1. 市場調查問卷如何製作 怎樣對數據進行處理
調查問卷的設計原則
問卷調查是目前調查業中所廣泛採用的調查方式---即由調查機構根據調查目的設計各類調查問卷，然後採取抽樣的方式(隨機抽樣或整群抽樣)確定調查樣本，通過調查員對樣本的訪問，完成事先設計的調查項目，最後，由統計分析得出調查結果的一種方式。它嚴格遵循的是概率與統計原理，因而，調查方式具有較強的科學性，同時也便於操作。這一方式對調查結果的影響，除了樣本選擇、調查員素質、統計手段等因素外，問卷設計水平是其中的一個前提性條件。而問卷設計的好壞很大程度上又與設計制度(原則)有關!
一、合理性。
合理性指的是問卷必須緊密與調查主題相關。違背了這樣一點，再漂亮或精美的問卷都是無益的。而所渭問卷體現調查主題其實質是在問卷設計之初要找出與"調查主題相關的要素"！
如："調查某化妝品的用戶消費感受"----這里並沒有一個現成的選擇要素的法則。但從問題出發，特別是結合一定的行業經驗與商業知識，要素是能夠被尋找出來的：一是使用者(可認定為購買者)。包括她(他)的基本情況(自然狀況：如性別、年齡、皮膚性質等)；使用化妝品的情況(是否使用過該化妝品、周期、使用化妝晶的日常習慣等)；二是購買力和購買欲。包括她(他)的社會狀況收入水平、受教育程度、職業等)；化妝品消費特點(品牌、包裝、價位、產品外觀等)；使用該化妝晶的效果(評價。問題應具有一定的多樣性、但又限制在某個范圍內，如1．價格； 2．使用效果； 3．心理滿足，等)；三是產品本身。包括對包裝與商標的評價、廣告等促銷手段的影響力、與市場上同類產品的橫向比較、等……應該說，具有了這樣幾個要素對於調查主題的結果是有直接幫助的。被訪問者也相對容易了解調查員的意圖，從而予以配合。
二、一般性。
即問題的設置是否具有普遍意義。
應該說，這是問卷設計的一個基本要求，但我們仍然能夠在問卷中發現這類帶有一定常識性的錯誤。這一錯誤不僅不利於調查成果的整理分折，而且會使調查委託方輕視調查者的水平。如搞一個"居民廣告接受度"的調查：
問題：你通常選擇哪一種廣告媒體：
答案：a、報紙；b、電視；c、雜志；d、廣播；e、其它
而如果答案是另一種形式：
a、報紙；b、車票；c、電視；d、牆幕廣告；e、汽球；f、大巴士；8、廣告衫；h、……
如果我們的統計指標沒有那麼細(或根本沒必要)，那我們就犯了一個"特殊性"的錯誤，從而導致某些問題的回答實際上是對調查無助的！
在一般性的問卷技巧中，需要注意的是：不能犯問題內容上的錯誤。如：
問題：你擁有哪一種信用卡?
答案：a、長城卡；b、牡丹卡；c、龍卡；d、維薩卡；e、金穗卡，
----其中"d"的設置是錯誤的，應該避免。
三、邏輯性。
問卷的設計要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨立的問題本身也不能出現邏輯上的謬誤。從而使問捲成為一個相對完善的小系統。如：
問題：
1、你通常每日讀幾份報紙?
a、不讀報；b、l份；c、2份；d、3份以上；
2、你通常用多長時間讀報?
a、10分鍾以內；b、半小時左右；c、l小時；d、 l小時以上；
3、你經常讀的是下面哪類(或幾類) 報紙?
a、×市晚報；b、×省日報；c、人民日報；d、參考消息；e、中央廣播電視報；f、足球……
在以上的幾個問題中，由於問題設置緊密相關，因而能夠獲得比較完整的信息。調查對象也會感到問題集中、提問有章法。相反，假如問題是發散的、帶有意識流痕跡的，問卷就會給人以隨意性而不是嚴謹性的感覺。那麼，將市場調查作為經營決策的一個科學過程的企業就會對調查失去信心!
因此，邏輯性的要求即是與問卷的條理性、程序性分不開的。已經看到，在一個綜合性的問卷中，調查者將差異較大的問卷分塊設置，從而保證了每個"分塊"的問題都密切相關。
四、明確性。
所謂明確性，事實上是問題設置的規范性。這一原則具體是指：命題是否准確?提問是否清晰明確、便於回答 ；被訪問者是否能夠對問題作出明確的回答，等等。
如上文問題中"10分鍾"、"半小時"、"l小時"等設計即是十分明確的。統計後會告訴我們：用時極短(測覽)的概率為多少；用時一般(粗閱)的概率為多少；用時較長(詳閱)的概率為多少。反之，答案若設置為"10分一60分"，或"l小時以內"等，則不僅不明確、難以說明問題，而且令被訪問者也很難作答。
再則，問卷中常有"是"或"否"一類的是非式命題。如：
問題：您的婚姻狀況：
答案： I、已婚； Ⅱ、未婚；
顯而易見，此題還有第三種答案(離婚／喪偶／分居)。如按照以上方式設置則不可避免地會發生選擇上的困難和有效信息的流失!其症結即在於問卷違背了"明確性"的原則。
五、非誘導性。
不成功的記者經常會在采訪中使用誘導性的問題。----這種提問方式如果不是刻意地要得出某種結論而甘願放棄客觀性的原則，就是徹頭徹尾的職業素質的缺乏。在問卷調查中，因為有充分的時間作提前准備，這種錯誤大大地減少了。但這一原則之所以成為必要，是在於高度競爭的市場對調查業的發展提出了更高的要求。
非誘導性指的是問題要設置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。如：
問題：你認為這種化妝品對你的吸引力在哪裡?
