㈠ SPSS統計分析：在證券市場為了研究市場結構和市場績效之間的關系,現建立如下回歸模型
可以做的，你的數據呢？發過來吧
我經常幫別人做這類的數據分析
㈡ 在市場調查研究中，關於多選題（多重應答數據）的SPSS操作。
你的這個問題比較專業，是和編成有關！ 具體要看你用什麼軟體！
用VC 還是VB 是網頁程序，還是專用軟體！ 你可以嘗試java的對應操作！
㈢ 求一份適合做logistic回歸的的數據，是通過市場調查獲取的或者是企業相關資料的數據 spss或者excel格式的
持續關注
㈣ 我們在做市場調查報告作業，利用到spss軟體的調查報告是要每道題都分析么
最好分析一下，spss 軟體是一款非常實用的統計軟體！不是數學專業的學生也可也看懂的。只要你有數理統計的知識。
㈤ 市場營銷調研問卷的分析工具和使用
呵呵。這個正好我會啊。
我搞數學建模的時候做的題目很多都是數據分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。
你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是回歸分析。如果你不會使用這個軟體，我也可以給你分析，然後把分析數據發給你啊。
你也可以去網路裡面搜「問卷調查 spss」或者「市場調查 spss」，很多這樣的例子，你照著做就可以分析出來了。
先發一點資料給你看：
SPSS在市場調查統計分析中的應用
SPSS是「社會科學統計軟體包」（）的簡稱，是一種集成化的計算機數據處理應用軟體，是目前世界上流行的三大統計軟體之一，除了適用於社會科學之外，還適用於自然科學各領域的統計分析。將其應用於市場調查統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，通過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究數據，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關系。在這些方面，SPSS技術的應用為市場調查實證研究中的定量分析提供了支持與保障，特別是它的易用、易學、功能強大等特點是其他方法所無法替代的。
一、SPSS的基本特點
在問卷應用於市場調查的實證研究中，會有大量的檢測數據需要進行統計分析，而SPSS技術的特點恰恰適合這種實證研究的要求。其在市場調查統計的應用中具有如下特點：
1.易用、易學。SPSS採用直覺式使用界面或者說可視化界面，無需編程就可以完成工作，極大地提高了工作效率；此外，SPSS擁有強大的輔助說明系統，可幫助用戶學的更快。
2.強大的表格和圖形功能。SPSS能清楚地顯示用戶的分析結果，可以提供16種表格格式。此外，它具有頂級圖形分析功能，能給出各種有用的統計圖形。作為分析的一部分，它能自動生成統計結果圖形，還能獨立於統計過程進行圖形繪制和圖形分析。
3.深入分析數據的功能。除了一般常見的描述統計和推斷統計外，它還包括在基本分析中最受歡迎也是在市場調查中最常用的現代統計程序，如列聯表分析、主成分分析、因子分析、判別及聚類分析。
二、SPSS在市場調查統計分析的應用模式
根據上述的SPSS技術的特點和市場調查統計分析的需要，可以將SPSS在市場調查實證研究中的應用模式分為以下幾種類型：
1.統計描述應用模式
統計描述應用模式指在市場調查統計分析的過程中，藉助SPSS統計功能將收集到的大量數據進行分析、綜合、歸納、列表、繪圖等處理工作。一般而言，統計描述主要分為三方面的內容：①單變數截面數據的描述；②相對數的統計描述；③雙變數截面數據的描述。SPSS最常用於描述性分析的五個過程集中在DescriptiveStatistics菜單中，分別為：Frequencies過程；Descriptives過程；Explore過程；Crosstabs過程；Ratio過程。
統計描述應用模式不僅可以使研究者了解事物的性質，而且其統計量還是對事物進行推斷統計的依據。
2.假設檢驗應用模式
在市場調查中，通常所關心的是總體的某些特徵和分布規律，而問卷調查只可以考察總體的一部分或一個樣本，統計推斷和假設檢驗就是用樣本去推斷總體，實質上就是憑借概率理論用觀察到的部分隨機變數資料來推斷總體隨機變數的概率分布或數字特徵，如期望值和方差等，並且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。
3.量表分析應用模式
