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營銷數據分析

發布時間:2021-11-20 23:13:04

㈠ 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析,可以這樣處理:整理好銷售中需要關注的數據維度,將其做成可視化儀表盤,定期更新數據就行,銷售數據主要包括這些維度:


1、銷售外勤管理

作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 ,由我來做匯總工作。

銷售排名:優秀的銷售都喜歡拼第一,所以銷售龍虎榜尤為重要,每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵,老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜:客戶方面也會做成交額匯總,因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶,成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理:對於銷售而言,了解公司庫存會節約很大的成本,因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況,哪些產品賣的好一目瞭然。


這些數據都是銷售比較關注的數據,可以在BDP個人版上做好可視化圖表,然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據(要是是直連資料庫或第三方平台數據,那數據都不需要追加,數據是自動更新的),省事很多很多,數據結果圖表也就更新了,分析效率提高了很多!

㈡ 銷售數據分析主要從哪幾方面進行

1、按周、月、季度、年的分類銷售數據匯總;
2、月、年銷售匯總數據的同專比、環比分析,屬了解變化情況;
3、計劃完成情況,及未完成原因分析;
4、時間序列預測未來的銷售額、需求;
5、客戶分類管理;
6、消費者消費習慣、購物模式等等

㈢ 做市場營銷需要具備數據分析能力嗎

答復來:做市場營銷行業應該具自備哪些能力?
個人總結心得體會:
第一、應該具備市場敏銳的觀察力和洞察力。
第二、應該具備預測營銷市場前景和分析能力。
第三、應該具備探討和研究營銷戰略決策能力。
第四、應該具備市場調研問卷調查的能力。
第五、應該具備擅長溝通與交往的能力。
第六、應該具備市場觀察研討案例分析能力。
第七、應該具備營銷管理和組織與運作能力。
第八、應該具備新聞事件評判觀點的能力。
第九、應該具備與客戶外交談判的能力。
第十、應該具備組織主持活動與外景協調的能力。
第十一、應該具備擬定營銷計劃與文案策劃能力。
謝謝!

㈣ 如何做銷售數據分析

銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析(包括原材料成本、製造損版耗、運輸成本等)、權銷售利潤分析(包括純利潤和毛利潤)、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。
要進行銷售數據分析,主要是統計和分類,必須藉助一些工具,單靠人基本是無法完成的,尤其是客戶較多或產品比較多的情況下,更是困難。
最簡單的方法是使用excell,把數據都輸進去,然後統計,分類,生產圖表,這樣就對數據有個比較直觀的了解。
或者是使用ERP軟體或其他一些管理軟體,更簡單,直接就可以生產圖表。
然後利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析,了解銷售狀態,做出決策。

網路營銷數據分析有哪些內容

1、網路營銷各渠道質量分析對比


將網路營銷的渠道進行細分,分別統計和分析網站PV、UV、UV佔比、新增訪客、用戶成本、有效線索量、線索轉化率。不同的渠道會有不同的人群屬性,這直接影響著推廣效果,最終的轉換率會存在差異。


2、分析連續12個月渠道質量情況


以網路競價為例,根據12個月內的數據波動情況,找到網路營銷在哪個環節中可能出現了問題,防止後續環節對投放的影響。同時,由於在網路營銷過程中,每一次轉換率之間都是乘積的關系,只要一個環節出了問題,就會直接影響到其他環節的效果。也能夠針對各環節出現的問題及時加以修正,不斷優化各環節的質量,最終實現環環相扣,達到一個理想的結果。


3、分析集團內部分公司之間的推廣差異


以網路競價為例,通過對集團內各分公司網路推廣情況進行橫向比較和分析,找出存在差異的原因。我們從PV和成單量兩個維度進行分析。雖然A公司的PV量不是很高,但是成單量還不錯,說明A公司的銷售轉化能力比較強。


