『壹』 如何做超市的數據分析
許多企業的生產活動都會產生大量的數據，而對這些數據的深層次挖掘所產生的數據分析報告，對企業的運營及策略調整至關重要。本文對數據的產生、歸類、分析方法與關聯的策略調整進行了有益的探討。
在零售業中，連鎖公司競爭的實質是管理的競爭。其管理的一個核心目標就是有目的、高效率的收集、處理、使用各種信息。而信息是建立在數據的基礎上的，也就是說，對管理的對象進行量化處理。數據是對生產的直接記錄，而信息則是在數據的基礎上人為的反饋及判斷，企業策略決策的依據。
對某一個行為的分析需要某一群數據組合，對另一個行為的分析又需要另一群數據組合，每一個不同行為分析所需要的數據組合都是不一樣的。為了方便抽取數據，我們要對所有的數據進行分類。通常，我們把一些能直接反映商業行為表象的數據，如進貨、銷售、庫存等數據作為直接數據; 把一些能影響商業行為的數據，如客流量、商品品項數、費用成本等作為間接數據。我們不僅要分析進銷存這些直接數據，更重要的是要分析間接數據，因為間接數據是改變直接數據質量的基礎。
直接數據的分析
對直接數據進行分析，在現階段的零售業已經非常普遍了，從中很容易找出數據分析的結果進而調整策略
『貳』 如何對超市銷售統計表進行數據分析
老闆這樣數據分析，當天出售數報表對當天收入數報表總和就不漏數。
『叄』 求超市或者商店的銷售記錄數據，用來做分析報告的！
超市銷售數據分析應該如何入手？ 一、從銷量入手 1、與去年同期相比查版找銷量下降原因 2、從滯銷品查權找，主要分析零銷售商品。 3、應季商品銷量分析。 4、分析各區銷售佔比。 5、促銷活動開展時的銷量變化————這個我能夠給你一篇原創的哦
『肆』 銷售數據分析都要分析些什麼數據，公司做超市供貨的，請問需要怎麼分析才能知道具體的問題。
其實比較簡單的 不用想太復雜
第一；分析那些商品、那些品牌、那些規內格、那些包裝的產容品銷量比較大，這就能說明一定的問題
第二；結合時段來分析，看那些時段對應的上面因素中那些最好銷，也能反映一定的問題
第三；如果你們的供貨不僅局限在一個區域，那就可以在比較不同區域不同商品、品牌等的供貨量差異
所謂的供貨量其實就是反映的市場銷售情況
『伍』 如何對超市的數據分析，需要對那些方面和數據分析
一、從銷量入手復
1、與去年同制期相比查找銷量下降原因
2、從滯銷品查找，主要分析零銷售商品。
3、應季商品銷量分析。
4、分析各區銷售佔比。
5、促銷活動開展時的銷量變化
二、從價格體系入手
1、認真研究周邊商圈價格情況與己對比
2、根據毛利額的情況看價格設定是否合理
3、進價分析
三、從商品結構入手
1、根據各類商品購買力找出缺品
2、在同系列供應商的增加或減少對銷售的影響
3、正確掌握「二、八」原則
總之從數據中能發現很多問題，甚至更換賣場管理者在數據中都能反映出來。因此數據是管理的基礎，很多問題都是通過數據反映出來的。
『陸』 如何對超市的數據進行分析需要對哪些方面的數據分析有沒有專門的軟體
一、從銷量入手
1、與去年同期相比查找銷量下降原因
2、從滯銷品查找，主要專分析零銷售商品。屬
3、應季商品銷量分析。
4、分析各區銷售佔比。
5、促銷活動開展時的銷量變化
二、從價格體系入手
1、認真研究周邊商圈價格情況與己對比
2、根據毛利額的情況看價格設定是否合理
3、進價分析
三、從商品結構入手
1、根據各類商品購買力找出缺品
2、在同系列供應商的增加或減少對銷售的影響
3、正確掌握「二、八」原則
總之從數據中能發現很多問題，甚至更換賣場管理者在數據中都能反映出來。因此數據是管理的基礎，很多問題都是通過數據反映出來的。
『柒』 超市如何做會員分析，及顧客分析,需要分析那方面的數據
將顧客的會員資料，以及每次的購買行為、購買商品、購買時間等都拿出來，然後可以進行的分析非常多，可以分析哪些商品在哪些時段特別好賣，哪些商品經常一起銷售，什麼樣的顧客購買什麼樣的產品等
『捌』 某連鎖超市四家分店的人均銷售額和利潤的相應數據如下，請分析它們之間的關系！
算相關系數r，具體方法先分別算平均數，分別為9+5+8+7=7.25,7+6+5+3=5.25
然後算（9-7.25）（專9-7.25）+（5-7.25）（5-7.25）+（8-7.25）（8-7.25）+（7-7.25）（7-7.25）=3.0625+5.0625+0.5625+0.0625=8.75
同理屬：（7-5.25）（7-5.25）+（6-5.25）（6-5.25）+（5-5.25）（5-5.25）+（3-5.25）（3-5.25）=3.0625+0.5625+0.0625+5.0625=8.75
（9-7.25）（7-5.25）+（5-7.25）（6-5.25）+（8-7.25）（5-5.25）+（7-7.25）（5-5.25）=3.0625+1.6875+0.1875+0.0625=5
r=√5/√8.75×8.75=2.2360679775÷8.75=0.255550626＜0.3
二者正相關，但是相關性較弱。
Plus：你也可以算回歸方程，那樣可以做預測。
很多數學符號打不出，請諒解哈哈~~~