答案： a、色澤；b、氣味； c、使用效果； d、包裝； e、價格； f、……
這種設置是客觀的。若換一種答案設置：
a、迷人的色澤；b、芳香的氣味；c、滿意的效果；d、精美的包裝……
這樣一種設置則具有了誘導和提示性，從而在不自覺中掩蓋了事物的真實性。
六、便於整理、分析。
成功的問卷設計除了考慮到緊密結合調查主題與方便信息收集外，還要考慮到調查結果的容易得出和調查結果的說服力。這就需要考慮到問卷在調查後的整理與分析工作。
首先，這要求調查指標是能夠累加和便於累加的；其次，指標的累計與相對數的計算是有意義的；再次，能夠通過數據清楚明了地說明所要調查的問題。
只有這樣，調查工作才能收到預期的效果。
2. 如何做市場調查和分析
1.如果實力雄厚，可考慮找相關市場調查公司
2.如果實力不夠嘗試以下方案
1）確定經營項目內
2）確定所選項目的相容關聯需要調查的內容，如地區市場行情、市場 發展情況等等，
3）根據自己所需的內容做出企劃書，包括確定調查內容、調查人群對象、調查時間、地點位置，調查規模及人員，調查成本、調查數據收集及後續處理方案等
4）制定調查表格，根據所需調查規模印製
5）按照確定的方案組織人員，包括確定組織機構，人員分配，制定並說明相關規則等
6）調查過程中的控制，包括對相關規則，目標的執行情況
7）數據收集，相關費用的發放
8）數據處理，得到相關的信息
註：一個實際的問題，現在市場調查如想提高效率，可在采訪時考慮准備適當小紀念品，這是一個很好的方法
3. 市場調查數據分析報告怎麼寫
1、確保數據質量，受訪者的意見都是真實的，所以需要刪除邏輯矛盾的數據內
2、撰寫Syntax製作PIVOT TABLE
3、方差分析、相關容分析、聚類分析等
4、撰寫主要發現。
我從事1年多的市場調研行業。了解到定量分析的話，大致的流程是這樣。
4. 如何對市場調研問卷的數據進行預處理 課後18
事前白痴樣，事後諸葛亮；
調查問卷的目的是為了獲取一些市場情報，然後對這些情報進一步分析，從而獲得比較准確確切的市場動態，如何處理收集到的數據，這問題在做問卷調查之前就應該是做好的，按照不同的選項進行分門別類。
你這里問的預處理，應該是賽選出無效問答，不過如果選項項目比較多的話，其實是一件非常麻煩的事情，如果是電子問卷都還好，人工問卷，呵呵
5. 如何做市場調查
市場調查是企業制定營銷計劃的基礎。企業開展市場調查可以採用兩種方式，一是委託專業市場調查公司來做，二是企業自己來做，企業可以設立市場研究部門，負責此項工作。下面筆者結合近期完成的一次市場調查的體會，介紹組織實施一項市場調查的基本過程。
一、明確調查目標
進行市場調查；首先要明確市場調查的目標，按照企業的不同需要，市場調查的目標有所不同，企業＄使經營戰略時，必須調查宏觀市場環境的發展變化趨勢，尤其要調查所處行業未來的發展狀況；企業制度市場營銷策略時，要調查市場需求狀況，市場競爭狀況，消費者購買行為和營銷要素情況；當企業在經營中遇到了問題，這時應針對存在的問題和產生的原因進行市場調查。
二、設計調查方案
一個完善的市場調查方案一般包括以下幾方面內容：
1．調查自的要求
根據市場調查目標，在調查方案中列出本次市場調查的具體目的要求。例如，本次市場調查的目的是了解某產品的消費者購買行為和消費偏好情況等。
2．調查對象
市場調查的對象一般為消費者、零售商、批發商，零售商和批發商為經銷調查產品的商家，消費者一般為使用該產品的消費群體。在以消費者為調查對象時，要注意到有時某一產品的購買者和使用者不一致，如對嬰兒食品的調查，其調查對象應為孩子的母親。此外還應注意到一些產品的消費對象主要針對某一特定消費群體或側重於某一消費群體，這時調查對象應注意選擇產品的主要消費群體，如對於化妝品，調查對象主要選擇女性；對於酒類產品，其調查對象主要為男性。
3．調查內容
調查內容是收集資料的依據，是為實現調查目標服務的，可根據市場調查的目的確定具體的調查內容。如調查消費者行為時，可按消費者購買、使用，使用後評價三個方面列出調查的具體內容項目。調查內容的確定要全面、具體，條理清晰、簡練，避免面面俱到，內容過多，過於繁瑣，避免把與調查自的無關的內容列入其中。
