(s)欄中；選中復選項，要求計算變數的標准化值，並保存在當前數據文件中；
3.單擊Options按鈕，打開對話框，選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表2所示。此表中，從左到右看，分別為變數名稱、觀測量的頻數、全距、最小值、最大值、和、均數以及標准差。

其次，分別考察Y變數與X1變數、X2變數的關系，對其進行相關分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Correlate→Bivariate順序單擊菜單項，展開對話框；
2.制定分析變數，選擇源變數欄中的Y、X1、X2送入Variable(s)欄；
3.分別選擇Person相關，One-tailed單尾t檢驗，選中Flagsignificantcorrelations復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表3所示。表3表在行變數與列變數的交叉單元格上市這兩個變數的相關計算結果。自上而下三個統計量分別為：PersonCorrelation——皮爾遜相關系數；Sig.(1-tailed)——單尾t檢驗結果。對於相關系數為0的假設成立的概率；N為參與相關系數計算的有效觀測量數。
表3顯示，電冰箱銷售量Y與新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有著極強的正相關，皮爾遜相關系數分別高達0.943和0.993。

最後，從表3中可以看出電冰箱銷售量Y同居民新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有一定關系，可用二元線性回歸預測法進行預測。具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Regression→Linear順序單擊菜單項，展開對話框；
2.在左側的源變數欄中選擇變數Y（電冰箱銷售量）作為因變數進入Dependent框中，選擇X1（居民新結婚戶數）、X2（居民戶均收入）作為自變數進入Independent(s)框中；
3.在Method選擇框中選擇Stepwise（逐步回歸）作為分析方式；
4.提交系統執行結果。
從輸出的眾多表格中選取表4（回歸系數分析表）。其中，Model為回歸方程模型編號，UnstandardizedCoefficients為非標准化回歸系數，StandardizedCoefficients為標准化回歸系數，t為偏回歸系數為0的假設檢驗的t值，Sig.為偏回歸系數為0的假設檢驗的顯著性水平值。
表4顯示，常數（Constant）、居民戶均收入（X2）具有統計意義，而居民新結婚戶數（X1）因顯著性水平值（t=0.834＞0.5）較高而不具有統計意義。從表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若預計2006年該地區居民新婚戶數為30.2千戶，居民戶均收入62.5千元，根據模型方程不難推出2006年電冰箱銷售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例為較簡單的線性回歸操作，實際上，多元線性回歸操作包含了眾多的知識和內容，較為復雜，本例從中提取出一般的規律性，便於快速學習和快速操作。

四、結語

綜合上述SPSS技術的應用案例，SPSS技術在市場調查統計分析中應用的一般方法：
1.錄入編輯市場調查中的數據；
2.根據研究需要以及問題的性質確定出利用SPSS的相應的哪些統計功能；
3.調用SPSS的菜單功能得到相應的統計結果以及相應的圖表；
4.根據統計結果和圖表進行相關分析，為市場調查提供可靠的科學依據。
上述範例給出了如何利用SPSS技術來減少市場調查研究人員的統計工作量、提高研究結果准確性、可信性的一種工作方案。
總之，SPSS技術集數據錄入、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪制為一體，為市場調查的統計分析提供了有力的支持和實用的方法，是市場調查統計分析的良好工具。

：）友情提示：20份的文件調查太少了，分析出來的結果不具有代表性啊。

⑨ 網路市場調查的主要有哪些手段和工具各有什麼優缺點

市場研究分為定量訪問和定性訪問。
定量訪問指：大量訪問普通的消費者，從而分析普通消費者的情況。一般最少80樣本以上，最多可達數萬甚至十幾萬樣本。
定性訪問指：訪問特定的消費者，以得出特殊人群的共性。根據不同的形式，樣本量在4個樣本到幾百樣本不等。

定量研究的方法有：
電訪訪問（CATI）：優點是可同時訪問不同城市、地區的消費者，完成樣本速度快、費用低，質量可控性強。缺點是無法准確找到特殊條件的消費者，無法執行滲透率低的項目。無法出示圖片和廣告。

街訪：優點是可通過選取街訪點，有針對性的訪問不同階層的消費者。且面對面的訪問更便於出示圖片和廣告。缺點是被訪者的隨機性不夠強，受街訪點影響，被訪者有一定的傾向性。

入戶：優點是可以准確的抽取不同的區、街道、地址，使得樣本分布均勻。可留置產品，使用 後再作回訪。缺點是質量可控性相對較弱。

在線訪問（online）：優點是可由被訪者在方便的時間自行上線填寫，可出示圖片和廣告，減少訪問員參加的環節，避免因訪問員理解或聽力問題造成的誤差。缺點是難以確定被訪者是否認真填寫（一般通過強制訪問時長來限制），難以區分填寫過程中是否換人。

定性訪問有：
座談會：優點是客戶可在現場觀看，並隨時補充需要了解的問題。缺點是一般座談會訪問8人（最少4人，最多12人），如其中個別被訪者的預約質量有問題（如兩兩相識或條件造假），則整個座談會的訪問結果都會有偏差。

深訪：優點是能深入了解特定消費者的深層需求和意見。缺點是，對訪問者本身有較高的要求，深訪訪問的要求和定量訪問截然不同，如訪問員深訪經驗不足，不能隨機應變的挖掘被訪者的深層想法，則所能得到的信息有限。

⑩ 市場數據分析工具有哪些

1、數據處理工具：Excel

數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。數據分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位，因此，在有些互聯網公司仍然需要數據透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導圖演練、PPT高級動畫技巧等。

2、資料庫：MySQL

Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及資料庫的基本操作;數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等。比較高階的需要學習MySQL的備份和恢復;熟悉完整的MySQL數據系統開發流程。

3、數據可視化：Tableau & Echarts

如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今“顏值為王”的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。好比公司領導讓你對某一個項目得研究成果做匯報，那麼你不可能給他看單純的數據一樣，你需要讓數據更直觀，甚至更美觀。