擬合市場調查

Ⅰ 市場調研報告範文4000----5000字

市場定位准確是取得經營成果的關鍵
杭州大廈購物中心是杭城著名的大型零售商場之一。幾年來在市場激烈競爭中，由於重視調查研究，搞好市場定位，掌握商戰主動權取得了明顯成果。1993年杭州大廈購物中心重新裝修後，即以中高檔定位作為目標市場。為了驗證購物中心市場定位是否准確，揭示經營效果與市場定位的相關性，我們開展了商場客源的調查，井通過對顧客的基本情況及其購物動機的統計分析，對上述問題作出一個客觀的結論性的判斷。
一、調查目的
考察顧客的性別、年齡、居住地、職業和經濟收入等關於顧客的基本情況；調查顧客的購物動機。
二、調查方法
1.調查對象。以來購物中心購物的顧客為調查總體，從中隨機抽取1487名顧客作為調查的具體對象。
2.調查問卷。問卷分性別、年齡、居住地、職業、經濟收入廈購物動機6個項目。各題均採用封閉式設計，要求調查對象根據實際情況在各題所列的選擇項中選取一項，作為對該題的回答。
3.調查問卷的分發。調查問卷由商場工作人員在商場內隨機分發，當場回收。回收率為100％。
4.數據處理。：調查問卷數據由SPSS統計軟體處理。
三、調查結果分析
1.顧客的性別構成。1487名調查對象中男顧客699人，占總數的47％，女顧客為788人，占總數的53％。卡方(x2)擬合度檢驗不同性別的顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。來商場購物的女性顧客明顯多於男性顧客。
2.顧客的年齡組成。如表1所示，34歲以下的顧客1106人，占總數的74.4％；而35歲以上的顧客僅有381人，占總數的25.6％。卡方(x2)擬舍度檢驗不同年齡顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O 05)。來商場購物的顧客主要是年輕人。
表l 顧客的年齡組成
25歲以下 26-34歲 35-54歲 55歲以上
511（34。4%） 595（40。4%） 333（22。4%） 48（3。2%）
(註：表十括弧內為該年齡組人數在1487名調查對象中所佔的百分比數。經下各表相同。)
3.顧客的居住地分布。如表2所示，來自杭州市區的顧客有956人，占顧客總數的64.4％。卡方(x2)擬合度檢驗不同居住地顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。來商場購物的顧客主要是杭州市區的顧客。
表2 顧客的居住地分布
杭州市區 杭州地區縣市 省內其他縣市 省外
956（64。4%） 173（11。6%） 177（11。9%） 181（12。2%）
4.顧客的職業分類。如表3所示，顧客職業是公司企業職員、事業單位職員和工人的人數分別為447人、349人和198人，三種職業的顧客人數占總人數的66.9％。卡方(x2)擬合度檢驗不同職業顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為0 05)。來商場購物的顧客職業主要是公司企業職
員、事業單位職員和工廠工人。
表3 顧客的職業分類
職業 人數 百分數（%） 職業 人數 百分數（%）
公司企業職員 447 30.1 其他職業 66 4.4
事業單位職員 349 23.5 軍人 41 2.8
工人 198 13.3 退休人員 39 2.6
個體經營者 110 7.4 農民 33 2.2
教師 104 7.0 學生 100 6.7
總數 1478 100
5.顧客的月薪收入。如表4所示有748人，占總數的50 3％；在1001月薪在50l-lO00元范圍內的顧客2000元范圍內的顧客有376人，佔25.3％。卡方(x2)擬合度檢驗不同月薪的顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。有75.6％的顧客月薪在501—2000元范圍內。
表4 顧客的月薪收入
顧客月薪 人數 百分比(％) 顧客月薪 人數 百分比(％)
501-1000元 748 50．3 3000元以上 97 6．5
100—2000元 376 25．3 2001-3000元 82 5．5
500元以下 184 12．4 總數 1478 100
6顧客購物動機的分析。如表5所示，顧客購物動機主要是商品檔次高(22.4％)，購物環境好(19.9％)，商品質量好(14.1％)和服務好(13％)。卡方(x。)擬合度檢驗不同購物動機顧客的人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。
表5 顧客的購物動機
購物動機 人數 百分比(％) 購物動機 人數 百分比(％)
商品檔次高 333 22．4 商品品種齊全 142 9．5
購物環境好 296 199 商場信譽好 89 6
商品質量好 209 14．1 交通便利 36 2．4
服務好 193 13 其他 17 11
價格合理 172 11．6
不同性別顧客的主要購物動機排序如表6所示。在前三位動機中男性顧客比女性顧客更注重購物環境和商場的服務，而女性顧客則更注重商品的檔次和商品的質量。另據卡方(x。)獨立性檢驗，不同性別顧客的購物動機明顯不同，差異非常顯著(顯著性水平為0 001)。
表6 不表性別顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機 男性顧客 購物環境好
（143 20 5％) 商品檔次高
(130.18 6％) 服務好
(103.14 7％1
女性顧客 商品檔嵌高
(203 25 8％) 購物環境好
（153 19 4％) 商品質量好
(128.16 2％)

