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汽車營銷分析網站

發布時間:2021-07-14 13:43:25

『壹』 哪兒可以找到比較好的汽車行業關於客戶的分析模型

就學習汽車美容技術而講再成功的學校都不如車間,哪怕只有一個門版臉的車間,學校里權有老師但那不是師傅。如果不想離開家就在當地找一個規模汽車美容店,由學徒塌實做起;如果計劃外出闖就找一個汽車保有量高的城市,找一個口碑好的規模汽車美容店由學徒做起,剛開始的時候可能安排你去洗車,那是個磨練,要在做的過程中尋找並把握機會,這樣比去學校學習要來的快,來的實在,關鍵是不用家裡錢,自己在做的過程中還有收入、有技術的長進、有社會經驗的積累。如果在北京那海淀區板井路世紀金源大飯店東的海橋絕對是首選。

『貳』 汽車網路營銷怎麼做好SEO數據分析

汽車網路營銷者,需要掌握以下多項基礎數據的採集,整理,分析。公司產品庫存數據,網路指數,網路數據中心,行業網站數據,企業官方站SEM數據,電話接入數據,咨詢數據,靜默轉化數據。成交數據,等。沒有一個原始的積累。所有汽車網路營銷工作者。只是在賭明天。試想一下,如果你收集了半年,一年的數據。可以測算出單個產品的投資回報率。以及推廣變化曲線。可以更好的銷售庫存產品。

網路指數:可以了解公司銷售產品的網路搜索指數。
網路數據中心:可以了解整個車市的動向,辨別各大廠商的推廣方向,和側重點,用於競品轉化。
行業網站數據:易車網,汽車之家等後台數據。
企業官方站SEM數據:頁面數據,關鍵詞分部,頁面調整等
電話接入數據:接入時間,車型信息,可核算出電話成本。
咨詢數據:在線客戶咨詢數據,建立客戶忠誠度。幫助頁面調整
靜默轉化數據:俗稱靜默下單率,可以配合以上數據發現最容易銷售的車型 成交數據,成交車型廣告成本。
以上這些是基本數據,可以分的更細,更多,這里說的意思就是。做汽車網路營銷,必須要掌握數據分析。如果沒有數據分析能力,那做的只是推廣。 筆者長期研究汽車網路營銷的知識,也看到部分同行在用本人細心整理,寫作的文章。在轉載時請註明文章來源。因為在你們轉載時請想想筆者為一貼高質量的文章付出的也許是幾個小時或幾天的時間,一篇貼子哪怕是整理。也需要思維邏輯,框架的建立。筆者不想看到花了很常時間做出來的東西,讓人盜用。
在汽車網路營銷這個行業中我們需要做很多分析工作,一定多去總結才有助於成長加快,從而更好的帶來利益和效果。據實際觀察,真正的站長或汽車網路營銷者並沒有多少願意花費很多時間去分析數據。不去分析並不代表他們不想,而是不知道如何下手,那麼汽車網路營銷人員需要掌握哪些數據分析呢?今天主要講講汽車網路營銷中的SEM數據分析方法。
SEO數據分析
每天要檢查汽車網路營銷站的收錄量,相關域數量、反向鏈接數量和鏈接總數,這些都是在站長工具中可以看到的。再細化些去觀察還有友情鏈接數量,外部鏈接數量等等數據都可以證實。如果你能長期堅持觀察分析這些數據並且記錄下來繪製成表格形式,每個月都記錄,這樣很容易分析一個網站的結果,從中還可以總結出很多心得體會;還有網站日誌數據分析,蜘蛛什麼時候來抓去,一次抓去多少頁面,一般都抓去哪些頁面,想做好SEO工作,這些工作是必須要去堅持做的。
PPC廣告點擊數據
現在大多數做網路競價的比較多,網站有人訪問了帶來了流量,有沒有點擊廣告,什麼時間段來訪最多,點擊了哪些頁面,這些數據大部分SEOER或者站長都沒有去重點分析看過的。有些人不知道怎麼去統計這些數據,無從下手,其實很簡單的,我們可以在這個廣告位上加個鏈接,鏈接導向到網站的一個頁面,頁面加一個流量統計工具,Google Adsense,CNZZ,都可以的。這樣我們就可以詳細的統計出哪個頁面、哪個產品被點擊的次數和訪問量如何,再根據這些訪問情況我們可以對某些產品做出相應的改善調整。 我們就拿谷歌產品Google Adsense來說,大多數人都是為了簡單,一個網站用一個渠道來建廣告,絕大部分人都為了方便,一個網站用一個渠道來建廣告,他們會分析各個網站的數據,但是這樣是沒辦法分析出到底哪些位置點擊最好,什麼類型的廣告點擊最多,因此,我們最好能一個渠道建一個廣告,然後對數據進行分析。
流量統計數據
自己的網站大家都關心的是流量,我想每個站長或者汽車網路營銷者每天必做的事情觀察網站流量情況,看看是哪些詞給網站帶了最大流量,哪些頁面被訪問的次數最多,可是大部分人都是看看,關注下然後直接把頁面關閉了,也不記錄,這樣有用嗎?沒用吧,我們要隨手給記錄下來,便於後期工作。真正對這些數據認真去分析的人沒有多少。現在統計流量的工具很多,很廣泛,功能也很多。
可遺憾的是真正用這些工具去做事的人很少,拿網路統計產品來說吧,對於網路統計的跳出率,我個人覺得網路統計最實用的地方是可以看出用戶可以通過什麼頁面進入我們的網站,然後經過哪些頁面,最後從哪個頁面離開,都用了最清晰的數據擺在我們眼前。這個數據對於我們優化頁面,增強用戶體驗都非常好。
其實做網路競價的最關心數據了,有很多數據需要人工去分析,再通過大量的數據來分析每個關鍵詞所帶來的價值。分析出什麼價格能帶來多少流量和點擊率,多少展現。無論做什麼,我們都需要對數據進行分析,才能最快的提升自己,並獲得最大收益,我們完全可以利用這些數據去做一份報表發給客戶,很有說服力。 總之我們混在網路營銷這個行業中必須要學會去分析數據,要腳踏實地認真對待每一項數據。
以下為整理的基礎公式。在營銷行業中有很多這樣的公式,希望大家在學習過程中遇到不懂,來咨詢我。
轉化率
轉化率指在一個統計周期內,完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比率。計算公式為:轉化率=(轉化次數/點擊量)×100%。例如:10名用戶看到某個搜索推廣的結果,其中5名用戶點擊了某一推廣結果並被跳轉到目標URL上,之後,其中2名用戶有了後續轉化的行為。那麼,這條推廣結果的轉化率就是(2/5)×100%=40%。
平均轉化價格
平均轉化價格指平均每次轉化所消耗的推廣成本。計算公式為:平均轉化價格=(推廣費用/轉化次數)×100%
投資回報率
投資回報率指推廣商戶通過推廣所賺取的利益與其所付出的成本的比率。 例如,推廣商戶花費了1000元進行搜索引擎推廣並實現銷售收入1500元。其投資回報率等於(1500-1000)/1000=50%。

