人工智慧企業市場定位

Ⅰ 傳統企業怎麼准確定位市場消費者的需求來生產適銷的產品

消費者的需求是多樣化的，並且廠家設想出來的消費者需求跟實際的消費者內需求也不一定匹容配，廠家根據市場調研分析和自身精力生產適銷的不同產品本身是對的。比如一款LED產品，除了考慮產品的使用功能，還需要考慮外觀設計，顏色和成本等等。所以傳統企業要想轉型做電商定位消費者的需求，不如嘗試一下加入跨店平台，跨店利用AI人工智慧技術對商品市場銷售情況進行分析，入駐跨店，0門檻0保證金；無需備貨，商品先銷售，有訂單再備貨，節省了自己單獨做跨境電商的費用。

Ⅱ 為什麼說人工智慧是業界下一個增長點

近來，業界上游對人工智慧領域頗為青睞。從去年以來谷歌收購多家機器人公司以及今年1月收購以演算法著稱的DeepMind公司，到近期IBM收購Cognea公司助力沃森系統，網路宣布「網路大腦」計劃並斥資3億美元建矽谷研發中心，此外，微軟、臉譜也在AI領域投入重金。上游在該領域的系列舉動或暗示互聯網信息產品人工智慧化水平有望大幅提升並成為業界下一個增長點。
業界素有「風向標」之說，IBM、谷歌、微軟、蘋果、三星在人工智慧領域皆有布局，IBM的深藍、沃森系統，谷歌的google now，微軟的Cortana、蘋果的Siri等等，誰才是AI風向標？這不是我們今天關注的重點，就像當年喬布斯拿起金鑰匙，率先開啟了移動互聯網黃金時期的大門，這並不是說沒有喬布斯就不能成事，這件事遲早能成，谷歌和微軟也在盯著做，誰先誰後的問題，這是趨勢。如今移動互聯網廝殺未畢，人工智慧暗流又起，其能否成為下一個業界增長點？且聽筆者細說。
計算機科學發展的必然要求
作為計算機科學-應用計算機科學下的一個分支，人工智慧涵蓋的范圍十分廣泛，它包括機器的學習、演繹、推理和解決問題的能力。事實上，一部計算機科學的發展史就是人工智慧史。比如我們從操作系統的角度來看人工智慧，操作系統主要解決人機交互的問題，從最早的命令行輸入界面，到直觀的圖形鼠鍵輸入界面，再到如今的圖形觸控界面，每一次里程碑的發展都使人機交互更為便利。再如計算機語言的發展經歷了機器語言、匯編語言、高級語言，每一次進步都意味著計算機語言更接近於人類語言。從計算機科學各個領域發展歷史我們即可看出，用人的邏輯思維與機器進行交互，使機器像人一樣思考是人工智慧發展的趨勢。
大數據為人工智慧化水平的提升提供了可能
筆者在前面文章中曾提起，互聯網產品與技術的景氣同任一科學技術一樣，必須依賴天時的作用，這里的天時指的是時效性。任何思想、設計超前或滯後的產品都將不被市場所認同，甚至不被時代所認可。為什麼喬布斯的理念在上世紀80年代遭遇冷漠，卻在2000年後大獲成功；為什麼Web2.0的提出是1999年，卻在2004年才廣泛應用？時效性在裡面扮演了很重要的角色。
人工智慧其中的一個研究方向是依賴於統計學、博弈論等數學方法，這些方法處理的信息包括人機交互的行為、人為編輯的知識等等，這些信息的數量決定了人工智慧實現的程度和人工智慧化水平。譬如，人工智慧的發展初期就像一個剛出世的嬰兒，嬰兒的大腦如同一張白紙，他必須學習盡可能多的知識來適應母體外的生活並掌握與其他人交流的方法。大數據技術為人工智慧化水平的提升提供了這種可能。無獨有偶，大數據也經歷了由低潮到興起的過程，其雖於上世紀80年代就早已提出，但由於當時計算機技術以及互聯網上有效數據量的局限，並未得到廣泛應用。然而根據統計，至2013年底全球互聯網每年產生數據流量已超過700艾位元組(700×10的18次方)，如此龐大的數據量成為AI運用大數法則實現精確數據定位的天然條件，也必然能夠大幅提升機器的人工智慧化水平。
可穿戴智能設備興起為人工智慧發展供應多元渠道
前面所言，計算機科學的發展要求只是理論必然，人工智慧成為業界新增長點還必須依靠市場的力量。近年來，得益於移動互聯網所形成的規模經濟作用，品種繁多且功能各異的可穿戴智能設備也從概念走進人們日常生活。從某種意義上講，智能可穿戴設備的價值並非在於其設備形態，而是人們所希望獲取到的信息，它的功能相當於人體器官的延伸，由於同身體接觸緊密，具有人工智慧的可穿戴設備則更受人們歡迎。
可穿戴智能設備領域整體仍處於概念和設計階段，但實物產品呼之即出，從上游巨頭在該領域的布局重量來看其市場前景可窺一斑。盡管人們購買可穿戴智能設備的動機不一，但其確實為人工智慧走進民用領域提供了多個渠道。
人工智慧的理想與現實差距產生驅動力
大多數人對人工智慧的認識來自於科幻小說、影視作品，在他們的印象里，作品中的機器人能夠像人一樣工作、思考，甚至產生感情。但現實中，人工智慧的發展水平還處於比較低的階段，現有的科學技術和文明程度還遠未能夠使機器具備人的全部思維邏輯，盡管深藍、沃森在某些方面已超越了人類極限，但與科幻作品中的機器人依舊差別甚大。於是乎，理想與現實之間的差距就會產生驅動力，使機器像人一樣思考是人工智慧發展的趨勢，也是人類文明前進的一大課題。
最後說一個題外話。人工智慧在哲學、倫理方面一直存在頗多爭議，有人認為人工智慧的發展並非好事，且風險巨大，或將造成人類某些功能的退化。筆者認為此觀點並非毫無道理，但任何事必然有兩面性，人工智慧能夠代替人類完成部分工作而不是全部，人類也絕不會因此退化，而是將更多精力從事於別的或是新的領域，從而開發出新的文明；另外，人工智慧永遠無法具備人類的另一種思維——想像力。

