㈠ 數據分析對網路營銷的意義
有很多有遠見的企業選擇網路營銷。其中的一個重要原因是，網路營銷的全過回程都可以被追蹤到，通過數答據分析可以隨時調整投放方式。而這么強大的數據分析方式通常都是來自於第三方的數據分析工具，例如TopBox(智投分析)。
㈡ 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析
要進行全面的數據分析，這個范圍非常的廣發，看您使用的網路營銷工具有那些，需要版分析投資回報率，在權網路營銷上投入了多少錢，有多少錢的回報，那個部分的投資回報率高，那個部分的投資回報率不高，要進行調整。客戶來源的分析，那個渠道的客戶來的詢盤多，轉換率高，做出排名。網路營銷工具使用情況的分析，網路競價後台的分析，網站數據的分析等等。
㈢ 網路營銷流量數據分析
基於復歷史數據、投放數據、制效果數據分析及對市場認識的更新，有步驟的調整關鍵詞、創意、賬戶結構、網站構架和內容、運營流程等不同層級，以達到或超越之前制定的推廣標准。如有不可控因素存在，或預期與實際情況差異較大，需要回到目標制定步驟進行基準點的調整並與各方達成共識。採用topbox智投分析工具記錄歷史數據生成數據對比，找不同，找適合推廣的渠道方法。
㈣ 數據分析要素,方法,特點是什麼（用網路營銷回答）
想得清：根據運營需要使用各種數據分析來支持決策；
提得全：明確問題後找全需要的版數據；權
拿得到：能通過開發、產品，拿到靠譜的數據；
看得懂：取得數據後，通過數據分析的發現趨勢、規律、問題；
玩得轉：發現問題後，能透過現象看到本質，查找出背後的原因；
用得上：得出數據分析結果時，能客觀地對待，真正支持決策.
1.對整個大行業的了解，透析行業特徵，建立行業規則
2.了解消費者購物習慣，優化類目前台購物體驗
3.發掘潛力大、未開發的的類目，開拓、增加新市場，擴大份額
4.培養一批TOP商家：活動支持，行業顧問……
5.根據網購行為特徵，提出針對有利於類目增長的IT產品
成交類指標：GMV、支付寶成交金額、支付寶成交筆數等
瀏覽類指標：純PV、UV、IPV、社區PV，廣告引導IPV ，Search等
會員類指標：注冊會員數、當天注冊會員數、活躍會員數
商品店鋪類指標：在線商品數、商品件數、店鋪數量等
衍生類指標：成交UV、轉化率、客單價、ipv價值，
㈤ 數據分析要素，方法，特點是什麼（用網路營銷回答）
想得清：來根據運營需要使源用各種數據分析來支持決策；
提得全：明確問題後找全需要的數據；
拿得到：能通過開發、產品，拿到靠譜的數據；
看得懂：取得數據後，通過數據分析的發現趨勢、規律、問題；
玩得轉：發現問題後，能透過現象看到本質，查找出背後的原因；
用得上：得出數據分析結果時，能客觀地對待，真正支持決策.
