1. 旅遊行業進行微博營銷怎麼讓營銷手段達到最好的效果
對於像旅遊行業做微博營銷其實如果我們僅僅利用互聯網進行交流的話，帶來的效益顯然是不大樂觀的，因為我們微薄的重點是吸引更多的目標用戶，而如何讓這些用戶去了解你，去關注你， 最終成為你們的忠實客戶，這就看我們怎樣去延伸了，所謂線下分析就是用topbox（智投分析）這樣的第三方數據分析工具來對微博營銷進行監控和分析，使得微博營銷手段達到最好的效果。
2. 如何分析新浪微博粉絲展現營銷價值
很簡單的，，
3. 有什麼好用的微博運營數據分析工具
運營新媒體賬號一定要掌握這個賬號的運營數據，我用過的比較好用的微博賬號數據分析工具是「鈾媒」，它可以分析運營賬號關鍵指標、互動概況、發布概況和粉絲概況等維度，細分維度中包含活躍粉絲數、粉絲變化數、發布天數、發博數、原創微博數、轉評贊數、閱讀量等，同時支持微信數據分析。一款工具，分析兩個平台 多個賬號，維度全面數據准確，對運營童鞋來說絕對夠用了~
4. 怎樣對微博營銷策略進行分析
對微博營銷策來略進行分析：源
1、微博給網民尤其是手機網民提供了一個信息快速發布、傳遞的渠道。
2、建立一個微博平台上的事件營銷環境，能夠快速吸引關注。這對於企業的公共關系維護、話題營銷開展，能起到如虎添翼的作用。
3、品牌營銷的有力武器。每一個微博後面，都是一個消費者，一個用戶。越是只言片語，越是最真實的用戶體驗。
5. 如何進行微博數據分析
1、搜索企業微博，首先找某個行業中的企業微博，可以在微群中搜索「企業微博」，在那裡可以找到很多相關行業的企業職員微博和企業微博、認證微博和非認證微博。這個是微群的查找方法。
2、根據昵稱、標簽、認證微博和所有用戶等進行搜索。在這其中有個搜索的技巧那就是在已認證的有一定粉絲數量的企業微博中查看他關注的用戶，在他關注的博主里就可能會有同行業的企業微博及企業領導人等級別人士，這樣會大大的降低搜索的困難。
二、分析企業微博的數據分析
分析企業微博，數據分析主要是有微博名稱、微博地址、粉絲數、關注數、微博篇數、標簽、公司、微博類型、轉發數量、評論數和微博的更新頻率、互動等數據。
1、微博名稱和微博地址、粉絲數、關注數、微博篇數、標簽、公司是最基本的表面數據，雖然不是重要的，但也是必須的，因為粉絲數在某種程度上代表這個企業在行業中用戶的關注和重視程度。
2、微博轉發、評論、留言和互動這些是重要的評估數據。在正常情況下粉絲數量比較多的，內容比較好的微博其留言和轉發相對來說會比較多，粉絲少的在這方面相對較少。微博的評論數是粉絲對某條微博內容的意見及觀點，在這里我們可以看出大家對某事的觀點和態度。經過一系列的活動形式互動或其他形式的互動會吸引很多人來轉發或評論微博。得到有效的互動從而吸引更多喜歡這個行業的人來關注，而從對方的標簽也可以看出企業行業和其他的相關信息。
總之，企業微博的運營狀況和質量如何，主要看一下留言、轉發、評論、互動性是否強，以便了解其用戶行為，是主動和粉絲溝通，還是在粉絲提出某個觀點的時候跟進互動。通過以上的分析，我們掌握了一個新的網路營銷方法，也就是另外一種查找資料的辦法。
6. 如何對微博營銷進行數據分析
現在都做wechat營銷了，模式是一樣的。就像網紅黃柏鈞dY。微博營銷轉wechat營銷的典型。
7. 微博怎麼分析到目標客戶
有很多中小型企業一直在花大力氣搞推廣結果收效甚微，為什麼呢？關鍵還是在於沒有找到精準的目標客戶群體，如何去尋找精準的用戶群體是大家普遍想知道的，結合我自己的經驗，通常主要是從下面幾個方向出發來找精準客戶的：
首先、提取競品的微博粉絲然後進行深度加工，舉個例子，我是做旅遊的，而旅遊業當中以攜程為代表的做得比較成功，於是我從這些競爭對手的微博粉絲中提取再放到自己的資料庫中，同時將這些粉絲放入待執行隊列進行深度加工使其成為目標客戶。
其次、提取相關熱門微博轉發的列表來搜集用戶群體從而內化客戶群體。一般來說，我們點擊一條熱門微博話題轉發列表有二十條，顯示有五十頁的話，就可以提取大概上千的客戶。
再次、根據搜索引擎的搜索習慣提取關鍵詞來尋找用戶群體。比如說你是做母嬰類產品的，你便可以通過微博來搜索相關的關鍵詞如買尿不濕、尿不濕用完了等等，這些微博用戶是最精準的，向他們推薦或者營銷自己的母嬰類產品大部分都行得通，而且大多數用戶是樂於接受的，淺淺地便成為你的忠實客戶甚至通過關聯能夠挖掘出更多的潛在客戶。
最後、還可以通過地標來搜集用戶，比如你要推廣或者營銷的產品是蛋糕並且你的蛋糕店就在某個小區內，於是你可以通過地域標簽來搜索這個小區內的微博用戶然後對其進行有針對性地營銷。這部分人群當中如果有人有這樣的需求便會在第一時間想到你然後聯系你並購買你的產品。
8. 求推薦簡易的微博數據分析應用
最近在研究這方面的，關於微博傳播路徑分析的，目前最方便也是免費的就只有北大可視化系列，我剛看了下，基本上可以滿足孔明裡面的所有需求。