❶ 急需 網路營銷方面的數據分析和案例
專門的網路營銷數據倒是沒有哦
不過你可以看看一些分析公司提供的數據
比如DCCI互聯網調查報告、CNNIC的統計報告、IResearch的咨詢報告、還有網路的營銷數據
把這些看了,對網路營銷市場在宏觀上就很清晰了
至於細微的數據,是找不到的,雖然有公司在做,但是人家是付出了很高的成本的,要收費,而且很貴。
❷ 在數據分析上,有哪些不錯的使用實例
在加拿大多倫多的一家醫院,針對早產嬰兒,每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析,醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施,避免早產嬰兒夭折。它讓更多的創業者更方便地開發產品,比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後,它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確,比方說不是通用的成人每日三次一次一片,而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。
❸ 電商平台的數據分析應該怎麼做有沒有相關案例
電商平台的數據分析可以按業務邏輯,以前、中、後台進行區分,在電商平台的數據分析中,線上、線下店鋪管理為前台、全服務管理為中台,培訓招聘等為後台支持。
活動分析其實是非常重要的一部分。比如這家淘寶店去年的銷售額是50個億,僅雙十一單個活動銷售額就達到了8億。所以他們對於活動有嚴格的計劃表,於是我們會把活動單獨列一個主題進行分析。
他們在活動前期策劃的時候,歷史數據能夠指導他做出比較好的決策。
而在活動進行中,可以通過數據監控整體的流量變化、銷售情況變化。比如這次活動的某幾個頁面跳出率高,我通過數據發現之後,就要作出相應的調整優化,提高從流量到銷量的轉化率。或者說,活動過程中發現爆款商品的庫存已經無法滿足現狀了,我需要考慮是否要把原來7天的發貨期改為15天,還是說我可以推其他的產品。這些都可以憑借數據來提供決策的依據。
活動復盤環節,從整體上我可以知道活動投入和產出的金額,衡量這次活動的價值,從細節上,可以看到不同商品的銷售情況,還可以分析這次活動中哪些環節是可以做的更好的。比如這次活動中,因為一些優惠券的規則設置不合理,導致大量退貨,那在下次活動就要避免這樣的失誤。
以上為永洪科技為某行業Top1電商客戶做的案例部分內容分享。
❹ 有沒有好的銷售數據分析系統,能夠非常直觀、簡單上手的工具
要做銷售數據分析系統,首先要知道這個銷售分析系統需要完成哪些目的,要分析哪些數據,准確的目的是什麼?否則這個系統就會變成擺設。
所以我們要先了解銷售分析的基本概念
通過對歷史數據的分析,從產品線設置、價格制訂、渠道分布等多個角度分析客戶營銷體系中可能存在的問題,從而制訂有針對性和便於實施的營銷戰略。
1.分析流程和數據分析的基本流程相同,共6個步驟
我們以通過永洪BI做出來的這張報表來講講具體的指標分析,我們在做銷售分析的時候,很多指標都是他們公司的咨詢專家幫我們去梳理的。
l 銷售額/銷售量
通過對銷售額和銷售量的增長趨勢的把握,可以找出客戶增長或下滑的本質;如銷售額增長大於銷售量增長,說明增長主要來源於產品平均價格價格的提高,它反映了市場平均價格的提高或者是客戶產品結構升級,即結構性增長;反之,為容量性增長。
l 季節性趨勢
很多的消費品行業存在明顯的季節性趨勢;根據行業規律,為企業提出生產運做及渠道供貨的的合理性規劃。
l 產品結構分析
從產品結構看主導產品和產品成長合理性,企業的利潤源和銷售量是否對應,初步判斷企業未來產品規劃的調整方向。
l 區域分析
企業的銷售區域分布看企業市場分布的合理性;企業區域布局與整體戰略目標的一致性;明確下階段企業區域布局的規劃方向;還可以從重點區域的產品比重、區域內市場分布、價格區間分布等元素來看重點市場存在的問題,提升的方向;對於發現銷售情況異動的區域,可以分析異動發生的具體原因。
l 價格分析
從產品的價格構成看客戶產品的產品組成和分布合理性。檢索重點產品的價格分布,從產品和價格的聯合分析看產品的價格區間分布合理性,從中探尋產品的價格和市場開發的成長空間。還可從區域的價格分布來看產品的提升空間,即不同區域的價格構成合理性,從中分析市場提升的空間和方向。