客觀世界是普遍聯系的統一整體，事物之間存在著相互依存、相互制約、相互影響的關系。市場活動中的許多現象也不例外，也都有其產生的原因，都要受一定因素的制約，都是一定原因的必然結果。通過不同事物「量」的變化可以觀察並測量出事物之間的相互關系、密切程度、因果關系、交互效應等。在市場調查中，量表分析應用模式主要指通過對不同因子之間的發展變化而揭示出因子之間關系結果的方式。量表分析主要包括以下幾種分析：回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、相關分析、可靠性分析等。
三、應用案例
例如：一電器公司對某地區電冰箱的銷售情況進行了市場調查，其中，年份、電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）的資料如表1所示：
首先，分別對電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）進行描述性統計分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives順序打開Descriptives對話框；
2.選定Y、X1、X2變數送入Variable(s)欄中；選中復選項，要求計算變數的標准化值，並保存在當前數據文件中；
3.單擊Options按鈕，打開對話框，選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表2所示。此表中，從左到右看，分別為變數名稱、觀測量的頻數、全距、最小值、最大值、和、均數以及標准差。
其次，分別考察Y變數與X1變數、X2變數的關系，對其進行相關分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Correlate→Bivariate順序單擊菜單項，展開對話框；
2.制定分析變數，選擇源變數欄中的Y、X1、X2送入Variable(s)欄；
3.分別選擇Person相關，One-tailed單尾t檢驗，選中Flagsignificantcorrelations復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表3所示。表3表在行變數與列變數的交叉單元格上市這兩個變數的相關計算結果。自上而下三個統計量分別為：PersonCorrelation——皮爾遜相關系數；Sig.(1-tailed)——單尾t檢驗結果。對於相關系數為0的假設成立的概率；N為參與相關系數計算的有效觀測量數。
表3顯示，電冰箱銷售量Y與新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有著極強的正相關，皮爾遜相關系數分別高達0.943和0.993。
最後，從表3中可以看出電冰箱銷售量Y同居民新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有一定關系，可用二元線性回歸預測法進行預測。具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Regression→Linear順序單擊菜單項，展開對話框；
2.在左側的源變數欄中選擇變數Y（電冰箱銷售量）作為因變數進入Dependent框中，選擇X1（居民新結婚戶數）、X2（居民戶均收入）作為自變數進入Independent(s)框中；
3.在Method選擇框中選擇Stepwise（逐步回歸）作為分析方式；
4.提交系統執行結果。
從輸出的眾多表格中選取表4（回歸系數分析表）。其中，Model為回歸方程模型編號，UnstandardizedCoefficients為非標准化回歸系數，StandardizedCoefficients為標准化回歸系數，t為偏回歸系數為0的假設檢驗的t值，Sig.為偏回歸系數為0的假設檢驗的顯著性水平值。
表4顯示，常數（Constant）、居民戶均收入（X2）具有統計意義，而居民新結婚戶數（X1）因顯著性水平值（t=0.834＞0.5）較高而不具有統計意義。從表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若預計2006年該地區居民新婚戶數為30.2千戶，居民戶均收入62.5千元，根據模型方程不難推出2006年電冰箱銷售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例為較簡單的線性回歸操作，實際上，多元線性回歸操作包含了眾多的知識和內容，較為復雜，本例從中提取出一般的規律性，便於快速學習和快速操作。
