智能營銷數據分析

⑴ 是否有社會化媒體營銷的數據分析工具

我推薦給你一個數據分析平台，藍標推出的藍色游標前身是公關公司，不過公關業務現在佔比已經很小了，更多是數字營銷。除了這些之外，就是布局的新興業務單元，其中有一部分就是大數據。平台上面不但有微博的數據分析還有目前最熱門的微信公眾號數據分析。
我把它們官網的介紹粘貼下來，你或許就知道大概可以用來做什麼用了：
微信輿情：通過關鍵詞設置，對微信主題內容進行監測，並獲得熱度、趨勢等分析。
微信公眾號監測：通過公眾號昵稱，對公眾號進行持續監測，並獲得趨勢、影響力評估數據
微信公眾號畫像：通過公眾號昵稱，獲取對公眾號影響力、活躍度和健康度的綜合評估。
KOL畫像：通過KOL微博昵稱，對某一個KOL及其粉絲特徵進行分析。
社群畫像：通過關鍵詞設置，在海量微博數據中匹配出目標人群，然後對群體特徵進行分析。
Campaign監測：添加監測代碼，對web站點相關指標進行監測，為營銷決策提供數據支持。
聚合搜索：通過一組關鍵詞設置，查看所有搜索引擎搜索結果
詞雲工具：對文本進行分詞並統計關鍵詞出現的頻率，呈現詞雲圖。產品比較多，建議你自己注冊體驗一下BlueView智能營銷系統，趁現在還是免費的。
我個人認為：這個平台上的產品用來做策略或者洞察分析比較好用，生成的數據報告可以直接貼到提案的PPT里，作為數據支撐。總的來說，以後不管是公關，數字營銷還是其他代理業務，都或多或少需要一些數據分析能力了。多了解並學習一些新的數據工具，絕對是有好處的。

⑵ 用過鷹眼大數據智能 營銷 軟體的，來介紹經驗。

可以行沒有問題。

⑶ 數據營銷與分析有哪些失敗的事例 為什麼數據營銷和分析沒有發揮應有的作用

大數據時代，人們在網上留下的數據越來越多，而大數據精準營銷就是以客戶內為中心，依託強大的容資料庫資源，通過對數據的剖析整合，對客戶進行准確的剖析定位，做到適宜的時間、適宜的所在、適宜的價錢、通過適宜的營銷渠道，向精確的主顧提供需求，實現企業效益的最大化。大數據精準營銷的好處就是高效、便捷、智能、精準。淺橙科技就是比較成功的案例，基於網路大數據和AI事實決策，精準匹配，得到廣大用戶和持牌機構的喜愛。

⑷ 為什麼越來越多的大數據智能營銷系統競價競爭

大數據智能營銷系統瘋炒了這么久，市場競爭厲害，各種手段，奇葩營銷，狂風亂炸...今天小編就給大家揭秘一下業內的所有真實面目。

上述盤點了大數據智能營銷系統的動態和真實面目，相信大家能夠認清事實。

⑸ 大數據智能營銷系統有什麼用

大數據智能營銷系統是由鄭州鷹眼大數據自主研發的系統，可以實現大數據信息抓取、各類營銷等多種功能。具有內存佔用低、運行速度快、體積小巧、阿里雲平台支持、採用雲伺服器保證了軟體的安全性和穩定性，目前系統主要是定製Windows10系統。在應用排行榜上領先於其他競爭對手，居同類應用之首。

⑹ 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析，可以這樣處理：整理好銷售中需要關注的數據維度，將其做成可視化儀表盤，定期更新數據就行，銷售數據主要包括這些維度：

1、銷售外勤管理

作為一個小領導，每天都要看下屬的客戶拜訪情況，團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況，包括客戶名稱、行業和具體情況 ，由我來做匯總工作。

銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜：客戶方面也會做成交額匯總，因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶，成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理：對於銷售而言，了解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。

這些數據都是銷售比較關注的數據，可以在BDP個人版上做好可視化圖表，然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據（要是是直連資料庫或第三方平台數據，那數據都不需要追加，數據是自動更新的），省事很多很多，數據結果圖表也就更新了，分析效率提高了很多！

