市場調查可信度公式

A. 中國市場調查研究中心出的調查報告可信度怎麼樣

中國行業信息研究中心 也做相關的報告，質量很高，你可以去網站裡面看看了！

B. 如何做到市場調研的准確性

因此在面對一個新的方案推出之前，陽光巴士所要做的前期工作非常多，這讓散落在全國幾個重要城市和市場的調研員也非常頭疼，因為他們必須保證每月將最新的行業信息和調查資料回收回來
當然，我們並不能總是依賴這樣的一些數據，在不少時候，權威的研究所和高校調研項目小組也是我們咨詢的對象，很多數據會被形成比較准確的分析定論和表格。我們明白，雖然市場是主導的因素，對創業者來講，每個行業都隱藏著巨大的商機，只要鑽頭定位準確，寶藏會源源不斷提取出來，但是對一個創業指導機構就不能如此草率，我們要保證針對這個行業的數據能確定保證創業者賺錢，並且持續時間不能短於7－8年，不然就無法負起指導的責任
陽光巴士畢竟剛剛開始，而且沒有前車之鑒，我們必須盡力做到更好，更加好！相互負責，才能長治久安.
嚴格地說，我們國內還沒有真正准確和專業的市場調研機構，中國市場的復雜性和地域之間由於政治以及經濟增長點的關注度不同，市場調研帶有很大的隨機性和偶然性，我們選拔的市場調研員負責的方面比較多，除了對商家的考察要在兩個月以上，對行業本身的潛力也要給予極大的關注。有時候要像個偵察員，一動不動地盯著零售商和批發商的動作與問題進行觀察，不適合的行業或者人員會被我們剔除。我們經常開會的時候重復一句話：如果是你在開店和創業，你希望別人得到什麼樣的信息，如何去觀察自己即將合作的對象？所以這時候，就要拿出自己的責任心和准確度
沒辦法，傳統的文化和社會的發展還沒有讓我們擺脫人性之間的弱點和問題，以心印心，反倒更能將問題處理清楚
還有很多高風險的行業，因為很多種原因，上線的電話或者地點都會變化，除了回訪復查，還有就是盡量搭建創業者之間的合作平台。共同的行業讓國內無數的創業者匯集到陽光巴士門下，這種做法的好處是，保證各地市場變動時的網狀穩定性這些人，就是我們真心去幫助，也真心信任我們的人!

C. 市場調查的抽樣調查樣本量公式n= Z2σ2/e2 和n= Z2P(1-P)/e2的區別還有σ代表什麼

1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:

（1）對於平均數類型的變數

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。

樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)於百分比類型的變數

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2

一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

D. 中國市場調查研究中心出研究人員寫的調查報告可信度如何

我們單位委託他們寫的可行性研究報告都通過了國家發改委的認可！
他們的專項研究也寫的很不錯、很嚴謹、數據很詳實。
他們的主管單位是中國社會科學院。我看過他們資質。專家也很多，價格很合理。

