❶ 資料庫審計系統是什麼，有什麼作用
英文：database
security
audit
system
資料庫安全審計系統主要用於監視並記錄對
資料庫伺服器的各類操作行為，通過對
網路數據的分析，實時地、智能地解析對資料庫伺服器的各種操作，並記入審計資料庫中以便日後進行查詢、分析、過濾，實現對目標
資料庫系統的用戶操作的監控和審計。它可以監控和審計用戶對資料庫中的資料庫表
、視圖、序列、包、
存儲過程、函數、庫、索引、同義詞、
快照、
觸發器等的創建、修改和刪除等，分析的內容可以精確到sql操作語句一級。它還可以根據設置的規則，智能的判斷出違規操作資料庫的行為，並對違規行為進行記錄、報警。由於資料庫安全審計系統是以網路旁路的方式工作於資料庫主機所在的網路，因此它可以在根本不改變
資料庫系統的任何設置的情況下對資料庫的操作實現跟蹤記錄、定位，實現資料庫的在線監控，在不影響資料庫系統自身性能的前提下，實現對資料庫的在線監控和保護，及時地發現網路上針對資料庫的違規操作行為並進行記錄、報警和實時阻斷，有效地彌補現有應用業務系統在資料庫安全使用上的不足，為資料庫系統的安全運行提供了有力保障。
一、資料庫安全審計系統主要功能包括：
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實時監測並智能地分析、還原各種資料庫操作過程。
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根據規則設定及時阻斷違規操作，保護重要的資料庫表和視圖。
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實現對
資料庫系統漏洞、登錄帳號、登錄工具和數據操作過程的跟蹤，發現對資料庫系統的異常使用。
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支持對登錄用戶、資料庫表名、欄位名及
關鍵字等內容進行多種條件組合的規則設定，形成靈活的審計策略。
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提供包括記錄、報警、中斷和向網管系統報警等多種響應措施。
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具備強大的查詢統計功能，可生成專業化的報表。
二、資料庫安全審計系統主要特點
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採用旁路技術，不影響被保護資料庫的性能。
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使用簡單，不需要對被保護資料庫進行任何設置。
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支持sql-92標准，適用面廣，可以支持oracle、ms
sql
server、sybase、informix等多類資料庫。
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審計精細度高，可審計並還原sql操作語句。
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採用分布式監控與
集中式管理的結構，易於擴展。
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完備的"三權分立"管理體系，適應對敏感內容審計的管理要求。
三、資料庫安全審計管理系統示意圖
❷ 怎樣選擇資料庫審計系統
為了完全不影響資料庫系統自身運行與性能，資料庫安全審計系統應支持採用旁路監聽或模式，具體可分為核心交換機網路監聽模式、網橋模式和資料庫系統主機上實施監聽模式。