『叄』 中國汽車市場營銷現狀分析(一)

中國汽車市場營銷現狀分析(一)
我國的汽車產業,是在一窮二白的基礎上成長起來的。從解放初引進蘇聯技術到改革開放後引進歐美生產線,從八十年代初大量依賴進口到九十年末國產車成為市場主流,前後經歷了五十多年的時間。1999年年底,我國汽車生產能力超過250萬輛,汽車產量從1980年22萬輛快速增長到1999年的183.2萬輛,居世界第9位,到2005年我國全年汽車產量累計570.77萬輛。與汽車產量快速提高形成鮮明對比的是我國汽車市場營銷的相對滯後。在長期的計劃經濟條件下,汽車作為特殊物資,銷售被國家控制,銷售渠道單一,基本不存在事實意義上的營銷,直接造成了我國汽車市場營銷發展的先天不足。一、我國汽車市場營銷發展歷程在1994年以前,汽車作為國家重要的「一類物資」之一,與鋼材、糧食等一起,按國家的既定計劃進行生產、調撥規格和數量完全由國家來定;中汽貿、中汽銷兩個主要的汽車銷售渠道也完全由政府控制,汽車生產和消費在嚴格的數字約束下進行;當時政府官員對來年汽車產銷量的『預測』發言總是及其准確,因為產銷量是早就在規劃定好的,根本不是由市場決定。所以,這個階段根本談不上營銷。在1984、1985年間,國家實行計劃、市場雙軌制,允許企業超產部分汽車自銷。此時,『中間人

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