E. 問卷調查的可信度到底有多少

今天在零點公司做了一天訪問員，感觸很深。就問卷調查中存在的諸多主觀因素簡單談談我粗鄙的觀點。 首先是對於問卷中的邏輯問題造成的一些可能很有價值的信息的丟失。這個不是說問卷設計本身存在的問題，而是負責人員就邏輯問題對訪問員提出的要求。比如說問卷中需要被訪者回答：1、「您最近3個月購買最多的牛奶品牌」2、「您最喜歡牛奶品牌」3、「下次購買您會最先選擇的牛奶品牌」4、「您最可能向別人推薦的牛奶品牌」負責人對我們訪員的要求是購買最多的一般是最喜歡的，下次購買的和推薦的也應該是最喜歡的。比如被訪者如果第1、3、4選擇伊利，而2選擇的是蒙牛，這就是不合邏輯的。所以，訪員是不能讓問卷出現這樣的情況的，否則，可以認為訪員是不合格的。 貌似是很對的。可是在具體的訪問過程中，我發現這些並沒有太大聯系。最喜歡的不一定買的最多，也不一定下次購買，或是推薦給別人。記得一個被訪者，他的答案如下：1、伊利2、蒙牛3、三元4、伊利這樣的答案按負責人的規定是不合規定的。貌似這是說不通的。我開始也奇怪，就具體問他為什麼會這樣。他反而對我的不解感到奇怪，他的答案我記得很清楚，他說：「這矛盾嗎？我的確最喜歡的是蒙牛啊，因為它的包裝我喜歡。買的最多因為我家附近買伊利最方便啊，經常有促銷活動什麼的。下次買三元是因為我總喜歡換口味啊，多嘗試一些嘛。推薦伊利是因為我覺得伊利相對更加健康安全些，我喜歡的不代表我一定要推薦啊。」 原來是這樣。原來現實生活的邏輯遠不是我們想像中的那樣。我還發現很多這樣的被訪者，他們回答這些題其實彼此都沒有太大聯系。可是如果我們照實填，我們的問卷就會被當作反面教材進行再一次的集體邏輯分析大會，還很可能被廢掉，這樣辛辛苦苦的勞務費就泡湯了。所以訪員基本都再次問被訪者確認，比如：「您最喜歡的是蒙牛，那您為什麼其他問題不選擇蒙牛呢？」大部分被訪者為了不讓訪員為難，都會改變初衷，得到似乎合乎邏輯的，漂亮的答案。 由於我的專業就是學市場調查的，我很不喜歡造假，否則這樣的調查就沒有任何意義了。開始我是據實以答，然後再具體和審查人員解釋。後來我發現他們很不喜歡這樣答案，他們要求以後盡量不要這樣的，這太奇怪了！不合邏輯！如果我不解釋，他們審查完就發現這有問題，就覺得我填錯了，如果我解釋，看著他們的表情，似乎是我為了說明並非我的錯誤故意編造出來的，這些答案都太小概率了。 小概率嗎？我只訪問了大概10個人，可是已經有至少3個出現這樣的情況了，三分之一的概率是小概率？還是分到我這兒的被訪者都恰好如此極端？？ 後來，為了避免麻煩，更是為了我的辛苦費泡湯，我也只好帶著導向性做出一份令人滿意的問卷。 我覺得，應該有很多訪員也都這樣，畢竟調查的結果和我們一點關系也沒有。它的可信度也和我們沒有關系，我們不過是交上去沒有所謂錯誤的問卷，拿走我們的辛苦費，就大功告成了。任何一個問卷調查估計都免不了這樣的問題，也是為什麼我們的諸多調查結果實在慘不忍睹。 其實我覺得真實的最好，就讓被訪者按自己真實意願答就好了，如果最後分析出來的結果存在少數不合邏輯的地方，可能是誤差，可以忽略。可如果比例較大的話，就需要深訪以獲得更多的信息，就像之前我的那個被訪者說的買伊利更方便，伊利質量更好，喜歡蒙牛的包裝等待的信息。我不知道這些是偶然性的，還是總體中存在這樣的狀況，如果不是偶然性的，那按照零點負責人的做法就會缺失很重要的信息。 另外，還有一個非常致命的問題。為了湊夠問卷數量，別說是那些非常不專業的阿姨們，連審核人員都是隨便拉人湊數的。我們就要結束的時候，審核人員發現還差了一份做兒童奶的，於是就讓一個訪員對拉過來的一個阿姨做訪問。可是那個阿姨根本不買兒童奶，這位同學就很郁悶，不知該怎麼弄。這是，那個審核員過來對她說：「你怎麼那麼笨啊？管她有沒有喝過，直接問她幾個問題就可以了。你這么「耿直」是不行的！賺不到錢的！」 於是，那個沒喝過兒童奶的阿姨做了那份有關兒童奶的問卷…… 專業人員尚且如此，那些其他的訪員就更不必說了。訪問間隙，一個攔截員阿姨和我聊天，她突然問我要電話，說要我幫她個忙，她之前幫一個公司做街頭訪問調查，可她還差兩個，就讓我給她電話，到時公司核實的時候讓我說做過這個問卷就可以了。我問：「那你問卷帶了嗎？」她說沒帶，她說沒關系，她回去幫我隨便填一下就好了，沒關系…… 我雖為難，可阿姨一直拜託我，我答應了。 這樣的情況看似小概率事件，可是就我自己一個來說，我已經遇到第三次了！！還是上帝竟如此眷顧我，在我身上出現了如此多的小概率事件！ 其實在訪問過程中還遇到很多其他的問題，包括一知道是為蒙牛企業做市場調查時，被訪者就會主動提供傾向於蒙牛的答案。記得一個被訪者被問到「一提到牛奶品牌，您最先想到的是哪個品牌？」他卻反問了一個極有意思又讓人很尷尬的問題：「呃，你希望我回答什麼？蒙牛還是伊利？」 …… 問卷調查的可信度到底有多少呢？零點作為一個專業的市場調查公司，出現的問題應該相對少得多，那其他是調查公司呢？我們還能相信所謂的嚴謹的數據嗎？我們要怎樣才能減少這些誤差呢？

