Ⅰ 市場調查與預測中的抽樣平均誤差怎麼算公式是什麼
什麼是抽樣平均誤差
抽樣平均誤差是抽樣平均數（或抽樣成數）的標准差，它反映抽樣平均數（或抽樣成數）與總體平均數（或總體成數）的平均差異程度。由於從一個總體可能抽取之個樣本，因此抽樣指標（如平均數、抽樣成數等），就有多個不同的數值，因而對全及指標（如總體平均數、總體成數等）的離差也就有大有小，這就必需用一個指標來衡量抽樣誤差的一般水平。
抽樣平均數的平均數等於總體平均數，抽樣成數的平均數等於總體總數，因而抽樣平均數（或抽樣成數）的標准差實際上反映了抽樣平均數（或抽樣成數）與總體平均數（或總體成數）的平均差異程度。
抽樣平均誤差的計算
（一）樣本平均數的平均誤差
以μx表示樣本平均數的平均誤差，
表示總體的標准差。
Ⅱ 抽樣調查怎麼算合格率
96%是本次的「抽樣合格率」可以基本反映產品的合格率，但要知道准確的合格率還是：合格產品數除以產品總數
Ⅲ 做市場調查時，問卷的回收率和有效率是多少才算是有效的調查
一、定性分析與定量分析關系
定量分析在企業決策過程中是不可缺少的，沒有定量分析就不可能做到心中有數，就不可能有正確的市場目標的制定。定量分析的重要性是不容置疑的。在企業市場容量調查、市場佔有率調查、銷售量調查、經營效益調查等專項調查中，沒有定量調查是不可想像的。但是，這並不能因此而否定定性調查的重要性。定性調查同樣是企業市場調查的有效工具。
定性調查在企業市場調查實踐中，常用來確定市場的發展態勢與市場發展的性質，主要用於市場探究性分析。同時定性調查，還是市場調查和分析的前提和基礎。沒有正確的定性分析，就不可能為市場作出科學在合理的描述，要不能建立起正確的理論假設，定量調查也就因此失去了理論指導。沒有理論指導的定量分析，就不可能得出科學而具有指導意義的調查結論。
盡管在目前市場調查實務中，企業界只要一談起市場調查就會馬上想到定量調查和分析，一提到調查的科學性和准確性，就立刻與定量調查聯系在一起。似乎只有定量調查才是唯一的科學的調查方法，定性調查被人為地貶低，更有甚者將定性調查視為一種主觀臆斷而加以排斥。定性調查沒有得到應有的重視，而定量調查卻被濫用。其結果是花費了大量的人力物力，也得到了大量的調查數據，但由於缺乏定性的分析，沒有定性的理論指導，無法對數據進行科學的分析，當然也就談不上得到科學而合理的調查結論。
定性調查可以指明事物發展的方向及其趨勢，但卻不能表明事物發展的廣度和深度；定性調查可以得到有關新事物的概念，但卻無法得到事物的規模的量的認識。定量調查恰好彌補了定性分析這一缺陷，它可以深入細致地研究事物內部的構成比例，研究事物規模大小，以及水平的高低。定性分析和定量分析是互為補充。在調查過程中應根據事物的性質及調查研究的目的分別選用定性分析或定量分析，或是兩者混合使用，決不可偏廢。
定量調查不是萬能的，不可能完全取代定性調查。
二、原始資料與二手資料關系
市場調查以取得市場數據為手段，通過對數據資料的科學整理和分析，達到事物發展規律的認識。市場調查最直接的結果就是調查所取得的調查資料。調查資料是認識事物的基礎。
從目前企業市場調查所得到的資料看大致可分為原始資料或稱為一手資料和二手資料兩大類。原始資料是由企業市場調查活動在市場直接獲得，沒有經過任何的處理的大量個體資料組成。二手資料則是在調查中透過其他媒介組織而獲得的，經過他人整理加工後反映某一類事物的資料數據。
就我國企業界目前市場調查而言，調查資料主要集中在對原始資料的收集，而對二手資料的搜集整理工作則重視不夠。這與我國企業界對二手資料認識模糊有著直接的關系，同時也與市場調查行業不規范有關。原始調查資料是企業親自在市場上通過對被調查人的調查取得，包含有大量的感性信息資料，調查者了解資料的取得的方法和資料的取得過程，因而對資料所包含的信息內涵有著正確的定性分析，不會被資料誤導，在此基礎上，調查者還可以對原始資料根據研究的需要進行整理，或進行不同的分組，以適應不同的研究目的。但是，原始資料也有著不可克服的缺陷，這就是一手資料的收集需要投入大量的人力物力和財力，需要較長的時間才可能得到調查的結論。
