① 是顛覆還是創造，人工智慧如何做到賦能營銷
從2016年的AlphaGo開始，有關人工智慧的討論，就從未有所停歇。人工智慧對於我們，到底是一場顛覆，還是一種創造？
凱文.凱利說過，「人工智慧和數字技術的可以讓產品更智能，但也會提供給我們一種全新的服務，這種服務是我們以前並不覺得需要的。」這句話很簡單的詮釋了人工智慧與生活結合的意義。
人工智慧的本質在於「智能」兩個字，通過產品、服務和應用的智能化，賦予了很多行業新的能量，這絕不是顛覆，而是創造。那麼，從廣告營銷的角度看，人工智慧的創造性，能夠為「智能營銷」帶來何種改變？
人工智慧大環境下的營銷變革
毫無疑問，我們正處在一個大時代的前端，雖然AlphaGo並不足以開啟人工智慧的時代，但它讓整個人類社會意識到了人工智慧擁有了改變世界的力量。
根據中國人工智慧學會、羅蘭貝格統計，去年全球人工智慧融資總額達49.68億美元。預估2025年全球人工智慧市場規模將達30610億美元。同時，金融、醫療、汽車和零售行業的應用場景相對成熟，這說明，距離人工智慧社會的到來其實並不遙遠。
而從應用的角度看，人工智慧也已經悄然走到了我們的身邊。比如智能的導航，就是最標準的智能化改變出行方式的案例，同時早教機器人和老年陪伴機器人的出現，則讓人工智慧多了一些人性的溫度。從智能門鎖到智能家居，智能化的產品和工具，其實早已服務於千千萬萬的用戶。
在我看來，這就是智能時代典型的表現，在潤物細無聲當中，改變行業。
目前人工智慧已經開始在各個行業得到應用，數字營銷行業也不例外，結合人工智慧，各種營銷工具將變得更自動化、更智能化，最終必將形成整合各種營銷工具和方法的數字營銷生態平台，通過人工智慧所具備的深度學習和數據積累，可以與用戶進行近似於人與人之間的溝通，帶來非比尋常的體驗。
我們知道，互聯網帶來了體驗的時代，過去更多談的是產品的體驗，實際上營銷作為一種服務和品牌與用戶溝通的方式，更需要打好體驗牌。互聯網營銷本質是是根據用戶的個性化需求導致廣告針對性的推送給消費者，但是現在無創意的生硬廣告植入雖然滿足了消費者個性化的需求，但是卻忽略了用戶體驗。
將人工智慧的演算法和技術應用於營銷實踐當中，以用戶體驗為核心追求，這勢必會帶來智能營銷的行業變革，例如360人工智慧在營銷領域的應用就針對這種現狀，通過不斷的技術研發在視頻廣告上做出了建樹，與圖文和音頻相結合，拓展了信息承載的形式和傳遞的方式，適應了不同的商業場景，不僅提升了體驗，也創造了更佳的效果。
智能技術賦能營銷，核心是精準和效率
李開復曾在一次演講中提到，人工智慧發展的第一階段是任務性的，在單任務領域超越人類，通過工具性產生井噴的雲應用，讓更多領域實現人工智慧帶來的效率優化。
沒錯，在營銷與智能結合的時代，最大的創造就是效率的提升。
我們知道，從上世紀80年代興起的直郵營銷、電話營銷，再到互聯網時代的電郵營銷，其目的都在於找到具體用戶，並盡可能的讓營銷的指向精準。那麼在移動互聯網時代，社交和碎片化的時代，這些簡單的指向性營銷方式明顯效率更低。
360首席科學家顏水成教授認為，隨著科技的發展，消費者對場景化、定製化信息的需求更加強烈，傳統生硬的商業廣告無法最大化吸引消費者，人工智慧的發展為更加精準高效的營銷提供了可能。
從國際到國內，眾多互聯網巨頭都開始紛紛試水智能營銷。例如，HubSpot同樣快速跟進AI能力的建設，發布了應答機器人應用GrowthBot，讓用戶可以不用谷歌，就能直接獲得跟品牌營銷有關的答案。這是人工智慧機器人在營銷端的典型應用。
在國內市場，去年小米發布「4M」智能營銷體系(moment，media，matching，measurement)。其目的就是要通過場景的感知捕獲用戶需求，以大數據實現精準的匹配，用最優的媒體表現，在最佳時刻觸達用戶，最後帶來更可靠的實效衡量。
而回到一直處於市場前沿的媒體平台也做了相當多的工作，比如新媒體營銷工具「魯班」就是其中的代表。在智能營銷時代，人工智慧技術的意義就是賦能，為品牌商賦能，更准確的找到用戶的需求痛點，並讓廣告效率實現最大化。
在這些智能營銷工具中較為突出的是360營銷推出的OCPC工具。移動端效果廣告多以CPC競價為主，存在效果不穩定，成本難控制和轉化量不夠的難題。而360OCPC通過積累轉化數據和智能投放優化，解決了兩個核心的技術問題：轉化率預估和動態出價，來做到為品牌商賦能。
不難發現，這些智能營銷的工具立足點，都在於用智能化的技術，從大數據中挖掘用戶需求的痛點，找出具體的演算法，並形成標准化的工具，對廣告主進行賦能。
智能營銷之所以能夠被各大巨頭所關注，其中一個重要的原因是人工智慧技術的發展。其實，每一家成功的互聯網公司，本質上都是一家成功的技術公司。
周鴻禕曾說過，「360的人工智慧團隊已經耕耘了三年，也在一些國際的人工智慧、人臉大賽上獲得過獎項。」360這家公司從不盲從於風口效應，所以360一向認為人工智慧不能夠脫離具體的業務而抽象地去做，必須要建立在具體的業務當中。所以，360通過人工智慧技術來賦能智能營銷，其實正是360利用自身的大數據優勢，和人工智慧技術積累到一定程度後的一次水到渠成。
