銀行零售營銷與數據分析

⑴ 零售行業的數據分析怎麼做需要具備哪些專業知識

數據分析是從公司現有數據中提取有價值的信息，這個價值信息要依據公司行業而定發展前景不錯，現在企業數據量越來越多，但一直沒有加以利用，現在都越來越重視數據分析，但有經驗的數據分析師卻很少，所以人才缺口還很大
需要掌握的知識：
1、數據分析理論基礎-統計學、概率論
2、數據分析工具-excel、SPSS、SAS/R
3、公司業務的理解（依公司而定）

數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

⑵ 零售業數據分析的銷售分析

這些復雜的指標在原來的資料庫中是難以實現的，老總們雖然知道他們非常有用，但由於無法得到，使得這些指標的地位也若有若無。直到BI技術出現之後，這些指標才重新得到了管理者和分析者們的寵幸。

⑶ 銀行如何加快推進大零售戰略，促進零售業務快速發展

今年以來，工行大同分行以省分行提出的大個金戰略為指導，加快推進「大零售」戰略落地,促進全轄大零售業務協同發展，全力完成2015年省分行對「大零售」營業貢獻提出的任務目標。
一、積極構建高效聯動、整合發展一體化經營格局。認真貫徹總分行要求，充分利用「大零售」試點行契機，先行先試，積極開展公私聯動、私私聯動的創新和探索，通過強化宣傳引導力度，引導基層行及員工主動適應轉變，將思想統一到貫徹落實到「大零售」戰略上來，通過零售業務營銷模型轉型，實現零售業務發展規模、質量、結構、效益的有機統一。
二、重點做好大零售業務發展落後行的幫扶力度。大零售推進委員會強化組織推動力度，以大零售貢獻數據為切入點，認真分析轄屬支行大零售業務落後問題及原因，加大對零售板塊營業貢獻佔比下降行的督導力度，通過採取有針對性的幫扶措施，切實發揮大零售業務對於全轄轉型發展的推進作用。
三、強化儲蓄存款的支撐作用。深化對於儲蓄存款在經營發展和營業貢獻提升中基礎性作用的認識，通過擴大存款市場份額來應對利率市場化對存款貢獻度下降的影響：一是培育儲蓄業務新的增長點，從源頭上抓好增存攬儲工作，通過增加產品黏合度，實現代發工資客戶在我行留存資金最大化；二是做好儲蓄存款流動情況監測分析，重點把握大額及異常資金變動，重視結構性存款產品對存款的穩定作用，防止重要客戶重要時點出現存款流失；三是開展儲蓄與理財的良性互動，確保客戶資金在我行體內封閉運行，同時依託高收益產品對存款的拉動作用，積極競爭行外客戶和資金到行，實現儲蓄存款穩步增長；四是整合業務資源，為客戶儲蓄、投資、消費、支付等各個環節提供全流程管理，通過細分客戶分類，開展精準營銷，實現客戶資金在我行體系內閉環運作。
四、抓好個貸市場營銷。一是推進金融資產自助質押貸款業務的精準營銷活動工作,力爭在最短時間內迅速做出規模,並做好營銷效果的數據統計;二是要重點圍繞高價值、低杠桿住房核心資產，以辦理最高額抵押為基礎拓展個人資產綜合服務目標客戶；要加大相關產品服務整合創新，將個人資產綜合服務打造成面向高資產客戶提供融資、理財及各類增值服務的平台;三是完善競爭策略，充分發揮我行規模優勢，通過利率差異化定價、住房貸款自動化審批等舉措，不斷提高住房貸款精細化管理水平，多儲備優質項目資源，提升我行在當地住房貸款市場議價能力，進一步提高個人貸款營業貢獻。
五、強化個金條線增收推動。發揮凈值型產品表現穩健、中收水平高、創收能力強和增利尊利穩利等產品交易便捷、支持預約、支持質押等特點，進一步提升個人理財產品銷售收入；加大借記卡發卡力度，推動商圈建設，開展各類刷卡促銷活動，促進發卡量和消費額的快速增長；加強個人外匯業務宣傳，藉助第三方機構資源開展專題營銷活動，充分發揮我行本外幣一體化服務優勢開展境內外聯動，促進外匯業務發展；密切關注資本市場行情變化，甄選高收益、業績好的優質基金產品，做好客戶分層營銷；強化重點健康險、意外險、養老年金險產品的精準營銷，快速擴大保障型保險產品銷售規模，提高收益型保險產品在網上銀行、自助終端等新渠道的銷售佔比。