二手資料通常不需要直接對調查個體進行登記，而是從有關媒介或政府部門公開發表的資訊中獲得，也可以是從專業的市場調查機構定期或不定期的發表的資料中獲取，且資料獲取的費用要大大低於企業專門組織的市場調查，通過對二手資料的獲得，可以方便快捷取得所需的市場信息。經常性收集市場二手資料可以幫助企業建立起自己的市場資源資料庫，為企業建立起現代經營模式，從事市場營運，適應數字化時代生存法則的要求。
但是也應引起企業界注意的是二手資料由於來自不同的部門和機構，其最初的調查目的和調查方案方法的設計是不一致的，其資料的內涵和口徑是不一樣的。所以對二手資料的引用要特別謹慎。首先，對二手資料的設計口徑和計算方法要有充分的了解。只有這樣才有可能根據自身的市場調查目的二手資料進行再整理和再分組，以使其符合企業市場調查的需要。其次，要對二手資料的調查對象有著充分的了解和認識。不同的調查對象對同一問題的回答是不一樣的，企業在不同的時期有不同的調查任務，在不同的市場上目標消費者是不一樣的，市場調查的對象自然也不可能是一樣的。沒有弄清楚二手資料的調查對象絕對不可隨意引用。再其次，要了解二手資料原來的調查過程。不同調查過程會樣本的選取過程和選取方法，最終影響調查資料的誤差大小以及調查誤差的控制方法。第四，對於來自商業性的市場調查的數據，要有高度的警惕和充分的認識。目前，我國市場調查行業還十分不規范，這些機構中還有許多企業未能擺脫生存的威脅，其公布的調查資料往往無法真正做到公平公正，更有甚者在公布的資料中明顯帶有人為的痕跡，誰出資贊助調查的結果就偏向誰，誰贊助多誰的排名就有利。對於這類資料，企業在引用時要足夠的警惕，否則就會誤導企業作出錯誤的調查結論，給企業帶來不可估量的損失。
在原始資料與二手資料之間，如果時間和財力物力條件許可，當然應以原始資料為主。但是二手資料因其經濟快捷也是企業市場調查的一個重要部分。科學合理地善用二手資料，可以幫助企業提高市場調查的效益。特別是在中小企業中對二手資料的應用更是應引起特別的重視。與此同時，我們在還應看到雖然二手資料有可能不符合企業市場調查的需要，但在目前我國企業界尚缺乏市場調查能力，合格的市場調查人員嚴重匱乏的情形下，在某種條件上，利用他人調查的二手資料可能是唯一正確的選擇。
三、問卷調查與其他調查方法
市場調查結果的科學性與否，直接取決於調查方法的科學性。現在我們一提到市場調查，大家便會馬上想到問卷調查，似乎除了問卷調查之外，市場調查就沒有其他的方法可供選擇，其結果是不論對象，不管調查的目的，統統採用問卷調查，使得市場上調查方法單調，再加上調查設計者缺乏必要的基礎理論訓練，問卷設計質量低劣，得不到被調查者的配合，其必然的結果是調查結論不真實，大量數據不能被充分利用，有些資料甚至完全不能使用。市場調查作為企業市場經營管理中一個有效職能工具，其應用面是十分廣泛的。可以服務於不同研究目的和需要，不同調查方法，有著不同應用范圍。問卷調查只是取得資料方法中的一種，當然也是其中最為重要的一種。但這並不能排斥其他的方法的使用。
作為市場調查中最為常見的調查方法，問卷調查最關鍵的問卷的設計，問卷設計的質量直接影響到調查結果的正確性。但在實踐中，我們許多企業在實施問卷調查時，恰恰對此重視不夠。問卷設計缺乏科學的理論指導，設計者個人的主觀成分及偏好在問卷中隨處可見，同時，問卷設計在溝通技巧上，很少從被調查者角度出發，所要調查的問題很難引起被調查者的興趣，沒有溝通的共鳴區間。此外，在問卷設計語言上，專業化傾向表現突出，加大了被調查者的難度，超出了被調查者的經驗范圍，自然就難與被調查者進行有力的溝通。問卷設計是一項專門的技術，也是決定問卷調查質量的關鍵，必需要有相關的專家參與，才有可能保證設計的質量，從而為提高最終的調查質量奠定良好的基礎。