不同年齡組顧客購物動機的排序如表7所示。年輕顧客更注重商品檔次和購物環境，而老年顧客則更多地考慮商場的服務和商品的質量。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同年齡顧客的購物動機明顯不同，差異顯著(顯著性水平為0.05)。
表7 不同年齡組顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機
25歲以下顧客 商品檔'史高
(124，24，3％) 購物環境好
102,20％) 商品質量好
(71.13 9％)
25—34以下顧客 商品檔'史高
(142,23 9％) 購物環境好
(12l 20 3％) 商品質量好
(83,13 9％)
35—54歲顧客 購物環境好
（66 19 8％) 商品檔次高
(63 18 9％) 服務好
(50,15％)
55歲以上顧客 服務好
（12.25％) 商品質量好
(11 22 9％) 商場信譽好
f8.16 7％)
表8 不同居住地顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機
杭州市區顧客 商品檔洗高
(237 24 8％) 購物環境好
(211.22 1％) 商品質量好
(1 30.13 6％1
杭州地區各縣市顧客 價格合理
（3l 17 9％) 商品檔洗高
(28 16 2％) 商品質量好
(2615％)
省內其他縣市顧客 商品檔-史高
（35 19 8％) 商品質量好
(27 15 3％) 價格合理
(26.14 7％)
省外顧客 服備好
(38.21％) 購物環境好
(3318 2％) 商品檔次高
（37 20 4％）
不同居住地顧客購物動機的排序如表8所示。杭州地區和省內其他縣市的顧客更注重商品檔次，杭州市郊的顧客注重商品價格的合理，而省外的顧客則把商場的服務放到了第一位。其次，杭州市區和省外的顧客還較多地注重購物環境因素；各地區的顧客都較看重商品質量因素。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同年齡顧客的購物動機明顯不同，差異非常顯著(顯著性水平為0.001).
不同主要職業(若該職業的顧客占總顧客數的7％以上為主要職業)顧客購物動機的排序(表略)：公司企業員工和個體經營者的購物動機完全相同；工廠工人、教師和事業單位職員的購物動機基本類似，但工廠工人更注重價格合理，而教師更注重商品質量。另據卡方(x2)獨立性檢
驗，不同職業的顧客購物動機各不相同，差異非常顯著(顯著性水平為O.001)。
不同經濟收入顧客購物動機的排序(表略)：經濟收入不同的顧客購物動機的排序雖有不同，但購物動機基本類似，如月薪501-l000元的顧客動機和月薪為l00l—2000元的顧客動機完全相同。除了購物環境好和商品檔次高這兩個動機外，月薪較低的顧客和月薪較高的顧客都較注重商場的服務和商品齊全。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同月薪顧客的購物動機雖有不同，但差異並不顯著(顯著性水平為O.05)。
這次顧客基本情況的調查，共計發出調查表1487份，回收1487份，回收率100％。統計分析表明，在杭州大廈購物中心的顧客中按性別構成分，男性顧客699人，佔47％，女性顧客788人，佔53％；按年齡構成分，34歲以下顧客1106人，佔74.4％，35歲以上顧客381人，佔25.6％；按居住地分，杭州市區的956人，佔64.4％；按職業分，公司、事業單位職員佔53.6％；按月薪分，50l—2000元的佔75.6％；按購物動機分，認為商品檔次高、購物環境好、商品質量好和服務好的佔69.4％。由上可見，杭州大廈購物中心的顧客群中，以女性為主，34歲以下的年輕人為主，杭州當地市民為主，公司及事業單位職員為主，月薪50l—2000元的為主。無須多加解釋，這樣的一個顧客群主體，其購物動機必然是要求商品檔次高、購物環境好、商品質量好和服務好。換一個角度說，正是杭州大廈購物中心把目標市場定位在中高檔，並以此不斷努力創造出特
色，因而在公眾心目中留下了一個中高檔商場的形象，久而久之使之成了一批追求中高檔顧客的購物去處。因此，我們完全可以這樣說，杭州大廈購物中心3年前的中高檔市場定位是准確的。今後的任務是在經營商品和服務上再下一番功夫，以更好地迎合自己固有的顧客群，在鞏固和發展有一定檔次和個性的顧客的同時，爭取精神文明和物質文明的雙豐收。

