卡方分布市場調查

『壹』 怎樣用EXCEL中關於卡方分布函數等相關函數的命令以及利用EXCEL怎麼繪制卡方分布函數圖

第1步 在Excel單元格中輸入自變數，直接借用上一步輸入完畢的A列的這些數據，作為隨機變數χ的取值。

第2步 在單元格C2中輸入計算t分布的積累的概率密度函數的公式。

自變數χ就是單元格A2的值，所以按Excel相對引用的規則，χ由A2代入即可，於是單元格C2內容是=GAMMA.DIST(A2,11/2,2, TRUE)。

第3步 復制公式

按住單元格C2右下角的填充控制點，向下一直拖曳到C102，將C2的公式填充復制到C列的相應的單元格。

第4步 作卡方分布概率密度函數圖表

由於圖形右端與,y=1漸近，變化極細微，故只選擇選擇A1：A72和C2：C72單元格區域，選「插入」-「圖表」-「散點圖」-「帶平滑線的散點圖」，輸入標題，調整字型大小、線型等格式，完成卡方分布積累的概率密度函數圖，如圖-4所示：

圖-6-2（2010版）

『貳』 卡方分布的介紹

若n個相互獨立的隨機變數ξ₁、ξ₂、……、ξn ，均服從標准正態分布（也稱獨立同分布於標准正態分布），則這n個服從標准正態分布的隨機變數的平方和構成一新的隨機變數，其分布規律稱為卡方分布（chi-square distribution）。

『叄』 spss的運用，求卡方分布的顯著性。謝謝。急。

我沒有你的原始調查數據，這個數據需要你自己在SPSS中自己組織一下，兩個定類變數可以進行卡方檢定（前提是隨機抽樣和存在可以接受的非抽樣誤差），具體步驟是「Analyze」——「Descriptive Statistics」——「Crosstabs」,在Crosstabs對話框，分別把你的兩個變數引入，再點擊「Statistics」，在出現的對話框中選擇Chi-square，點擊確定後會生成一個名為「Chi-square Tests」的表格，記住，你只用看第一行，即皮爾遜卡方檢驗值就行，根據Asymp.sig的值確定是否拒絕兩變數無關的原假設。其實，既然你頻次分布都已經統計出來了，根據公式就可以求得卡方值了，不必那麼麻煩。

『肆』 關於卡方分布的。

事物系統的諸要素所固有的相對穩定的組織方式或聯結方式。體現為要素的組織、總合、集合。諸多要素藉助於結構形成系統。物質系統的結構可分為空間結構與時間結構。

『伍』 數理統計卡方分布問題

因為和後邊的抽樣分布定理有關系吧。
和中心極限定理是不一樣的。我覺得中心極限定理講的是，服從某種分布的事件在獨立反復作用下累加，近似於正態分布的規律。
而卡方分布是獨立標准正態分布相互運算的結果。和中心極限定理不一樣。

『陸』 卡方分布的期望和方差

額、、其實Xi^2不就服從自由度為1的卡方分布么?因為卡方分布期望為自由度,方差為2*自由度.所以D(Xi^2)=2了

『柒』 卡方分布

"自由度為N卡方分布的概率密度函數是怎麼得來的?"能不能具體點？
至於Γ代表Gamma函數，Γ(t)=∫x^(t-1)*e^(-x)dx，積分上下限分別為正無窮和零。容易用分部積分驗證Γ(n+1)=nΓ(n)。

『捌』 關於卡方分布

這是一個統計學，你說的那個是服從的

『玖』 卡方分布的特點

其中，是伽瑪函數。 分布的均值為自由度 n，記為 E() = n。
分布的方差為2倍的自由度(2n)，記為 D() = 2n。 1)分布在第一象限內，卡方值都是正值，呈正偏態（右偏態），隨著參數 n 的增大，分布趨近於正態分布；卡方分布密度曲線下的面積都是1.
2)分布的均值與方差可以看出，隨著自由度n的增大，χ2分布向正無窮方向延伸（因為均值n越來越大），分布曲線也越來越低闊（因為方差2n越來越大）。
3）不同的自由度決定不同的卡方分布，自由度越小，分布越偏斜。
4) 若互相獨立，則：
服從分布，自由度為；
服從分布，自由度為。