除問卷調查外，在企業市場調查中，入戶調查、實地觀察、訪問、小組座談、電話訪談等也有廣泛的應用。
四、樣本及抽樣框的確定
企業市場調查通常是非全面調查，由於市場范圍的廣大企業不可能也不需要對所有的市場進行全面調查，通過有效地選擇調查單位，企業可以獲得具有較高可信度的市場調查資料。然而，要想使非全面調查資料能正確估算整個市場，就必需要有科學的抽樣方案。樣本的確定就成為整個調查成敗的關鍵，而抽樣框是抽樣的前提。
正確地確定抽樣框，也就是要明確抽樣的范圍。也即在什麼范圍內選取調查對象。一般而言，市場調查抽樣框的確定，應與企業目標市場相一致，抽樣的過程和樣本的分類最好與市場細分保持一致。當然由於每一次市場調查的目標不同，這一原則也不一定都是不可改變的。
抽樣框的確定，明確了抽樣的范圍。樣本的產生由於有了抽樣框的限定，就使得企業在抽樣過程中可以按照一定的程序和方案抽取樣本單位。目前市場調查中樣本的確定通常是按照隨機原則確定的，即是按照隨機原則抽取樣本，再對被抽取樣本進行調查登記。這種隨機抽樣調查過程最大的好處就是有著嚴謹的數理邏輯支持。可以事先對調查的結果的准確性和調查誤差進行控制，但是要求調查者，特別是調查資料的分析使用者具有較好的數理統計知識。
科學合理地確定抽樣框，按科學的原則抽取樣本單位組成調查樣本總體，是確保調查結果公正客觀的前提。
五、市場調查資料的評估
通過市場調查，我們取得了大量的資料，包括一手資料和二手資料，但資料本身並不能回答我們事先設定的問題。要想達成預先設定的調查目的，就必需對調查所取得的資料進行整理和分析。
在企業市場調查實踐中，許多企業也明白這一道理，但在操作中卻失誤頻頻。其中一個主要的原因就是對被整理被分析的資料缺乏一個科學的認識。市場調查是按照一定的程序和方法，遵循科學的原則組織的，但這並不能排除抽樣的結果出現誤差。而事實上是無論我們怎樣控制抽樣過程，抽樣誤差總是存在的。抽樣誤差是不可避免的。問題不是有沒有誤差，而是如何對待誤差。
在市場調查中產生誤差的原因多種多樣，既有抽樣方法本身的，也有抽樣過程中由於登記、或是理解偏差、或是被調查者不配合、或是樣本單位的缺失，或是問卷回收率過低造成樣本代表性低下，所有的這些都會造成抽樣誤差。因此在市場調查資料整理分析之前，首先必需對已取得的調查資料和數據的可靠性程度進行評估。
對市場調查資料的評估一般包括這幾個方面：
1.對調查方案的評估。主要評估方案的設計是否科學合理，方案可信程度、方案的實施過程，以及實施中存在的主要問題及其對調查結論的重要程度和影響程度。
2.對調查方法的評估。調查方法的選擇直接關繫到調查資料的取得途徑，影響到調查結論的准確程度。
3.對調查測量模型和測量尺度的評估。不同的測量模型有著不同的理論基礎，對最終數據的解釋也是完全不同的。測量模型和測量尺度的確定，必需要有科學而正確的理論支持，要有定性調查的配合。
4.對調查精確度的評估。市場調查由於不同的要求而選用了不同的方法，所獲得的結果精確度也就因而各不相同。市場調查由於大都是通過非全面調查所取得，因此，調查結果的精確度也是相對的。對調查結論的精確度的評估並非是越精確越好，只要能滿足調查需要即可。
Ⅳ 市場調研科目中的「概率抽樣與非概率抽樣」如何進行比較
非概率抽樣:又稱為不等概率抽樣或非隨機抽樣,就是調查者根據自己的方便或主版觀判斷抽取樣本權的方法.它不是嚴格按隨機抽樣原則來抽取樣本,所以失去了大數定律的存在基礎,也就無法確定抽樣誤差,無法正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體.雖然根據樣本調查的結果也可在一定程度上說明總體的性質,特徵,但不能從數量上推斷總體.非概率抽樣主要有偶遇抽樣,主觀抽樣,定額抽樣,滾雪球抽樣等類型.