傳統的資料庫審計定位往往局限於IP地址和MAC地址，很多時候不具備可信性。昂楷資料庫審計系統可以對IP、MAC、用戶名、服務端等一系列進行關聯分析，從而追蹤到具體人。
❸ 什麼是資料庫審計系統，有沒有比較好的供應商
資料庫審計是指對審計日誌和事務日誌進行審查從而跟蹤各種對資料庫操作的行為，一般審計主要記錄對資料庫的操作、對資料庫的改變執行該項目操作的人以及其他的屬性。深圳的昂楷產品不錯 他們是供應商。希望可以幫助到您。
❹ 安華金和資料庫審計系統怎麼樣
安華金和資料庫安全審計系統是結合網安法要求自主研發的第二代資料庫安全審計類產品，採用更深層次的資料庫通訊協議解析技術，並具備 SQL 完全分析能力，保障資料庫審計內容更全面、分析視角更多樣。產品面向資料庫運維人員和安全管理人員，針對資料庫風險狀況、運行狀況、性能狀況和語句分布狀況提供實時監控能力，是一款面向資料庫可提供安全、審計、監控能力的一體化工具。
該系統可審計的資料庫類型涵蓋國內外12種主流資料庫。為適應大數據分析的市場需求，針對Hbase、MongoDB 等分布式、非關系型資料庫，提供完善的審計與監控能力。我是從他們官網上看的，想了解更多可以咨詢他們。
❺ 資料庫安全審計系統哪個品牌好
昂楷資料庫審計系統首創雙向審計機制，全面覆蓋應用、中間件、資料庫，達到「事前預防+事中防範+事後取證」的立體防禦效果。
❻ 怎樣選擇資料庫審計系統
安華金和官網上看的一篇文章，希望對你有幫助。隨著數據價值的不斷提升，從政策到用戶對於數據安全重視程度越來越高，資料庫審計產品作為一款部署簡單，不用對現有IT架構進行任何改變，又能夠滿足政策合規需求的產品，是很多用戶保障數據安全和合規需求的首選產品。那麼面對市場上眾多的資料庫審計產品該怎樣選擇呢？下面將從資料庫審計產品的功能上提出一些參考建議，希望對在資料庫審計產品的選型過程中對您有所幫助。
一、資料庫審計產品選型的10大基本能力
如果要滿足用戶使用資料庫審計產品的基本需求，必須滿足以下條件：
1、審計記錄全和准：保證審計的准確性、全面性、無漏審，實現資料庫訪問流量的全捕獲；
2、高效入庫：審計結果快速入庫，要在高訪問量壓力下，審計結果入庫無延遲、無丟包；
3、准確的關聯審計：高並發情況下，能夠審計到資料庫操作的應用用戶；
4、高效分析：要能夠對審計記錄進行快速分析與檢索，至少實現千萬乃至億級數據秒級響應；
5、高易用性：要符合用戶的使用習慣，保障產品的易用性；
6、加密協議解析：隨著通訊加密的普及，資料庫審計產品必須要能夠解析加密的資料庫訪問流量；
7、資料庫入侵行為監測：數據價值的提升，造成了資料庫攻擊行為更加普遍，審計產品應提供針對資料庫漏洞攻擊的「檢測」功能，並對這些漏洞攻擊實時監控、有效記錄，發現風險後及時告警，且能夠有效追溯風險來源；
8、資料庫異常行為監測：資料庫訪問行為異常時，系統可提供實時的告警能力，降低數據泄露的損失；
9、資料庫違規行為監測：資料庫審計產品還應具備針對資料庫的違規訪問、登錄等行為檢測告警的能力；
10、報表展現：資料庫審計產品應具備將審計日誌進行數據化分析並以個性化報表展示的能力，以便幫助安全管理人員更加便捷、深入的剖析資料庫運行風險。例如：綜合報表、合規性報表、專項報表、自定義報表等。
二、做標王，資料庫審計還需要哪些更過硬實力
在具備了資料庫審計產品的基本功能之外，一款好的資料庫審計產品還應能夠做到以下四點：
1、全面的審計元素：包括，表、函數、包、存儲過程、視圖、資料庫登陸用戶、客戶端ip、埠、MAC、客戶端操作系統、用戶名、客戶端工具、影響行數、結果集、執行時間、操作類型、長語句、大對象、mysql壓縮協議、dblink、imp、exp、prepare參數等，這樣才能保證審計結果的全面性；
2、精確SQL語句解析：採用句柄追蹤\參數綁定追蹤和基於詞法和語法的精確SQL解析技術，可以實現在長SQL語句、高並發訪問量時不丟包；在多SQL語句情況下，准確記錄資料庫語句是否執行成功；對於prepare語句，准確將參數值與原始語句和綁定變數關聯；對SQL執行結果集進行准確追蹤，從而准確記錄SQL語句的影響行數，從而保證資料庫審計結果的准確性；