四、結語
綜合上述SPSS技術的應用案例，SPSS技術在市場調查統計分析中應用的一般方法：
1.錄入編輯市場調查中的數據；
2.根據研究需要以及問題的性質確定出利用SPSS的相應的哪些統計功能；
3.調用SPSS的菜單功能得到相應的統計結果以及相應的圖表；
4.根據統計結果和圖表進行相關分析，為市場調查提供可靠的科學依據。
上述範例給出了如何利用SPSS技術來減少市場調查研究人員的統計工作量、提高研究結果准確性、可信性的一種工作方案。
總之，SPSS技術集數據錄入、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪制為一體，為市場調查的統計分析提供了有力的支持和實用的方法，是市場調查統計分析的良好工具。
：）友情提示：20份的文件調查太少了，分析出來的結果不具有代表性啊。
㈥ spss數據中的怎麼進行信度分析
1.信度分析
1
1.操作分析
2
2.看看結果
2.多維尺度分析
1.多維尺度分析是市場研究的一種有力手內段，可以通過低維容空間展示研究對象間聯系，利用平面距離來反映研究對象之間相似程度。
思路：利用對被訪者和對研究對象的分組，來反映被訪者對研究對象相似性的感知。
2.操作步驟
3.看看結果吧
㈦ MATLAB 因子分析法的案例，主要程序
呵呵。這個正好我會啊。
我搞數學建模的時候做的題目很多都是數據分析，市場調查分析就是其中一種很簡單的啊。
最基本的分析工具是SPSS和SAS，他們都是常用的統計工具。
你需要做哪方面的分析，就用他們的哪些功能。最常用的是回歸分析。如果你不會使用這個軟體，我也可以給你分析，然後把分析數據發給你啊。
你也可以去網路裡面搜「問卷調查 spss」或者「市場調查 spss」，很多這樣的例子，你照著做就可以分析出來了。
先發一點資料給你看：
SPSS在市場調查統計分析中的應用
SPSS是「社會科學統計軟體包」（）的簡稱，是一種集成化的計算機數據處理應用軟體，是目前世界上流行的三大統計軟體之一，除了適用於社會科學之外，還適用於自然科學各領域的統計分析。將其應用於市場調查統計分析的過程，能使研究者以客觀的態度，通過對受眾的系統提問，收集並分析有關研究數據，以描述、解釋或預測問卷調查內容的現象及其各相關因素之間的關系。在這些方面，SPSS技術的應用為市場調查實證研究中的定量分析提供了支持與保障，特別是它的易用、易學、功能強大等特點是其他方法所無法替代的。
一、SPSS的基本特點
在問卷應用於市場調查的實證研究中，會有大量的檢測數據需要進行統計分析，而SPSS技術的特點恰恰適合這種實證研究的要求。其在市場調查統計的應用中具有如下特點：
1.易用、易學。SPSS採用直覺式使用界面或者說可視化界面，無需編程就可以完成工作，極大地提高了工作效率；此外，SPSS擁有強大的輔助說明系統，可幫助用戶學的更快。
2.強大的表格和圖形功能。SPSS能清楚地顯示用戶的分析結果，可以提供16種表格格式。此外，它具有頂級圖形分析功能，能給出各種有用的統計圖形。作為分析的一部分，它能自動生成統計結果圖形，還能獨立於統計過程進行圖形繪制和圖形分析。
3.深入分析數據的功能。除了一般常見的描述統計和推斷統計外，它還包括在基本分析中最受歡迎也是在市場調查中最常用的現代統計程序，如列聯表分析、主成分分析、因子分析、判別及聚類分析。
二、SPSS在市場調查統計分析的應用模式
根據上述的SPSS技術的特點和市場調查統計分析的需要，可以將SPSS在市場調查實證研究中的應用模式分為以下幾種類型：
1.統計描述應用模式
統計描述應用模式指在市場調查統計分析的過程中，藉助SPSS統計功能將收集到的大量數據進行分析、綜合、歸納、列表、繪圖等處理工作。一般而言，統計描述主要分為三方面的內容：①單變數截面數據的描述；②相對數的統計描述；③雙變數截面數據的描述。SPSS最常用於描述性分析的五個過程集中在DescriptiveStatistics菜單中，分別為：Frequencies過程；Descriptives過程；Explore過程；Crosstabs過程；Ratio過程。
統計描述應用模式不僅可以使研究者了解事物的性質，而且其統計量還是對事物進行推斷統計的依據。
2.假設檢驗應用模式
