營銷數據分析用數字說話

㈠ 如何理解數字營銷，大數據營銷和移動營銷這三者之間的

數字營銷是使用數字營銷渠道來推廣產品和服務的實踐活動，從而以一種及時回，相關，定製化和節省答成本的方式與消費者進行溝通。 數字營銷包含了很多互聯網營銷（網路營銷）中的技術與實踐，但它的范圍要更加廣泛，還包括了很多其它不需要互聯網的溝通渠道。因此，數字營銷的領域就涵蓋了一整套元素（a whole host of elements），如：手機，簡訊/彩信，顯示/橫幅廣告以及數字戶外廣告等。

大數據營銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
移動營銷（mobilemarketing）指面向移動終端（手機或平板電腦）用戶，在移動終端上直接向分眾目標受眾定向和精確地傳遞個性化即時信息，通過與消費者的信息互動達到市場營銷目標的行為。
數字營銷的范圍是最廣的，數字營銷包括了大數據營銷和移動營銷。

㈡ 營銷數據分析 - 用數字說話的學習內容

一、營銷分析的組織框架和技術框架
經過多年的信息化建設，企業積累了大量數據，那麼如何才能更好的進行數據的統計分析和挖掘工作？通過解析不同企業的數據應用實踐，本節與您分享營銷數據分析的總體框架應如何搭建...
1. 從現有的數據能分析什麼？
2. 現存的報告機制存在哪些問題
3. 數據分析的技術架構和組織架構
4. 實施營銷數據分析思路和步驟
5. 數據分析與挖掘技術簡介
二、指標分析
指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。
1. 從一個績效考核表說起
2. KPI的局限
3. 搭建分析模型分析公司經營狀況
4. 基於市場營銷指標的矩陣分析
5. 利潤分析矩陣
6. 新產品分析矩陣
7. 案例分析
三、數據規劃和數據收集
沒有數據，營銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。
1. 思考：應該採集哪些數據
2. 數據來源和收集途徑
3. 構建有效的數據採集系統
4. 數據表的規劃和設計
5. 低成本的數據收集手段
6. 利用新技術手段簡化數據收集
四、常用分析方法
數據分析不是空洞理論，還需要有科學的技術手段和方法，本節演練常用的數據分析方法
1. 對比分析
2. 多維分析和統計
3. 時間序列分析
4. 數據分布分析
5. 方差分析
五、競爭分析
企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。
1. 如何界定競爭對手
2. 市場競爭的四個層次
3. 需求的交叉彈性
4. 品牌轉換矩陣
5. 行業競爭力分析
6. 競爭分析矩陣
7. 競爭對手數據收集
六、市場調查與置信度分析
市場調研是合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。
1. 如何策劃一次市場調查
2. 常規調查方法和網上調查方法
3. 如何進行統計學上有效的抽樣調查
4. 理解誤差的來源分析
5. 如何對抽樣結果進行統計
6. 通過置信度分析計算調查誤差
七、客戶細分與精確營銷
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
1. 精確營銷與客戶細分
2. 客戶細分的價值
3. 基於數據驅動的細分
4. 客戶資料庫分析的RFM指標
5. 基於聚類細分方法的案例解析
6. 細分結果的應用
八、商業預測技術
預測是企業重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優缺點
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
i. 如何建立多變數業務預測模型
ii. 如何評估業務模型的有效性
iii. 企業外部變數（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾
5. 回歸分析演練：如何量化分析廣告的效果

㈢ 誰有陳劍老師《營銷數據分析-用數字說話》的PPT版講義啊，急求啊。老師只給了PDF的。

我也在找，你找到了能否私信我一下，萬分感謝。

㈣ 精準營銷的數據和數字營銷後台的數據有沖突嗎

大數據極大程度的改變了傳統的營銷方式，以往的營銷主要是通過品牌傳播，通過群體分析，在大數據時代，讓營銷變得更加精準、更加有效，甚至讓交易達成直接變成了現實，極大程度上提高了營銷的效率。同時，大數據實現了線下渠道和線上渠道的結合，讓傳統的營銷方式直接進入到多屏時代；大數據通過用戶畫像分析，市場狀況分析、觸達場景分析、營銷產品內容分析，洞悉營銷對象的訴求點，利用個性化推薦技術，實現了真正意義上的個性化精準營銷。請看下圖，金融行業個性化精準營銷的一個例子。