又稱隨機抽樣.概率抽樣以概率理論為依據,通過隨機化的機械操作程序取得樣本,所以能避免抽樣過程中的人為因素的影響,保證樣本的客觀性.雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致,但它所依據的是大數定律,而且能計算和控制抽樣誤差,因此可以正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體,根據樣本調查的結果可以從數量上推斷總體,也可在一定程度上說明總體的性質,特徵.概率抽樣主要分為簡單隨機抽樣,系統抽樣,分類抽樣,整群抽樣,多階段抽樣等類型.現實生活中絕大多數抽樣調查都採用概率抽樣方法來抽取樣本.
Ⅳ 市場調查中產品的樣本容量如何確定
樣本量的大小涉及到調研中所要包括的單元數。確定樣本量的大小是比較復雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變數個數，數據分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的信息和更准確的信息，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變數的數據，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要採用多元統計方法對數據進行復雜的高級分析，樣本量就應當較大；如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。針對子樣本分析比只限於對總樣本分析，所需樣本量要大得多。
具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於(1) 研究對象的變化程度；(2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越復雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，大城市多抽，小城市少抽這種說法原則上是不對的。在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。
總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查的目的、調查性質和精度要求（抽樣誤差）等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到一個最優的樣本容量的選擇。
Ⅵ 怎樣計算市場調查的抽樣調查樣本量啊
如何確定樣本量,基本方法很多,但是公式檢驗表明,當誤差和置信區間一定時,不同的樣本量計算公式計算出來的樣本量是十分相近的,所以,我們完全可以使用簡單隨機抽樣計算樣本量的公式去近似估計其他抽樣方法的樣本量,這樣可以更加快捷方便，然後將樣本量根據一定方法分配到各個子域中去。所以，區域二相抽樣不能計算樣本量的說法是不科學的。
1．簡單隨機抽樣確定樣本量主要有兩種類型:
（1）對於平均數類型的變數
對於已知數據為絕對數,我們一般根據下列步驟來計算所需要的樣本量。已知期望調查結果的精度(E), 期望調查結果的置信度(L),以及總體的標准差估計值σ的具體數據，總體單位數N。
計算公式為:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)
特殊情況下,如果是很大總體,計算公式變為:n= Z2σ2/e2
例如希望平均收入的誤差在正負人民幣30元之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96。根據估計總體的標准差為150元,總體單位數為1000。
樣本量:n=150*150/(30*30/(1.96*1.96))+150*150/1000)=88
(2)於百分比類型的變數
對於已知數據為百分比,一般根據下列步驟計算樣本量。已知調查結果的精度值百分比(E),以及置信度(L),比例估計(P)的精度,即樣本變異程度，總體數為N。
則計算公式為:n=P(1-P)/(e2/Z2+ P(1-P)/N)
同樣,特殊情況下如果不考慮總體,公式為:n= Z2P(1-P)/e2
一般情況下,我們不知道P的取值,取其樣本變異程度最大時的值為0.5。
例如:希望平均收入的誤差在正負0.05之間,調查結果在95%的置信范圍以內,其95%的置信度要求Z的統計量為1.96，估計P為0.5,總體單位數為1000。樣本量為:n=0.5*0.5/(0.05*0.05/(1.96*1.96)+0.5*0.5/1000)=278
2.樣本量分配方法
以上分析我們獲得了採用簡單隨機抽樣公式計算得到的樣本量，總的樣本量需要在此基礎上乘以設計效應的值得到。由於樣本總量已經確定,我們採用總樣本量固定方法分配樣本,這種方法包括按照比例分配和不按照比例分配兩類。實際工作中首先計算取得區縣總的樣本量,然後逐級將其分配到各階分層中,如果不清楚各階分層的規模和方差等,一般採取比例分配或者比例平方根分配法。如果有一定輔助變數可以使用，可以採用按照規模分配法分配樣本量。
3.樣本量和總體大小的關系: 在其它條件一定的情況下，即誤差、置信度、抽樣比率一定，樣本量隨總體的大小而變化。但是，總體越大，其變化越不明顯；總體較小時，變化明顯。
二者之間的變化並非是線性關系。所以，樣本量並不是越大越好，應該綜合考慮，實際工作中只要達到要求就可以了。
Ⅶ 抽樣調查如何實現准確率