在市場調查中，通常所關心的是總體的某些特徵和分布規律，而問卷調查只可以考察總體的一部分或一個樣本，統計推斷和假設檢驗就是用樣本去推斷總體，實質上就是憑借概率理論用觀察到的部分隨機變數資料來推斷總體隨機變數的概率分布或數字特徵，如期望值和方差等，並且作出具有一定可靠程度的估計和判斷。
3.量表分析應用模式
客觀世界是普遍聯系的統一整體，事物之間存在著相互依存、相互制約、相互影響的關系。市場活動中的許多現象也不例外，也都有其產生的原因，都要受一定因素的制約，都是一定原因的必然結果。通過不同事物「量」的變化可以觀察並測量出事物之間的相互關系、密切程度、因果關系、交互效應等。在市場調查中，量表分析應用模式主要指通過對不同因子之間的發展變化而揭示出因子之間關系結果的方式。量表分析主要包括以下幾種分析：回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、相關分析、可靠性分析等。
三、應用案例
例如：一電器公司對某地區電冰箱的銷售情況進行了市場調查，其中，年份、電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）的資料如表1所示：
首先，分別對電冰箱銷售量Y（千台）、新結婚戶數X1（千戶）、居民戶均收入X2（千戶）進行描述性統計分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，按Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives順序打開Descriptives對話框；
2.選定Y、X1、X2變數送入Variable(s)欄中；選中復選項，要求計算變數的標准化值，並保存在當前數據文件中；
3.單擊Options按鈕，打開對話框，選中Mean、Sum、Std.deviation、Minimum、Maximum、Range復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表2所示。此表中，從左到右看，分別為變數名稱、觀測量的頻數、全距、最小值、最大值、和、均數以及標准差。
其次，分別考察Y變數與X1變數、X2變數的關系，對其進行相關分析，具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Correlate→Bivariate順序單擊菜單項，展開對話框；
2.制定分析變數，選擇源變數欄中的Y、X1、X2送入Variable(s)欄；
3.分別選擇Person相關，One-tailed單尾t檢驗，選中Flagsignificantcorrelations復選項；
4.在主對話框中單擊OK按鈕，提交運行。
輸出結果如表3所示。表3表在行變數與列變數的交叉單元格上市這兩個變數的相關計算結果。自上而下三個統計量分別為：PersonCorrelation——皮爾遜相關系數；Sig.(1-tailed)——單尾t檢驗結果。對於相關系數為0的假設成立的概率；N為參與相關系數計算的有效觀測量數。
表3顯示，電冰箱銷售量Y與新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有著極強的正相關，皮爾遜相關系數分別高達0.943和0.993。
最後，從表3中可以看出電冰箱銷售量Y同居民新結婚戶數X1、居民戶均收入X2有一定關系，可用二元線性回歸預測法進行預測。具體步驟如下：
1.運行SPSS，讀取數據文件後按Analyze→Regression→Linear順序單擊菜單項，展開對話框；
2.在左側的源變數欄中選擇變數Y（電冰箱銷售量）作為因變數進入Dependent框中，選擇X1（居民新結婚戶數）、X2（居民戶均收入）作為自變數進入Independent(s)框中；
3.在Method選擇框中選擇Stepwise（逐步回歸）作為分析方式；
4.提交系統執行結果。
從輸出的眾多表格中選取表4（回歸系數分析表）。其中，Model為回歸方程模型編號，UnstandardizedCoefficients為非標准化回歸系數，StandardizedCoefficients為標准化回歸系數，t為偏回歸系數為0的假設檢驗的t值，Sig.為偏回歸系數為0的假設檢驗的顯著性水平值。
