A. 市場調研時要注意哪些問題
普通的市場調研是為企業管理提供數據，層次化的市場調研是為企業 的決策提供依據、替企業的版競權爭尋求動力 一般信息收集是為調研分析提供數據；調研分析是對信息數據的剖析並寫出調研報告.市場調研特點就在於能使管理者通過市場調研數據和現狀的分析來明確企業發展方向、尋找企業競爭實力，
B. 市場調查人員在調查過程中,應該注意哪些事項
問卷應該注意的內容
首先，要能夠成功地進行一項調查活動。那麼就要求內有一份設計合理的問容卷。所謂合理，就是要求這份文件裡面的所有內容是合理的。一份文件裡麵包含了很多元素，最主要的元素是這個問卷裡面的問題，當然還包括文件的界面和風格。如果從問卷的問題來看，文件的合理與否，主要是問題是否有針對性，另外問題盡可能的不讓調查對象感到厭煩。
除了要有一份設計的合理的問卷，在進行問卷的調查的過程當中，也應該盡可能地選擇合理的調查對象。調查對象的選擇是問卷調查當中的一個非常關鍵的環節。因為為了了解別人對於某一個問題的看法，那麼一定要盡可能的知道擁有不同特點的人群對於這一問題的看法都不同。這個時候，就要求我們在選擇調查對象的時候，一定要盡可能的多元化的選擇調查對象。因為調查對象如果覆蓋面比較廣的時候，我們所獲得的調查的數據就會更加的合理，的調查結果也是更具有參考價值的，這樣一來，問卷調查也是更成功的。
C. 市場調研中應注意哪些問題
市場調研中應注意以下這些問題：
1、模型結構的一致性
就各國在社會、文化、經濟、政治方面均有不同程度的差異，及由此所構造的調研模型也會由內因的不同而無可比性，這就會影響模型的有效性。因此，模型構造的各相關因素必須可比、一致。一般而言，與模型結構相關的要素可歸納為如下四部分：
1）行為感知
這是指各國消費者對某種消費行為的感知是否可比？舉例說明，在美國
，給客人遞上一杯咖啡完全是出於禮貌，客人可以拒絕；而在沙烏地阿拉伯，這種敬咖啡的行為被賦予某種社會暗示意義，客人的拒絕可能是一種冒犯。消費行為一般可以從三方面進行考查：行為內容；行為客體；行為名稱。
2）定義變數
比較分析模型中的變數在各國會有不同定義，這會造成搜集的數據缺乏可比性，而使模型產生偏差。
例如，在英國和法國，套餐的主食後一般還附有甜點，而在中國，套餐中並不一定包括甜點。
3）時間市場調研在各國可以同時進行，也可以連續進行或獨立進行。而絕對的同步調研是不可能的。這就會給數據造成時間差異。
例如，季節、經濟周期、通貨膨脹等都會給同一變數帶來時間差異。
4）市場結構
對市場結構的分析特別需要市場結構化程度和市場發展階段等因素。因為不同的分銷渠道、廣告覆蓋率、替代品和競爭激烈程度都會影響比較分析模型的函數關系。
2、測量測量的結果與模型的構造有十分密切的關系。但不能認為模型的構造均衡可以自動保證數據測量的均衡。可以考查以下問題：
1）定性標准
如產品質量、安全性、等級在各國會有不同的標准。調研者要識別國別間的差異，並盡量使用國際標准。
2）翻譯即使所構造的模型本身較為完善，但當使用同種語言進行分析時，則會產生翻譯問題從而有損模型的精確性。翻譯問題包括語言翻譯和非語言翻譯問題。在這方面可以廣泛借鑒社會學調研方法，如雙向翻譯法。
3、抽樣調查
調研中廣泛使用抽樣的方法。但在國際市場調研中，抽樣會面臨兩個問題：
1）分類定義的標准問題
人口抽樣根據人口資料的分類，但分類標准各國相異。
例如，社會地位，在美國主要根據對象所擁有的財產；而在英國，則主要根據對象所處的家族、黨派在社會中的地位。
2）樣本范圍和代表性問題
調研者在樣本范圍和代表性之間要作出權衡。
例如，在對包含習慣進行調研時，可以選擇年齡、收入、教育、職業等一般化標准以便於分別比較。但若是在我國，則還有別一個具有代表性的標准：南方人或北方人。後者不屬一般化標准。
從表面上看，比較分析模型與傳統的營銷環境因素分析十分相似，但由於二者對於環境因素(環境變數)的認識存在本質上的區別，因而同樣的資料所得到的結果就完全不同。當我們面臨國際市場調研實施中的種種問題時，比較分析模型的優越性就顯現出來了。
D. 進行市場營銷調研應該注意哪些問題
1、明確調研的指向來哪源個方面
2、調研報告應力求簡明、准確、完整、客觀，為科學決策提供依據。
3、在調查對象匯集時，因避免其相互影響，並採用統一的方法對實驗進行處理和對外來的因素進行控制。
4、把握時間，信息傳遞速度越快越有價值。
5、廣泛性原則，多角度考慮，問題分析問題。
E. 做市場調查都要注意那些內容