Ⅱ 如何做擬合度分析

可用SPSSAU在線分析左右拖拽點一下得到結果，並可直接輸出智能化分析文字報告。

Ⅲ 什麼叫數據擬合

插值和擬合都是函數逼近或者數值逼近的重要組成部分

他們的共同點都是通過已知一些離散點集M上的約束，求取一個定義
在連續集合S(M包含於S)的未知連續函數，從而達到獲取整體規律的
目的，即通過"窺幾斑"來達到"知全豹"。

簡單的講，所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1,f2,…,fn}，通
過調整該函數中若干待定系數f(λ1, λ2,…,λ3), 使得該函數與已知點集的
差別(最小二乘意義)最小。如果待定函數是線性，就叫線性擬合或者
線性回歸(主要在統計中)，否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表
達式也可以是分段函數，這種情況下叫作樣條擬合。

而插值是指已知某函數的在若干離散點上的函數值或者導數信息，通
過求解該函數中待定形式的插值函數以及待定系數，使得該函數在給
定離散點上滿足約束。插值函數又叫作基函數，如果該基函數定義在
整個定義域上，叫作全域基，否則叫作分域基。如果約束條件中只有
函數值的約束，叫作Lagrange插值，否則叫作Hermite插值。

從幾何意義上將，擬合是給定了空間中的一些點，找到一個已知形式
未知參數的連續曲面來最大限度地逼近這些點；而插值是找到一個(
或幾個分片光滑的)連續曲面來穿過這些點。

具體插值擬合的計算參考下面回復：

1)Matlab中如何作線性擬合/線性回歸/多元線性回歸？
:#FangQ([email protected]),2002/6/21, BigGreen/MathTools #

即用y=a*x+b來擬合一組數據{{x1,y1},{x2,y2}…{xn,yn}}
matlab中使用polyfit
x=data(:,1);
y=data(:,2);
p=polyfit(x,y,1);
p(1)為斜率a，p(2)為截距b

多元線性回歸即用y=a1*x1+a2*x2+..+am*xm來擬合數據點{x1i,x2i,…xmi,yi}
(i=1~n)

|x11,x21,…xm1|
A=|x12,x22,…xm2|
|…………… |
|x1n,x2n,…xmn|

Y={y1,y2,y3,…,yn}'

則系數{a1,a2,…,am}'=pinv(A)*Y
在matlab中使用
coeff=A\Y
則可以得到最小二乘意義上的擬合系數

matlab默認只提供了多項式擬合的函數polyfit，對於其他稍微簡單
一點的擬合，如標準的指數、對數、高階多項式擬合，都有解析公式，參見：
http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFitting.html
對於更加復雜的非線性函數，建議使用Mathematica或者DataFit

Mathematica中提供了Fit[],以及
<< Statistics`NonlinearFit`
NonlinearFit[],NonlinearRegress[]
可以擬合任意復雜的表達式。

DataFit可以自定義擬合模型，適用於復雜系統的擬合。

Ⅳ 怎樣對市場調查的結果進行分析和處理

應用matlab作插值擬合

Ⅳ 請教 擬合與回歸的區別(關系)

1、性質不同

形象地說，擬合就是把平面上一系列的點，用一條光滑的曲線連接起來。因為這條曲線有無數種可能，從而有各種擬合方法。

回歸，研究一組隨機變數(Y1，Y2，Yi)和另一組(X1，X2，Xk)變數之間關系的統計分析方法。通常Y1，Y2，Yi是因變數，X1、X2，Xk是自變數。

2、方法不同

回歸分析的主要內容有以下：從一組數據出發，確定某些變數之間的定量關系式；即建立數學模型並估計未知參數。通常用最小二乘法。檢驗這些關系式的可信任程度。

在多個自變數影響一個因變數的關系中，判斷自變數的影響是否顯著，並將影響顯著的選入模型中，剔除不顯著的變數。通常用逐步回歸、向前回歸和向後回歸等方法。利用所求的關系式對某一過程進行預測或控制。

常用的擬合方法有如最小二乘曲線擬合法等，在MATLAB中也可以用polyfit來擬合多項式。擬合以及插值還有逼近是數值分析的三大基礎工具，擬合為已知點列，從整體上靠近它們；插值為已知點列並且完全經過點列；逼近為已知曲線，或者點列，通過逼近使得構造的函數無限靠近它們。

3、應用不同

相關分析研究的是現象之間是否相關、相關的方向和密切程度，一般不區別自變數或因變數。而回歸分析則要分析現象之間相關的具體形式，確定其因果關系，並用數學模型來表現其具體關系。

比如說，從相關分析中我們可以得知「質量」和「用戶滿意度」變數密切相關，但是這兩個變數之間到底是哪個變數受哪個變數的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定。