4．調查表
調查表是市場調查的基本工具，調查表的設計質量直接影響到市場調查的質量。設計調查表要注意以下幾點（1）調查表的設計要與調查主題密切相關，重點突出，避免可有可無的問題；（2）調查表中的問題要容易讓被調查者接受，避免出現被調查者不願回答、或令被調查者難堪的問題；（3）調查表中的問題次序要條理清楚，順理成章，符合邏輯順序，一般可遵循容易回答的問題放在前面，較難回答的問題放在中間，敏感性問題放在最後；封閉式問題在前，開放式問題在後；（4）調查表的內容要簡明、盡量使用簡單、直接、天偏見的詞彙，保證被調查者能在較短的時間內完成調查表。
5．調查地區范圍
調查地區范圍應與企業產品銷售范圍相一致，當在某一城市做市場調查時，調查范圍應為整個城市；但由於調查樣本數量有限，調查范圍不可能遍及城市的每一個地方，一般可根據城市的人口分布情況，主要考慮人日特徵中收入、文化程度等因素，在城市中劃定若干個小范圍調查區域，劃分原則是使各區域內的綜合情況與城市的總體情況分布一致，將總樣本按比例分配到各個區域，在各個區域內實施訪問調查。這樣可相對縮小調查范圍，減少實地訪問工作量，提高調查工作效率，減少費用。
6．樣本的抽取
調查樣本要在調查對象中抽取，由於調查對象分布范圍較廣，應制定一個抽樣方案，以保證抽取的樣本能反映總體情況。樣本的抽取數量可根據市場調查的准確程度的要求確定，市場調查結果准確度要求愈高，抽取樣本數量應愈多，但調查費用也愈高，一般可根據市場調查結果的用途情況確定適宜的樣本數量。實際市場調查中，在一個中等以上規模城市進行市場調查的樣本數量，按調查項目的要求不同，可選擇200～1000個樣本，樣本的抽取可採用統計學中的抽樣方法。具體抽樣時，要注意對抽取樣本的人口特徵因素的控制，以保證抽取樣本的人口特徵分布與調查對象總體的人口特徵分布相一致
6. 什麼是市場調查報告，有何用途，其內容和形式是如何的，它是干什麼的，有何意義
市場調查的目的是為管理部門提供參考依據。市場調查的目的可能是為了制定長遠性的戰略性規劃，也可能是為制定某階段或針對某問題的具體政策或策略，提供參考依據。研究可以是學術性的，也可以是實用性的。
市場調查的對象是人群或民眾。可以是廣泛的民眾，也可能是具有某些特徵的民眾群體。
市場調查的內容可以是涉及到民眾的意見、觀念、習慣、行為和態度的任何問題，可以是抽象的觀念，例如人們的理想、信念、價值觀和人生觀等等；也可以是具體的習慣或行為，例如人們接觸媒介的習慣；對商品品牌的喜好；購物的習慣和行為等等。可以是純學術的問題，也可以是商業性的問題或是其他實用性的問題。
市場調查的原則是遵循科學性與客觀性。調研人員自始至終均應保持客觀的態度去尋求反映事物真實狀態的准確信息，去正視事實，接受調查的結果。不允許帶有任何個人主觀的意願或偏見、也不應受任何人或管理部門的影響或「壓力」去從事調研活動。調研人員的座右銘應該是：「尋找事物的本來面目，說出事物的本來面目」。市場調查的客觀性還強調了職業道德的重要性。應當採用科學的方法去設計方案、定義問題、採集數據和分析數據，從中提取有效的、相關的、准確的、可靠的、有代表性的當前的信息資料。
市場調查的結果是經過科學方法處理分析後的基礎性數據和資料，可以用各種形式的調研報告向社會或委託人公布（如有協議或合同，應根據文件的要求執行）。調查中發現的問題，受到的啟示以及有關的建議都應在報告中提示，以幫助管理決策部門利用這些信息並作出相應的反應或行為。但必須強調指出：市場調查的結果只是用於幫助管理部門作出正確的決策。其結果本身不是一種目的。
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市場調查的任務就是為管理和決策部門提供相關的、准確的、可靠的、有效的和當前的信息。正確的決策不是靠直覺和猜測得到的。缺乏充分依據的信息，可能導致錯誤的決策。例如美國的約翰遜公司由於憑直覺為其產品命名而導致失敗就是一個例子。約翰遜公司用公司名來命名嬰兒阿斯匹林。約翰遜產品以溫和著稱，但「溫和」並不是人們對嬰兒阿斯匹林所需要的性能。嬰兒阿斯匹林應該是「安全」的。而且，「溫和」的阿斯匹林會使一些人誤認為它不夠有效。因此，從直覺上似乎是很自然的東西卻導致了錯誤的決策。