⑺ 智能營銷帶來了哪些營銷上的新變化

1、消費者信息數據收集的全場景化

5G技術與物聯網技術的結合，重構了人與物，物與物，物與信息、信息與信息的連接方式，實現了「萬物皆媒」。兩種技術的結合使得虛擬和現實的邊際越來越模糊，為廣告主提供了更多可基於消費者數據信息的新型廣告投放場景。

感測器技術是物聯網的連接基礎，感測器技術可以增加信息來源的途徑，增強信息採集的維度。媒體平台以智能手機作為載體，而進入「5G+物聯」的智能媒體時代。現今的新聞媒體可以通過感測器實時收集新聞數據並進行新聞報道，提高了新聞的時效性。但由於消費者在同一場景不同時刻和不同場景下的數據是動態變化的，真正了解消費者的需求也不能僅對單一的場景數據分析。在智能技術的輔助下，智能手機不再是唯一的感測器，二維碼、可穿戴設備(限鏡、手環等)、置於傢具中的晶元等，都將是感測器的一部分。智能技術下的場景將不再是單一的情境或者語境，而是成為在多樣化感測器基礎上形成的「觸點和場景」。消費者身邊所有的智能化產品或服務都將成為一個觸點。不僅消費者可以通過觸點接收廣告信息，廣告主與品牌方也可以通過點實時了解消費者的喜好，接收消費者的反饋。這些觸點涵蓋消費者生活的方面面，可以真正實現對消費者信息數據收集的全場景化和跨場景化。

2、營銷傳播的創意的智能化、定製化

內容營銷是現階段營銷傳播的手段之一，而創意是內容營銷的核心。內容營銷是「包含創造、組織、分配、詳述過程等，涉及有趣、貼切、有用的內容。目標是與特定的用戶群，展開有關內容的對話。通過內容營銷，消費者可以從品牌的支持者和擁護者轉變為品牌的推廣者。

智能技術的應用雖然為廣告主和品牌提供了更為廣泛而豐富的媒體平台，但媒體形態的多樣性也對廣告主和品牌方的內容營銷提出了更高要求（尤其是創意）。僅僅是創意在形式上的轉換，已經不能滿足不同媒體上不同受眾的喜好。人工智慧的入將通過智能化手段實現基於媒體平台的動態創意優化，滿足消費者的個性化需求，提升內容營銷的效率。

人工智慧將在5G物聯網、大數據、雲計算等智能技術輔佐下，實現創意生產的智能程序化。在傳統的營銷傳播過程中，營銷人員時常為了一個最好的創意而耗費大量人力物力。由於受到個人經驗以及對消費者了解不完全的限制，所謂的「最好的創意」，並不能很好地與消費者產生互動，滿足消費者的喜好。人工智慧將解決該問題，為廣告主和品牌方提供最佳的創意和最合適的營銷方案。基於人工智慧的程序化創意建立在對內容創意數據和消費者數據的機器學習和深度學習基礎之上，是一種自主性學習。相比較先前按照設定演算法的程序化創意，以人工智慧技術為基礎的程序化創意更具智能化。在了解消費者的痛點後，有針對性地進行內容創意的程序化生產，讓營銷從 「千人一面」演變為正真的「千人千面」。

3、鏈路化的營銷傳播信任體系重構

營銷傳播中，消費者的決策路徑有著線性邏輯下的非線性特徵。廣告主與品牌方往往很難有效地衡量傳播價值與銷量數據的關聯性。低價值流量、技術暗箱等，也讓整個數字營銷傳播行業的信任備受危機考驗。區塊鏈的智能合約功能，可以讓數字廣告的真實展示次數被記錄，且無法更改，實現整個營銷傳播過程的透明化。同時，對消費者在媒介上的不同行為的進行鏈路引導，結合內容營銷實現需求觸發後的即時滿足。透明化的傳播數據與鏈路，讓廣告商可以實時監控不同受眾與內容匹配後的點擊率、響應率和響應結果等，並結合分受眾信息，進行更為精準的廣告投放。

4、營銷傳播的精準性和匹配度

消費者每天在不同場景中產生的數據是極為龐大的，其中包含視頻、圖片、地理位置、網路日誌等結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。藉助大數據技術，可以完成對數據進行整合和深度挖掘，篩選出有效信息。

雲計算將通過內容識別完成對關鍵性元數據的提取，並通過等級和置信度對相似的數據進行聚合，形成具有代表性的消費者標簽。例如：人口標簽是一級標簽，其下屬的性別、年齡、星座為二級標簽，這些標簽又會與不同場景標簽進行匹配，實現更為精準化的營銷傳播。