市場調查是由一系列收集和分析市場數據的步驟組成。某一步驟作出的決定可能影響其他後續步驟，某一步驟所做的任何修改往往意味著其他步驟也可能需要修改。市場調查的步驟① 一般按如下程序進行：①確定問題與假設；②確定所需資料；③確定收集資料的方式；④抽樣設計；⑤數據收集；⑥數據分析；⑦調查報告。 1.確定問題與假設 由於市場調查的主要目的是收集與分析資料以幫助企業更好地作出決策，以減少決策的失誤，因此調查的第一步就要求決策人員和調查人員認真地確定和商定研究的目標。俗話說：「對一個問題作出恰當定義等於解決了一半」。在任何一個問題上都存在著許許多多可以調查的事情，如果對該問題不作出清晰的定義，那收集信息的成本可能會超過調查提出的結果價值。例如某公司發現其銷售量已連續下降達6個月之久，管理者想知道真正原因究竟是什麼？是經濟衰退？廣告支出減少？消費者偏愛轉變？還是代理商推銷不力？市場調查者應先分析有關資料，然後找出研究問題並進一步作出假設、提出研究目標。假如調查人員認為上述問題是消費者偏愛轉變的話，再進一步分析、提出若干假設。如：①消費者認為該公司產品設計落伍；②競爭產品品牌的廣告設計較佳。 作出假設、給出研究目標的主要原因是為了限定調查的范圍，並從將來調查所得出的資料來檢驗所作的假設是否成立，寫出調查報告。 2.確定所需資料 確定問題和假設之後，下一步就應決定要收集哪些資料，這自然應與調查的目標有關。例如：①消費者對本公司產品及其品牌的態度如何？②消費者對本公司品牌產品的價格的看法如何？③本公司品牌的電視廣告與競爭品牌的廣告，在消費者心目中的評價如何？④不同社會階層對本公司品牌與競爭品牌的態度有無差別？ 3.確定收集資料的方式 第三步要求制定一個收集所需信息的最有效的方式，它需要確定的有：數據來源、調查方法、調查工具、抽樣計劃及接觸方法。 如果沒有適用的現成資料（第二手資料），原始資料（第一手資料）的收集就成為必需步驟。採用何種方式收集資料，這與所需資料的性質有關。它包括實驗法、觀察法和詢問法。前面例子談到所需資料是關於消費者的態度，因此市場調查者可採用詢問法收集資料。對消費者的調查，採用個人訪問方式比較適宜，便於相互之間深入交流。 4.抽樣設計 在調查設計階段就應決定抽樣對象是誰，這就提出抽樣設計問題。其一：究竟是概率抽樣還是非概率抽樣，這具體要視該調查所要求的准確程度而定。概率抽樣的估計准確性較高，且可估計抽樣誤差，從統計效率來說，自然以概率抽樣為好。不過從經濟觀點來看，非概率抽樣設計簡單，可節省時間與費用。其二：一個必需決定的問題是樣本數目，而這又需考慮到統計與經濟效率問題。 5.數據收集 數據收集必需通過調查員來完成，調查員的素質會影響到調查結果的正確性。調查員以大學的市場學、心理學或社會學的學生最為理想，因為他們已受過調查技術與理論的訓練，可降低調查誤差。 6.數據分析 資料收集後，應檢查所有答案，不完整的答案應考慮剔除，或者再詢問該應答者，以求填補資料空缺。 資料分析應將分析結果編成統計表或統計圖，方便讀者了解分析結果，並可從統計資料中看出與第一步確定問題假設之間的關系。同時又應將結果以各類資料的百分比與平均數形式表示，使讀者對分析結果形成清晰對比。不過各種資料的百分率與平均數之間的差異是否真正有統計意義，應使用適當的統計檢驗方法來鑒定。例如兩種收入家庭對某種家庭用品的月消費支出，從表面上看有差異，但是否真有差異可用平均數檢定法來分析。資料還可運用相關分析、回歸分析等一些統計方法來分析。 7.調查報告 市場調查的最後一步是編寫一份書面報告。一般而言，書面調查報告可分兩類：①專門性報告；②通俗性報告。 專門性報告的讀者是對整個調查設計、分析方法、研究結果以及各類統計表感興趣者，他們對市場調查的技術已有所了解。而通俗性報告的讀者主要興趣在於聽取市場調查專家的建議。例如一些企業的最高決策者。
F. 在進行市場調查時為了使結果更加准確需要注意哪些問題
市場調查的過程中總是會發生各種意外影響調查結果的准確性。誤差的回來源是多方面答的。在方案設計過程中，調研者應注意使總誤差最小，而不只是注意某種誤差。特別是在學生和一些初級的調研者心目中，只注意通過大樣本來控制抽樣誤差。當然增加樣本量可以減小抽樣誤差，但可能由於增加了調查員誤差也就增加了非抽樣誤差。非抽樣誤差比抽樣誤差更嚴重。
抽樣誤差是可以計算的，而許多形式的非抽樣誤差根本無法估計。一些研究表明，在總誤差中非抽樣誤差佔了主要的部分，隨機抽樣誤差相對來說是較小的。重要的是總誤差。某一類型的誤差僅當其在總誤差中占較大比重時才是重要的。在有些情況下，調研者甚至不惜增加某一類的誤差，以通過減小其他誤差的手段，來達到降低總誤差的目的。
我也是在MBA智庫文檔那邊看到的，剛好分享給你，希望能幫到你！