4、分析核心關鍵詞對營銷的影響


以網路競價為例,不斷優化關鍵詞,提升關鍵詞的排名。同時,還必須結合後續的成本分析,才能做出正確的判斷和選擇。成本分析以後會詳細闡述,我們先來分析下關鍵詞的優化。

㈥ 如何分析銷售數據

做自家的銷售分析只是你的基本功課,除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。 曾經有一次,采購正在做明年度采購計劃的提案,他們做了非常詳盡的銷售數據分析,把過去關於該品類的銷售數據、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等,一一仔細提報,他們說得很認真,我則有點失望。 我問了一個問題:去年這個商品總共銷售了多少件?答案是:822件。一個一年只賣出822件的商品,你們花了20頁去分析它,然後以此作為下一年度的采購依據,對此我無法給予同意與否的答案;你們確定全中國類似的商品,全年只賣出822件?還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事? 其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年,我發現非常多的同業都有一個盲點,也就是每次作銷售分析時,永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上,你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見,不一定代表得了整體市場的現狀,你應該需要探討的還有: a) 沒看到陳列?或是陳列方式難以取貨? b) 覺得價錢太高? 2.沒到你賣場的客人,為何不想到你的賣場購買? a)不知道你有賣? b)對你賣場的價格印象度不佳? c)覺得到你家買太遠?太麻煩? 3.其他賣場的相關產品,它們的銷售狀態為何? a)是這類型的商品都賣得不好?還是在其他賣場都賣得很好,只有在你的賣場賣得不好? b)同品類的商品,現在已經流行不同材質或是花色? 有太多事情需要釐清,不是說你不用做自家的銷售分析,應該說,這只是你的基本功課,自家的銷售分析必定得先做,但在分析時,還需要確定幾件事: 1.銷售數據本身是否具有代表性?數量夠大嗎? 2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析? 4.同商店是否有較大的銷售差異性? 為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷,除了你現有的銷售數據外,還可以使用下列的手法: 1.消費者購物行為調查:實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為,他們從哪裡進來,看了什麼?怎麼看?尤其是針對你想研究的品類,有多少進店的消費者會走到那一區,是徑直走過去,還是邊走邊逛看到的?是拿起包裝仔細閱讀後放回去,還是看了兩眼卻沒有駐足?你可以從消費者在你店裡的購物行為中,嗅出這類型品類對消費者的重要性,包括目標消費者的Lifestyle(生活方式),他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外,還可以再到競爭者的賣場,觀察他們的消費者如何購物,從中間挖掘出你的競爭策略。 2.趨勢分析:了解該品類的原材料銷售狀況,勾勒可能的未來性;了解消費者Lifestyle是否有產生變化? 3.協力廠商咨詢:這是最好也最直接的管道,跟你的協力廠商成為朋友,他不會只在你這家店販賣,從他那裡,你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。 4.看展:要勤看各類型跟你負責的品類商品相關的展覽,在中國,這樣的展會比比皆是,在會展現場能夠觀察出新品未來的趨勢及消費者的喜好,多看多聽多觀察,才能得到更多更正確的判斷。 5.走店:除了自家的店,多去競爭者的店走走,也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店,即使不是競爭業態,也能幫助你了解消費者的想法。 6.搜集國內外資訊:透過網路、雜志,多了解業界動態及趨勢動向。 對我而言,銷售數據是一個動態的數字,不是拿過去的資料就能得到證明的,所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。 (作者系百安居中國區市場總監)

㈦ 如何做好營銷數據分析

營銷數據分析很多時候就是銷售數據分析,一般可以這樣處理:整理好銷售中需要關注的數據維度,將其做成可視化儀表盤,一鍵分享給老闆查看,我們的銷售數據包括這些維度:


1、銷售外勤管理

作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 ,由我來做匯總工作。



這些數據都是銷售比較關注的數據,可以在BDP個人版上做好可視化圖表,然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP個人版追加數據(要是是直連資料庫或第三方平台數據,那數據都不需要追加,數據是自動更新的),省事很多很多,數據結果圖表也就更新了,分析效率大大提高了呢,我就有更多時間去管理銷售業績,業績怎能不提高呢!

㈧ 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析,可以參考以下內容:

原本以為當上銷售領導,可以拿著高薪與老闆近距離接觸,瑣碎之事交給小弟,其實苦逼的生活才剛剛開始,老闆經常要數據,每次都要重新做分析,恐怖!

換了一個數據分析工具,第一次做好分析之後,以後數據結果會自動定時更新哦(當然我連接了資料庫數據、表單數據),整理了常見數據跟大家分享。


1、銷售外勤管理

作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 。


這些數據都是銷售最經常關注的數據,做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss,分析效率大大提高了呢,就有更多時間去管理銷售業績,優化營銷策略,讓業績不斷提高~~~

Ps:上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~

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