實際工作中，變數間未必都有線性關系，如服葯後血葯濃度與時間的關系；疾病療效與療程長短的關系；毒物劑量與致死率的關系等常呈曲線關系。曲線擬合（curve fitting）是指選擇適當的曲線類型來擬合觀測數據，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關系。

聯系：擬合優度R²衡量的為回歸方程整體的擬合度，是表達因變數與所有自變數之間的總體關系。R²等於回歸平方和在總平方和中所佔的比率，即回歸方程所能解釋的因變數變異性的百分比。

實際值與平均值的總誤差中，回歸誤差與剩餘誤差是此消彼長的關系。因而回歸誤差從正面測定線性模型的擬合優度，剩餘誤差則從反面來判定線性模型的擬合優度。統計上定義剩餘誤差除以自由度n-2所得之商的平方根為估計標准誤。

為回歸模型擬合優度的判斷和評價指標，估計標准誤顯然不如判定系數R²。R²為無量綱系數，有確定的取值范圍(0—1)，便於對不同資料回歸模型擬合優度進行比較；而估計標准誤差是有計量單位的，又沒有確定的取值范圍，不便於對不同資料回歸模型擬合優度進行比較。

Ⅵ 如何分析回歸模型的擬合度和顯著性

模型的擬合度是用R和R方來表示的，一般大於0.4就可以了；自變數的顯著性是根據各個自變數系數後面的Sig值判斷的，如果小於0.05可以說在95%的顯著性水平下顯著，小於0.01就可以說在99%的顯著性水平下顯著了。如果沒有給出系數表，是看不到顯著性如何的。

回歸分析(regression analysis)是研究一個變數（被解釋變數）關於另一個（些）變數（解釋變數）的具體依賴關系的計算方法和理論。 從一組樣本數據出發，確定變數之間的數學關系式對這些關系式的可信程度進行各種統計檢驗，並從影響某一特定變數的諸多變數中找出哪些變數的影響顯著，哪些不顯著。利用所求的關系式，根據一個或幾個變數的取值來預測或控制另一個特定變數的取值，並給出這種預測或控制的精確程度。

其用意：在於通過後者的已知或設定值，去估計和（或）預測前者的（總體）均值。

拓展資料：

回歸模型（regression model）對統計關系進行定量描述的一種數學模型。如多元線性回歸的數學模型可以表示為y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，βp是p+1個待估計的參數，εi是相互獨立且服從同一正態分布N(0,σ2)的隨機變數，y是隨機變數；x可以是隨機變數，也可以是非隨機變數,βi稱為回歸系數，表徵自變數對因變數影響的程度。