精準營銷的極致狀態就是個性化精準營銷，個性化推薦技術反過來讓營銷更加精準。在大數據時代，以往傳統營銷手段想都不敢想的千人千面，自從有了個性化推薦技術，並在其幫助下，變成了完全可實現的現實。

㈤ 運營，如何用數據說話

在人人都在談運營和大數據的時代，每個人都會對運營說：「一定要用數據說話，做到精細化運營」，但到底該如何做呢？

首先，我們來看看數據精細化運營需要滿足的四大前提：

1.及時獲取運營所需的數據

2.合理定義數據分析的維度與指標

3.選擇並使用高效的數據分析工具

4.擁有極強的數據分析能力，能與實際工作相結合

在實際應用中，這 4 點很難同時得到滿足，具體原因列舉一二如下：

1.及時獲取運營所需的數據需要至少做到以下 3 點：

①明確應該獲取的數據是什麼，比如訂單量、注冊量、閱讀量、頁面訪問量、訪問時長等；

②可獲取到數據，並不是所有的數據都可以調取，只有前期埋點並能採集到的數據才能獲取；

③及時獲取數據，很多公司的運營並不能直接獲取數據，一般要先與技術溝通，明確需求以及排期。而很多數據是擁有時效性的。比如，在活動期間沒有及時獲取到潛在購買用戶 id，導致發送優惠信息延遲，用戶在其他渠道購買了商品。

2. 合理定義數據分析的維度與指標：

「定義的維度與指標」越貼近業務需求，越能發揮數據的真實價值。但是，很多公司對數據的劃分很模糊，即使在分析時能合理定義，但因前期沒有對這些維度的數據進行採集，也無法進行分析。

3. 選擇並使用高效的數據分析工具：

選擇正確的數據分析工具可以事半功倍。好的數據分析工具，不僅要滿足現階段業務的數據分析，還要滿足企業發展過程中數據量增長與業務變化後的數據分析。因此，可能會用到 Excel、SPASS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握這些工具，對運營人員的要求過高，按這樣標准去培養一個運營人員，所付出的財力與精力相當於培養一名數據分析師。

4. 擁有極強的數據分析能力，能與實際工作相結合：

數據分析能力，簡言之，能從繁雜的數據中發現問題、總結規律，並能給出優化方案。而做到與實際工作相結合，不僅要求運營人員深入了解業務，還要有極強的邏輯分析能力，才能將數據與實際業務融合。

㈥ 營銷數據分析中常用的數據分析方法一般是什麼

這個分析方法比較多了，一般的常用的很多數據分析方法都可以用來做
主要看你的數據適合做什麼分析 以及你 的主要分析目的

㈦ 如何做好營銷數據分析

營銷數據分析很多時候就是銷售數據分析，一般可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，一鍵分享給老闆查看，我們的銷售數據包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

• 銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

• 客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

• 庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP個人版追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率大大提高了呢，我就有更多時間去管理銷售業績，業績怎能不提高呢！

㈧ 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析，可以參考以下內容：

原本以為當上銷售領導，可以拿著高薪與老闆近距離接觸，瑣碎之事交給小弟，其實苦逼的生活才剛剛開始，老闆經常要數據，每次都要重新做分析，恐怖！

換了一個數據分析工具，第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據），整理了常見數據跟大家分享。

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 。

• 地區分布：通過提供BDP個人版的數據地圖，你能直觀看到銷售額的全國分布情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss，分析效率大大提高了呢，就有更多時間去管理銷售業績，優化營銷策略，讓業績不斷提高~~~

Ps：上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~

㈨ 簡訊營銷數據分析，如何分析，怎樣總結

手機信息營銷沒有預期目標,大部分商戶企業現象全部都是緊扣著營銷簡訊核心內容、營銷策略、應用格式不當這三個方面.還有某些受歡迎經常按部就班發送營銷簡訊的商戶.總是樂此不疲的受歡迎把手機信息一股腦兒塞顧客.那麼自然不可能有預期目標了.