3、應用審計視角下的4層應用框架結構：具備4級應用框架結構——應用請求、應用行為、應用模塊、應用：
應用請求：訪問源對某個指定的URL發起訪問請求的流水記錄；
應用行為：針對某類相同和相似的應用請求，去除參數化的URL模板（類似於SQL語句模板概念）；
應用模塊：多個應用行為的組合，歸屬於一組功能模塊的集合，對應應用伺服器的功能菜單；
應用：以應用伺服器IP+應用伺服器埠+應用工程名定義的一個應用系統。
這種4級應用框架結構，可以有效保證資料庫審計產品的應用關聯准確性，從而提供完整的基於應用訪問視角的綜合性統計數據呈現和正向追溯能力，以及多角度的審計結果分析能力。
4、完整的風險匹配規則與多樣化的告警方式：基於橫向的黑白名單匹配規則以及黑白名單SQL語句，以及縱向的高中低等風險等級設置，實現准確的資料庫訪問風險行為匹配。snmp、syslog、簡訊、郵件等多樣性的告警方式，保證資料庫風險行為的實時告警，從而實現全面風險發現與及時告警。
這是我在安華金和官網上看到的一篇文章，覺得不錯，推薦給你，他們家就有資料庫審計產品。
❼ 哪個品牌的資料庫審計系統比較好
現在市面上的資料庫審計真是多的很，都成為每個做安全公司的標配了，有些資料庫審計產品僅僅支持合規，安華金和資料庫審計系統不僅僅是合規，更看重的是產品真正的使用起來，無論是產品性能上或是產品易用性上，都是在行業內領先的。產品做的好不好，主要看poc結果，看審計的全面性和准確性，安華金和資料庫審計產品是基於資料庫通訊協議分析和SQL解析技術，在漏審率和誤報率有明顯的優勢，並且在審計日誌的存儲上，能夠實現快速入庫，節省空間，我們當時看中的是安華金和的審計界面的易用性，操作簡單，適合真正使用產品的單位，審計結果非常細粒度，包括包括，表、函數、包、存儲過程、視圖、資料庫登陸用戶、客戶端ip、埠、MAC、客戶端操作系統、用戶名、客戶端工具、影響行數、結果集、執行時間、操作類型、長語句、大對象、mysql壓縮協議、dblink、imp、exp、prepare參數等，也確保了審計的全面性，報表與告警方式也很多樣化，告警方式已經支持企業微信了，這樣就更方便了，如果你是真正是要把產品使用起來推薦你與他們了解下。
❽ 資料庫審計廠商有哪些
感覺行雲管家的資料庫審計不錯，支持Mysql和Oracle資料庫。我們測試了不少廠商，最終還是選擇了這個。僅我個人的一點小建議，希望對您有幫助。
❾ 資料庫審計真的那麼重要嗎目前哪家的資料庫審計做的比較好
安全現狀分析
隨著計算機和網路技術發展，信息系統的應用越來越廣泛。資料庫做為信息技術的核心和基礎，承載著越來越多的關鍵業務系統，漸漸成為商業和公共安全中最具有戰略性的資產，資料庫的安全穩定運行也直接決定著業務系統能否正常使用。近年來，數據泄漏事件頻發，涉及各行各業，據Verizon數據泄漏調查報告顯示，2013年泄漏事件1347起，2014年泄漏事件1367起，2015年泄漏事件2122起，2016年泄漏事件2260起，2018年泄漏事件2216起等，事件數據量居高不下。資料庫系統是一個復雜而又關鍵的系統，資料庫存在各種管理和技術上的風險，對企業來說，資料庫安全存在的眾多安全隱患：
1、內部人員面臨的安全隱患
隨著企業信息化進程不斷深入，企業的業務系統變得日益復雜，由內部員工違規操作導致的安全問題變得日益突出起來。防火牆、防病毒等常規的安全產品可以解決部分安全問題，但對於內部人員在資料庫伺服器上直接進行的違規操作卻無能為力。
2、第三方維護人員的威脅
企業在發展的過程中，越來越多的會將非核心業務外包給設備商或者其他專業代維公司。如何有效地管控第三方維護人員的操作行為，並進行嚴格審計是企業面臨的一個關鍵問題。
3、違規行為無法控制的風險