（資料來源：網路：回歸模型）

Ⅶ 市場調查報告樣本

市場調查報告
概念解說
市場調查報告是根據市場調查研究活動及調查成果而寫出的有情況有分析的書面報告。
編寫要點
①標題
標題即報告的題目。有直接在標題中寫明調查的單位、內容和調查范圍的，如：《天津自行車在國內外市場地位的調查》；有的標題直接揭示調查結論，如：《首都自行車市場進人飽和期》、《出口商品包裝不容忽視》等等；還有的標題除正題之外，再加副題，如《「泥巴換外匯」——陶瓷品出口情況調查》。
②前言
前言部分用簡明扼要的文字寫出調查報告撰寫的依據，報告的研究目的或是主旨，調查的范圍、時間、地點及所採用的調查方式、方法。
除此之外，有的調查報告為了使讀者迅速、明確地了解調查報告的全貌，還在前言里極簡要地列出一個報告的內容摘要。
③主體
主體部分是報告的正文。它主要包括三部分內容。
a.情況部分
該部分是對調查結果的描述與解釋說明。可以用文字、圖表、數字加以說明。對情況的介紹要詳盡而完備，為結論和對策提供依據。
b.結論或預測部分
該部分通過對資料的分析研究，得出針對調查目的的結論，或者預測市場未來的發展、變化趨勢。該部分為了條理清楚，往往分為若干條敘述，或列出小標題。
C.建議和決策部分
經過對調查資料的分析研究，發現了市場的問題和預測了市場未來的變化趨勢後，應為准備採取的市場對策提出建|義或看法。
④結尾
這是全文的結束部分。一般寫有前言的市場調查報告，要有結尾，以與前言互相照應，綜述全文重申觀點或是加深認識。
范 文
市場定位準確是取得經營成果的關鍵
杭州大廈購物中心是杭城著名的大型零售商場之一。幾年來在市場激烈競爭中，由於重視調查研究，搞好市場定位，掌握商戰主動權取得了明顯成果。1993年杭州大廈購物中心重新裝修後，即以中高檔定位作為目標市場。為了驗證購物中心市場定位是否准確，揭示經營效果與市場定位的相關性，我們開展了商場客源的調查，井通過對顧客的基本情況及其購物動機的統計分析，對上述問題作出一個客觀的結論性的判斷。
一、調查目的
考察顧客的性別、年齡、居住地、職業和經濟收入等關於顧客的基本情況；調查顧客的購物動機。
二、調查方法
1.調查對象。以來購物中心購物的顧客為調查總體，從中隨機抽取1487名顧客作為調查的具體對象。
2.調查問卷。問卷分性別、年齡、居住地、職業、經濟收入廈購物動機6個項目。各題均採用封閉式設計，要求調查對象根據實際情況在各題所列的選擇項中選取一項，作為對該題的回答。
3.調查問卷的分發。調查問卷由商場工作人員在商場內隨機分發，當場回收。回收率為100％。
4.數據處理。：調查問卷數據由SPSS統計軟體處理。
三、調查結果分析
1.顧客的性別構成。1487名調查對象中男顧客699人，占總數的47％，女顧客為788人，占總數的53％。卡方(x2)擬合度檢驗不同性別的顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。來商場購物的女性顧客明顯多於男性顧客。
2.顧客的年齡組成。如表1所示，34歲以下的顧客1106人，占總數的74.4％；而35歲以上的顧客僅有381人，占總數的25.6％。卡方(x2)擬舍度檢驗不同年齡顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O 05)。來商場購物的顧客主要是年輕人。
表l 顧客的年齡組成
25歲以下 26-34歲 35-54歲 55歲以上
511（34。4%） 595（40。4%） 333（22。4%） 48（3。2%）
(註：表十括弧內為該年齡組人數在1487名調查對象中所佔的百分比數。經下各表相同。)
3.顧客的居住地分布。如表2所示，來自杭州市區的顧客有956人，占顧客總數的64.4％。卡方(x2)擬合度檢驗不同居住地顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。來商場購物的顧客主要是杭州市區的顧客。
表2 顧客的居住地分布
杭州市區 杭州地區縣市 省內其他縣市 省外
956（64。4%） 173（11。6%） 177（11。9%） 181（12。2%）
4.顧客的職業分類。如表3所示，顧客職業是公司企業職員、事業單位職員和工人的人數分別為447人、349人和198人，三種職業的顧客人數占總人數的66.9％。卡方(x2)擬合度檢驗不同職業顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為0 05)。來商場購物的顧客職業主要是公司企業職
員、事業單位職員和工廠工人。
表3 顧客的職業分類
職業 人數 百分數（%） 職業 人數 百分數（%）
公司企業職員 447 30.1 其他職業 66 4.4
事業單位職員 349 23.5 軍人 41 2.8
工人 198 13.3 退休人員 39 2.6
個體經營者 110 7.4 農民 33 2.2
教師 104 7.0 學生 100 6.7
總數 1478 100
5.顧客的月薪收入。如表4所示有748人，占總數的50 3％；在1001月薪在50l-lO00元范圍內的顧客2000元范圍內的顧客有376人，佔25.3％。卡方(x2)擬合度檢驗不同月薪的顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。有75.6％的顧客月薪在501—2000元范圍內。
表4 顧客的月薪收入
顧客月薪 人數 百分比(％) 顧客月薪 人數 百分比(％)
501-1000元 748 50．3 3000元以上 97 6．5
100—2000元 376 25．3 2001-3000元 82 5．5
500元以下 184 12．4 總數 1478 100
6顧客購物動機的分析。如表5所示，顧客購物動機主要是商品檔次高(22.4％)，購物環境好(19.9％)，商品質量好(14.1％)和服務好(13％)。卡方(x。)擬合度檢驗不同購物動機顧客的人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。
表5 顧客的購物動機
購物動機 人數 百分比(％) 購物動機 人數 百分比(％)
商品檔次高 333 22．4 商品品種齊全 142 9．5
購物環境好 296 199 商場信譽好 89 6
商品質量好 209 14．1 交通便利 36 2．4
服務好 193 13 其他 17 11
價格合理 172 11．6
不同性別顧客的主要購物動機排序如表6所示。在前三位動機中男性顧客比女性顧客更注重購物環境和商場的服務，而女性顧客則更注重商品的檔次和商品的質量。另據卡方(x。)獨立性檢驗，不同性別顧客的購物動機明顯不同，差異非常顯著(顯著性水平為0 001)。
表6 不表性別顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機 男性顧客 購物環境好
（143 20 5％) 商品檔次高
(130.18 6％) 服務好
(103.14 7％1
女性顧客 商品檔嵌高
(203 25 8％) 購物環境好
（153 19 4％) 商品質量好
(128.16 2％)