總的來說,在銷售數據分析系統的選擇上,不僅要清楚分析的目的,也要選擇適合的產品。好的產品是真的可以幫你事半功倍的。
❺ 有沒有一個有具體數據的大數據營銷案例
百事可樂利用大數復據分析簽約制吳莫愁
「百事可樂選擇吳莫愁做代言,是通過大數據的高性能分析得出的結果。」事實上,吳莫愁一出道便頗具爭議,但從大數據來分析,這些爭議僅限於每位觀眾對她不同的感覺,而不是她自身的緋聞。在查看這些數據後,百事公司發現,吳莫愁具有相當高的美譽度,並且個性鮮明、帶有很強的新生代印記,這成為百事選擇吳莫愁的另一個要素。
通過大數據分析促成的這筆簽約,也讓雙方獲得雙贏的結果。在成功代言百事廣告的2013年,吳莫愁躋身「年度華語女歌手吸金榜」第一位,同時,「吳莫愁代言百事」的相關檢索量快速攀升,從而帶動了百事品牌關注度的增長。
參考:
❻ 如何做好網站及營銷的數據分析
現在的自助建站系統都能看到後台的統計數據的,比如說nicebox,全部的營銷數據在後台都能看到並幫你總結,省很多時間。
❼ 某網站電商運營數據分析案例
某網站電商運營數據分析案例
PHPStat是目前國內最專業的電子商務數據分析運營平台,專注為電子商務企業提供網站訪客轉化行為、訂單分析、商品分析、頁面轉化分析、營銷轉化分析的整體優化解決方案。目前PHPStat已經成功為蘇寧易購、湖南衛視快樂購、天天網、某網站、鴻星爾克、高鴻商城、以純旗艦店、海爾商城、天極網等在內的50家電子商務企業提供數據分析服務。下面是PHPStat為一家綠色食品網站某網站提供的數據分析的案例。
某網站在使用PHPStat之前遇到的問題
1. 數據非實時,很難根據數據的變化來調整業務;
2. 商品轉化率低,無法快速的了解每個品類以及該品類下的具體商品轉化情況;
3. 同一個商品分布在不同的頁面,不能夠了解每個頁面對該商品的轉化貢獻;
4. 商品臨時組活動全靠手工添加,低效並且費力,無法保證效果的真實性;
5. 營銷廣告無法跟蹤到產生的訂單、注冊數據,不能夠進行效果評估;
6. 首頁輪播廣告點擊量無法監測,更不能分析廣告帶來的訂單、注冊數據;
7. 想要得到首頁個區塊的點擊量,卻無法統計到;
PHPStat提供解決方案以及效果評估
PHPStat根據該某網站當前面臨的主要問題和實際運營狀況,為其制定了對應的解決方案,解決方案分為兩個部分,一部分是通過「PHPStat標准化電商數據採集方案」對某網站站設置正確的數據採集方式,從而對轉化率、動銷率和客單價等各項轉化指標進行跟蹤,另一部分是通過「專業excel報表」解決某網站數據分析報告效率低下的問題。
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專家幫助
藉助PHPStat細致的數據報表,中小型電商網站只需一鍵就可滿足網站數據分析需求;
PHPStat支持saas服務模式或者本地部署,並幫助業務運營人員更高效的響應業務需求;
PHPStat數據提供訪客、訂單、商品、活動頁面以及營銷方案五大類數據的監測,並提供圖文並茂的xls文件;
PHPStat幫助某網站最大化的滿足其業務需求,並有效降低了數據獲取的難度,減輕數據分析人員工作壓力;
數位技術專家以及分析精英實時提供在線支持,幫助您最有效的應用PHPStat解決網站存在的實際問題;
下載
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範例
閱讀
咨詢
1. 電商數據採集
類型
說明
商品瀏覽採集
商品最終頁面的瀏覽來源,分析不同頁面對商品的轉化貢獻;
購物車採集
分析購物車商品的添加和移除現象,了解購物車使用情況;
訂單採集
採集訂單以及訂單包括商品的信息,分析商品的轉化情況;
訂單支付採集
分析訂單的支付轉化情況,發現支付瓶頸;
2. 案例截圖
3. 報表截圖
經過PHPStat專業的數據分析以及高效的excel報表,某網站內部團隊可以專注於網站運營數據的分析,關注網站業務的發展。
❽ 有什麼好的市場營銷案例的網站啊網站推薦
作為一個營銷人,這個我特別有發言權
給你推薦一些每天我都必看的,以及一些好的工具。
案例:
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socialbeta https://socialbeta.com/
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