對手機簡訊營銷還沒預期目標現象開展刨析小結為以下四個方面：

1)企業在簡訊營銷應用開展信息群發時，必須記得將每有個客戶的相對名字插進手機信息。那麼，每有個客戶都是收發到這條有自己(或昵稱)的簡訊內容，這將使信息內容更為個性化，更能建立聯系企業與顧客相互間的間距。除此以外，手機信息營銷最後的企業簽名不但是對收發到手機信息的人的重視，還能著重強調企業名字，加重企業或品脾在顧客心頭的感覺，為顧客出現購買行為舉動打下基礎。

2)發送簡訊時，應用精闢、精確、幽默的廣告語是非常受歡迎的。因此，我們提醒大家干凈整潔的手機信息語句，簡潔明了、清楚、趣味和活潑的語法會給客戶留個更佳的感覺，做到游刃有餘的預期目標喲!

3)手機信息營銷的其它基本要素是刺激性客戶的購買慾望。假若在核心賣點上無法非常好地反映出兼具生機的商品信息，也就會喪失企業競爭優勢。提高客戶購買慾望的另一種思維模式是必須我們一起先認可客戶的心願。

4)為什麼我們的手機簡訊營銷還沒回復，有時候還會經常出現網路投訴。那意味著你的手機信息過度復雜化，乃至引發了顧客的誤解。手機信息編排的第一件事是防止名詞術語和復雜化的專有名詞。客戶要應用簡單化、直接的口頭或白話文，只需一眼就能正確理解並把握業務流程。企業在編寫簡訊內容時必須要顧及客戶體驗，簡單化通俗的一段文字更有益於你的產品營銷。
三、怎樣提高手機信息營銷預期目標?
1.多種多樣手機簡訊營銷手機信息營銷內容的吸引力是點開率的關鍵，試想一下，假若有個70字內的營銷簡訊還沒任何的吸引力，那又如何才可以在諸多營銷簡訊中獲得成功呢?因此，新核心內容要直接了當，直達客戶供求，那麼才可以提高營銷簡訊的轉化率。

2.做好客戶細分
客戶細分是手機信息營銷中尤為重要的那步，完整的刨析客戶的個性特點，合作意向並做好篩選，那麼做的意義往往是有利於手機聯系人的管理工作，尤為重要的是為自己有個清楚的構思，給這一種的客戶適宜在什麼時間以哪種頻段發送哪種的手機營銷簡訊。不一樣的的客戶社會群體，即便手機信息相同，但喜歡的主題風格、收發手機信息的頻段都是有差距，分級管理更有利區分。
3.統計數據追蹤
手機信息營銷的意義是以便促使營銷，不論對大批量客戶還是單獨客戶，了解客戶對我們信息群發的收發狀況，對事後的追蹤促使成交，有很大作用,正常說的知彼知己，百戰百勝。
4.規范化發送頻段
手機簡訊營銷並不一定的手機信息狂轟亂炸，假若我們一起一昧的往客戶手機信息不斷的發送營銷簡訊很有可能會引發客戶的抵觸，往往起不上運營推廣預期目標，更有很有可能面臨客戶的網路投訴以至於造成別的的損害，因此，在我們一起將總體目標具體位置開展分類管理過後才可以完全，直接在適當的時間段里將手機信息適當的發給相對的客戶。

之上是對手機簡訊營銷效果剖析，適當的應用手機信息這一工貝，才可以使運營推廣的花銷減少，預期目標就不比互聯網推廣差。手機網路上很時髦的一段話是：還沒有不好用的物品，只有不可能用的人。把握營銷簡訊小技巧，更令你的運營推廣預期目標盡可能提高。