不同年齡組顧客購物動機的排序如表7所示。年輕顧客更注重商品檔次和購物環境，而老年顧客則更多地考慮商場的服務和商品的質量。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同年齡顧客的購物動機明顯不同，差異顯著(顯著性水平為0.05)。
表7 不同年齡組顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機
25歲以下顧客 商品檔'史高
(124，24，3％) 購物環境好
102,20％) 商品質量好
(71.13 9％)
25—34以下顧客 商品檔'史高
(142,23 9％) 購物環境好
(12l 20 3％) 商品質量好
(83,13 9％)
35—54歲顧客 購物環境好
（66 19 8％) 商品檔次高
(63 18 9％) 服務好
(50,15％)
55歲以上顧客 服務好
（12.25％) 商品質量好
(11 22 9％) 商場信譽好
f8.16 7％)
表8 不同居住地顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機
杭州市區顧客 商品檔洗高
(237 24 8％) 購物環境好
(211.22 1％) 商品質量好
(1 30.13 6％1
杭州地區各縣市顧客 價格合理
（3l 17 9％) 商品檔洗高
(28 16 2％) 商品質量好
(2615％)
省內其他縣市顧客 商品檔-史高
（35 19 8％) 商品質量好
(27 15 3％) 價格合理
(26.14 7％)
省外顧客 服備好
(38.21％) 購物環境好
(3318 2％) 商品檔次高
（37 20 4％）
不同居住地顧客購物動機的排序如表8所示。杭州地區和省內其他縣市的顧客更注重商品檔次，杭州市郊的顧客注重商品價格的合理，而省外的顧客則把商場的服務放到了第一位。其次，杭州市區和省外的顧客還較多地注重購物環境因素；各地區的顧客都較看重商品質量因素。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同年齡顧客的購物動機明顯不同，差異非常顯著(顯著性水平為0.001).
不同主要職業(若該職業的顧客占總顧客數的7％以上為主要職業)顧客購物動機的排序(表略)：公司企業員工和個體經營者的購物動機完全相同；工廠工人、教師和事業單位職員的購物動機基本類似，但工廠工人更注重價格合理，而教師更注重商品質量。另據卡方(x2)獨立性檢
驗，不同職業的顧客購物動機各不相同，差異非常顯著(顯著性水平為O.001)。
不同經濟收入顧客購物動機的排序(表略)：經濟收入不同的顧客購物動機的排序雖有不同，但購物動機基本類似，如月薪501-l000元的顧客動機和月薪為l00l—2000元的顧客動機完全相同。除了購物環境好和商品檔次高這兩個動機外，月薪較低的顧客和月薪較高的顧客都較注重商場的服務和商品齊全。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同月薪顧客的購物動機雖有不同，但差異並不顯著(顯著性水平為O.05)。
這次顧客基本情況的調查，共計發出調查表1487份，回收1487份，回收率100％。統計分析表明，在杭州大廈購物中心的顧客中按性別構成分，男性顧客699人，佔47％，女性顧客788人，佔53％；按年齡構成分，34歲以下顧客1106人，佔74.4％，35歲以上顧客381人，佔25.6％；按居住地分，杭州市區的956人，佔64.4％；按職業分，公司、事業單位職員佔53.6％；按月薪分，50l—2000元的佔75.6％；按購物動機分，認為商品檔次高、購物環境好、商品質量好和服務好的佔69.4％。由上可見，杭州大廈購物中心的顧客群中，以女性為主，34歲以下的年輕人為主，杭州當地市民為主，公司及事業單位職員為主，月薪50l—2000元的為主。無須多加解釋，這樣的一個顧客群主體，其購物動機必然是要求商品檔次高、購物環境好、商品質量好和服務好。換一個角度說，正是杭州大廈購物中心把目標市場定位在中高檔，並以此不斷努力創造出特
色，因而在公眾心目中留下了一個中高檔商場的形象，久而久之使之成了一批追求中高檔顧客的購物去處。因此，我們完全可以這樣說，杭州大廈購物中心3年前的中高檔市場定位是准確的。今後的任務是在經營商品和服務上再下一番功夫，以更好地迎合自己固有的顧客群，在鞏固和發展有一定檔次和個性的顧客的同時，爭取精神文明和物質文明的雙豐收。

Ⅷ 什麼是擬合指數

擬合指數 : 就是選擇的變數與被解釋變數之間的相關關系 。
指數基金是一種擬合目標指數、跟蹤目標指數變化為原則，實現與市場同步成長的基金品種。指數基金的投資採取擬合目標指數收益率的投資策略，分散投資於目標指數的成分股，力求股票組合的收益率擬合該目標指數所代表的資本市場平均收益率。