表4顯示，常數（Constant）、居民戶均收入（X2）具有統計意義，而居民新結婚戶數（X1）因顯著性水平值（t=0.834＞0.5）較高而不具有統計意義。從表4中可以推出模型方程：Y=-20.771+1.387X2。若預計2006年該地區居民新婚戶數為30.2千戶，居民戶均收入62.5千元，根據模型方程不難推出2006年電冰箱銷售量Y=-20.771+1.387×62.5=65.92（千台）。上述案例為較簡單的線性回歸操作，實際上，多元線性回歸操作包含了眾多的知識和內容，較為復雜，本例從中提取出一般的規律性，便於快速學習和快速操作。
四、結語
綜合上述SPSS技術的應用案例，SPSS技術在市場調查統計分析中應用的一般方法：
1.錄入編輯市場調查中的數據；
2.根據研究需要以及問題的性質確定出利用SPSS的相應的哪些統計功能；
3.調用SPSS的菜單功能得到相應的統計結果以及相應的圖表；
4.根據統計結果和圖表進行相關分析，為市場調查提供可靠的科學依據。
上述範例給出了如何利用SPSS技術來減少市場調查研究人員的統計工作量、提高研究結果准確性、可信性的一種工作方案。
總之，SPSS技術集數據錄入、數據管理、統計分析、報表製作、圖形繪制為一體，為市場調查的統計分析提供了有力的支持和實用的方法，是市場調查統計分析的良好工具。
：）友情提示：20份的文件調查太少了，分析出來的結果不具有代表性啊。
㈧ 大數據怎麼學
一、數據分析師有哪些要求？
1、理論要求及對數字的敏感性，包括統計知識、市場研究、模型原理等。
2、工具使用，包括挖掘工具、資料庫、常用辦公軟體（excel、PPT、word、腦圖）等。
3、業務理解能力和對商業的敏感性。對商業及產品要有深刻的理解，因為數據分析的出發點就是要解決商業的問題，只有理解了商業問題，才能轉換成數據分析的問題，從而滿足部門的要求。
4、匯報和圖表展現能力。這是臨門一腳，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示給領導和客戶，成效就大打折扣，也會影響到數據分析師的職業晉升。
二、請把數據分析作為一種能力來培養
從廣義來說，現在大多數的工作都需要用到分析能力，特別是數據化運營理念深入的今天，像BAT這樣的公司強調全員參與數據化運營，所以，把它作為一種能力培訓，將會讓你終生受益。
三、從數據分析的四個步驟來看清數據分析師需具備的能力和知識：
數據分析的四個步驟（這有別於數據挖掘流程：商業理解、數據理解、數據准備、模型搭建、模型評估、模型部署），是從更宏觀地展示數據分析的過程：獲取數據、處理數據、分析數據、呈現數據。
（一） 獲取數據
獲取數據的前提是對商業問題的理解，把商業問題轉化成數據問題，要通過現象發現本質，確定從哪些緯度來分析問題，界定問題後，進行數據的採集。此環節，需要數據分析師具備結構化的思維和對商業問題的理解能力。
推薦書籍：《金字塔原理》、麥肯錫三部曲：《麥肯錫意識》、《麥肯錫工具》、《麥肯錫方法》
工具：思維導圖、mindmanager軟體
（二） 處理數據
一個數據分析項目，通常數據處理時間佔70%以上，使用先進的工具有利於提升效率，所以盡量學習最新最有效的處理工具，以下介紹的是最傳統的，但卻很有效率的工具：
Excel：日常在做通報、報告和抽樣分析中經常用到，其圖表功能很強大，處理10萬級別的數據很輕松。
UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打開和運行速度都比較快。
ACCESS：桌面資料庫，主要是用於日常的抽樣分析（做全量統計分析，消耗資源和時間較多，通常分析師會隨機抽取部分數據進行分析），使用SQL語言，處理100萬級別的數據還是很快捷。
Orcle、SQL sever：處理千萬級別的數據需要用到這兩類資料庫。
當然，在自己能力和時間允許的情況下，學習新流行的分布式資料庫及提升自身的編程能力，對未來的職業發展也有很大幫助。
分析軟體主要推薦：
SPSS系列：老牌的統計分析軟體，SPSS Statistics（偏統計功能、市場研究）、SPSS Modeler（偏數據挖掘），不用編程，易學。
SAS：老牌經典挖掘軟體，需要編程。
R：開源軟體，新流行，對非結構化數據處理效率上更高，需編程。
隨著文本挖掘技術進一步發展，對非結構化數據的分析需求也越來越大，需要進一步關注文本挖掘工具的使用。
（三） 分析數據
分析數據，需要用到各類的模型，包括關聯規則、聚類、分類、預測模型等，其中一個最重要的思想是對比，任何的數據需要在參照系下進行對比，結論才有意義。
推薦的書籍：
1、《數據挖掘與數據化運營實戰，思路、方法、技巧與應用》，盧輝著，機械出版社。這本書是近年國內寫得最好的，務必把它當作聖經一樣來讀。
