⑴ 你如何看待人工智慧未來的市場前景
我認為人工智慧會發展越來越好，但是我覺得人類也許不可能被淘汰，因為現在有公司在做把晶元植入人腦。
⑵ 人工智慧對市場調研有什麼影響
股市是一個心理的市場，人工智慧也是無法掌握整個市場的變化。而且在散戶佔大多數的情況下，人工智慧的影響，是微乎其微的。
⑶ 人工智慧的發展前景如何
當前人工智慧技術正處於飛速發展時期，人工智慧技術發展過程中催生了許多新興行業的出現，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。未來人工智慧的就業和發展前景都非常值得期待。
2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智慧企業的發展情況進行了統計分析，結果顯示，21世紀，人工智慧行業已經成為各國重要的創業及投資點，全球人工智慧企業總融資金額超過48億美元。
國內人工智慧行業的發展現狀
人工智慧是繼蒸汽技術、電力技術、計算機及信息技術革命之後的第四次科技革命核心驅動力。從20世紀50年代發展至今，人工智慧已經形成全新的生產力，對生產結構和生產關系產生了顛覆性的改變和影響。
經歷了技術驅動和數據驅動的階段，人工智慧現在已經進入場景驅動階段，深陷解決各行業中不同場景的問題。這樣的行業實踐應用也反過來繼續優化人工智慧核心演算法，形成了向前發展的態勢。現在，人工智慧主要在製造、住宅、金融、零售、交通、安全、醫療、物流、教育等行業廣泛使用。
隨著工業製造4.0時代的推進，傳統製造業對人工智慧的需求開始爆發，眾多提供智能工業解決方案的企業應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。而在智能家居方面則主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。
人工智慧在金融領域的應用也比較廣泛，主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。
在我國，人工智慧在零售領域的應用更是廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實時監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。
智能安防也是國家在城市智能化建設中投入比重較大的項目，預計2017-2021 年國內智能安防產品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。在醫療方面，在垂直領域的圖像演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平台的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。
我國人工智慧相關人才缺口超過500萬
隨著智能技術在製造、金融等領域的深入應用，「機器換人」對勞動力的解放讓部分傳統勞動密集型產業對用人的需求下降。同時，隨著產業智能化升級的推進，各行業中與信息、智能相關崗位對畢業生的需求可能進一步擴大。
從現在的大發展趨勢來看，人工智慧確實全面重構了整個社會的資源配置結構，很多產業領域的生產運營模式也發生了很大的變化。這個過程促進人才結構的調整。有些職位被智能體取代，有些職位被升級，同時增加一些新職位。這些新增加的工作崗位往往有很大的價值空間，如果能及時把握這些新的工作崗位，很有可能掌握新時代的獎金。
在智能化的時代，普通人依然有把握很多發展機會的能力，但是要把握這些機會，除了提高自己的行業認知度外，還可以找到自己發展的力量。在智能化時代，普通人的發展能力可以用三種方法來尋找。一個是追逐熱點本身就有一定的風險，而在熱點領域發展本身也面臨著更大的競爭。
大數據時代與人工智慧相關的技術越來越受到關注。市場對人工智慧產品的呼聲越來越高，很多科技公司開始在人工智慧領域實施戰略部署。另外，由於相關人才數量少、培訓時間長，人工智慧人才今後也會有一定的差距。
這是一個屬於人工智慧的時代，世界各國都在加緊人工智慧發展布局，人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業人才倍受關注。數據顯示，我國人工智慧相關人才缺口超過500萬，而國家提出的人工智慧三步走的發展戰略，更是將人工智慧上升到國家戰略層面。
智能化是未來的重要趨勢之一
隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
隨著智能逐步進入生產環境，未來的職場人在工作過程中頻繁地進行大量智能和交流與合作。這對職場人提出了新的要求。將來有必要掌握有關人工智慧的技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術是必然的趨勢，相關技能的教育市場也將迎來巨大的發展機會。
為了人工智慧的發展，展示了人工智慧的效率和服從。在未來，當人工智慧的發展進入全新的領域時，很多人會暫時休息。對全世界的經濟和社會來說，影響很大。
在人工智慧研究過程中，機器學習是行業研究的核心，也是實現人工智慧目標的最根本途徑。是現在人工智慧發展的主要瓶頸。關於機械學習的研究是業界研究的重點，無論是融資金額還是公司數量都明顯超過了其他研究內容。人工智慧屬於全球科研發展的尖端技術，在發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關。對各行業、各領域的發展有一定影響。在人工智慧發展過程中，必須認真、深入地研究其未來的發展方向。
⑷ 人工智慧發展現狀和趨勢如何
人工智慧塑造國家競爭新優勢
作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所
陸峰博士
互聯網的發展構建了地球村，人工智慧的發展正在點亮智慧地球村。作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，人工智慧正在疊加釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，快速催生新產品、新服務、新業態，培育經濟發展新動能，重塑經濟社會運行模式，改變人類生產和生活方式，促進經濟社會發展的大幅整體躍升。黨的十八大以來，黨和國家高度重視和大力扶持新一代信息技術發展，移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等技術加速交叉融合發展，有效地推動人工智慧技術快速成熟、產業快速發展和經濟社會領域廣泛應用。
一是確立了人工智慧發展國家戰略。黨的十八以來，面對新一輪科技革命和產業變革形勢，黨中央和國務院高瞻遠矚、審時度勢，發布和實施了《新一代人工智慧發展規劃》，制定和實施人工智慧發展國家戰略，從國家層面對人工智慧發展進行了統籌規劃和頂層設計,提出建設世界主要人工智慧創新中心發展目標，並在人工智慧科技創新體系、智能經濟、智能社會、軍民融合、智能化基礎設施、重大科技項目等方面做出了系統部署，為了我國在新一輪科技革命和產業變革中把握未來科技發展主導權、培育經濟發展新動能、塑造國際競爭新優勢提供了堅實的政策保障。
二是大力推動人工智慧產業跨越發展。黨的十八大以來，我國人工智慧產業快速崛起，憑借著互聯網產業快速發展積累了龐大規模數據量和數據挖掘利用技術的進步，數據、技術和政策效應相互疊加，催生了一大批新型人工智慧企業，目前我國人工智慧企業數量佔到全球人工智慧企業數量近25%，中國人工智慧專利申請數累計超過15700項，位列全球第二，特別在計算機視覺與圖像、智能機器人和自然語言處理等領域已經處在與世界領先水平，處於與世界一流水平並跑和領跑階段。網路、騰訊、阿里、美團、滴滴出行等互聯網企業在搜索、駕駛、家居、人際交互、製造、交通等多個領域大力推進「人工智慧+」，大型互聯網企業都紛紛把發展人工智慧業務作為驅動未來業務發展的新抓手，都期望通過發展人工智慧來把握新一輪科技革命主導權。科大訊飛、商湯科技等人工智慧專業企業分別在智能語音技術、智能圖像識別技術等領域取得重大突破，技術被廣泛應用在互聯網、電信、金融、電力等行業，相關智能技術多次斬獲國際大獎。大疆無人機、京東無人車、新松智能機器人等新型智能設備的發展和廣泛應用，正在推動人工智慧產業和傳統產業加速深度融合。