市場調查是在市場營銷的整個領域中的一個重要元素。它把消費者、客戶、公眾和營銷者通過信息聯系起來，這些信息有以下職能：識別、定義市場機會和可能出現的問題，制定、優化營銷組合並評估其效果。
市場調查要確定說明問題所需的信息，設計收集信息的方法，監測和執行數據收集的過程，分析結果，並把調查中的發現和其含義提供給客戶。
市場調查包括定量調查，定性調查，媒體和廣告調查，商戶和工業品調查，特殊社會群體調查，民意測驗和案面研究。
7. 怎麼寫好市場調研數據分析
依照通常的作法，市場調查調研大體分替如上步驟：設計調研計劃→答舒設計與試訪→搜集本初材料→分析調查數據→撰寫調查講演等，乍一望，好像只在分析調查數據時才須要用到業余的數理統計學問，實在不然，數理統計念念是一直貫串在全部調研進程中的。
兩、統計推續與數據分析技術
調查里中的數據經由收拾輸出盤算機先，市場調研就進進了前期數據處理與分析階段。晚期的處理多採取較為簡略的方法，即所謂的描寫性統計，也便是將數據分組整頓，作沒曲方圖或條形圖，算沒均勻數、寡數、中位數戰尺度差等，這種分析圓法的最小長處是曲觀、抽象，並且輕易對調查對象的零體印象有所懂得，但其有餘也是不言而喻的，便處理進程中拾掉了大批的無效疑作，尤其是在處理大量量數據時，其數據喪失是無奈估計的。該然跟著統計及其相干教科的開展，這一今小的法子在明天借在某些范疇中繼承失掉普遍利用，並且也呈現了能入行多變數分析的技術，如結合分析、認知圖等，但在市場調研的數據分析中，採納最多的仍是與數理統計親密相閉的統計推斷與多元分析技術。
統計拉續包含區間（面）估量取假定檢修，兩者的利用范疇各不雷同，其處置方式也無很小差別,品牌推廣，但基礎指點思惟是分歧的，便所謂的「大概率本理」，也便是道，以為正在一主實驗（考察）外大概率事情是不太否能呈現的，假如調查成果反佳是某類事件的反應，這么闡明當事情沒有太能夠非大概率事情等等,會議會展。
假定檢驗依照調查對象的總體能否有顯明的統計散布特性否以分為參數檢驗與是參數檢驗，二者各有劣毛病，參數檢驗所需樣原長、粗度下，但對調查對象的總體分布特徵要供也下（普通請求滿意正態性），而非參數檢驗不請求調查對象總體知足什麼分布特性，但所需樣原多，粗度也矮，這是由於它（成心）疏忽了樣原中所包括的總體散布，這樣乾的利益是不具有因為模型挑選不該而惹起的體系誤差，不外正過去假如曾經依據歷史材料推算出了調查分體的散布特色而依舊採納非參數方法的話，就會喪失很多無效疑作。
少元剖析技術非跟著盤算機技術的飛快開展而一步步收鋪止往的，尤其是SAS、SPSS、STATA等統計硬體包的遍及拉狹，使失大量量的數據處置變失繁難否止，過來許少龐雜的易於自實際下證實的舊的統計辦法也能夠還幫盤算機模仿入止研討，最遠多少十暮年去呈現了許很多多那樣的模型，如是參數歸回（應用澀靜均勻或許核方式供失E（y|x）做替呼應變質y的估量）、logistic來歸（果變數非兩元變數0或者1（好比購或者沒有購）,營銷策劃，請求猜測的是個比例（好比購某產品的概率幾），從變質是持續型的數值變數）、狹義線性模型、穩重來歸（數據能夠沒有是很正確然而量比擬小的時分用）、潤滑技術（如核估量、部分多項式、樣條光澀）等等。但最罕用的仍是這些經典法子，便線性歸回、圓好合析、判斷剖析、從敗合分析戰散種等。
嚴厲道往，多元分析是古代數學（而不是統計學）的一個分收，它正沉的是對大量量數據進行處理並覓沒其外在法則的數學方法，而不是著重於數據的統計分析，這一面與流從於傳通通計學的估計和檢驗是不異的。每種多元分析技術皆有根據不異原理樹立的多種不共的數學方法，這些原理中最主要也是最基礎的就是「最小二趁原理」，也就是說，假設分體特性的實真值是Y，要在Y的一系列估計統計量中覓這樣一個估計量，它要知足「與實在值的誤差仄方和的希冀（均值）最小」的前提，即 要到達最小。