大數據和雲計算將基於人工智慧生成的內容創意在不同場景下，根據消費者的實時數據進行營銷傳播，場景信息與消費者信息的精準化匹配，將促成消費者的消費行為。並通過雲計算實現營銷傳播策略的時優化，目前由於不同媒體平台的消費者數據信息是不互通的，數據呈現分區化和分層區，形成了一座座「數據孤島」。這無疑也加重了廣告主和品牌方數據處理的負擔，而「大數據+雲計算」與「5G+物聯網」技術組合的協同效應，將進一步輔助廣告主與品牌營銷全面化、立體化地了解消費者的互聯網行為，以及其背後對應的消費者偏好，使消費者畫像不斷精確，實現廣告效果的可量化，實現廣告策略的可優化，實現「品效合一」

5、跨場景的營銷傳播覆蓋

在智能技術的不斷推動下，營銷傳播將實現真正意義的跨場景傳播。現階段的數字營銷傳播已經實現了在線消費者於特定環境中與廣告的匹配，而5G技術和物聯網技術的結合，會讓真正的讓「萬物互聯」實現。並配合全鏈路傳輸，對受眾的特徵與狀態更迅速地識別，完成對線上和線下受眾數據的收集與分析。5G的高速數據傳輸與低延遲的物聯網感測器，將基於場景中收集分析得來的數據完成適當的廣告匹配。實現虛擬廣告位和物理廣告位的實時動態展示，完成定製化營銷傳播。當消費者步入相對應的場景之中，雲計算技術將喚起被存儲數據，完成數據匹配，消費者就會收到符合其需求的廣告鏈接。這些鏈接不僅能提供詳細的產品信息，還能提供精確的室內引導，為消費者帶來全新的體驗。

6、沉浸式的互動體驗傳播

智能技術將進一步推動沉浸式互動營銷傳播的發展。與基於圖文和視頻的營銷傳播相比，依託AR(增強現實)和VR(虛擬現實)的營銷傳播，會更側重於為消費者營造出由產品服務帶來的直觀而親密的感覺，使消費者產生身臨其境之感，具有天生的優勢。

在智能技術的輔助下，未來的沉浸式互動營銷傳播將呈現VR、AR、MR(混合現實)、XR(擴展現實)的四足鼎立，為消費者帶來更為豐富的臨場感和極強的購物體驗。

從6大營銷變化可以看出，智能營銷實現了整個營銷傳播的賦能，為數字營銷傳播提供了更多想像力與動力。在人工智慧技術的輔助下，智能營銷將實現「人性化」、「程序化」、「智能化」，廣告行業也將煥發新的活力。

⑻ 任網行營銷魔盒大數據智能營銷到底有沒有作用

有作用，雖然我才剛用沒多久，但它起碼幫我知道了自己店面的運營情況，收集和分析了客戶的信息，以後做活動就會方便多了。

⑼ 數據分析可以用哪些營銷策略

一、營銷策略

數據准備就緒，要開始執行營銷活動，並讓各種目標落地，先要做的工作就是營銷計劃的制定，這就屬於數據在營銷策略層面的價值體現。企業把大目標分解到市場部門，市場部門會再次細分，落實到市場經理，此時，數據營銷人員就要幫助市場經理細分目標市場，細分用戶，並評估數據質量。

二、數據創意

常聽有廣告創意，其實數據營銷也有創意，而且對於大數據營銷來說，數據創意是非常重要的步驟，具有極大的價值。

數據創意是根據知識和經驗，結合內外部各種數據資源，創造數據變現的方式。雖然是同樣的數據，但在不同的數據創意下，其體現的價值區別很大。

三、商業智能

營銷大數據分析可能需要從很多個維度和點切入，得到很多個相對獨立的結論，而要產生能指導市場行為的結論，可能需要將若干個結論整合成一個結論才可以，如何整合呢?

經驗能一成程度上判斷，但經驗並不靠譜，因為一切都是在變動中的，從來沒有一成不變的東西。用戶行為的影響因素往往是非常多的，要將這寫因素有效的整合並發現有價值的信息必須要藉助數據挖掘解決問題。

關於數據分析可以用哪些營銷策略，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。