1. 人臉識別
據悉，正是出於對個人隱私的保護和信息安全的需求，生物識別已經越來越廣泛地應用於個人信息識別、安防等領域。
生物識別越來越廣泛地應用
視頻監控將會融合生物識別技術與行為監測技術，將創造出一個全新的生物識別監控與行為檢測市場，並擁有數十億美元的市場規模。據業內人士介紹，在民用安防系統中，大多採用人臉識別和指紋識別。
近兩年，隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機特別是高清攝像機數量激增，使得人臉識別在數據的採集上阻礙大大減小;甚至部分地區已逐步將人臉識別列為使用過程中的強制標准。
而當視頻監控帶有生物識別和行為檢測後，將會為視頻監控、生物識別和IT系統製造商、安防系統集成商和企業帶來新一輪的營業增長。這個新市場(包括系統銷售、升級和原件保修)在2016年將會有32億美元的市場蛋糕，復合增長率達到33%。
人臉識別成市場新看點
人臉識別技術再度成為市場關注的熱點，多家上市公司近期集中推出相關產品或表示正在進行技術儲備及研發。高新興公司透露，公司目前已經擁有了人臉識別產品，主要應用在金融安防領域，可以安裝在ATM機等設備中。川大智勝公司證代吳俊傑此前表示，公司人臉識別產品明年將會推向市場，主要面向安防領域。
賽為智能、國騰電子、漢王科技公司也通過互動平台等透露擁有可以應用於人臉識別領域的相關技術。據統計數據顯示，僅在中國大陸，在未來三年內人臉識別產品有望形成年銷售額過百億。有不願具名的分析人士認為，人臉識別技術本身已經存在較久了，目前受到關注應該是在同安防領域結合方面。
目前海量的視頻監控數據大部分依靠人力檢索，效率較低，非結構化視頻數據後端處理問題是制約安防行業發展的重要限制。前瞻產業研究院《2013-2017年中國生物識別技術行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》認為，人臉識別技術的應用可在一定程度上加強視頻後端處理的能力，從而提高安防系統整體的運行效率。
目前，國內已有相關公司提供視頻截圖搜索的模式，利用「以圖搜圖」的方式在大規模視頻內容中進行篩選工作。
而針對安防鏈後端不足的現狀，國內上市公司中，安防領域龍頭海康威視、大華股份等也有涉及後端應用平台軟體的研發和生產，包括三星、惠普等國際巨頭也有智能檢索等解決方案。隨著目前智慧城市推進，人臉識別技術未來市場前景看好。
人臉識別技術應用豐富多彩
現在的支付方式是通過卡和密碼或者簽字的方式進行確認，這點是有很大風險的，因為一旦有人冒充的話，是無法知道是誰冒充的。如果採用卡人臉的方式進行，試問誰還敢進行冒充?一旦冒充，支付上的人臉就是通緝犯上的照片，警察抓你沒有商量。當然，人臉支付的方式也有很多種。
VIP識別
此人是誰?此應用可適用於很多場合。比如，商家需要知道，是否是VIP客戶來了?警察需要知道，嫌疑犯在哪裡出現?