應用多元分析技術覓到考察數據的外在法則並將其量化先，交上去的才是實反統計意思下的分析，也便是要檢驗這類曾經質化的數據之間的閉解能否正在統計上是明顯的，無時分借須要對於數據能否知足所用模型的條件進行檢驗，現實下，關於免何一組數據（即便是數據之間不具有免何聯系關系），用少元合析方式進行處置皆能夠失掉一些數取數之間的關系，假如不入止檢驗就無奈斷定那這些關系是可是實反亡在的，例如來回模型中對歸歸解數的檢修、圓差分析中對方好相等後降的檢修等。
對調查數據進行分析能夠採取多種方法，到頂哪種法子最適合不共的分析職員會有不異的見解，所謂「仁者睹仁，愚者睹愚」，這大約要望調查綱與數據起源而訂。
分之，因為市場調查調研的多樣性與龐雜性，只控制了多少類統計辦法、懂得一些母式是遙近不夠的，要作到機動應用，要害是要在腦筋中樹立統計教的思惟，分渾必定與無意偶爾的閉解，學會用概率論的思想來念考答題，並在理論中多減真習，鍥而不舍，那樣能力使調研程度無一個量的進步。
很負疚，由於你正在網難相冊宣布了背規疑作，賬號被屏蔽。被屏蔽早期間別人無奈拜訪你的相冊,戰略咨詢。
來輔助中央，懂得如何從新復原效勞。
8. 如何通過市場調查取得真實確切的市場數據
你所說的是抄這個行業的通病。大公司將市場調查項目的信息搜集這一塊分包給各地的調查代理公司。這些調查代理公司往往為了及時、簡單和樣本高通過率的完成任務，對樣本造假。
騎士整個市場調查，只有信息搜集這一塊是不負責任的，大型的市調公司對於項目的執行還是很負責任的。所以要想得到真實有效的數據，可以要求你委託的市場調研公司和你們公司派遣人員一同前往調查地所在城市進行數據收集的過程監督。
搜集的信息真實，才能得到有效的市場數據。
望採納。
9. 有關市場調查的數據處理
市場調查首先要明確搞哪方面的市場調查，如服裝、保健品、計算機等等，選准一個方向，才能確定到什麼地方去調查，了解什麼情況，寫什麼內容內容。調查之前，最好要有一個提綱，然後再有目的的去調查，可起到事半功倍的效果。
1 市場調查常用的調查方式
入戶訪問
是消費者訪問中最早的一種訪問方式。
其優點是：
1) 訪問員與被訪者之間能夠形成面對面的溝通；
2) 適合比較長的問卷，譬如1小時以上長度的訪問。當問卷長於1.5小時時，還可以採取一部分由訪問員面訪，其它部分留置在被訪者家中允許被訪者有空時自行填答。這就是常規的留置訪問法；
3) 適合於要向被訪者出示產品/卡片的訪問；
4) 適合於需要訪問員演示/操作的訪問等。
缺點是：
1) 由於被訪者不容易接觸，譬如小區電子門/鎖/保安等影響，很難接觸到目標被訪者；
2) 由於被訪者安全意識的提高，拒訪率提高；
3) 由於訪問成功率降低，訪問員不願意參與入戶訪問，訪問員流失率提高。因此，越來越多的市場研究公司採用預甄別被訪者群體的方法，即先用電話或者其它方法與目標被訪者溝通，確認接受訪問且時間合適的情況下，再派訪問員過去訪問。
北京神鵰數據是中國起步較早的資料庫營銷研究公司，和多家市場調查公司建立起緊密聯系的數據採集網路。
入戶觀察：
為了保證數據採集的質量，採取了一系列措施
1. 標准化面訪數據採集的所有步驟/過程，包括抽樣過程中的抽樣框建立、選點、畫圖、居民戶抽取、間隔等；
2. 對所有這些數據採集點進行統一、定期培訓。培訓他們按照標准進行數據採集、質量控制等；
3. 對每一個項目從抽樣、培訓、訪問控制、問卷質量等多個不同角度進行公開評價與獎懲；
4. 每年一次全面評價各個數據採集點的質量等指標，並根據評價結果進行優勝劣汰的制度，即獎勵優秀的抽樣員、訪問員、督導等，對於質量最差的後幾位進行淘汰，培養新的數據採集點。
到用戶家中或者生活區域、工作區域觀察用戶擺放、使用、移動、操作產品的特徵。隨著個性化時代的到來，市場細分越來越細致的今天，客戶非常關注如何為他們的用戶提供個性化的服務，這就要求他們必須非常了解用戶的使用行為、特徵、環境等。因此，入戶觀察方法被越來越多的用戶所接受。
入戶觀察強調的是觀察自然狀況下用戶的行為，但市場研究又不能夠突然闖入用戶家中觀察，必須提前與用戶溝通並經過用戶同意後才能夠進入。因此，如何進行巧妙的安排顯得非常重要。同時，在自然狀況下觀察需要觀察者能夠很巧妙地捕捉到用戶的每一個有用的細微末節，因此，觀察前的仔細設計顯得非常重要。