F. 市場調查與預測中的抽樣平均誤差怎麼算公式是什麼

市場調查的概念
又稱市場調研，它是應用各種科學的調查方式方法，搜集、整理、分析市場資料，對市場的狀況進行反映或描述，以認識市場發展變化規律的過程
2、市場預測的概念
是根據市場過去和現在的表現，應用科學的預測方法對市場未來的發展變化進行預計或估計，為科學決策提供依據
市場調查和市場預測的作用主要表現在以下幾個方
面：
市場調查與預測區別
1市場調查和市場預測為制訂科學的計劃和政策提供依據
2市場調查和市場預測是管理決策和提高經濟效益的必要條件
3市場調查和市場預測對社會生產的合理化起促進作用
4市場調查和市場預測對促進和滿足消費需求的顯著作用。

1 市場營銷調研是指個人或組織為某個特定的市場營銷問題的決策所需開發和提供信息而引發的判斷、收集、記錄、整理、分析、研究市場的各種基本狀況及其影響因素，並得出結論的系統的、有目的的活動與過程。
市場調查與市場預測的關系 一、兩者的共同點 1、主體相同 主要是企業
2、客體相同
都是市場或有關部分
3、功能和作用相同
都是為科學的營銷決策和制定營銷計劃提供依據
4、本質相同
都是屬於市場信息工作范疇 二、兩者的區別 1、出發點不同
市場調研的出發點是通過對市場的過去和現在狀況的調查研究，達到了解歷史，認識現狀，掌握市場發展變化的軌跡、特點和規律的目標。
市場預測的出發點是依據對市場歷史和現狀的認識，達到預計、認識未來，掌握市場的未來發展趨勢的目標。
抽樣平均誤差的計算
（一）樣本平均數的平均誤差
以μx表示樣本平均數的平均誤差， 表示總體的標准差。

G. 市場調查中樣本容量如何計算如何確定樣本量。我查的公式是：n=p*(1-p)/[E^2/Z^2+p*(1-p)/N]

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E)， 期望調查結果的置信度(L)，以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下，如果是很大總體,計算公式變為：n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間，調查結果在95%的置信范圍以內，其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元，總體單位數為1000。

樣本量：n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E)，以及置信度(L)，比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

(7)市場調查可信度公式擴展閱讀：

樣本容量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。樣本容量是對於你研究的總體而言的，是在抽樣調查中總體的一些抽樣。比如：中國人的身高值為一個總體，隨機取一百個人的身高，這一百個人的身高數據就是總體的一個樣本。某一個樣本中的個體的數量就是樣本容量。注意：不能說樣本的數量就是樣本容量，因為總體中的若干個個體只組成一個樣本。樣本容量不需要帶單位。

在假設檢驗里樣本容量越大越好。但實際上不可能無窮大，就像研究中國人的身高不可能把所有中國人的身高全部測量一次一樣。

H. 市場調查隨機不重復抽樣調查樣本數量怎樣確定 （要有計算公式）

n樣本抽取數

t標准正態分布下置信度臨界值

三角 允許誤差范圍

N總體樣本數

剩下 總體方差

I. 怎樣計算市場調查的抽樣調查樣本量啊

如何確定樣本量,基本方法很多,但是公式檢驗表明,當誤差和置信區間一定時,不同的樣本量計算公式計算出來的樣本量是十分相近的,所以,我們完全可以使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去。所以，區域二相抽樣不能計算樣本量的說法是不科學的。

1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:

（1）對於平均數類型的變數

對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。

計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)

特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2

例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。

樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88

(2)於百分比類型的變數

對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。

則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)

同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2

一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。

例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278

2.樣本量分配方法

以上分析我們獲得了採用簡單隨機抽樣公式計算得到的樣本量，總的樣本量需要在此基礎上乘以設計效應的值得到。由於樣本總量已經確定,我們採用總樣本量固定方法分配樣本,這種方法包括按照比例分配和不按照比例分配兩類。實際工作中首先計算取得區縣總的樣本量,然後逐級將其分配到各階分層中,如果不清楚各階分層的規模和方差等,一般採取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定輔助變數可以使用，可以採用按照規模分配法分配樣本量。

3.樣本量和總體大小的關系: 在其它條件一定的情況下，即誤差、置信度、抽樣比率一定，樣本量隨總體的大小而變化。但是，總體越大，其變化越不明顯；總體較小時，變化明顯。

二者之間的變化並非是線性關系。所以，樣本量並不是越大越好，應該綜合考慮，實際工作中只要達到要求就可以了。