Ⅸ 求一篇關於IT行業的市場調研報告！

市場定位準確是取得經營成果的關鍵
杭州大廈購物中心是杭城著名的大型零售商場之一。幾年來在市場激烈競爭中，由於重視調查研究，搞好市場定位，掌握商戰主動權取得了明顯成果。1993年杭州大廈購物中心重新裝修後，即以中高檔定位作為目標市場。為了驗證購物中心市場定位是否准確，揭示經營效果與市場定位的相關性，我們開展了商場客源的調查，井通過對顧客的基本情況及其購物動機的統計分析，對上述問題作出一個客觀的結論性的判斷。
一、調查目的
考察顧客的性別、年齡、居住地、職業和經濟收入等關於顧客的基本情況；調查顧客的購物動機。
二、調查方法
1.調查對象。以來購物中心購物的顧客為調查總體，從中隨機抽取1487名顧客作為調查的具體對象。
2.調查問卷。問卷分性別、年齡、居住地、職業、經濟收入廈購物動機6個項目。各題均採用封閉式設計，要求調查對象根據實際情況在各題所列的選擇項中選取一項，作為對該題的回答。
3.調查問卷的分發。調查問卷由商場工作人員在商場內隨機分發，當場回收。回收率為100％。
4.數據處理。：調查問卷數據由SPSS統計軟體處理。
三、調查結果分析
1.顧客的性別構成。1487名調查對象中男顧客699人，占總數的47％，女顧客為788人，占總數的53％。卡方(x2)擬合度檢驗不同性別的顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。來商場購物的女性顧客明顯多於男性顧客。
2.顧客的年齡組成。如表1所示，34歲以下的顧客1106人，占總數的74.4％；而35歲以上的顧客僅有381人，占總數的25.6％。卡方(x2)擬舍度檢驗不同年齡顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O 05)。來商場購物的顧客主要是年輕人。
表l 顧客的年齡組成
25歲以下 26-34歲 35-54歲 55歲以上
511（34。4%） 595（40。4%） 333（22。4%） 48（3。2%）
(註：表十括弧內為該年齡組人數在1487名調查對象中所佔的百分比數。經下各表相同。)
3.顧客的居住地分布。如表2所示，來自杭州市區的顧客有956人，占顧客總數的64.4％。卡方(x2)擬合度檢驗不同居住地顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。來商場購物的顧客主要是杭州市區的顧客。
表2 顧客的居住地分布
杭州市區 杭州地區縣市 省內其他縣市 省外
956（64。4%） 173（11。6%） 177（11。9%） 181（12。2%）
4.顧客的職業分類。如表3所示，顧客職業是公司企業職員、事業單位職員和工人的人數分別為447人、349人和198人，三種職業的顧客人數占總人數的66.9％。卡方(x2)擬合度檢驗不同職業顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為0 05)。來商場購物的顧客職業主要是公司企業職
員、事業單位職員和工廠工人。
表3 顧客的職業分類
職業 人數 百分數（%） 職業 人數 百分數（%）
公司企業職員 447 30.1 其他職業 66 4.4
事業單位職員 349 23.5 軍人 41 2.8
工人 198 13.3 退休人員 39 2.6
個體經營者 110 7.4 農民 33 2.2
教師 104 7.0 學生 100 6.7
總數 1478 100
5.顧客的月薪收入。如表4所示有748人，占總數的50 3％；在1001月薪在50l-lO00元范圍內的顧客2000元范圍內的顧客有376人，佔25.3％。卡方(x2)擬合度檢驗不同月薪的顧客人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。有75.6％的顧客月薪在501—2000元范圍內。
表4 顧客的月薪收入
顧客月薪 人數 百分比(％) 顧客月薪 人數 百分比(％)
501-1000元 748 50．3 3000元以上 97 6．5
100—2000元 376 25．3 2001-3000元 82 5．5
500元以下 184 12．4 總數 1478 100
6顧客購物動機的分析。如表5所示，顧客購物動機主要是商品檔次高(22.4％)，購物環境好(19.9％)，商品質量好(14.1％)和服務好(13％)。卡方(x。)擬合度檢驗不同購物動機顧客的人數之間有顯著差別(顯著性水平為O.05)。
表5 顧客的購物動機
購物動機 人數 百分比(％) 購物動機 人數 百分比(％)
商品檔次高 333 22．4 商品品種齊全 142 9．5
購物環境好 296 199 商場信譽好 89 6
商品質量好 209 14．1 交通便利 36 2．4
服務好 193 13 其他 17 11
價格合理 172 11．6
不同性別顧客的主要購物動機排序如表6所示。在前三位動機中男性顧客比女性顧客更注重購物環境和商場的服務，而女性顧客則更注重商品的檔次和商品的質量。另據卡方(x。)獨立性檢驗，不同性別顧客的購物動機明顯不同，差異非常顯著(顯著性水平為0 001)。
表6 不表性別顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機 男性顧客 購物環境好
（143 20 5％) 商品檔次高
(130.18 6％) 服務好
(103.14 7％1
女性顧客 商品檔嵌高
(203 25 8％) 購物環境好
（153 19 4％) 商品質量好
(128.16 2％)