觀察可以是完全結構化的，也可以是半結構化的，還可以是完全非結構化的。如何設計，完全取決於項目的情況
街頭攔截
即選定繁華或者（目標）人流較大的戶外場所，訪問員隨機地/有間隔地攔住過往行人，就地進行問卷調查。
街頭攔訪由於是在大街上進行，不宜問卷太長/太復雜/需要展示卡片的訪問。
大部分情況下，街頭攔訪用來做類似於人流觀測、戶外廣告效果測量等類型項目
電話訪問
面訪由於被訪者接觸難以及費用高的問題，從而電話訪問應運而生。最原始的電話訪問就是由訪問員撥通電話後根據問卷訪問被訪者。與面訪的差別就只在於一個是面對面訪問，一個是通過電話訪問。
但這種電話訪問方式並沒有完全表現出電話訪問的快速高效的特點。訪問中非常耗時的步驟除了訪問這個環節（包括各地督導集中培訓約2天，督導到各地去培訓訪問員等）外，還包括郵寄問卷（2天）、審卷（2天）、數據錄入（2天）、這些步驟。因此，更好的電話訪問是計算機輔助的電話訪問（computer assisted telephone interview, CATI）。
CATI將傳統訪問中的撥號、問卷顯示與跳轉、數據審核、數據存儲等步驟全部計算機化，由計算機完成，極大地簡化了訪問員的工作負荷，有利於訪問員將全部精力集中於理解問卷與精確訪問。
電話訪問的優點在於速度快、樣本代表性強、費用低。一般來說，能夠進行真正有代表性抽樣的數據採集方式只有入戶訪問與電話訪問。由於入戶訪問接觸率較低，因此，電話訪問就成為了樣本代表性最強的數據採集方式。就速度來說，CATI中心目前每天能夠完成的訪問量達到4000個。電話訪問不需要督導出差，僅此一項就可以節省客戶近三分之一的項目費用。電話訪問的局限在於問卷不能夠長於1個小時，不適合需要出示卡片的訪問。
2 市場調查十大誤區
企業數據化地解讀市場與消費者不外乎有兩種途徑，或者自己去了解，或者藉助專業的市場調查公司。
很多企業在與市場調查公司合作的過程中，覺得好像做不做市調結論都是一樣的，沒有顯著的成效感。
事實上市場調查這個行業是20 世紀80 年代才進入中國，整個模式從西方輸入，行業思維、方法、手段並不完全適合剛剛起步但是發展迅猛的中國企業，於是屢屢造成這樣的尷尬：市場調查公司覺得自己提供了國際先進水平的市場調查數據分析，而企業卻感覺像是花錢聽了一場幾個小時的「市調秀」，沒有實際作戰的指導意義。
誤區一：研究消費者，卻遠離消費者
項目確定----- 研究員設計研究方案----- 設計問卷---- 訪問部收集數據------- 數據處理------ 數據報告------ 研究員做研究報告------- 提案。這是正常一家市場調查公司按照正規的方法和手段操作項目的流程。一切都很正規。我們從中可以發現一個現象，就是首先由研究員設計方案和問卷，然後由訪問部收集數據，等資料庫好了之後再由研究員開始分析數據寫作報告。這樣的好處就是一個研究員可以同時負責好幾個研究項目，因為研究員可以利用訪問部收集數據以及數據處理的這段時間設計其他項目的方案、問卷。研究員整天坐在辦公室寫方案、問卷、報告，看上去在研究消費者，而實際卻在遠離消費者。
我們很反對坐在辦公室里做研究，尤其是做這一行的。想要在短短的時間內成為某一個行業的專家，甚至超越專家高度提出問題，「資料速成法」是行不通的。不深入市場進行了解，對數據怎能有感覺？整天坐在辦公室里，只能是對市場的敏感度越來越低，離消費者越來越遠。我們提倡泡市場，研究員與消費者進行「親密接觸」與「零距離溝通」。
不管是坐計程車，還是去旅遊，我們都喜歡跟身邊的陌生人交談：問他們的愛好、平時喜歡去哪裡、抽什麼牌子的煙、業余時間如何安排等等。
研究員要長泡市場才有感覺，要和消費者過日子。研究員做任何一個項目，必須要到市場上親自走訪，和消費者面對面接觸。拒絕整天坐在辦公室里閉門造車。
誤區二：和營銷脫節
我們在對聖象地板進行研究時發現，消費者選擇復合地板時經常會問：地板能不能承受得住重重的傢具？椅子拖來拖去會不會有痕跡？萬一漏水地板會不會鼓起來？能用多久？地板是不是很平整？這些問題看起來很平常，但卻是消費者最關心的。這些細節為聖象廣告篇的創作提供了有力的支持。此後我們發展出了聖象地板的產品系列廣告：