請問要同時做幾種疾病的特殊人群患病情況的調查，樣本量如何計算？選擇什麼樣的抽樣方法比較合適？調查准確性高低和調查費用是相聯系的，調查准確性要求越高，則調查費用也就越多。但這二者之間的關系並不是線性的，雖然在一般情況下，費用和調查單位多少之間有線性關系，但調查單位多少和調查准確性之間卻不是線性關系。 贊同
Ⅷ 為什麼大多數的調查研究是抽樣調查研究比較常用的幾種概率抽樣方法各有什麼特點
抽樣調查可以分為兩類，即概率抽樣和非概率抽樣。概率抽樣是按照隨機原則進行抽樣，不加主觀因素，組成總體的每個單位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免樣本出現偏差，樣本對總體有很強的代表性。非概率抽樣是按主觀意向進行的抽樣（非隨機的），組成總體的很大部分單位沒有被抽中的機會（零概率），使調查很容易出現傾向性偏差。 現代被廣泛應用的抽樣調查是概率抽樣。因此，現代的抽樣調查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學的非全面調查方法。它根據調查的目的和任務要求，按照隨機原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據來推斷總體。抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法： （1）簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣，SPS抽樣）。也就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此之間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。 （2）等距抽樣（也叫機械抽樣或系統抽樣，SYS抽樣）。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，而且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。等距抽樣是實際工作中應用較多的方法，目前我國城鄉居民收支等調查，都是採用這種方式。 （3）類型抽樣（也叫分層抽樣，STR抽樣）。就是將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。 （4）整群抽樣（又稱集團抽樣）。就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。因此，在群間差異性不大或者不適宜單個地抽選調查樣本的情況下，可採用這種方式。 （5）多階抽樣（又稱多級抽樣）。就是將調查分成兩個或兩個以上的階段進行抽樣。第一階段先將總體按照一定的規范分成若干抽樣單位，稱之為一級抽樣單位（或稱初級抽樣單位），再把抽中的一級抽樣單位分成若干更小的二級抽樣單位，從抽中的二級抽樣單位再分三級抽樣單位等等，這樣就形成一個多階段抽樣過程。特點是，在對超大而又復雜總體調查的抽樣中實施和管理更加方便，且不需要對每級抽樣單位編制完全的抽樣框。 （6）二重抽樣（又稱兩相抽樣）。就是先抽取一個容量比較大的初始樣本，用初始樣本估計總體的某些參數或某些必要的信息作為分層的比例或再次抽樣的標志，然後將抽出的初始大樣本作為"總體"，從中抽取容量合適的樣本進行比較詳細的調查。特點是，適合用於對總體信息了解比較少的調查。 （7）比率抽樣（PPS抽樣）。就是將總體按一種准確的標准劃分出容量不等的具有相同標志的單位在總體中不同比率分配的樣本量進行的抽樣。特點是總體中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高樣本的代表性。 在抽樣調查的實際工作中，經常是要將幾種抽樣方法結合起來應用。比如，城市居民的收支調查，是將二重抽樣、多階段抽樣、分層抽樣、機械抽樣等多種方法結合起來使用。 在現實的商業性的市場調查中也有非概率抽樣的應用。如，配額抽樣、隨意抽樣、志願者抽樣、判斷抽樣、修正的概率抽樣和滾雪球抽樣等等，由於這些抽樣方法容易出現偏差，所以只在對共性特別強的群體的商業性調查中應用。
Ⅸ 做市場調研怎樣確定樣本量
市場抄調查中確定樣本量通常的做法是：襲
1、通過對方差的估計,採用公式計算所需樣本量,主要做法有：
2、用兩步抽樣,在調查前先抽取少量的樣本,得到標准差S的估計,然後代入公式中,得到下一步抽樣所需樣本量n；
3、如果有以前類似調查的數據,可以使用以前調查的方差作為總體方差的估計.
4、根據經驗,確定樣本量,主要方法有：
5、如果以前有人做過類似的研究,初學者可以參照前人的樣本.
6、如果是大型城市、省市一級的地區性研究,樣本數在500-1000之間可能比較適合；而對於中小城市,樣本量在200-300之間可能比較適合；如果是多省市或者全國性的研究,則樣本量可能在1000-3000之間比較適合.
7、作為一個常識（主要是為了顯著性檢驗）,要進行分組研究的每組樣本量應該不少於50個.
8、通過試驗設計所作的研究,可以採用較小的樣本量.如產品試用（留置）調查,在經費有限的情況下,可以將每組的樣本量降低至30個左右,最好每組在50以上.
有些復雜，
如果需要執行可以聯系我們
Ⅹ 在市場調查中，如何選擇抽樣方法
這個要看調查目標復和調查目的。一般來制講范圍比較大，要求各項指標並不是很精確的時候選擇隨機抽樣的方法比較多。如果調查目標針對性比較強，技術參數等要求出代表性，這種需要非隨機抽樣。根據自己的要求或者行業規矩來定具體操作方式。