不同年齡組顧客購物動機的排序如表7所示。年輕顧客更注重商品檔次和購物環境，而老年顧客則更多地考慮商場的服務和商品的質量。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同年齡顧客的購物動機明顯不同，差異顯著(顯著性水平為0.05)。
表7 不同年齡組顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機
25歲以下顧客 商品檔'史高
(124，24，3％) 購物環境好
102,20％) 商品質量好
(71.13 9％)
25—34以下顧客 商品檔'史高
(142,23 9％) 購物環境好
(12l 20 3％) 商品質量好
(83,13 9％)
35—54歲顧客 購物環境好
（66 19 8％) 商品檔次高
(63 18 9％) 服務好
(50,15％)
55歲以上顧客 服務好
（12.25％) 商品質量好
(11 22 9％) 商場信譽好
f8.16 7％)
表8 不同居住地顧客主要購物動機的排序
動機排序 第一位動機 第二位動機 第三位動機
杭州市區顧客 商品檔洗高
(237 24 8％) 購物環境好
(211.22 1％) 商品質量好
(1 30.13 6％1
杭州地區各縣市顧客 價格合理
（3l 17 9％) 商品檔洗高
(28 16 2％) 商品質量好
(2615％)
省內其他縣市顧客 商品檔-史高
（35 19 8％) 商品質量好
(27 15 3％) 價格合理
(26.14 7％)
省外顧客 服備好
(38.21％) 購物環境好
(3318 2％) 商品檔次高
（37 20 4％）
不同居住地顧客購物動機的排序如表8所示。杭州地區和省內其他縣市的顧客更注重商品檔次，杭州市郊的顧客注重商品價格的合理，而省外的顧客則把商場的服務放到了第一位。其次，杭州市區和省外的顧客還較多地注重購物環境因素；各地區的顧客都較看重商品質量因素。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同年齡顧客的購物動機明顯不同，差異非常顯著(顯著性水平為0.001).
不同主要職業(若該職業的顧客占總顧客數的7％以上為主要職業)顧客購物動機的排序(表略)：公司企業員工和個體經營者的購物動機完全相同；工廠工人、教師和事業單位職員的購物動機基本類似，但工廠工人更注重價格合理，而教師更注重商品質量。另據卡方(x2)獨立性檢
驗，不同職業的顧客購物動機各不相同，差異非常顯著(顯著性水平為O.001)。
不同經濟收入顧客購物動機的排序(表略)：經濟收入不同的顧客購物動機的排序雖有不同，但購物動機基本類似，如月薪501-l000元的顧客動機和月薪為l00l—2000元的顧客動機完全相同。除了購物環境好和商品檔次高這兩個動機外，月薪較低的顧客和月薪較高的顧客都較注重商場的服務和商品齊全。另據卡方(x2)獨立性檢驗，不同月薪顧客的購物動機雖有不同，但差異並不顯著(顯著性水平為O.05)。
這次顧客基本情況的調查，共計發出調查表1487份，回收1487份，回收率100％。統計分析表明，在杭州大廈購物中心的顧客中按性別構成分，男性顧客699人，佔47％，女性顧客788人，佔53％；按年齡構成分，34歲以下顧客1106人，佔74.4％，35歲以上顧客381人，佔25.6％；按居住地分，杭州市區的956人，佔64.4％；按職業分，公司、事業單位職員佔53.6％；按月薪分，50l—2000元的佔75.6％；按購物動機分，認為商品檔次高、購物環境好、商品質量好和服務好的佔69.4％。由上可見，杭州大廈購物中心的顧客群中，以女性為主，34歲以下的年輕人為主，杭州當地市民為主，公司及事業單位職員為主，月薪50l—2000元的為主。無須多加解釋，這樣的一個顧客群主體，其購物動機必然是要求商品檔次高、購物環境好、商品質量好和服務好。換一個角度說，正是杭州大廈購物中心把目標市場定位在中高檔，並以此不斷努力創造出特
色，因而在公眾心目中留下了一個中高檔商場的形象，久而久之使之成了一批追求中高檔顧客的購物去處。因此，我們完全可以這樣說，杭州大廈購物中心3年前的中高檔市場定位是准確的。今後的任務是在經營商品和服務上再下一番功夫，以更好地迎合自己固有的顧客群，在鞏固和發展有一定檔次和個性的顧客的同時，爭取精神文明和物質文明的雙豐收。