2、《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》和《誰說菜鳥不會數據分析（工具篇）》，張文霖等編著。屬於入門級的書，適合初學者。
3、《統計學》第五版，賈俊平等編著，中國人民大學出版社。比較好的一本統計學的書。
4、《數據挖掘導論》完整版，[美]Pang-Ning Tan等著，范明等翻譯，人民郵電出版社。
5、《數據挖掘概念與技術》，Jiawei Han等著，范明等翻譯，機械工業出版社。這本書相對難一些。
6、《市場研究定量分析方法與應用》，簡明等編著，中國人民大學出版社。
7、《問卷統計分析實務—SPSS操作與應用》，吳明隆著，重慶大學出版社。在市場調查領域比較出名的一本書，對問卷調查數據分析講解比較詳細。
（四） 呈現數據
該部分需要把數據結果進行有效的呈現和演講匯報，需要用到金字塔原理、圖表及PPT、word的呈現，培養良好的演講能力。
㈨ 怎麼設計調查問卷，能在數據分析的時候用到spss的聚類分析，因子分析．
http://..com/question/39691179.html?si=2
㈩ 市場調研類圖書 spss實操書
市場調研分析師：市場競爭中的企業高參
引言：隨著企業競爭的加劇，市場調研分析師作為市場調研方面的專業人才在世界范圍內受到極大的重視，成為現今社會的「高薪」職業之一，但是，如何才能成為市場調研分析師？市場調研分析師又有怎樣的發展前途呢？
專業調研人才「重金難求」
自改革開放以來，中國的經濟迅速發展，市場無時不在發生變化，競爭在變化，消費者和需求在變化。市場調查分析工作的重要性日益凸顯，市場調研分析師作為一種職業浮出水面並走向市場前沿。
北京東方慧博管理咨詢公司副總裁孫大元認為，一個優秀的市場調研分析人員要善於獲取信息、整理信息、分析信息，為企業的經營決策提供有價值的參考。然而目前市場調查分析人才就不夠「專」，能夠滿足企業發展需要的人寥寥無幾。目前社會上從事市場調查分析的人員多是從其他行業轉行而來，多數不夠專業，素質也是良莠不齊。從實際招聘情況來看，大量的市場調查和分析人才屬於通用型人才或僅從事某產品市場調研的操作性人才。那些既能進行市場調查策劃、組織實施，又能夠進行市場分析的專業化人才重金難求。
市場調研分析師大揭秘
市場調研分析師，又可稱為市場調查分析師或市場調查師，是指通過指導和培訓市場調查員進行實地調查，對市場調研方案進行設計、跟蹤與後期評估，撰寫調研報告，參與管理數據的整理和分析過程，為企業提供服務對象及競爭對手的第一手信息，為企業做出正確決策提供強有力的數據支持的專業人員。市場調研分析師一般可供職於企業的市場部或市場調查部，也可供職於專門的市場調查公司。一般來講，市場調研分析師可根據工作年限、學歷背景等分為初級市場調研分析師、中級市場調研分析師、高級市場調研分析師三個等級。
揭秘一 工作職責
一、初級市場調研分析師
1.進行較小規模的市場調研項目的方案設計；
2.對所跟蹤的市場調研項目進行信息收集、整理及初步分析加工工作；
3.協助上級指導、培訓和監督市場調查員進行預調查和實地調查；
4.及時收集反饋客戶意見，提出市場調研問卷及具體實施方法方面的調整建議；
5.建立、積累並管理系統的統計資料的表冊。
二、中級市場調研分析師
1.進行一般規模的市場調研項目的方案設計、問卷設計和抽樣設計；
2.對初級市場調研分析師所提交的信息收集整理成果進行數據處理和分析預測；
3.承擔一般規模的市場調研項目的現場實施、管理協調、調查技術咨詢等工作；
4.撰寫較高質量的調查分析報告，提出有一定實用價值的決策建議。
三、高級市場調研分析師
1.完成較大規模的市場調研項目的方案設計、問卷設計和抽樣設計；
2.熟練運用現代統計分析方法進行深層次的數據分析與預測；
3.對市場調研項目的具體實施進行跟蹤和後期評估；
4.組織並參與市場調研項目的專題研討會；
5.及時掌握行業動態，有針對性地進行分析研究活動，撰寫高質量的調查分析報告，提出有決策價值的建議。
揭秘二 職業技能
市場調研分析師需要具備統計學、經濟學、心理學、營銷學、管理學、社會學相關專業本科以上學歷。具備一定的數據分析實戰經驗以及熟練應用SPSS或Excel等統計分析軟體。除此之外，良好的信息搜集分析能力、策劃能力、學習能力和溝通能力也是必不可少的。一般情況下，應屆畢業生可先從初級市場調研分析師做起，待積累2-3年以上工作經驗後可晉升為中級市場調研分析師，再經過3-5年的工作鍛煉，可晉升為高級市場調研分析師。
揭秘三 職業薪酬