文/鄭凱
科技正能量，推動新科技
② 雲中翔AI人工智慧phone營銷機器人為什麼這么火爆
人工智慧是技術，但人工智慧又不是具體的一項或者幾項技術，人工智慧是我們認識外部世界、認識未來世界、認識人類自身，重新定義我們自己的一種思維方式。
③ 人工智慧電話營銷機器人到底能做什麼
功能上能做到自動撥打用戶電話，識別用戶語義，自動分類用戶，與用戶互動，篩選出高意向的用戶，聲音也很貼近自然人聲了。對運營人員來說只要分析數據，看是否需要二次跟進就行了，可以節省80%以上的人工成本。
相當於一個低成本的精準營銷方式，由機器人篩選過濾意向用戶，銷售或者業務員再跟進。
目前做得比較好的是摸象大數據、百應AI、曉芯、小語，百應AI規模大一些，服務行業廣一些，摸象有自己研發的DMP數據平台，支持添加用戶微信。
④ 以後有了人工智慧機器人，我們普通人怎麼創業啊
未來那些繁重的、重復的、沒有創造性、藝術性的工作將會被人工智慧逐步代替，比如建築工人、司機、快遞員、保姆、銀行業務員、電話客服、倉庫管理員、收銀員、清潔工、銷售等工作。
人工智慧來襲，不少人驚呼未來有不少職業將會被人工智慧和機器人所替代。確實，機器和人工智慧會替代人的一些簡單勞動、重復性勞動和規則性活動，但是，它們也會創造出更多更新的、前所未有的新的職業。人工智慧概念的火熱促進了不少行業的興起，比如域名，許多相關的.top域名已經被注冊。
人工智慧作為科技創新產物，在促進人類社會進步、經濟建設和提升人們生活水平等方面起到越來越重要的作用。國內人工智慧經過多年的發展，已經在安防、金融、客服、零售、醫療健康、廣告營銷、教育、城市交通、製造、 農業等領域實現商用及規模效應。
⑤ 營銷講解機器人的性能優勢是什麼
展會營銷講解機器人具有自主導航、信息發布、才藝表演、人體檢測、語音對話等功能，用戶可以通過觸摸屏、語音、遙控器等方式與機器人進行人機交互。
展會營銷機器人具有多自由度手臂，配合音樂可做舞蹈才藝表演，手臂配合語音交互功能在語音交互時配合肢體語言，互動性更強，能很好的聚攏人氣，為企業帶來更好的宣傳效果；有互動大屏可選配合定製化UI完美展示公司業務或產品，支持多媒體播放，大屏互動效果更好；有托盤可選，盛放小禮品或企業宣傳材料等，為企業做足宣傳。展會營銷機器人廣泛應用於政府辦事大廳、科技展館、博物館、餐廳酒店等公共場所，同時也適用於主題展會、企業展廳等展覽環境。
在各種展會上能更多的吸引人的目光，引起觀眾的關注聚攏人氣，提升企業或產品的知名度才是企業參展的目的，而機器人作為新生的人工智慧的代表產品本身就具備聚攏人氣的作用，且效果十分明顯；另機器人的多才多藝更能吸引觀眾的眼球，作為展會參展的載體，能為企業帶來跟多的關注、提升知名度，提升參展效果。
⑥ 付推雲AI人工智慧phone營銷機器人為什麼這么火爆
中小型企業都開始重視互聯網口碑塑造了
⑦ 人工智慧時代,機器人代替了人們哪些工作
近年來AI的火熱和發展，讓AI取代人工上崗的報道也多了起來，好多誇大其詞的一些報道還說AI會徹底取代某些行業的崗位，讓很多人徹底失業。雖然有很大的噱頭成分，但AI的發展，確實提高了不少工種的工作效率。
比如，人工智慧的優勢在於其海量的數據處理能力和卓越的數據處理速度，在重復性、數字化、程式化、按照既定規則進行大量運算的工作以及對於精確度、穩定性、快速響應等方面要求高的工作上具有優勢。
但從另一方面來看，人類本身是更具有創新性，能夠跳出固有思維，提出新的思想和概念，布林約爾松與麥卡菲將之概括為「思維能力、大框架的模式識別和最復雜程度的溝通」。
因此，對於文秘、賬務處理、報稅、證券交易、新聞稿撰寫等程式化的工作，人工智慧是非常容易上手的，而且准確度和快速性也高。對於專研或科研類的工作，人工智慧能夠讀取並識別醫學檢查結果、分析海量的法律案宗和文書，為專業人士提供解決方案建議。
當然也有不好的一面，像那些需要人類本能反應、靈活性的體力工作則很難被人工智慧所替代，或者說即使機器能在這些崗位替代人類，也是成本過於高昂、在經濟上不劃算的，執行上也似乎很難行得通。比如教師、護士、作家、心理醫生、教練等。
⑧ 人工智慧對市場營銷有哪些影響
可以歸納的三個層面：
第一，通過人工智慧背後的大數據分析，能夠對於目標消費群體進行更為精準地獲知，畫像以及具體的針對性的數據支撐決策。
第二，通過人工智慧技術，能夠為營銷提供7×24小時的，全方位的，全天候的，跨地域，跨空間，跨時間的服務能力，和售前支撐能力，只為整個銷售能力提供，奠定了堅實的基礎。
第三，人工智慧技術在結合移動互聯網對用戶的分析數據抓取，能夠對營銷之後，用戶的消費行為，決策過程使用模式，心理要素進行更加全面的跟蹤分析研究，從而從消費心理學的角度，支撐市場營銷的決策。