1.對整個大行業的了解，透析行業特徵，建立行業規則
2.了解消費者購物習慣，優化類目前台購物體驗
3.發掘潛力大、未開發的的類目，開拓、增加新市場，擴大份額
4.培養一批TOP商家：活動支持，行業顧問……
5.根據網購行為特徵，提出針對有利於類目增長的IT產品
成交類指標：GMV、支付寶成交金額、支付寶成交筆數等
瀏覽類指標：純PV、UV、IPV、社區PV，廣告引導IPV ，Search等
會員類指標：注冊會員數、當天注冊會員數、活躍會員數
商品店鋪類指標：在線商品數、商品件數、店鋪數量等
衍生類指標：成交UV、轉化率、客單價、ipv價值，
㈥ 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析
1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。
㈦ 汽車網路營銷怎麼做好SEO數據分析
汽車網路營銷者，需要掌握以下多項基礎數據的採集，整理，分析。公司產品庫存數據，網路指數，網路數據中心，行業網站數據，企業官方站SEM數據，電話接入數據，咨詢數據，靜默轉化數據。成交數據，等。沒有一個原始的積累。所有汽車網路營銷工作者。只是在賭明天。試想一下，如果你收集了半年，一年的數據。可以測算出單個產品的投資回報率。以及推廣變化曲線。可以更好的銷售庫存產品。
網路指數：可以了解公司銷售產品的網路搜索指數。
網路數據中心：可以了解整個車市的動向，辨別各大廠商的推廣方向，和側重點，用於競品轉化。
行業網站數據：易車網，汽車之家等後台數據。
企業官方站SEM數據：頁面數據，關鍵詞分部，頁面調整等
電話接入數據：接入時間，車型信息，可核算出電話成本。
咨詢數據：在線客戶咨詢數據，建立客戶忠誠度。幫助頁面調整
靜默轉化數據：俗稱靜默下單率，可以配合以上數據發現最容易銷售的車型 成交數據，成交車型廣告成本。
以上這些是基本數據，可以分的更細，更多，這里說的意思就是。做汽車網路營銷，必須要掌握數據分析。如果沒有數據分析能力，那做的只是推廣。 筆者長期研究汽車網路營銷的知識，也看到部分同行在用本人細心整理，寫作的文章。在轉載時請註明文章來源。因為在你們轉載時請想想筆者為一貼高質量的文章付出的也許是幾個小時或幾天的時間，一篇貼子哪怕是整理。也需要思維邏輯，框架的建立。筆者不想看到花了很常時間做出來的東西，讓人盜用。
在汽車網路營銷這個行業中我們需要做很多分析工作，一定多去總結才有助於成長加快，從而更好的帶來利益和效果。據實際觀察，真正的站長或汽車網路營銷者並沒有多少願意花費很多時間去分析數據。不去分析並不代表他們不想，而是不知道如何下手，那麼汽車網路營銷人員需要掌握哪些數據分析呢?今天主要講講汽車網路營銷中的SEM數據分析方法。
SEO數據分析
每天要檢查汽車網路營銷站的收錄量，相關域數量、反向鏈接數量和鏈接總數，這些都是在站長工具中可以看到的。再細化些去觀察還有友情鏈接數量，外部鏈接數量等等數據都可以證實。如果你能長期堅持觀察分析這些數據並且記錄下來繪製成表格形式，每個月都記錄，這樣很容易分析一個網站的結果，從中還可以總結出很多心得體會;還有網站日誌數據分析，蜘蛛什麼時候來抓去，一次抓去多少頁面，一般都抓去哪些頁面，想做好SEO工作，這些工作是必須要去堅持做的。
PPC廣告點擊數據
現在大多數做網路競價的比較多，網站有人訪問了帶來了流量，有沒有點擊廣告，什麼時間段來訪最多，點擊了哪些頁面，這些數據大部分SEOER或者站長都沒有去重點分析看過的。有些人不知道怎麼去統計這些數據，無從下手，其實很簡單的，我們可以在這個廣告位上加個鏈接，鏈接導向到網站的一個頁面，頁面加一個流量統計工具，Google Adsense,CNZZ,都可以的。這樣我們就可以詳細的統計出哪個頁面、哪個產品被點擊的次數和訪問量如何，再根據這些訪問情況我們可以對某些產品做出相應的改善調整。 我們就拿谷歌產品Google Adsense來說，大多數人都是為了簡單，一個網站用一個渠道來建廣告，絕大部分人都為了方便，一個網站用一個渠道來建廣告，他們會分析各個網站的數據，但是這樣是沒辦法分析出到底哪些位置點擊最好，什麼類型的廣告點擊最多，因此，我們最好能一個渠道建一個廣告，然後對數據進行分析。
流量統計數據
自己的網站大家都關心的是流量，我想每個站長或者汽車網路營銷者每天必做的事情觀察網站流量情況，看看是哪些詞給網站帶了最大流量，哪些頁面被訪問的次數最多，可是大部分人都是看看，關注下然後直接把頁面關閉了，也不記錄，這樣有用嗎?沒用吧，我們要隨手給記錄下來，便於後期工作。真正對這些數據認真去分析的人沒有多少。現在統計流量的工具很多，很廣泛，功能也很多。