《鋼球篇》、《踢踏舞篇》、《小狗篇》、《時鍾篇》、《無縫篇》，很好地解答了消費者關心的問題，立體展現了聖象地板的產品特點。
奔著營銷的目的，從策略的角度去做研究，我們提出「營銷調研」：調研要與營銷緊密結合，衡量調研的標准，就是看它能為營銷帶來多少實用價值。
鄉謠牛奶，在我們策劃前叫武帝台牛奶，河北滄州的一個地方品牌。在當地市場上，娃哈哈、樂百氏兩巨頭稱霸。怎樣才能在強手如林的市場中突出重圍呢？我們對當地市場情況展開了詳盡的研究。
在大量資料中，我們發現河北滄州是我國最嚴重的高氟區之一，其水源中含有過量的氟，嚴重危害了該地區人民的身體健康。而滄州人普遍都知道這個事實。這個發現引發了我們一個大膽的想法，我們的腦海里立即誕生了「鄉謠降氟牛奶」這個嶄新的產品概念。
事實證明，正是由於「降氟」這一獨特賣點使鄉謠在當地市場上迅速崛起，並帶動了系列產品的銷售。現在在河北，鄉謠已經是十分暢銷的品牌了。
如果調研不能為營銷服務，我們認為您的調研肯定是浪費了，不能是為了調研而調研，結果全是一些百分比之類的數據，我們認為調研必須與市場戰略緊密結合，與營銷策劃環環相扣，而且我們相信調研同樣需要策略與創意。
誤區三：熱衷研究模型
「你好，我們是XXX 公司的，我們想做一次市場調查..你們有沒有自己的研究模型呢，據我們了解好多調研公司都開發了自己的模型..」這是我們最近接到一個客戶電話，這種情況以前也遇到過。
一些研究公司熱衷於開發各種各樣的研究模型，一些客戶往往評價一個研究公司也看這家公司有沒有自己的模型，認為有模型就是專業的，這也是一些研究公司宣傳有什麼模型的原因所在，希望用模型來吸引客戶。但為了比模型而開發一種無意義的框框和模式無異於走火入魔。
我們堅信，僅有模型是遠遠不夠的，圍繞營銷發現問題並解決問題才是目的！一切都要圍繞著實效營銷這惟一使命！這才是使調研更具蓬勃生命力的惟一出路。
誤區四：機械化式的調研程序
我們曾經做過空調的普及率調查，傳統的方法是採用入戶研究，但現在一些高檔小區越來越難進入，導致抽樣誤差加大。那怎樣才能得到更准確的數據呢？我們派出訪問員，帶個望遠鏡。只要看看外牆上掛著的小方塊就可以了。家裡有沒有空調？是什麼牌子？一目瞭然。
調研要跳出程式化的框框，不要總是戴著鐐銬跳舞。
第一次使用「量表」，第一次運用投射技術，垃圾調研法的誕生，這些都是調研的大創意。編個小程序提高搜索資料的效率，打破RD、DP、FW採用項目小組制，通過一支煙、一頓飯順利實施了訪問，等等，這些也都非常有創意。
即使表述同樣的數據，有創意的研究員能將其表述得非常生動，使數據有了生命，成為活生生的市場剖面圖和消費形態圖；而在沒有創意的研究員筆下，這些數據卻是僵硬的、乾巴巴的、沒有呼吸的。
有一次我們需要深入了解卡車司機的生活狀態。常規的方法是採用深訪，詢問卡車司機的生活規律、生活習性等。但我們覺得這樣做太膚淺了，經過一番准備，我們的研究員和卡車司機同吃同住同行了五天，深入了解卡車司機的日常生活，獲得了寶貴的一手資料，為營銷策略的制定提供了非常有價值的信息。
市場調研雖然有科學的程式化的步驟，但在這個動態化的過程中，任何環節都需要創意的幫助。有創意思維的調研人員，總是能十分敏感地抓住那些有價值的信息，從不讓它們失之交臂。並根據這些信息，提出一個個很有創意的假設，然後運用各種調研方法進一步證明這種假設是否確實存在。
我們為一個車載診斷儀器作消費者研究，發現消費者對儀器本身非常感興趣，但購買儀器的要求卻並不強烈。當然，我們通過產品測試很快掌握其原因所在。此時任務已經完成，但我們在調研中，又創造性地探求了消費者對租用這套儀器的需求，在得到消費者積極反應之後，我們又及時地調研了消費者願意接受的租用方式和價格。整個調研工作可謂超額完成原來的計劃，令客戶非常滿意。
而在一般情況下，市場研究公司在項目開始後，會很快地根據項目計劃書做出項目預算。這樣在整個項目執行過程中，基本上要嚴格按照這個計劃和預算來進行。但是這樣就會存在一些問題：有時候研究員在項目過程中發現了既定研究內容之外的問題，但由於是計劃之外的問題和費用預算的關系，研究員一般也就不多此一舉，這樣不僅敏感性的問題沒有得到解決，同時也扼殺了研究員的創意積極性，對調研的實效性和實用價值就會造成較大的折損。
