銀行數據分析與對公營銷培訓老師

❶ 銀行或金融單位的數據分析崗需要具備什麼能力

最重要還是數據治理和數據分析的能力！

近年來，隨著大數據產業的蓬勃發展，企業和政府對於自身數據資產的價值也產生了重新的認識。但遺憾的是數據本身並不能直接產生價值。當我們想利用數據產生價值的時候，很多問題都會暴露出來，比如：數據標准缺失，數據源頭不清晰，數據質量缺乏監管等。這就要求我們要有統一的數據標准和良好的數據質量來構成數據價值實現的基礎。而數據治理恰是保障這一基礎的存在。

國際數據管理協會（DAMA）對數據治理給出的定義是：數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

在國內企業的實際應用中，一般將數據治理和數據管理綜合考慮，認為數據治理是將數據作為組織資產而展開的一系列的集體化工作，包括從組織架構、管理制度、操作規范、信息技術應用、績效考核支持等多個維度對組織的數據模型、數據架構、數據質量、數據安全、數據生命周期等方面進行全面的梳理、建設以及持續改進的過程。

五、 數據和AI中台

隨著金融業正在邁入第四個重大發展階段--數字化時代，給各金融機構帶來了發展機遇，同時也伴隨著嚴峻的挑戰。如何解決數據孤島、新應用與老系統結合難？現有IT能力不足以支撐業務的快速變化？數據調用方式多樣且標准不統一質量差？以及數據資源未被挖掘數字化能力得不到釋放等問題，是企業面臨的共同難題。數據集成和數據資產管理是解決這些問題的有效途徑之一。

本課程將從如何進行有效的數據集成、各種數據平台建設介紹、如何有效開展數據治理，以及數據資產管理與數據中台的建設這四個大的方面進行開展。幫助企業在數字化進程中快速建立系統間的數據集成體系，支撐用戶數據集成應用的快速實現；提供完善數據管理體系和有效的完成數據整合方案，支撐起上層數據的挖掘、分析應用；對企業的發展戰略和業務創新提供有效的數據支撐，洞察企業的運營狀態和市場趨勢等，提高企業新業務靈活性，創建數據應用敏捷環境。

❷ 數據分析師培訓，什麼人適合學數據分析

數據分析行業的大火以及較高的薪酬待遇，讓很多在校大學生或職業遭遇瓶頸的人士開始蠢蠢欲動，想學習數據分析從而進入數據分析行列。但 有一個很困惑的問題就是：自己選擇或學習的專業似乎和數據分析沒什麼交集，這個時候選擇數據分析師這條道路會不會很艱難？擔心自己的專業跟不上數據分析的學習進度，也擔心自己的能力是否符合數據分析技能的要求。
其實，講真的。雖然數據分析這個行業有著天然的專業鄙視鏈（文理科的邏輯思維功底、編程語言接受程度上以及數理統計基礎實實在在的存在差別，這也是甲方更信賴理工科出身的重要原因，因為社科或文藝類專業，很少有學校會嚴格地按照數理邏輯去制定學生的課程培養計劃），但是並不代表文科生沒有任何機會，因為大學以前，其實我們都沒正式接觸過編程或統計學，大學本科更多的是提升一個人的思維、而不是過硬的專研能力。所以文科專業的朋友，興趣和決定也是重要因素，不能單單憑借客觀的專業背景就否定自己。
當然，學習數學與應用數學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的人確實比文科生有著客觀的優勢，但能力大於專業，興趣才會決定你走得有多遠。畢竟數據分析不像編程那樣，需要你天天敲代碼，要學習好多的編程語言，數據分析更注重的是你的實操和業務能力。如今的軟體學習都是非常簡單便捷的，我們真正需要提升的是自己的邏輯思維能力，以及敏銳的洞察能力，還得有良好的溝通表述能力。這些都是和自身的努力有關，而不是單純憑借理工科背景就可以啃得下來的。相反這些能力更加傾向於文科生，畢竟好奇心、創造力也是一個人不可或缺的。