身份記錄和認證
社保、保險(放心保)、二代身份證、嫌疑犯、出入境人員等很多領域都存有海量的照片資料庫，但是目前這些人的身份認證都需要人工參與。如果採用可見光人臉識別，將可以實現自動識別人的身份，海量人臉庫數據將被充分利用起來，大大提高了效率、安全性，並且是可識別和記錄的。
移動互聯網領域
因為現在手機大部分都有鏡頭，那麼在手機上做基於人臉識別的身份注冊、認證、登錄等，將會變得更加安全、方便。例如，注冊某個卡，就無需再到營業廳，進行身份認證也無需在到營業廳，只需要拍個照片，填寫某些資料就可以了，大大簡化了手續，也間接的擴大了注冊用戶的數量。
基於可見光人臉識別，上述僅僅是一小部分，隨著更多人的關注，會有更多的我們意想不到的應用映現出來。
來源:海鑫科金
http://www.hisign.com.cn/news/instry/2713.html
2. 人臉識別系統這個行業的發展趨勢如何
根據QYResearch機構發表的相報告顯示，人臉識別系統行業發展空間很大，該技術在行業垂直領域得到廣泛接受，即政府和公用事業，軍事，國土安全，銀行，金融服務和保險（BFSI），零售等。
3. 人臉識別項目有何意義
英飛拓的「人臉布控「系統是目前全球最大規模的人臉識別項目，基於人臉識別項目技術，在很多行業像交通要道、住宿場所等等場合都能應用。英飛拓的人臉識別布控系統為城市安全和社會和諧做出了很多貢獻，也是智能行業技術上的一重大突破。
4. 人臉識別項目是什麼
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
5. 人臉識別與人臉定位有什麼區別
人臉定位只是單一的在一張圖片中找到人臉的位置，並標注出來，只是單一的顯示出來。而人臉識別需要，人臉定位，預處理，特徵值提取，人臉特徵值匹配及識別。人臉定位只是人臉是別的第一步。
6. 人臉識別技術目前的發展前景是什麼樣的
在建立人臉資料庫及識別系統時，需要對人臉數據進行訓練並建模，如果資料庫動態更新還將涉及到在線學習等內容;識別人臉時，要把須識別的人臉與資料庫中已有的人臉進行對比，判斷二者相似程度，並按預先設定的標准進行檢索或校驗。人臉識別有多種方法，如：基於幾何特徵、基於子空間映射降維、基於模板、基於模型、基於神經網路等方法。
當前，基於「深度學習」的方法在一些演算法競賽中取得了很高的識別准確率，並迅速在業界投入應用。深度學習並不特指某一個演算法，而是Sparse Coding、RBM、深信度網路等技術方法的總稱。作為一類基於神經網路的方法，根據認知心理學，其主要思想是模擬人類大腦神經的信號傳遞。與傳統神經網路模型2～3層訓練層不同，深度學習的訓練層數可達8～9層。因此在2006年該思想被提出之初，海量的訓練數據和很高的計算復雜度超出了當時硬體的承受能力。但由於計算機硬體性能的提升，深度學習演算法在准確率方面的優勢迅速凸顯。目前，谷歌、微軟、網路等公司都成立了專門的部門對深度學習技術進行研究開發，市場上也涌現出一批基於深度學習的人臉識別團隊。目前，基於深度學習的方法已經成為人臉識別技術領域的重要發展趨勢和方向。
隨著技術變革和應用的普及，建設大規模、分布式人臉資料庫及識別系統的成本不斷降低，識別的精度不斷提高。可以預見，人臉識別技術在商業銀行領域的潛在價值將被不斷發掘提升，在保障服務安全性、節約客戶時間、提升客戶體驗、整合與挖掘數據資源等方面具備廣泛的應用前景。
7. 人臉識別主要應用在哪些領域
適用場景公共衛生間、景區、學校、醫院、商場、機場、火車站、高速服務區等。為廁所管理方降低購紙成本節約率70%。浙江萬維識別技術為公眾衛生間提供節約用紙解決方案，通過人臉識別進行掃描，人們只需摘掉帽子和眼鏡臉部對准設備屏幕，通過3秒的掃描就會取到60-90公分廁紙，並且每一個人取紙間隔有一定的時間限制，從而起到了避免浪費的效果。據數據統計每月可以為企業節省75%的購紙成本。人臉識別廁紙機運用通過面部掃描定量出紙的特點起到了方便節約和安全環保等作用。
8. 人臉識別項目前景如何
很好非常好
現在像亞馬遜的刷臉購物、螞蟻金服的「刷臉取件」、英飛拓「人臉布控」工程項目等等，在未來基於人體特徵的唯一性，人臉識別將在金融、安防、商業消費等領域中都可以很好的融合應用。
9. 什麼是人臉識別項目
人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。像英飛拓人臉布控系統，這些都是採用人臉識別技術做的項目。
10. 人臉識別項目發展怎麼樣
這個項目我也關注了很久，這個技術的應用前景很廣闊！例如：中國的天眼系統，安保系統，手機系統，銀行的保險系統，支付系統！可以說以後人臉識別會進入我們的日常生活的方方面面！