可遺憾的是真正用這些工具去做事的人很少，拿網路統計產品來說吧，對於網路統計的跳出率，我個人覺得網路統計最實用的地方是可以看出用戶可以通過什麼頁面進入我們的網站，然後經過哪些頁面，最後從哪個頁面離開，都用了最清晰的數據擺在我們眼前。這個數據對於我們優化頁面，增強用戶體驗都非常好。
其實做網路競價的最關心數據了，有很多數據需要人工去分析，再通過大量的數據來分析每個關鍵詞所帶來的價值。分析出什麼價格能帶來多少流量和點擊率，多少展現。無論做什麼，我們都需要對數據進行分析，才能最快的提升自己，並獲得最大收益，我們完全可以利用這些數據去做一份報表發給客戶，很有說服力。 總之我們混在網路營銷這個行業中必須要學會去分析數據，要腳踏實地認真對待每一項數據。
以下為整理的基礎公式。在營銷行業中有很多這樣的公式，希望大家在學習過程中遇到不懂，來咨詢我。
轉化率
轉化率指在一個統計周期內，完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比率。計算公式為：轉化率=（轉化次數/點擊量）×100%。例如：10名用戶看到某個搜索推廣的結果，其中5名用戶點擊了某一推廣結果並被跳轉到目標URL上，之後，其中2名用戶有了後續轉化的行為。那麼，這條推廣結果的轉化率就是（2/5）×100%=40%。
平均轉化價格
平均轉化價格指平均每次轉化所消耗的推廣成本。計算公式為：平均轉化價格=（推廣費用/轉化次數）×100%
投資回報率
投資回報率指推廣商戶通過推廣所賺取的利益與其所付出的成本的比率。 例如，推廣商戶花費了1000元進行搜索引擎推廣並實現銷售收入1500元。其投資回報率等於（1500-1000）/1000=50%。
㈧ 從哪方面的數據分析來提搞網路營銷運營效率。
很少有人能意識到網路營銷數據分析的重要性問題，重視並用好數據監測統計分析，是提高網路營銷效率、優化網路營銷效果的重要依據，沒有這個東西作參考，後續的很多工作無法及時有效的去解決各類問題。數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一般來講，網路營銷方面的數據分析主要包括：
1、SEO數據監測分析：
這一點大家平時接觸得比較多，比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等；
2、網站訪問數據統計分析：
主要是要讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，通過CNZZ等都有這方面的服務；
3、詢盤和成交轉化統計分析：
主要是對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
菜根譚網路營銷機構認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
㈨ 求網路營銷數據分析的技巧
個人認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一、SEO數據監測分析
比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等，都能快速利用工具監測分析，這些數據通過時間縱向分析等工作，能夠快速總結發現SEO相關工作的問題，結合網站數據的關鍵字訪問，能夠分析總結改進提升關鍵字策略。
二、網站訪問數據統計分析
直接通過統計後台就知道了，能讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，而通過這些數據的橫向、縱向和交叉分析，並根據分析結果來針對性改進完善相關工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客觀上也能提升團隊人員的動力和激情，形成良性循環。
三、詢盤和成交轉化統計分析
對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
對傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據的結合分析，能對網路營銷整體的策略進行驗證和調整提升。
數據還可以進行預期和分解，這都是進行KPI績效考核的基礎，能藉助數據來打造一個高執行力的網路營銷運營團隊。
㈩ 網路營銷策劃數據分析工具有哪些
不知道 。如果做數據分析 ，可以自己開發一個，軟體。或者做一個表格，自己統計一下也可以的。