Ⅲ 人工智慧對市場營銷有哪些影響

可以歸納的三個層面：
第一，通過人工智慧背後的大數據分析，能夠對於目標消費群體進行更為精準地獲知，畫像以及具體的針對性的數據支撐決策。
第二，通過人工智慧技術，能夠為營銷提供7×24小時的，全方位的，全天候的，跨地域，跨空間，跨時間的服務能力，和售前支撐能力，只為整個銷售能力提供，奠定了堅實的基礎。
第三，人工智慧技術在結合移動互聯網對用戶的分析數據抓取，能夠對營銷之後，用戶的消費行為，決策過程使用模式，心理要素進行更加全面的跟蹤分析研究，從而從消費心理學的角度，支撐市場營銷的決策。

Ⅳ 工業機器人的市場定位是什麼

工業機器人的市場還是有發展前景的。
工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度版的機器裝置，它能權自動執行工作，是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器。它可以接受人類指揮，也可以按照預先編排的程序運行，現代的工業機器人還可以根據人工智慧技術制定的原則綱領行動。
日益增長的工業機器人市場以及巨大的市場潛力吸引世界著名機器人生產廠家的目光。當前，我國進口的工業機器人主要來自日本，但是隨著諸如「機器人」類似的具有自有知識產權的企業不斷出現，越來越多的工業機器人將會由中國製造。

Ⅳ 簡述人工智慧的未來發展趨勢

發展新一代人工智慧是事關一個國家能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。近年來，各國紛紛出台政策大力支持推動國家人工智慧的發展，我國也不例外。目前，我國人工智慧企業主要分布在京津冀、長三角和珠三角，京津冀競爭力排名第一。

京津冀競爭力位居榜首

與前三次工業革命不同，中國在科技革命已經不再是被動的跟隨者，在人工智慧領域正在成為積極的引領者。繼2017年7月國家出台的《新一代人工智慧發展規劃》之後，各省市自治區紛紛響應，制定了各自的人工智慧發展規劃、實施意見和行動方案。地方政府的政策不僅在針對國家戰略作出響應，還在對當地智能企業和產業發展需求的作出響應，尤其是以人才聚集地著稱的京津冀、長三角和珠三角地區。近年來這些地區在政策紅利等各種疊加因素的驅動下，人工智慧行業發展迅速，成為了我國人工智慧發展的典範。其中，京津冀地區競爭力最強，奪得2019年人工智慧評選綜合分80.6分;長三角和珠三角分別奪得60.7分和45.6分。

—— 以上數據來源於前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅵ 人工智慧的應用前景如何

據統計，2010年全球人工智慧和機器學習領域獲得的風險投資還不足5億美元，而2017年這一領域的投資額已經超過108億美元。2017年因此也被稱為世界人工智慧「元年」。

此外，據國家統計局最新數據，截至2017年底我國60周歲及以上人口有2.4億，占總人口的17.3%，其中65周歲及以上人口1.6億人，占總人口的11.4%。我國社會老齡化程度不斷加深，勞動力紅利將消失，而人工智慧可以作為新的生產要素，彌補勞動力比例的不足。