目前國內市場調研行業從業者甚少，市場調研分析師的一般年薪范圍在8-25萬元。剛畢業的從事初級市場調研分析師工作的大學生年薪在五六萬元的不在少數，有一定工作經驗後晉升為中級乃至高級市場調研分析師的年薪可達十萬元，甚至更多，當然薪資的多少也要視企業性質而定。如韓國大宇汽車為了能夠開拓市場，特意設立了市場調查分析部，平均薪酬比營銷部門還要高20%左右。在大宇、寶潔、麥肯錫這樣的大型跨國公司，市場調查分析人員的年收入大多能突破10萬元。
揭秘四 職業資格
市場調查人員資格培訓認證的主要對象是：在各類企事業單位或其他社會組織中，為本組織或受託為其他組織從事市場調查、市場研究、統計分析及相關活動的人員，市場調查人員培訓認證細分為三個層級：市場調查員、助理市場調查師、市場調查分析師。
市場調查人員資格培訓認證實行統一認證標准、統一教材、統一試卷、統一考試評估，合格者頒發由中國商業技師協會《中國市場調查職業人員資格證書》。
揭秘五 適合人群
在選擇任何一份工作之前，一定要認真考慮自己的職業興趣和能力傾向。
職業興趣是一個人對待工作的態度，對工作的適應能力，表現為有從事相關工作的願望和興趣，擁有職業興趣將增加個人的工作滿意度、職業穩定性和職業成就感。我們根據頗具權威的霍蘭德職業興趣分類方法，將職業興趣分為六種類型：常規型、藝術型、實踐型、研究型、社會型、管理型。
能力傾向是指具有從事某項工作所必須的潛能。 具有不同能力傾向的人其適合的工作是不同的，同時不同的職業對能力的具體要求也有所不同，我們將能力分為10種：書面理解與表達、口頭言語、思維流暢和原創性、問題敏感性、邏輯思維能力、工作條理性、數學能力、人際溝通和知覺、空間想像、注意力的集中和分配。
根據知遇網的職業速配模型，市場調研分析師需要具備的職業興趣和能力傾向如下圖所示：
從業者說
有些調查比較尷尬
從事調查工作，即使再屬於大眾化的內容，或多或少也會涉及他人的隱私。比如薪酬調查，關繫到生理的、性之類的話題，大多數人都比較內斂，要想讓他們停下來接受你的調查很難。在這種情況下，如何巧妙地和被調查者溝通，讓他們在短時間內建立起對你的信心，都需要仔細琢磨。
問卷設計考驗功夫
每一個看似簡單的問題都要在客戶、被調查者和調查公司之間尋找平衡。既能夠盡可能地從被調查者那裡套出真實的信息，又要使這種信息真正為客戶所需要。
比如我在設計一個VCD購買狀況調查問卷時，首先要了解行業的大體情況，過去幾年時間內市場上主流的價位和銷售情況如何，現在是否有什麼變化。然後了解目前購買VCD人群的大體狀態，並不是說設計了問題就直接上街找人去問，而是對目標人群在頭腦中有一定的構想。這個過程中涉及消費者的心理狀態，同樣一個問題，問話語氣的改變，在所有問題中的位置如何，都可能獲取不同的效果，都要經過縝密的思考。
好奇心是工作動力
很多人在向別人提問時，如果屢次遭到拒絕，很可能就會放棄；當一堆數據擺在面前，要自己透過數據的迷陣找出本質時，很多人也許會因為感到乏味而產生厭煩心理。當我接觸到一個調查項目時，我會一直問自己，為什麼會出現這樣的調查數據，這樣的調查數據與行業有什麼樣的聯系，數據背後又掩藏著什麼樣的故事？可能正是抱著這種打破砂鍋問到底的思想，消除了厭煩情緒，推動著我的工作繼續往前走。
職業發展「路在何方」
市場調研分析師是基於市場經濟發展產生的職業。發達資本主義國家市場經濟發達，企業競爭激烈，對調查分析人才非常重視。據中國商業技師協會提供的統計數據顯示，目前世界500強企業中，有90%都建立了信息分析部門。其中微軟約17%、可口可樂約5%、摩托羅拉約11%的利潤源可以歸結到市場調查分析。相比之下，我國的企業特別是國有企業，對市場的調查和分析的重視程度還遠遠不夠，在差異中孕育著巨大的市場需求空間，調查分析人才前途光明。
其一，繼續走市場調研之路。隨著經驗的不斷積累、知識閱歷的不斷豐富，經過相關機構的認證可以發展為高級調查分析師、高級市場信息分析師，可供職於專門的市場咨詢公司和研究機構。
其二，發展為企業或機構的管理人員。如品牌經理、市場調研經理等等。
其三，做咨詢顧問。對行業工作的流程清楚後，可以考慮「自立門戶」，為企業或機構提供所需的市場數據以及相關方面的咨詢等。
其實想從事這個行業的學生，可以在校期間積累市場調查、銷售等方面的兼職和實習經驗，培養對市場的感覺。對於選擇此行業的大學生，可以從市場調研專員做起，認真對待每次工作、搜集需要調研的相關信息、廣泛的發展自己的人脈關系、不斷的總結經驗、適時調整工作策略等，隨著經驗的積累，終將發展為市場調研分析師