營銷數據分析課程營銷數據分析培訓課程

① 電商營銷數據分析課程主講老師是誰

電商營銷數據分析主講老師是Webtrekk中國區技術和咨詢負責人（Webtrekk，德國最大的網站數據分析服務提供商），數據研究與商業應用博主，資深數據分析領域專家。擁有豐富的數據項目工作經驗。

② 電商營銷數據分析這門課程模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點有哪些

電商營銷數據分抄析這門課模塊二電商數據分析必備的技能及知識的知識點包含模塊導引,單元一電商數據分析指標體系,單元二電商數據分析常用工具介紹,單元三電商數據分析師應具備的數據知識,單元四電子商務公司架構及部門職能規劃。

③ 電商營銷數據分析這門課一共有多少章節

這門課一共有7個章節。包括：模塊一數據分析概述,模塊二電商數據分析必版備的技能及知識,模塊三如何權進行營銷數據分析,模塊四如何進行網站運營分析,模塊五如何進行會員數據分析,模塊六常用網店數據工具舉例,模塊七網店數據工具應用案例。

④ 電商營銷數據分析這門課程模塊一數據分析概述的知識點有哪些

電商營銷數據分析這門課模塊一數據分析概述的知識點包含模塊導引,數據分析概述。

⑤ 電商營銷數據分析這門課程模塊三如何進行營銷數據分析的知識點有哪些

電商營銷數據分析這門課模塊三如何進行營銷數據分析的知識點包含模塊導引,單元一電子商務營銷分析包含什麼,單元二營銷分析體系的搭建,單元三營銷分析維度,單元四如何進行廣告效果分析。

⑥ 電商營銷數據分析這門課程模塊四如何進行網站運營分析的知識點有哪些

電商營銷數據分析這門課模塊四如何進行網站運營分析的知識點包含模塊導引,單元一電子商務網站運營分析,單元二運營分析維度,單元三運營分析案例講解。

⑦ 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

⑧ 電商營銷數據分析課程講什麼內容

在大數據時代下，電商企業關注產品外，更需要關注數據背後所反映的問題。如所專有企業都關注的屬財務數據和行業競爭環境數據外，電商企業更要關註： 1．網站運營數據：PV、UV、評論數、跳出率、新用戶注冊購買率、廣告投放轉化率、平均每個用戶獲取成本等，SEM流量佔比； 2．用戶數據：網站用戶年齡、用戶主要購物時間、用戶地域分布情況、用戶使用瀏覽器、用戶職業等相關人群屬性數據。 針對電商企業對數據分析崗位的人才技能，本課程有針對性地通過在線學習向學習者傳遞電商營銷數據分析所涵蓋的數據收集、挖掘和分析、報告及應用的完整數據分析知識，且數據分析相關教學外，本課程還涵蓋了電商企業組織架構、工作流程、工作方法和數據分析的工作定位等從事電商相關行業的必備知識，對於學員了解行業、深入行業和應用行業有積極意義。 最後，對於課程中的每個教學環節，幾乎都涵蓋了個人知識技能以及真實電商的分析和應用案例，可以幫助學員迅速進入角色，並且學以致用。