❸ 銀行數據分析師是學什麼專業

什麼專業都可以。數據分析要學習Python、R、SAS等編程工具；對數據倉庫需要了解可以去九道門做些實驗項目；如果你覺得還是難，那就採用最基礎的學習路徑，直接買MYSQL關系型資料庫的書看，隨便到網上去找個免費的MYSQL課程聽；分布式存儲HDOOP需要簡單了解；雲計算的技術作為了解就可以了；數據可視化不是很難，如果不要求特別美工的話，大家先理解圖表，再研究研究儀錶板，阿里雲的Quich BI及DataV,網路的echarts都不錯，主要是展示的業務結構需要規劃；大數據技術:這個相對來說有些難度，如果是學數學統計類專業小夥伴就非常有優勢了，其他專業的小夥伴也不用擔心，畢竟工作後還可以繼續學習，在工作中用的比較多的是聚類、關聯、決策樹、線性回歸等，如果你不去做模型和演算法工程師那麼只需要會用就可以了，實在不行有專業的工具讓我們用，阿里雲的機器學習PAN是可以直接出結果的工具。可以到九道門商業數據分析實訓官網上去看一些案例，自己做做訓練。如果自學的小夥伴覺得很難堅持，那就只能去報班了，如果要成為大數據分析師的話就要時間沉定，或者讓老師帶你，像我就是進到決明後由老師帶了半年，現在基本上已經能熟練的搞這一套了。

❹ 金融銀行業數字營銷社會化網路營銷專家培訓師講師有哪些劉傑克老師是最傑出的嗎

劉傑克老師是目前國內名氣最大的，金融銀行業數字營銷社會化網路營銷專家培訓師講師。。

❺ 銀行數據分析員做什麼

一般是分析銀行經營情況，或者理財產品這個理財產品怎麼設置會火爆銷售，銀行還不會虧錢。

❻ 大四畢業想應聘銀行或金融單位的數據分析崗需要學習什麼

數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義。

一、數據分析師培養的意義

（一）數據分析師的培養符合國家戰略

為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國「項目數據分析」專業技術人才緊缺的現狀，2005 年 4 月，全國第一家數據分析事務所在陝西成立，到目前，我國相繼已有北京、陝西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等 14 個省、市、自治區約 80 家項目數據分析專業機構進入中國市場經濟舞台，涉及項目已從最初的分析評估業和金融業，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業管理等眾多領域。隨著大數據時代的來臨，構建大數據研究平台、整合創新資源、實施「專項計劃」等成為各個省市的工作重點之一。

（二）數據分析師的就業前景光明

在被視為「數據元年」的今天，數據分析師以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，曾被Times時代雜志譽為「21世紀最熱門五大新興行業」。今天，國內數據分析行業專業人才每年以千位數非速增長著，同期各行業領域空缺崗位已達近二十萬，未來中國對數據分析師的需求更是呈井噴之勢。

在數據分析人才培養上，國外已經將數據分析師人才作為國家戰略。據統計，目前世界 500 強企業中，有90% 以上建立了數據分析部門。大數據時代對數據分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養熱情。

二、數據分析師職業素養的培養

通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查分析師等職位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘並歸納出社會用人單位對數據分析師職位的知識技能和道德素質等方面的具體要求如下：

（一）數據分析師的職業內涵

數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才。數據分析師可以通過掌握的大量行業數據，運用科學的計算工具，將經濟學原理與數學模型結合，進行科學合理的定量分析，數據分析師可以預測企業未來的收益及風險，為企業經營決策提供科學量化分析的依據。

目前數據分析師的認證主要有 2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協會Certified Data Analyst Institute）在順應大數據、雲計算的潮流下發起成立的職業簡稱；二是項目數據分析師（CPDA），由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。

（二）數據分析師的知識要求

掌握多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統計建模方法，了解本行業統計方法的新進展；掌握 SQL/oracle 等資料庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統計軟體，准確解讀軟體的運行結果；了解相關行業的業務知識和數據構成。

（三）數據分析師的能力要求

對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；能熟練使用 SPSS/SAS/Eviews 等統計分析軟體，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或 Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力。