管理人員總是試圖定義各種操作條例，來規范內部員工的訪問行為，但始終會造成惡性後果，且無法定責，沒有更好的方式來限制員工的合規操作。而事後追查，只能是亡羊補牢。
4、系統日誌不能發現全部安全隱患
我們經常從各種系統日誌裡面去發現是否有入侵後留下來的「蛛絲馬跡」來判斷是否發生過安全事件。但是，系統往往是在經歷了大量的操作和變化後，才逐漸變得不安全。另外的情況是，用戶通過登錄業務伺服器來訪問資料庫等核心資產，單純的分析業務系統或者資料庫系統的日誌，都無法對整個訪問過程是否存在風險進行判斷。
5、系統崩潰帶來審計結果的丟失
一般來說，資料庫系統都會存儲操作日誌，也能開啟審計模塊對訪問進行審計，但是一旦有意外發生導致系統的崩潰，這些審計日誌也隨之消失，管理人員無法得知系統到底發生了什麼。
安全需求分析
1、資料庫全面和精確審計需求
在資料庫中，存在各種各樣的訪問行為，來自B/S、C/S終端等，資料庫審計需要能夠進行全面的審計；大部分業務操作語句相似度較高，需要精確審計操作行為，識別真正的操作人、操作工具、終端等。企業中不同業務可能會使用不同資料庫，導致數據結構和關注點不一致，需要統一規則。
2、事前預警、事後追責溯源需求
資料庫審計是為保證企業數據安全的手段之一，需要從大量的的訪問行為中分析提出威脅事件進行實時事前預警。若事件發生，需要通過資料庫訪問行為等信息定位到真實的責任人、實際操作等。
3、海量訪問行為的快速審計需求
企業中資料庫面臨海量的訪問操作，相對於後台操作管理，業務訪問流量更加巨大，資料庫審計需要能夠支撐在大數據中進行分析和審計，並進行提供實時分析結果，為告警提供支撐。
4、遵循法規，提供報表需求
資料庫審計需要遵循法律法規，符合合規需求，並需要更具法規提供分析報表，簡化審計管理工作。
因此針對以上分析，美創科技推出新版資料庫審計
❿ 資料庫安全審計系統的市場分析
傳統的關系型資料庫審計已經很成熟，我們說說大資料庫審計面臨的挑戰，安華金和在一個個針對大數據審計的項目落地過程中總結發現：
以操作類型為視角的統計很多場景不再實用，如HDFS下的資料庫語句實際上是對文件系統的操作命令ls、cp等；
由於大數據存儲節點眾多，故數據訪問埠范圍的不確定性也隨之而來，傳統資料庫審計對IP+埠的數據模型已不再適用，大數據審計一般都採用動態的埠范圍，而且范圍較大，如某項目現場的Hive埠數量30+；
語句模板難以用SQL方式翻譯，在關系型資料庫審計中安華金和的語句模板機制極大的減少了語句記錄量，業務審計中以模板方式也極大的提高了統計和分析的價值，但大數據應用下這種方式將難以繼續這種業務呈現；
業務化語言無法匹配，關系型資料庫的業務化語言翻譯不再適用於大數據時代。
這里提到的「大數據審計」有兩層含義：
一是對使用大數據作為業務資料庫存儲的這類「資料庫」審計；
二是對大量業務產生的審計數據以大數據方式存儲。
前者的本質在於資料庫的審計，後者的核心在於審計數據結果的處理。
在大數據使用愈發普及的市場背景下，以上兩個方面常常同時出現：為了更好的服務於業務，大數據形態不斷擴展和業務逐漸成熟，大數據審計成為剛需；大量的審計數據結果需要更大的存儲空間和更龐大的後續統計分析，而這正是大數據擅長的地方，所以演變成了「用一個大數據應用來審計業務系統的大數據」。
在完成對大數據審計的協議解析後，如何呈現更合理的審計結果和統計分析？安華金和的思路是：基於現有DBAudit的語句、會話、風險三大視角基礎框架，基於大數據形態做針對性的審計數據結果呈現和風險策略告警能力，DBAudit新的版本將會帶來耳目一新的價值體現。
被審計資料庫節點的極大增長，以及審計結果數據量的猛增，審計系統本身也將步入大數據化。
對大數據的審計支持能力，安華金和在國內廠商中一馬當先，目前支持的大數據形態有：Hive、HBase、Sentry、HDFS、Impala、ElasticSearch，以及MangoDB、Redis等非關系型資料庫。你與他們交流下，會有不同的收獲。