⑷ 商業銀行與市場營銷有什麼關系

商業銀行與市場營銷關系如下：
一、定義
1、商業銀行是區分於中央銀行和投資銀行的，內是一個以營容利為目的，以多種金融負債籌集資金，多種金融資產為經營對象，具有信用創造功能的金融機構。
2、市場營銷是在創造、溝通、傳播和交換產品中，為顧客、客戶、合作夥伴以及整個社會帶來價值的活動、過程和體系。主要是指營銷人員針對市場開展經營活動、銷售行為的過程。
二、內容
1、商業銀行：包括活期存款、定期存款、儲蓄存款、長、短期借款、貸款業務、證券投資業務等等。
2、市場營銷：包括市場分析、營銷觀念、市場營銷信息系統與營銷環境、消費者需要與購買行為、市場細分與目標市場選擇、產品策略、定價策略、分銷渠道策略、促銷策略、市場營銷組合策略等等。
三、應用
1、商業銀行：在中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通銀行等等任職。
2、市場營銷：在製造業、服務業、信息技術產業、金融貿易機構、非盈利機構和政府部門等從事市場研究、營銷管理、廣告策劃及其推廣實施以及相關管理工作。
營銷業務管理員、營銷方案策劃員、企業市場調查分析員、企業銷售代表、客戶服務管理員等。

⑸ 金融公司的銷售數據分析，屬於非銷售類崗位主要工作內容是做什麼

首先，金融行業的子行業包括很多，比如：銀行、證券、保險、基金、信專托、私募等等。但這些子行屬業都會有很多相似的部門結構劃分，大致可以分為以下幾類：

• 銷售部門。所有的金融機構都有，通常分為個人、機構、渠道銷售，主要是根據銷售對象來區分，銷售在金融行業當中，相對專業要求略低，注意，只是略低。但是需要與人打交道的能力很強。

• 產品部門。主要業務是設計產品給銷售部門賣掉。總體來說，技術含量很高，需要熟悉產品相關的金融知識，要了解銷售的需求、客戶的需求，把這些需求轉化為其他部門需要的語言。

• 投資/交易部門。這個部門才是一般人通常所理解的「干金融的」，主要業務是把自己機構的錢或者客戶的錢，投資出去，獲得回報。研究、分析、思考、討論、決策。需要很強的專業知識、數學功底，研究分析能力，決策能力等等。

• 風控部門。主要業務是對公司的產品和其他部門的行為進行風險評估，需要了解行業、了解法規、了解產品。

• 當然還有很多其他業務部門，以上就是總結的共性。

⑹ 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析，可以參考以下內容：

原本以為當上銷售領導，可以拿著高薪與老闆近距離接觸，瑣碎之事交給小弟，其實苦逼的生活才剛剛開始，老闆經常要數據，每次都要重新做分析，恐怖！

換了一個數據分析工具，第一次做好分析之後，以後數據結果會自動定時更新哦（當然我連接了資料庫數據、表單數據），整理了常見數據跟大家分享。

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 。

• 地區分布：通過提供BDP個人版的數據地圖，你能直觀看到銷售額的全國分布情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據，做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss，分析效率大大提高了呢，就有更多時間去管理銷售業績，優化營銷策略，讓業績不斷提高~~~

Ps：上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~

⑺ 零售業數據分析屬於什麼部門

數據分析部門在互聯網和傳統行業是不同的，在外資、私企、國企、央企中的部門是不同的。
互聯網--自不必說，大數據的先鋒行業；
傳統行業--數據分析要拆解看；

外資-一般會有專門的數據分析部門；
私企--主要看老闆，重視數據的會有專門的人來負責，不重視的話會被分散到其他部門實現。
國企和央企--多數不重視數據，自然沒有專門的數據分析部門。多數分散在財務、銷售、運營等部門，按照不同的部門需求進行統計分析工作。