調研不是機械化的程式，否則發明一個可執行程式的機器人就可以了。
誤區五：研究員不懂品牌，廣告和策略
「看上去很專業，圖表很漂亮，但是客戶不需要這樣的報告，要深入分析、挖掘數據，平時多看品牌、廣告和營銷方面的書..」這是葉總經常教導我們的話。
多年以前，我們也曾經與其他公司的研究員進行過業務合作，結果不是很理想。論市場研究，沒有問題，但研究框框以外的知識卻很薄弱，分析問題總象漂在水上，深入不下去。在整合營銷傳播時代，光懂研究是不夠的，還必須懂營銷，懂品牌，懂廣告，更要懂策略。這樣我們的報告才能真正做到務實和營銷緊密結合，為企業解決問題。
誤區六：未看清真相和本質
「逆向思維」。換個角度看看，假如你現在是策略決策人員，你想達到的目的是什麼？你想了解的內容是什麼？對照一下原來的研究內容，把那些華而不實的問題大刀闊斧砍掉吧，不要心疼，那樣只能增加報告厚度。除了在調研方案設計之前就開始進行這樣的思考外，還要對一些處於萌芽狀的策略進行測試和研究，讓策略少犯錯誤。
「策略性思維」。「不識廬山真面目，只緣身在此山中」。真相和本質總是在和你捉迷藏。我們曾在圓明園的迷宮里轉來轉去，雲里霧里的。後來爬上附近的石頭一看，裡面的曲曲彎彎一目瞭然。做分析也一樣，必須上升到策略的高度。「這個結論對企業有什麼幫助？」「這個數據如何支持策略的制定？」..從策略的高度多問幾個為什麼，肯定大有收獲。
誤區七：中看不中用
有一客戶講，他們已經找了國內的多家調研公司進行過合作，總的感覺是「中看不中用」。光是數據就把人給砸暈了，哪還能理出個頭緒呢？
調研報告一般有兩種結局：要不一是被遺忘後漸漸放得發霉；要不一是被高效利用傳來傳去翻得破破爛爛。
在工作中，我們經常問企業一個問題：在提案結束後研究公司有沒有對調研報告進行「產品滿意度」研究？或者事隔半年後他們能否再次詢問企業的意見和看法？
有的企業講，我們也請研究公司做了這方面的研究，但仍然不知道該如何運做作市場，該往哪個方向走。其實這也是我們一直在思考的一個問題。
一籮筐的數據磚頭對企業有什麼用？無數的事件表象對企業有什麼用？我們的分析能不能更高一點，更深一點，更透一點，更實效一點？能不能提供特別針對企業的「中看更中用」的報告呢？我們認為拋給客戶一堆僵硬的數據是極不負責任的態度！
誤區八：只做常規數據分析
不要迷失在數據里，真正有用的數據需要仔細挖掘，看似八竿子打不著的東西是不是有什麼聯系？是否能通過交叉分析、回歸分析、因子分析、聚類分析等探索出各種變數之間的聯系？是必然的，還是偶然的？綜合其他條件看，這種關系還存在嗎？這種關系與當地的人文環境和地理環境有什麼關系嗎？與自己的策略課題有關系嗎？煉就一雙睛睛火眼，深入挖掘數據，洞察本質。
誤區九：一次性調研
有的企業講：我們也很重視調研啊，可為什麼總覺得把握不住消費者呢？回過來我們也要問一句：您對消費者進行了幾次研究？是不是每年甚至每半年都有過一次或多次調研呢？
要想摸透消費者的心，必須不停地與其溝通，長期接觸。過去相差十年才形成代溝，現在一兩年就產生代溝。用兩年前的數據怎麼能解讀今天的消費者呢？
我們經常看到McDonald、KFC、P&G等國際公司總是不斷地進行調研，日積月累便形成了大量的歷史資料庫。而國內有些企業在跟蹤研究上不太肯投入，總認為做了一次調研就對市場、消費者了解了。當然越來越把握不住消費者了。
誤區十：調研是萬能的
有的企業往往會把市場調研想像成無所不能的。市場策略、廣告創意、活動方案等等都可以通過市場調研來解決，其實不然。市場研究只是輔助決策，使決策更有把握，增加勝算的機會，我們做研究的在和客戶接洽時，也不要做任何超出市場研究范圍的承諾，否則會造成不必要的麻煩。
市場調查公司利用西方輸入的模式，行業思維、方法、手段來做市場調查，這當然沒有錯。但問題是，不能完全用這種思維模式來對待中國的企業。我們要用先進的方法和手段來做市場調查，但更重要的是要用適合中國企業的思維方式。
10. 市場調研中如何做數據分析
首先要根據你調研的要求，制定問卷，然後發放問卷，給別調研人填寫，最後將問卷回收，對問卷數據進行統計分析！