（四）數據分析師的崗位職責

承擔行業、企業有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發布工作；參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業分析文章和研究報告；對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規律，為行業、企業決策提供依據。

以上是小編為你整理到的一些資料，希望對你有所幫助~~

❼ 數據分析師培訓哪一家的師資比較好

CDA聽的比較多，應該還蠻專業的挺不錯，僅供參考！

❽ 2021年銀行開門紅公開課有哪些好老師

今年的開門紅公開課講師團陣容強大，風華絕代！首推的12位講師均具有豐富的開門紅項目主導經驗，並以戰隊形式作戰。下面給大家逐一安利一波！
1.張雲杉校長：《2021開門紅》研發導師，擁有20年金融行業經驗，去年開門紅項目共49站，項目天數超100天！（聽過老師的分享，氣場豪邁，專業夠硬，是個大牛！大小行皆可！鑒證完畢）
2.李俊老師：《2021開門紅》研發導師，清華大學EMBA，有著16年銀行營銷實戰經驗，服務超過100家銀行（激情滿滿！被譽為培訓界的黃渤呢！本人更專注農商行方面哦）
3.張莉老師：《2021開門紅》研發導師，20年金融行業從業經驗，11年銀行培訓經驗，5年銀行駐點咨詢經驗（女強人一枚！聲音還好聽咩！擅長內訓！）
4.植全國老師：《2021開門紅》研發導師，
銀行開門紅實戰專家，16年金融行業從業經驗，去年開門紅項目近百天（老師軍家大院出身喲，嚴謹負責的樣子不要太迷人！推薦農商行！）
5.楊靈艷老師：12年銀行營銷咨詢管理經驗，擅長開門紅、整村授信場景營銷，服務超過40多家銀行，共進行過100多家銀行營銷項目（上海建行支行長出身，極有主見！老師氣質好好喲！請想像一下韓劇中的大女主形象！）
6.姜韋羽老師：多家國有行長期咨詢顧問，10年金融行業培訓經驗，授課累計超過10000小時，累計學員50000人以上（智慧與美貌並存，外在與內在兼修的小姐姐！顏值那麼高還那麼有實力，我嫉妒了！推薦大行！）
7.趙振華老師：山東財經大學經濟學學士，某農商行高管，10多年銀行從業經驗，曾專管零售信貸條線，服務超過50家銀行客戶（見過本人，很幽默，青年才俊阿，有缺男朋友的嘛嘿嘿！並且有原則，hold不住的課咱就不接！推薦農商行！）
8.張磊老師：銀行創新營銷項目設計、授課、咨詢和輔導專家，10年銀行培訓、咨詢經驗，專注銀行大零售條線營銷（溫文爾雅，建議大行！返聘率超高的老師之一，別問我是怎麼知道的！問就是沒檔期了哭唧唧！）
9.許紅老師：18年教育培訓工作經驗，擅長開門紅場景打造和營銷，服務超過50家銀行，輔導學員人數超10000餘名（這是一個神秘的小姐姐，咨詢公司出身，沒見過本人，主要忙於全國各地的項目，和存在於同事們的口耳相傳中）
10.李海龍老師：14年營銷實戰經驗，服務超過30家銀行，年課時超過150天，主導開門紅專項營銷項目近百期（機構出身，最擅長講對公，推薦農商行！）
11.孟德凱老師：教育部國培計劃特聘講師，20多年銀行營銷管理實戰經驗，主導開門紅、專項營銷項目近百期（大咖級導師！適合中小行、管理、內訓！一個有情懷的培訓師，「手持話筒，心存敬畏」是他的座右銘！有實力有情懷，堅守講台，對學員認真負責到底歐耶！）
12.萬海勇老師：近20年以上的銷售與管理經驗，10餘年的銀行培訓咨詢經驗，服務銀行超過50家（這是我入行之後，記住的第一個老師，對公、商業談判，就他了！）
目前各位講師項目檔期競爭激烈，公開課時間段剩餘檔期已經不多，機構朋友們要抓緊時間搶先預訂講師們的檔期了喲！