三是以人工智慧推進智能經濟快速發展。黨的十八大以來，黨和國家大力推進新一代信息技術發展，人工智慧技術被廣泛應用到工業、服務業、農業等經濟發展各領域，推動經濟快速朝著智能化方向發展，創新、協調、綠色、共享、開放的智能經濟發展模式正在加速形成。阿里雲ET工業大腦利用人工智慧演算法深度挖掘工業大數據,輸出「供、研、產、銷」全鏈路智能演算法服務,促進企業生產經營管理等領域全面的網路化、數據化、智能化決策，全力助推中國智造發展。浙江、廣東等地大力推進製造業機器換人，將大量智能機器人「招進」了工廠，促進了智能製造發展和智慧工廠建設。網路推出了人工智慧開放平台，圍繞智能汽車和智能家居，打造了Apollo和DuerOS兩大行業開放生態，加速推動我國無人駕駛汽車和智能家居邁向世界先進水平。滴滴出行、美團點評等公司將人工智慧技術應用到司機調度、餐飲配送、出行路線等服務優化中，極大地提高了企業組織、運行、管理和服務智能化水平，促進了用戶服務體驗提升和綠色共享經濟發展。螞蟻金服等互聯網金融企業將人工智慧技術應用到平台金融監管領域，為整治洗錢、欺詐等金融違法犯罪行為提供利劍，促進金融智能化發展。海康威視等企業智能倉儲物流解決方案的發展，促進裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等物流環節的智能化發展，無人倉庫、無人物流正在快速發展。
四是以人工智慧推進智能社會快速發展。黨的十八大以來，黨和國家大力推進新一代信息技術發展，人工智慧技術被廣泛社會發展領域，教育、醫療、健康、養老、交通等領域，正在深刻改變社會各領域服務模式，促進服務模式創新，人工智慧已經點亮了智慧社會生活。醫療領域，手術機器人、智能診療助手等正在加速普及，快速精準醫療時代已經開啟。華大基因正在利用人工智慧技術加速基因測序，阿里ET健康大腦正在成為患者虛擬助理、醫學影像、葯效挖掘、新葯研發、健康管理等領域醫生的得力助手，微醫集團構建開放式醫學人工智慧平台為現有醫療服務體系賦能。教育領域，人工智慧的應用正在推動智慧教育體系構建，「未來教師」機器人、高考機器人等智能化設備正在重塑傳統教育模式。養老領域，「機器人+社區養老」智慧服務模式賦能健康養老服務業，幫助老人在社區或者家裡就能享受365天全天候的星級健康養老及關愛服務。交通領域，高德、網路、騰訊等企業利用人工智慧實時優化導航服務，讓道路交通信息更加通暢，實現了大眾出行的大規模協同，促進了社會綠色高效運轉。
五是以人工智慧推動社會治理能力躍升。黨的十八大以來，人工智慧發展正在促進了政府社會治理從現象治理向深度治理邁進，深刻改變政府的社會治理模式，開啟了政府精準社會治理的時代。城市管理領域，城市數據大腦讓城市有了自我感知、自我判斷和自我調控能力，城市運行更加智慧化。杭州城市數據大腦結合手機地圖、道路線圈記錄的車輛行駛速度和數量，公交車、計程車等運行數據，實現了對整個城市進行全局實時分析和公共資源自動調配，極大地提升了城市交通治理能力。政務領域，智慧政務助力政務服務信息多跑路、百姓少跑腿，讓政務服務更加便民、利民、惠民。騰訊AI政務基於騰訊微信、QQ等平台自身連接能力，提供智能核身、智能服務、智能分析和智慧應用等服務，滿足了互聯網實名認證、精準連接人與服務、勾勒用戶畫像、實現精準推送等各類政務服務需求。貴陽市政務服務中心依託人工智慧技術精心打造政務機器人，更好地為辦事群眾提供智能化咨詢和引導服務。安防監控領域，海康威視、商湯科技等企業在人臉識別、車輛識別、圖像識別、視頻分析等領域技術快速進步，促進了人工智慧技術在家庭、小區和社會治安防控各個領域廣泛應用，大大提高了治安防控能力。環保領域，人工智慧等新一代信息技術全面助力智慧環保建設，構建起了在線化、網路化和智能化的智慧環保監管模式，解決了環保監管痛點。阿里ET環境大腦提供了全景生態分析、智能綜合決策、智能環境監督等智慧環保服務，智慧環境大腦正在環保領域推廣普及應用，為建設美麗中國提供強有力支撐。社會信用領域，大數據結合人工智慧技術正在開啟社會信用春天。芝麻信用人工智慧機器學習平台，通過數據分析、處理、挖掘和模型構建，大大提高了經濟違約概率預判，助力政府有效防範了金融風險。安全生產領域，人工智慧技術助力生產全過程安全保障,全面提升了煤礦、非煤礦山、危險化學品生產儲存、煙花爆竹生產儲存、民用爆炸物品生產、金屬冶煉等企業安全生產事故的預判能力。
科技是國之利器，人工智慧發展勢不可擋，新一輪產業變革和科技革命的窗口已經開啟，人工智慧正在成為決定一個國家未來競爭力的關鍵性要素。發展智慧產業、培育智能經濟、構建智慧社會都離不開人工智慧技術的支撐，人工智慧的發展對企業發展、產業變革、經濟增長、國際競爭和社會演進都將會產生重大深遠影響。牢牢把握新一代人工智慧發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智慧放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的全局核心位置，率先搶佔新一輪產業變革和科技革命戰略制高點，是實現中華民族偉大復興中國夢不可或缺的重要內容。
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