『玖』 超市銷售數據分析應該如何入手從數據怎麼樣看到問題求解
超市銷售數據分析主要從以下幾方面入手：
銷售額分析
從每日的銷售額在本周總銷售額中所佔的比率，看出一周中銷售是好的時間段在哪幾天，這樣有助於安排門店員工的工作與休息，但是也須在分析報表的同時，注意一些特殊的日子，如節假日、突發性的集團購買、發工資日(主要是在大型廠礦機關的門店，銷售主要來自於此)。大部分在周五、六、日三天的銷售要高於其他時段，故應該在繁忙時段到來前，備足商品，並減少員工休假，以增加服務人員等舉措
毛利率分析
從毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部門毛利率的高低。現在大型賣場的綜合毛利率在13～18%，標准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能會在22%左右。其實綜合毛利率的高低也不是一成不變的，它會隨著節假日的到來而隨之提升。一般來說，節假日時，高毛利的商品會有較大提高，從而對門店的毛利有一定的補充，這樣就有助於超市的管理人員合理補貨和安排利潤計劃。
貢獻毛利率分析
部門的貢獻毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列為：文具、塑料五金、針織品、休閑食品、曰化、煙酒、肉食、副食品、糧油。管理者由此可以逐步調整單品價位和普通商品與利潤商品的結構，促使其在綜合毛利貢獻率上減少差距。對於貢獻毛利率較高的部門應加大要貨的力度，對於貢獻毛利率較低的商品部門應加大調整力度，了解目標顧客群的消費需求。例如：肉食品會因夏季的到來而銷售下滑.就應通過增加夏季的暢銷品來轉移定位。某一部門可能會因利潤商品的斷貨，而使整個部門的貢獻毛利率下滑(有時即使是銷售額不變，但是利潤率卻下滑很多)，這就要求超市根據自身的情況，重視利潤商品的庫存，合理提出要貨需求單以便配送中心配送。
提高毛利率
如果一周的毛利率低於預計指標，就可以對各部門的毛利率和銷售構成比進行人為調整。例如：一周的整體毛利率為13%，低於預計毛利率15%，而其中休閑食品的銷售構成為13.71%，但是毛利率為11%，為了提高總體毛利率，就可以增加休閑食品的品種和數量及展示的排面，以促進銷售，提高這一部門的銷售構成比，從而達到提高整體毛利率的目的。
有效提高毛利率的方法為：
(1)提高高毛利率商品部門的構成比。應當注意的是：a.毛利率雖高，可能季節性商品(如雨季到來，雨傘銷售增加)較多;b.毛利率雖高，但是易成為損耗高的商品;
(2)降低低毛利率部門的構成比;
(3)提升高銷售構成比部門的毛利率;
(4)若有構成比相同的部門，應發展高毛利率的商品。但是不能完全絕對為了提高綜合毛利率，而使銷售構成比下降。要對不同個性、特徵、用途的商品進行有效的組合，能夠滿足顧客的各種需求，使綜合毛利有所增長。
經營指標
超市情況設定經營指標及達成率，以決定商品的庫存。各部門商品的庫存是否適當，庫存是否能有效發揮效率等，這種商品成績判定的指標我們謂之交叉比率。商品的交叉比率越高，就表示越有效率;交叉比率最少也要確保在200。如果為100，是指得到與商品投入資本相同數額的毛利，如果將風險負擔、滯銷商品及損耗計算在內的話，就談不上效益了。各部門的目標交叉比率先由公司總部統一設定，然後各門店根據實際情況自行調整設定各部門的目標銷售額，計算其應有的庫存量。計算方法：假設有一部門銷售目標a為154萬元，銷售佔比b為15.7%，交叉比率c為133%，目標毛利率d為15%，那麼貢獻毛利率為e=b×d=15.7%×15%=2.355%，目標周轉率f=c/d=133/15=8.87次，目標庫存g=a/f=154/8.87=17.36萬元。
營運部門重點查詢及分析的數據：
⑴ 日銷售數據
⑵ 月銷售數據
⑶ 銷售明細數據
⑷ 未銷售商品數據
⑸ 商品排行榜——前、後50名銷售數據
⑹ 商品大中小類別排行數據
⑺ 貢獻率數據：類同單品銷售數據，但增加了百分比
⑻ 變價數據：對應變化商品，檢查是否已更換便簽和POP
采購部門需查詢和分析的數據：
⑴ 供應商變動數據：新增、終止交易的供應商和單品促銷。
⑵ 按主供應商匯總每天的銷售金額。
⑶ 單品進銷存數據
⑷ 含應付款的供應商進銷存數據。
⑸ 結算匯總數據
⑹ 日銷售數據
⑺ 月銷售數據，促銷商品銷售數據
⑻ 銷售明細數據
⑼ 未銷售商品數據：標准時段積壓商品庫存的清單。
⑽ 商品排行榜——前、後50名單品銷售數據
⑾ 商品大中小類別排行數據
⑿ 貢獻率數據
『拾』 超市怎麼利用大數據分析客情
超市一般有用戶的購買信息，通過這些信息能夠了解商品的銷售和變化，並結內合商品銷售情況和容庫存情況，管理好進貨。根據客戶的購買情況，推薦合適的商品，譬如有知名的啤酒和尿布的例子。
當然，如果數據量大，需要合適的大數據分析工具，否則簡單的excel都能基本勝任。
目前性價比合適的大數據分析工具，有國內的永洪科技的大數據BI等。
當然開源的Hadoop也可以考慮，但非IT公司的超市，不建議使用開源產品，對技術要求高。